คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index เปิดตัว RTX Spark ซุปเปอร์ชิปสำหรับพีซี Windows ที่รวมซีพียู 20 คอร์ กับจีพียู Blackwell และแรมสูงสุด 128GB ออกแบบมาเพื่อรันเอไอเอเจนต์ส่วนตัวบนเครื่องโดยเฉพาะ ประกาศเริ่มการผลิตจำนวนมากของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยมีพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft Azure, AWS และ Google Cloud เป็นลูกค้ากลุ่มแรก What did Nvidia announce at Computex 2026, including the specifications and performance of the Nemotron 3 Ultra model, the broader Nemotron A generated visual summarizing Nvidia's full-stack announcements at Computex 2026. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Computex 2026, including the specifications and performance of the Nemotron 3 Ultra model, the broader Nemotron. Article summary: At Computex 2026 in Taipei, Jensen Huang delivered a sweeping keynote positioning Nvidia as a complete, full-stack AI platform company — covering new open models, an agent software stack, a custom CPU, a consumer superch. Topic tags: general, documentation, general web, user generated, academic. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "NVIDIA Computex 2026 Keynote Vera Rubin Full Stack" source context "NVIDIA Computex 2026 Keynote Live Coverage - ServeTheHome" Reference image 2: visual subject "NVIDIA Computex 2026 Keynote Nemotron 3 Ultra" source context "NVIDIA Computex 2026 Keynote Live Coverage - ServeTheHome" Style:
openai.com ในงาน Computex 2026 ณ กรุงไทเป เจนเซ่น หวง ขึ้นกล่าวปาฐกถาครั้งสำคัญ โดยตอกย้ำภาพลักษณ์ใหม่ของ NVIDIA ในฐานะ 'บริษัทแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร (Full-Stack AI Platform)' การประกาศในครั้งนี้ครอบคลุมทุกมิติ ตั้งแต่โมเดลภาษาแบบเปิดรุ่นใหม่, ซีพียูเฉพาะทาง, ซุปเปอร์ชิปสำหรับผู้บริโภค, เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์เพื่อความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ไปจนถึงการเดินหน้าผลิตจำนวนมากของโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ยุคหน้า นี่คือข้อมูลสเปก, ประสิทธิภาพ และไทม์ไลน์ที่สำคัญทั้งหมด
Nemotron 3 Ultra: โมเดลโอเพนเวทเรือธงรุ่นใหม่
หัวใจสำคัญของการประกาศคือโมเดล Nemotron 3 Ultra ซึ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026
สถาปัตยกรรม: แบบไฮบริด Mamba-Transformer ที่ใช้หลักการผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ (Mixture-of-Experts หรือ MoE) มี
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "NVIDIA ประกาศอะไรในงาน Computex 2026 บ้าง? ตั้งแต่ Nemotron 3 Ultra ไปจนถึง RTX Spark" คืออะไร NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index เปิดตัว RTX Spark ซุปเปอร์ชิปสำหรับพีซี Windows ที่รวมซีพียู 20 คอร์ กับจีพียู Blackwell และแรมสูงสุด 128GB ออกแบบมาเพื่อรันเอไอเอเจนต์ส่วนตัวบนเครื่องโดยเฉพาะ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ประกาศเริ่มการผลิตจำนวนมากของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยมีพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft Azure, AWS และ Google Cloud เป็นลูกค้ากลุ่มแรก
