สเปกทางเทคนิคที่สำคัญ

• สถาปัตยกรรม: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งผสมผสานประสิทธิภาพด้านบริบทความยาวสูงของ State-Space Model เข้ากับพลังการให้เหตุผลของ Transformer
• พารามิเตอร์: รวม 550,000 ล้านตัว, ทำงานจริงประมาณ 55,000 ล้านตัวต่อโทเค็น
• หน้าต่างบริบท (Context Window): รองรับได้มากถึง 1 ล้านโทเค็น ซึ่งทำให้โมเดลสามารถใช้เหตุผลกับข้อมูลที่มีความยาวเทียบเท่านวนิยายหลายเล่มหรือโค้ดเบสขนาดใหญ่ขององค์กรได้ในครั้งเดียว
• นวัตกรรมหลัก 1: LatentMoE เทคนิคนี้บีบอัดการแสดงผลของโทเค็นให้เล็กลงก่อนส่งต่อไปยังผู้เชี่ยวชาญแต่ละคน NVIDIA ระบุว่าสิ่งนี้ช่วยให้มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้นถึง 4 เท่าด้วยต้นทุนการประมวลผลที่เท่าเดิม เพิ่มความแม่นยำต่อการคำนวณ (FLOP)
• นวัตกรรมหลัก 2: Multi-Token Prediction (MTP) โมเดลสามารถทำนายโทเค็นในอนาคตหลายตัวพร้อมกันในครั้งเดียว ซึ่งช่วยปรับปรุงความต่อเนื่องของกระบวนการคิด (Chain-of-Thought) และทำหน้าที่เป็นรูปแบบหนึ่งของการถอดรหัสแบบคาดเดาล่วงหน้า (Speculative Decoding) ในตัวเพื่อให้การสร้างข้อความเร็วขึ้น
• ความแม่นยำในการเทรน: เทรนล่วงหน้าโดยใช้รูปแบบ NVFP4 แบบ 4 บิตที่มีประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA บนสถาปัตยกรรม Blackwell
• ประสิทธิภาพ: NVIDIA อ้างว่ามีความเร็วในการอนุมาน (Inference) เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 5 เท่า

สเปกเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อ "Agentic AI" โดยเฉพาะ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นและการทำนายหลายโทเค็นในตัวไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการแชททั่วไป แต่ออกแบบมาสำหรับโมเดลที่ต้องรักษาหน่วยความจำภายในของเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ใช้เหตุผลกับโค้ด ตรวจสอบไปป์ไลน์ข้อมูล และวางแผนการดำเนินการหลายขั้นตอนเป็นระยะเวลานาน NVIDIA วางตำแหน่งให้รุ่น Ultra เป็น "เครื่องยนต์การให้เหตุผลขนาดใหญ่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน" ที่ต้องการการวิจัยเชิงลึกและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ โดยกำหนดการปล่อยเวทของโมเดลโอเพนซอร์สในวันที่ 4 มิถุนายน 2026 ผ่านทาง Hugging Face, OpenRouter และแพลตฟอร์มอื่นๆ

แพลตฟอร์มเอเจนต์ของ Palantir: AI FDE พบกับ Ontology

Palantir ไม่ได้เพียงแค่เสียบแชทบอทเข้ากับระบบ แต่กำลังผสานรวมโมเดล Nemotron เข้ากับแพลตฟอร์ม AI FDE (Forward Deployed Engineer) ซึ่งเป็นเอเจนต์เชิงโต้ตอบที่ทำงานภายใน Palantir Foundry AI FDE ถูกออกแบบมาเพื่อแปลคำสั่งภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นการปฏิบัติงานจริง: ทำการแปลงข้อมูล, จัดการที่เก็บโค้ด (Code Repository), และสร้างและบำรุงรักษา Ontology หลักขององค์กร

การผสานรวมนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้เอเจนต์เหล่านี้เป็น "Long-Running" ซึ่งเป็นคำที่ NVIDIA และ Palantir ใช้เพื่อแยกแยะคลื่นลูกใหม่นี้ออกจากการถามตอบด้วย LLM แบบครั้งเดียว (Single-Turn) เอเจนต์แบบ Long-Running ในบริบทนี้สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเอง เช่น การนำเข้าข้อมูลสตรีมใหม่, แปลงมัน, อัปเดต Ontology, และสร้างแอปพลิเคชันปฏิบัติการใหม่บนนั้น โดยไม่ต้องให้มนุษย์คอยจับมือทำในทุกขั้นตอน เอเจนต์ถูกออกแบบมาให้เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการโต้ตอบเหล่านี้ ทำให้สามารถสร้างระบบองค์กรเฉพาะทางที่แยกออกจากเครือข่ายสาธารณะ (Air-Gapped) และมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางลึกซึ้งยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ความสามารถนี้ถูกยึดเหนี่ยวด้วยจุดแตกต่างหลักของ Palantir นั่นคือ Ontology Ontology คือตัวแทนดิจิทัลที่ทำแผนที่ข้อมูล, ตรรกะ, และการกระทำทั้งหมดขององค์กร ทำให้เอเจนต์ AI สามารถเข้าใจไม่ใช่แค่ข้อมูล แต่รวมถึงวิธีการที่ธุรกิจดำเนินงานจริง ด้วยการผสานโมเดล Nemotron ของ NVIDIA เข้ากับแผนที่ความหมายนี้ ทั้งสองบริษัทกำลังสร้างเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจด้านปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ ซึ่ง AI เข้าใจผลกระทบต่อเนื่องจากการกระทำหนึ่งๆ ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน, เครือข่ายโลจิสติกส์ทางทหาร, หรือมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

ฐานลูกค้า: องค์กรธุรกิจและภาครัฐ

เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่ของสมมุติ แต่กำลังถูกส่งมอบให้กับสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนและมีความสำคัญต่อภารกิจมากที่สุดในโลก ฐานลูกค้าของ Palantir ครอบคลุมสองภาคส่วนที่กว้างแต่เกี่ยวพันกันอย่างลึกซึ้ง:

• องค์กรธุรกิจ: ผู้ที่เริ่มใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NVIDIA-Palantir ในช่วงแรกๆ รวมถึงผู้เล่นเชิงพาณิชย์รายใหญ่อย่าง Lowe's, Booz Allen Hamilton, และ T-Mobile แพลตฟอร์มถูกออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจด้านปฏิบัติการในห่วงโซ่อุปทาน, การค้าปลีก, การดูแลสุขภาพ, และบริการทางการเงิน
• ภาครัฐและการทหาร: ผ่านแพลตฟอร์ม Gotham และ AIP นั้น Palantir ให้บริการแก่หน่วยงานด้านกลาโหมและข่าวกรองขนาดใหญ่ บริษัทได้สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์เพื่อเร่งการผลักดัน AI นี้ รวมถึงการร่วมมือกับ Accenture Federal Services ที่ประกาศในเดือนมิถุนายน 2025 เพื่อปรับใช้ AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญต่อภารกิจของรัฐบาลกลาง และพันธมิตรกับ Deloitte ในปี 2026 เพื่อสร้างระบบปฏิบัติการองค์กร (Enterprise Operating System) สำหรับปลดล็อกข้อมูลที่ติดอยู่ในไซโลของหน่วยงานรัฐ

ภาพสุดท้ายที่แสดงให้เห็นในงาน DevCon ของ Palantir คือเอเจนต์ AI ที่สามารถจัดการวงจรชีวิตทางวิศวกรรมทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ตั้งแต่การเขียนฟังก์ชัน, การประเมินผล, ไปจนถึงการดีบักโค้ดอย่างปลอดภัยในลูปที่รับรู้สาขา (Branch-Aware) ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในระบบที่มักถูกตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะโดยสิ้นเชิง

กลยุทธ์ที่วางรากฐานมานานหลายเดือน

การประกาศในวันจันทร์เป็นก้าวสำคัญของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่จุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ กรอบกลยุทธ์สำหรับการผสานรวมนี้ถูกวางไว้ที่งาน GTC Washington D.C. ในเดือนตุลาคม 2025 เมื่อ NVIDIA และ Palantir ประกาศครั้งแรกว่าพวกเขากำลังสร้าง "สแต็กเทคโนโลยีแบบบูรณาการเป็นครั้งแรกสำหรับ AI ปฏิบัติการ" ข้อตกลงเริ่มต้นนั้นมุ่งมั่นที่จะรวมสถาปัตยกรรม Blackwell, ไลบรารี CUDA-X, และโมเดล Nemotron ของ NVIDIA เข้ากับแพลตฟอร์ม Ontology ของ Palantir