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index เปิดตัว RTX Spark ซุปเปอร์ชิปสำหรับพีซี Windows ที่รวมซีพียู 20 คอร์ กับจีพียู Blackwell และแรมสูงสุด 128GB ออกแบบมาเพื่อรันเอไอเอเจนต์ส่วนตัวบนเครื่องโดยเฉพาะ ประกาศเริ่มการผลิตจำนวนมากของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยมีพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft Azure, AWS และ Google Cloud เป็นลูกค้ากลุ่มแรก What did Nvidia announce at Computex 2026, including the specifications and performance of the Nemotron 3 Ultra model, the broader Nemotron A generated visual summarizing Nvidia's full-stack announcements at Computex 2026. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Computex 2026, including the specifications and performance of the Nemotron 3 Ultra model, the broader Nemotron. Article summary: At Computex 2026 in Taipei, Jensen Huang delivered a sweeping keynote positioning Nvidia as a complete, full-stack AI platform company — covering new open models, an agent software stack, a custom CPU, a consumer superch. Topic tags: general, documentation, general web, user generated, academic. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "NVIDIA Computex 2026 Keynote Vera Rubin Full Stack" source context "NVIDIA Computex 2026 Keynote Live Coverage - ServeTheHome" Reference image 2: visual subject "NVIDIA Computex 2026 Keynote Nemotron 3 Ultra" source context "NVIDIA Computex 2026 Keynote Live Coverage - ServeTheHome" Style:
openai.com ในงาน Computex 2026 ณ กรุงไทเป เจนเซ่น หวง ขึ้นกล่าวปาฐกถาครั้งสำคัญ โดยตอกย้ำภาพลักษณ์ใหม่ของ NVIDIA ในฐานะ 'บริษัทแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร (Full-Stack AI Platform)' การประกาศในครั้งนี้ครอบคลุมทุกมิติ ตั้งแต่โมเดลภาษาแบบเปิดรุ่นใหม่, ซีพียูเฉพาะทาง, ซุปเปอร์ชิปสำหรับผู้บริโภค, เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์เพื่อความปลอดภัยของเอเจนต์ AI ไปจนถึงการเดินหน้าผลิตจำนวนมากของโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ยุคหน้า นี่คือข้อมูลสเปก, ประสิทธิภาพ และไทม์ไลน์ที่สำคัญทั้งหมด
Nemotron 3 Ultra: โมเดลโอเพนเวทเรือธงรุ่นใหม่
หัวใจสำคัญของการประกาศคือโมเดล Nemotron 3 Ultra ซึ่งเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2026
สถาปัตยกรรม: แบบไฮบริด Mamba-Transformer ที่ใช้หลักการผสมผสานผู้เชี่ยวชาญ (Mixture-of-Experts หรือ MoE) มี
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "NVIDIA ประกาศอะไรในงาน Computex 2026 บ้าง? ตั้งแต่ Nemotron 3 Ultra ไปจนถึง RTX Spark" คืออะไร NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 Ultra โมเดลโอเพนเวทที่มีความฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ ขณะนี้ พร้อมพารามิเตอร์ 550 พันล้านตัว และคะแนน 48 บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index เปิดตัว RTX Spark ซุปเปอร์ชิปสำหรับพีซี Windows ที่รวมซีพียู 20 คอร์ กับจีพียู Blackwell และแรมสูงสุด 128GB ออกแบบมาเพื่อรันเอไอเอเจนต์ส่วนตัวบนเครื่องโดยเฉพาะ
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? ประกาศเริ่มการผลิตจำนวนมากของแพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยมีพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft Azure, AWS และ Google Cloud เป็นลูกค้ากลุ่มแรก
พารามิเตอร์รวม 550,000 ล้านตัว
ทำงานสูงสุด 55,000 ล้านตัวต่อคำ
ความแม่นยำในการเทรน: ใช้ NVFP4 ซึ่งเป็นรูปแบบ floating point 4-bit ของ NVIDIA นวัตกรรมหลัก: มี LatentMoE ซึ่งบีบอัดการนำเสนอข้อมูลของคำเพื่อปรับปรุงคุณภาพการส่งต่อข้อมูลให้ดีขึ้น และมี Multi-Token Prediction (MTP) เพื่อช่วยให้การสร้างข้อความเร็วขึ้น ความยาวบริบท: รองรับสูงสุด 1 ล้านโทเค็น อันดับความฉลาด: ทำคะแนนได้ 48 บน Artificial Analysis Intelligence Index สำหรับโมเดลโอเพนเวทของสหรัฐฯ เอาชนะ Gemma 4 31B และกลายเป็นโมเดลโอเพนเวทที่ฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ เวลาเปิดตัว ประสิทธิภาพ: NVIDIA อ้างว่า การอนุมานผลเร็วขึ้น 5 เท่า และมี ค่าใช้จ่ายในการใช้งานถูกกว่าประมาณ 30% เมื่อเทียบกับโมเดลแบบเปิดอื่นๆ ในระดับเดียวกัน ออกแบบมาสำหรับ: งานที่ต้องใช้เหตุผลซับซ้อน, การเขียนโค้ด, การทำตามคำสั่ง และกระบวนการทำงานแบบเอเจนต์หลายขั้นตอน
ตระกูล Nemotron 3 ที่กว้างขึ้น Nemotron 3 Ultra เป็นรุ่นสูงสุดในตระกูลที่มี 3 ขนาด ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมไฮบริด Mamba-Transformer MoE ร่วมกันทั้งหมด
โมเดล พารามิเตอร์รวม ทำงานต่อคำ จุดเด่น Nemotron 3 Nano ~4 พันล้าน เล็กที่สุด ปรับแต่งมาสำหรับการทำงานแบบโลคอลและ Edge บนพีซี RTX และ DGX Spark Nemotron 3 Super 120,000 ล้าน 12,000 ล้าน เปิดตัว 11 มี.ค. 2026; ทำคะแนน PinchBench ได้ 85.6% เป็นโมเดลแบบเปิดที่ดีที่สุดสำหรับงานเอเจนต์ Nemotron 3 Ultra 550,000 ล้าน 55,000 ล้าน โมเดลใหญ่ที่สุด; มีค่าความฉลาดของโมเดลโอเพนเวทสหรัฐฯ สูงสุด ณ เวลาเปิดตัว
ทั้งสามรุ่นรองรับความยาวบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็น โดยรุ่น Super และ Ultra มีการเทรนด้วย NVFP4, ใช้ LatentMoE และมี Multi-Token Prediction
NemoClaw และ OpenShell: เอเจนต์ AI ที่ปลอดภัยและใช้งานในเครื่อง
NemoClaw: เป็นซอฟต์แวร์ต้นแบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาต่อยอดจาก OpenClaw และอยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ติดตั้งง่ายด้วยคำสั่งเดียว และช่วยให้องค์กรสามารถสร้างเอเจนต์ AI แบบอัตโนมัติให้ทำงานบนพีซี RTX, เวิร์กสเตชัน และระบบ DGX ได้โดยตรง โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมคลาวด์ API และข้อมูลทุกอย่างยังคงอยู่ในเครื่อง OpenShell: เป็นรันไทม์ด้านความปลอดภัยแบบโอเพนซอร์สที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Sandbox มอบการควบคุมด้วยนโยบาย (Policy-based Guardrails), การกำหนดค่าความเป็นส่วนตัว และการแยกการทำงานสำหรับกระบวนการเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องยาวนาน ทำงานในลักษณะคล้าย Docker ที่ควบคุมด้วยนโยบาย YAML สำหรับเอเจนต์ AI ทั้งสองเครื่องมือรวมกันเป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA Agent Toolkit ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างและใช้งาน 'เพื่อนร่วมงาน AI' แบบอัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยบนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง
ซีพียู Vera: สมองประมวลผลของแพลตฟอร์ม Vera Rubin NVIDIA Vera CPU คือซีพียูแบบเฉพาะทางที่ออกแบบเองโดยใช้สถาปัตยกรรม Arm เพื่อจัดการเวิร์กโหลด AI ในดาต้าเซ็นเตอร์
จำนวนคอร์: 88 คอร์ (เป็นคอร์ที่ออกแบบโดย Arm และปรับแต่งเพิ่มโดย NVIDIA) บนชิปแบบ Monolithic Die แบนด์วิธหน่วยความจำ: 1.2 TB/s บน LPDDR5X โครงข่ายบนชิป: 3.6 TB/s สำหรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างคอร์ ประสิทธิภาพต่อคอร์ (Single-thread): 10 คำสั่งต่อรอบสัญญาณนาฬิกา (IPC) NVIDIA อ้างว่า Vera มอบประสิทธิภาพสำหรับงานเอเจนต์ AI ได้ดีกว่าซีพียู x86 ถึง 1.8 เท่า
ซีพียู Vera นี้ทำหน้าที่เป็นหน่วยประมวลผลหลักภายในระบบแร็ค Vera Rubin NVL72 ที่ทำงานร่วมกับจีพียูยุคหน้าเพื่อขับเคลื่อน AI Factory
RTX Spark: ซุปเปอร์ชิปสำหรับผู้บริโภคบนพีซี Windows
ซีพียู: โปรเซสเซอร์ Arm 20 คอร์ (แบ่งเป็นคอร์แรง Cortex-X925 10 คอร์ และคอร์ประหยัดพลังงาน Cortex-A725 10 คอร์) ความเร็วสูงสุด 4.1 GHz จีพียู: เป็นจีพียูสถาปัตยกรรม Blackwell RTX พร้อม 6,144 CUDA cores และ Tensor Cores เจนเนอเรชั่นที่ 5 ที่รองรับการประมวลผล FP4 ซึ่งเทียบเท่ากับจำนวนคอร์ในการ์ดจอเดสก์ท็อป GeForce RTX 5070 หน่วยความจำรวม: สูงสุด 128 GB แบบ LPDDR5X การเชื่อมต่อชิป: ใช้ NVLink-C2C ในการเชื่อมต่อระหว่างชิปเล็ต CPU และ GPU ด้วยความเร็วสูงสุด 600 GB/s ประสิทธิภาพด้าน AI: ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 1 Petaflop (1 พันล้านล้านครั้งต่อวินาที) ในรูปแบบ FP4 ทำให้สามารถรัน Large Language Models ขนาด 120,000 ล้านพารามิเตอร์ ด้วยความยาวบริบท 1 ล้านโทเค็นได้ทั้งหมดบนเครื่อง ซอฟต์แวร์: รองรับ CUDA เต็มรูปแบบ และเข้ากันได้กับ NemoClaw และ OpenShell เพื่อให้สามารถรันเอเจนต์ AI ภายในเครื่องได้ กำหนดการวางจำหน่าย: แล็ปท็อปจาก Dell, Microsoft และพาร์ทเนอร์รายอื่นๆ จะเริ่มวางจำหน่ายใน ช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 การใช้งาน: เหมาะสำหรับการรันเอเจนต์ AI, เรนเดอร์ฉาก 3 มิติขนาด 90GB, ตัดต่อวิดีโอ 12K 4:2:2, สร้างวิดีโอ AI ความละเอียด 4K, และเล่นเกมที่ความละเอียด 1440p ด้วยเฟรมเรตสูงกว่า 100 FPS NVIDIA จัดวางตำแหน่ง RTX Spark ให้เป็น "พีซี Windows เครื่องแรกของโลกที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเอเจนต์ส่วนตัว" โดยเฉพาะ
แพลตฟอร์ม Vera Rubin: การผลิตจำนวนมากและผู้ให้บริการคลาวด์กลุ่มแรก
ภาพรวมของแพลตฟอร์ม: ประกอบด้วยชิปที่ร่วมออกแบบ 6-7 ตัว รวมถึงซีพียู Vera และจีพียูรุ่นถัดไป ที่ถูกออกแบบมาเพื่อ AI Factory ในรูปแบบแร็ค ประสิทธิภาพรวมต่อแร็ค: การกำหนดค่าแบบ NVL72 มอบพลังประมวลผล AI สูงถึง 3.6 Exaflops (3.6 ล้านล้านล้านครั้งต่อวินาที) ขนาดการผลิต: มีพันธมิตรในซัพพลายเชนมากกว่า 350 รายจาก 30 ประเทศ รวมถึงพาร์ทเนอร์ในไต้หวันกว่า 150 ราย ที่กำลังผลิตระบบ Vera Rubin อยู่ ผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ให้บริการ AI กลุ่มแรก:
ไฮเปอร์สเกลเลอร์: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ผู้ให้บริการคลาวด์เฉพาะทาง: CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure
ในงาน Computex นี้ NVIDIA กล่าวถึง Vera Rubin ว่าเป็นรากฐานของ AI Factory ยุคต่อไป
แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรของ NVIDIA เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง เมื่อมองภาพรวมแล้ว Computex 2026 คือการแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การบูรณาการในแนวดิ่ง (Vertical Integration) ของ NVIDIA ได้ชัดเจนที่สุด:
ซิลิคอน: ซีพียู Vera สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์, ซุปเปอร์ชิป RTX Spark สำหรับพีซีผู้บริโภค, และจีพียู Vera Rubin สำหรับการประมวลผลระดับแร็ค ครอบคลุมทุกสเปกตรัมการใช้งานตั้งแต่ Edge ไปจนถึงคลาวด์ โมเดล: ตระกูล Nemotron 3 ตั้งแต่ Nano, Super, ไปจนถึง Ultra มอบโมเดลโอเพนเวทที่ปรับแต่งมาสำหรับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA ในทุกระดับการติดตั้ง ซอฟต์แวร์และเอเจนต์: NemoClaw, OpenShell และ Agent Toolkit ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI ที่ปลอดภัยและทำงานอัตโนมัติได้บนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง โครงสร้างพื้นฐาน: การเดินสายการผลิตจำนวนมากของ Vera Rubin พร้อมด้วยพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่ คือหลักประกันว่าซัพพลายเชนพร้อมสำหรับการสร้าง 'AI Factory' ในระดับโลก ใจความสำคัญของเจนเซ่น หวง ในครั้งนี้คือการประกาศว่า NVIDIA คือผู้จัดหาทุกองค์ประกอบของ AI Stack อย่างแท้จริง ตั้งแต่ซิลิคอน, โมเดล, ไปจนถึงรันไทม์สำหรับเอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานในการติดตั้งระดับโรงงาน
coinpedia.org
NVIDIA Launches Nemotron 3 Ultra AI Model at Computex 2026
พารามิเตอร์รวม 550,000 ล้านตัว
ทำงานสูงสุด 55,000 ล้านตัวต่อคำ
ความแม่นยำในการเทรน: ใช้ NVFP4 ซึ่งเป็นรูปแบบ floating point 4-bit ของ NVIDIA นวัตกรรมหลัก: มี LatentMoE ซึ่งบีบอัดการนำเสนอข้อมูลของคำเพื่อปรับปรุงคุณภาพการส่งต่อข้อมูลให้ดีขึ้น และมี Multi-Token Prediction (MTP) เพื่อช่วยให้การสร้างข้อความเร็วขึ้น ความยาวบริบท: รองรับสูงสุด 1 ล้านโทเค็น อันดับความฉลาด: ทำคะแนนได้ 48 บน Artificial Analysis Intelligence Index สำหรับโมเดลโอเพนเวทของสหรัฐฯ เอาชนะ Gemma 4 31B และกลายเป็นโมเดลโอเพนเวทที่ฉลาดที่สุดของสหรัฐฯ ณ เวลาเปิดตัว ประสิทธิภาพ: NVIDIA อ้างว่า การอนุมานผลเร็วขึ้น 5 เท่า และมี ค่าใช้จ่ายในการใช้งานถูกกว่าประมาณ 30% เมื่อเทียบกับโมเดลแบบเปิดอื่นๆ ในระดับเดียวกัน ออกแบบมาสำหรับ: งานที่ต้องใช้เหตุผลซับซ้อน, การเขียนโค้ด, การทำตามคำสั่ง และกระบวนการทำงานแบบเอเจนต์หลายขั้นตอน
ตระกูล Nemotron 3 ที่กว้างขึ้น Nemotron 3 Ultra เป็นรุ่นสูงสุดในตระกูลที่มี 3 ขนาด ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมไฮบริด Mamba-Transformer MoE ร่วมกันทั้งหมด
โมเดล พารามิเตอร์รวม ทำงานต่อคำ จุดเด่น Nemotron 3 Nano ~4 พันล้าน เล็กที่สุด ปรับแต่งมาสำหรับการทำงานแบบโลคอลและ Edge บนพีซี RTX และ DGX Spark Nemotron 3 Super 120,000 ล้าน 12,000 ล้าน เปิดตัว 11 มี.ค. 2026; ทำคะแนน PinchBench ได้ 85.6% เป็นโมเดลแบบเปิดที่ดีที่สุดสำหรับงานเอเจนต์ Nemotron 3 Ultra 550,000 ล้าน 55,000 ล้าน โมเดลใหญ่ที่สุด; มีค่าความฉลาดของโมเดลโอเพนเวทสหรัฐฯ สูงสุด ณ เวลาเปิดตัว