นอกเหนือจากข่าว Palantir แล้ว งาน GTC Taipei ของ NVIDIA ในวันที่ 1 มิถุนายน ยังทำหน้าที่เป็นเวทีเปิดตัวกลยุทธ์เอเจนต์องค์กรในวงกว้าง บริษัทได้เปิดตัว NVIDIA Agent Toolkit ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รวม NemoClaw blueprints, โมเดล Nemotron, รันไทม์ที่ปลอดภัย OpenShell, และไลบรารี CUDA-X เพื่อช่วยให้องค์กรปรับใช้เอเจนต์ AI อัตโนมัติ โดย Palantir และ SAP ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นพันธมิตรหลักในการเปิดตัวครั้งนี้ CrowdStrike ยักษ์ใหญ่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังประกาศการผสานรวมแบบคู่ขนาน โดยใช้โมเดล Nemotron เพื่อขับเคลื่อนเอเจนต์ระบุช่องโหว่ใหม่ๆ ซึ่งยืนยันว่ากระบวนทัศน์ "Long-Running Agent" เป็นการผลักดันของทั้งระบบนิเวศ ไม่ใช่ความร่วมมือแบบครั้งเดียว

มันหมายถึงอะไร

การผสานรวม Palantir-NVIDIA เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการเติบโตของ AI องค์กรจากนักบินผู้ช่วย (Copilot) เชิงทดลอง ไปสู่ผู้ปฏิบัติการอัตโนมัติที่ฝังตัวอยู่ในระบบ การจับคู่โมเดลโอเพนซอร์สที่ทันสมัยซึ่งถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผลระยะยาวเข้ากับแพลตฟอร์มที่เป็นตัวแทนวิธีการดำเนินงานขององค์กรอยู่แล้ว ทั้งสองบริษัทกำลังเดิมพันว่าที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติของเอเจนต์ AI ไม่ใช่หน้าต่างแชท แต่มันคือกลไกการปฏิบัติงานภายในของธุรกิจเอง นอกจากนี้ ลักษณะโอเพนซอร์สของ Nemotron 3 Ultra ยังเปิดทางให้ลูกค้าภาครัฐและองค์กรที่ใส่ใจเรื่องความปลอดภัยสามารถปรับใช้เทคโนโลยีการให้เหตุผลที่ล้ำสมัยบนโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวที่แยกขาดจากโลกภายนอก (Air-Gapped) โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยัง API ของบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่ขาดไม่ได้สำหรับตลาดหลักของ Palantir

สเปกทางเทคนิคที่สำคัญ

• สถาปัตยกรรม: Hybrid Mamba-Transformer Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งผสมผสานประสิทธิภาพด้านบริบทความยาวสูงของ State-Space Model เข้ากับพลังการให้เหตุผลของ Transformer
• พารามิเตอร์: รวม 550,000 ล้านตัว, ทำงานจริงประมาณ 55,000 ล้านตัวต่อโทเค็น
• หน้าต่างบริบท (Context Window): รองรับได้มากถึง 1 ล้านโทเค็น ซึ่งทำให้โมเดลสามารถใช้เหตุผลกับข้อมูลที่มีความยาวเทียบเท่านวนิยายหลายเล่มหรือโค้ดเบสขนาดใหญ่ขององค์กรได้ในครั้งเดียว
• นวัตกรรมหลัก 1: LatentMoE เทคนิคนี้บีบอัดการแสดงผลของโทเค็นให้เล็กลงก่อนส่งต่อไปยังผู้เชี่ยวชาญแต่ละคน NVIDIA ระบุว่าสิ่งนี้ช่วยให้มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้นถึง 4 เท่าด้วยต้นทุนการประมวลผลที่เท่าเดิม เพิ่มความแม่นยำต่อการคำนวณ (FLOP)
• นวัตกรรมหลัก 2: Multi-Token Prediction (MTP) โมเดลสามารถทำนายโทเค็นในอนาคตหลายตัวพร้อมกันในครั้งเดียว ซึ่งช่วยปรับปรุงความต่อเนื่องของกระบวนการคิด (Chain-of-Thought) และทำหน้าที่เป็นรูปแบบหนึ่งของการถอดรหัสแบบคาดเดาล่วงหน้า (Speculative Decoding) ในตัวเพื่อให้การสร้างข้อความเร็วขึ้น
• ความแม่นยำในการเทรน: เทรนล่วงหน้าโดยใช้รูปแบบ NVFP4 แบบ 4 บิตที่มีประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA บนสถาปัตยกรรม Blackwell
• ประสิทธิภาพ: NVIDIA อ้างว่ามีความเร็วในการอนุมาน (Inference) เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 5 เท่า

สเปกเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อ "Agentic AI" โดยเฉพาะ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นและการทำนายหลายโทเค็นในตัวไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการแชททั่วไป แต่ออกแบบมาสำหรับโมเดลที่ต้องรักษาหน่วยความจำภายในของเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ใช้เหตุผลกับโค้ด ตรวจสอบไปป์ไลน์ข้อมูล และวางแผนการดำเนินการหลายขั้นตอนเป็นระยะเวลานาน NVIDIA วางตำแหน่งให้รุ่น Ultra เป็น "เครื่องยนต์การให้เหตุผลขนาดใหญ่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน" ที่ต้องการการวิจัยเชิงลึกและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ โดยกำหนดการปล่อยเวทของโมเดลโอเพนซอร์สในวันที่ 4 มิถุนายน 2026 ผ่านทาง Hugging Face, OpenRouter และแพลตฟอร์มอื่นๆ

แพลตฟอร์มเอเจนต์ของ Palantir: AI FDE พบกับ Ontology

Palantir ไม่ได้เพียงแค่เสียบแชทบอทเข้ากับระบบ แต่กำลังผสานรวมโมเดล Nemotron เข้ากับแพลตฟอร์ม AI FDE (Forward Deployed Engineer) ซึ่งเป็นเอเจนต์เชิงโต้ตอบที่ทำงานภายใน Palantir Foundry AI FDE ถูกออกแบบมาเพื่อแปลคำสั่งภาษาธรรมชาติให้กลายเป็นการปฏิบัติงานจริง: ทำการแปลงข้อมูล, จัดการที่เก็บโค้ด (Code Repository), และสร้างและบำรุงรักษา Ontology หลักขององค์กร

การผสานรวมนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้เอเจนต์เหล่านี้เป็น "Long-Running" ซึ่งเป็นคำที่ NVIDIA และ Palantir ใช้เพื่อแยกแยะคลื่นลูกใหม่นี้ออกจากการถามตอบด้วย LLM แบบครั้งเดียว (Single-Turn) เอเจนต์แบบ Long-Running ในบริบทนี้สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเอง เช่น การนำเข้าข้อมูลสตรีมใหม่, แปลงมัน, อัปเดต Ontology, และสร้างแอปพลิเคชันปฏิบัติการใหม่บนนั้น โดยไม่ต้องให้มนุษย์คอยจับมือทำในทุกขั้นตอน เอเจนต์ถูกออกแบบมาให้เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการโต้ตอบเหล่านี้ ทำให้สามารถสร้างระบบองค์กรเฉพาะทางที่แยกออกจากเครือข่ายสาธารณะ (Air-Gapped) และมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางลึกซึ้งยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ความสามารถนี้ถูกยึดเหนี่ยวด้วยจุดแตกต่างหลักของ Palantir นั่นคือ Ontology Ontology คือตัวแทนดิจิทัลที่ทำแผนที่ข้อมูล, ตรรกะ, และการกระทำทั้งหมดขององค์กร ทำให้เอเจนต์ AI สามารถเข้าใจไม่ใช่แค่ข้อมูล แต่รวมถึงวิธีการที่ธุรกิจดำเนินงานจริง ด้วยการผสานโมเดล Nemotron ของ NVIDIA เข้ากับแผนที่ความหมายนี้ ทั้งสองบริษัทกำลังสร้างเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจด้านปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ ซึ่ง AI เข้าใจผลกระทบต่อเนื่องจากการกระทำหนึ่งๆ ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน, เครือข่ายโลจิสติกส์ทางทหาร, หรือมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

ฐานลูกค้า: องค์กรธุรกิจและภาครัฐ

เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่ของสมมุติ แต่กำลังถูกส่งมอบให้กับสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนและมีความสำคัญต่อภารกิจมากที่สุดในโลก ฐานลูกค้าของ Palantir ครอบคลุมสองภาคส่วนที่กว้างแต่เกี่ยวพันกันอย่างลึกซึ้ง:

• องค์กรธุรกิจ: ผู้ที่เริ่มใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ NVIDIA-Palantir ในช่วงแรกๆ รวมถึงผู้เล่นเชิงพาณิชย์รายใหญ่อย่าง Lowe's, Booz Allen Hamilton, และ T-Mobile แพลตฟอร์มถูกออกแบบมาเพื่อการตัดสินใจด้านปฏิบัติการในห่วงโซ่อุปทาน, การค้าปลีก, การดูแลสุขภาพ, และบริการทางการเงิน
• ภาครัฐและการทหาร: ผ่านแพลตฟอร์ม Gotham และ AIP นั้น Palantir ให้บริการแก่หน่วยงานด้านกลาโหมและข่าวกรองขนาดใหญ่ บริษัทได้สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์เพื่อเร่งการผลักดัน AI นี้ รวมถึงการร่วมมือกับ Accenture Federal Services ที่ประกาศในเดือนมิถุนายน 2025 เพื่อปรับใช้ AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญต่อภารกิจของรัฐบาลกลาง และพันธมิตรกับ Deloitte ในปี 2026 เพื่อสร้างระบบปฏิบัติการองค์กร (Enterprise Operating System) สำหรับปลดล็อกข้อมูลที่ติดอยู่ในไซโลของหน่วยงานรัฐ

ภาพสุดท้ายที่แสดงให้เห็นในงาน DevCon ของ Palantir คือเอเจนต์ AI ที่สามารถจัดการวงจรชีวิตทางวิศวกรรมทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ตั้งแต่การเขียนฟังก์ชัน, การประเมินผล, ไปจนถึงการดีบักโค้ดอย่างปลอดภัยในลูปที่รับรู้สาขา (Branch-Aware) ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในระบบที่มักถูกตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะโดยสิ้นเชิง

กลยุทธ์ที่วางรากฐานมานานหลายเดือน

การประกาศในวันจันทร์เป็นก้าวสำคัญของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่จุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ กรอบกลยุทธ์สำหรับการผสานรวมนี้ถูกวางไว้ที่งาน GTC Washington D.C. ในเดือนตุลาคม 2025 เมื่อ NVIDIA และ Palantir ประกาศครั้งแรกว่าพวกเขากำลังสร้าง "สแต็กเทคโนโลยีแบบบูรณาการเป็นครั้งแรกสำหรับ AI ปฏิบัติการ" ข้อตกลงเริ่มต้นนั้นมุ่งมั่นที่จะรวมสถาปัตยกรรม Blackwell, ไลบรารี CUDA-X, และโมเดล Nemotron ของ NVIDIA เข้ากับแพลตฟอร์ม Ontology ของ Palantir

นอกเหนือจากข่าว Palantir แล้ว งาน GTC Taipei ของ NVIDIA ในวันที่ 1 มิถุนายน ยังทำหน้าที่เป็นเวทีเปิดตัวกลยุทธ์เอเจนต์องค์กรในวงกว้าง บริษัทได้เปิดตัว NVIDIA Agent Toolkit ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รวม NemoClaw blueprints, โมเดล Nemotron, รันไทม์ที่ปลอดภัย OpenShell, และไลบรารี CUDA-X เพื่อช่วยให้องค์กรปรับใช้เอเจนต์ AI อัตโนมัติ โดย Palantir และ SAP ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นพันธมิตรหลักในการเปิดตัวครั้งนี้ CrowdStrike ยักษ์ใหญ่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ยังประกาศการผสานรวมแบบคู่ขนาน โดยใช้โมเดล Nemotron เพื่อขับเคลื่อนเอเจนต์ระบุช่องโหว่ใหม่ๆ ซึ่งยืนยันว่ากระบวนทัศน์ "Long-Running Agent" เป็นการผลักดันของทั้งระบบนิเวศ ไม่ใช่ความร่วมมือแบบครั้งเดียว

มันหมายถึงอะไร

การผสานรวม Palantir-NVIDIA เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการเติบโตของ AI องค์กรจากนักบินผู้ช่วย (Copilot) เชิงทดลอง ไปสู่ผู้ปฏิบัติการอัตโนมัติที่ฝังตัวอยู่ในระบบ การจับคู่โมเดลโอเพนซอร์สที่ทันสมัยซึ่งถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เหตุผลระยะยาวเข้ากับแพลตฟอร์มที่เป็นตัวแทนวิธีการดำเนินงานขององค์กรอยู่แล้ว ทั้งสองบริษัทกำลังเดิมพันว่าที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติของเอเจนต์ AI ไม่ใช่หน้าต่างแชท แต่มันคือกลไกการปฏิบัติงานภายในของธุรกิจเอง นอกจากนี้ ลักษณะโอเพนซอร์สของ Nemotron 3 Ultra ยังเปิดทางให้ลูกค้าภาครัฐและองค์กรที่ใส่ใจเรื่องความปลอดภัยสามารถปรับใช้เทคโนโลยีการให้เหตุผลที่ล้ำสมัยบนโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวที่แยกขาดจากโลกภายนอก (Air-Gapped) โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยัง API ของบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่ขาดไม่ได้สำหรับตลาดหลักของ Palantir