ทั้งสามรุ่นรองรับความยาวบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็น โดยรุ่น Super และ Ultra มีการเทรนด้วย NVFP4, ใช้ LatentMoE และมี Multi-Token Prediction
NemoClaw และ OpenShell: เอเจนต์ AI ที่ปลอดภัยและใช้งานในเครื่อง
NemoClaw: เป็นซอฟต์แวร์ต้นแบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาต่อยอดจาก OpenClaw และอยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ติดตั้งง่ายด้วยคำสั่งเดียว และช่วยให้องค์กรสามารถสร้างเอเจนต์ AI แบบอัตโนมัติให้ทำงานบนพีซี RTX, เวิร์กสเตชัน และระบบ DGX ได้โดยตรง โดยไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียมคลาวด์ API และข้อมูลทุกอย่างยังคงอยู่ในเครื่อง OpenShell: เป็นรันไทม์ด้านความปลอดภัยแบบโอเพนซอร์สที่ให้เอเจนต์ AI ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Sandbox มอบการควบคุมด้วยนโยบาย (Policy-based Guardrails), การกำหนดค่าความเป็นส่วนตัว และการแยกการทำงานสำหรับกระบวนการเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องยาวนาน ทำงานในลักษณะคล้าย Docker ที่ควบคุมด้วยนโยบาย YAML สำหรับเอเจนต์ AI ทั้งสองเครื่องมือรวมกันเป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA Agent Toolkit ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างและใช้งาน 'เพื่อนร่วมงาน AI' แบบอัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยบนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง
ซีพียู Vera: สมองประมวลผลของแพลตฟอร์ม Vera Rubin NVIDIA Vera CPU คือซีพียูแบบเฉพาะทางที่ออกแบบเองโดยใช้สถาปัตยกรรม Arm เพื่อจัดการเวิร์กโหลด AI ในดาต้าเซ็นเตอร์
จำนวนคอร์: 88 คอร์ (เป็นคอร์ที่ออกแบบโดย Arm และปรับแต่งเพิ่มโดย NVIDIA) บนชิปแบบ Monolithic Die แบนด์วิธหน่วยความจำ: 1.2 TB/s บน LPDDR5X โครงข่ายบนชิป: 3.6 TB/s สำหรับการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างคอร์ ประสิทธิภาพต่อคอร์ (Single-thread): 10 คำสั่งต่อรอบสัญญาณนาฬิกา (IPC) NVIDIA อ้างว่า Vera มอบประสิทธิภาพสำหรับงานเอเจนต์ AI ได้ดีกว่าซีพียู x86 ถึง 1.8 เท่า
ซีพียู Vera นี้ทำหน้าที่เป็นหน่วยประมวลผลหลักภายในระบบแร็ค Vera Rubin NVL72 ที่ทำงานร่วมกับจีพียูยุคหน้าเพื่อขับเคลื่อน AI Factory
RTX Spark: ซุปเปอร์ชิปสำหรับผู้บริโภคบนพีซี Windows
ซีพียู: โปรเซสเซอร์ Arm 20 คอร์ (แบ่งเป็นคอร์แรง Cortex-X925 10 คอร์ และคอร์ประหยัดพลังงาน Cortex-A725 10 คอร์) ความเร็วสูงสุด 4.1 GHz จีพียู: เป็นจีพียูสถาปัตยกรรม Blackwell RTX พร้อม 6,144 CUDA cores และ Tensor Cores เจนเนอเรชั่นที่ 5 ที่รองรับการประมวลผล FP4 ซึ่งเทียบเท่ากับจำนวนคอร์ในการ์ดจอเดสก์ท็อป GeForce RTX 5070 หน่วยความจำรวม: สูงสุด 128 GB แบบ LPDDR5X การเชื่อมต่อชิป: ใช้ NVLink-C2C ในการเชื่อมต่อระหว่างชิปเล็ต CPU และ GPU ด้วยความเร็วสูงสุด 600 GB/s ประสิทธิภาพด้าน AI: ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 1 Petaflop (1 พันล้านล้านครั้งต่อวินาที) ในรูปแบบ FP4 ทำให้สามารถรัน Large Language Models ขนาด 120,000 ล้านพารามิเตอร์ ด้วยความยาวบริบท 1 ล้านโทเค็นได้ทั้งหมดบนเครื่อง ซอฟต์แวร์: รองรับ CUDA เต็มรูปแบบ และเข้ากันได้กับ NemoClaw และ OpenShell เพื่อให้สามารถรันเอเจนต์ AI ภายในเครื่องได้ กำหนดการวางจำหน่าย: แล็ปท็อปจาก Dell, Microsoft และพาร์ทเนอร์รายอื่นๆ จะเริ่มวางจำหน่ายใน ช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 การใช้งาน: เหมาะสำหรับการรันเอเจนต์ AI, เรนเดอร์ฉาก 3 มิติขนาด 90GB, ตัดต่อวิดีโอ 12K 4:2:2, สร้างวิดีโอ AI ความละเอียด 4K, และเล่นเกมที่ความละเอียด 1440p ด้วยเฟรมเรตสูงกว่า 100 FPS NVIDIA จัดวางตำแหน่ง RTX Spark ให้เป็น "พีซี Windows เครื่องแรกของโลกที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเอเจนต์ส่วนตัว" โดยเฉพาะ
แพลตฟอร์ม Vera Rubin: การผลิตจำนวนมากและผู้ให้บริการคลาวด์กลุ่มแรก
ภาพรวมของแพลตฟอร์ม: ประกอบด้วยชิปที่ร่วมออกแบบ 6-7 ตัว รวมถึงซีพียู Vera และจีพียูรุ่นถัดไป ที่ถูกออกแบบมาเพื่อ AI Factory ในรูปแบบแร็ค ประสิทธิภาพรวมต่อแร็ค: การกำหนดค่าแบบ NVL72 มอบพลังประมวลผล AI สูงถึง 3.6 Exaflops (3.6 ล้านล้านล้านครั้งต่อวินาที) ขนาดการผลิต: มีพันธมิตรในซัพพลายเชนมากกว่า 350 รายจาก 30 ประเทศ รวมถึงพาร์ทเนอร์ในไต้หวันกว่า 150 ราย ที่กำลังผลิตระบบ Vera Rubin อยู่ ผู้ให้บริการคลาวด์และผู้ให้บริการ AI กลุ่มแรก:
ไฮเปอร์สเกลเลอร์: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ผู้ให้บริการคลาวด์เฉพาะทาง: CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure
ในงาน Computex นี้ NVIDIA กล่าวถึง Vera Rubin ว่าเป็นรากฐานของ AI Factory ยุคต่อไป
แพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจรของ NVIDIA เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง เมื่อมองภาพรวมแล้ว Computex 2026 คือการแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การบูรณาการในแนวดิ่ง (Vertical Integration) ของ NVIDIA ได้ชัดเจนที่สุด:
ซิลิคอน: ซีพียู Vera สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์, ซุปเปอร์ชิป RTX Spark สำหรับพีซีผู้บริโภค, และจีพียู Vera Rubin สำหรับการประมวลผลระดับแร็ค ครอบคลุมทุกสเปกตรัมการใช้งานตั้งแต่ Edge ไปจนถึงคลาวด์ โมเดล: ตระกูล Nemotron 3 ตั้งแต่ Nano, Super, ไปจนถึง Ultra มอบโมเดลโอเพนเวทที่ปรับแต่งมาสำหรับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA ในทุกระดับการติดตั้ง ซอฟต์แวร์และเอเจนต์: NemoClaw, OpenShell และ Agent Toolkit ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างและปรับใช้เอเจนต์ AI ที่ปลอดภัยและทำงานอัตโนมัติได้บนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง โครงสร้างพื้นฐาน: การเดินสายการผลิตจำนวนมากของ Vera Rubin พร้อมด้วยพาร์ทเนอร์คลาวด์ยักษ์ใหญ่ คือหลักประกันว่าซัพพลายเชนพร้อมสำหรับการสร้าง 'AI Factory' ในระดับโลก ใจความสำคัญของเจนเซ่น หวง ในครั้งนี้คือการประกาศว่า NVIDIA คือผู้จัดหาทุกองค์ประกอบของ AI Stack อย่างแท้จริง ตั้งแต่ซิลิคอน, โมเดล, ไปจนถึงรันไทม์สำหรับเอเจนต์ และโครงสร้างพื้นฐานในการติดตั้งระดับโรงงาน
coinpedia.org
NVIDIA Launches Nemotron 3 Ultra AI Model at Computex 2026
พาร์ทเนอร์อื่นๆ: Nebius, Nscale, Crusoe, Together AI, NAVER Cloud, Yotta, Firmus, Indosat, และ GMI พาร์ทเนอร์อื่นๆ: Nebius, Nscale, Crusoe, Together AI, NAVER Cloud, Yotta, Firmus, Indosat, และ GMI 