การประกาศอื่นๆ ที่คาดว่าจะมีในงาน Build 2026 ยังช่วยเสริมภาพรวมทางเทคนิคให้ชัดเจนขึ้น เช่น การเปิดตัว Copilot Studio v3, การเปิดตัว Windows Agent อย่างเป็นทางการในฐานะฟีเจอร์ระดับระบบปฏิบัติการ, และการผสานรวม Azure AI Foundry ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นเพื่อรองรับการใช้งานหลายโมเดลพร้อมกันจากระบบต่างๆ เช่น GPT, Claude และโมเดล Open-Weight

ข้อควรระวัง: ณ ช่วงปลายเดือนพฤษภาคม 2026 ไมโครซอฟท์ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดของโมเดลโค้ดอย่างเป็นทางการ บทความพรีวิวต่างๆ ระบุว่าเนื้อหาการกล่าวปาฐกถายังไม่ได้รับการยืนยัน ดังนั้นรายละเอียดยิบย่อยเกี่ยวกับชื่อ สถาปัตยกรรม และตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล ควรถือเป็นสิ่งที่คาดการณ์แต่ยังไม่รับประกัน

คลังแสง AI ที่มีอยู่แล้ว: ตระกูลโมเดล MAI

โมเดลโค้ดนี้ไม่ได้โผล่มาจากความว่างเปล่า มันคือชิ้นส่วนล่าสุดและสำคัญที่สุดในเชิงกลยุทธ์ของ ตระกูลโมเดล Microsoft AI (MAI) ที่พัฒนาโดยทีม MAI Superintelligence ซึ่งนำโดย มุสตาฟา สุไลมาน (Mustafa Suleyman) ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind ที่ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง CEO ของ Microsoft AI

ไมโครซอฟท์ได้เปิดตัวโมเดล MAI ไปแล้วห้าตัว โดยเริ่มจากสามตัวแรกเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2026 :

• MAI-Transcribe-1: โมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รองรับมากกว่า 25 ภาษา โดยไมโครซอฟท์อ้างว่าแม่นยำที่สุดในขณะนี้ และทำงานเร็วกว่าบริการมาตรฐานเดิมของบริษัท 2.5 เท่า
• MAI-Voice-1: โมเดลสร้างเสียงที่สามารถสร้างเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติความยาว 60 วินาทีได้ในเวลาเพียงหนึ่งวินาที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเสียงสังเคราะห์แบบกำหนดเองได้
• MAI-Image-2: โมเดลสร้างรูปภาพ ต่อมาในเดือนเมษายน 2026 ได้มีการอัปเดตรุ่นย่อยเป็น MAI-Image-2e

โมเดลทั้งหมดนี้เปิดให้ใช้งานผ่าน Microsoft Foundry ซึ่งเป็นก้าวที่ชัดเจนที่สุดของบริษัทในการเป็นเจ้าของAI Stack ของตนเอง แทนที่จะเช่าใช้จาก OpenAI ไปเรื่อยๆ ที่สำคัญที่สุดคือ ทีม MAI ได้ยืนยันต่อสาธารณะถึงแผนการสร้าง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับแนวหน้า (Frontier LLM) เพื่อก้าวไปสู่อิสรภาพด้าน AI อย่างสมบูรณ์ โมเดลโค้ดโดยเฉพาะที่จะเปิดตัวในงาน Build 2026 คือสะพานเชื่อมที่สมเหตุสมผลไปสู่ความทะเยอทะยานนั้น

พายุแห่งการแข่งขัน: ทำไมไมโครซอฟท์ต้องลงมือ

ความเร่งด่วนของไมโครซอฟท์มีสาเหตุที่ชัดเจน: Copilot กำลังสูญเสียการครอบงำตลาดนักพัฒนา

ส่วนแบ่งการตลาดที่ถดถอย

ข้อมูลจากแบบสำรวจ JetBrains Developer Ecosystem Survey 2026 ซึ่งสำรวจนักพัฒนากว่า 10,000 คน แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งการใช้งาน Copilot ลดลงจาก 33% เหลือ 26% ภายในปีเดียว ขณะที่ Cursor ซึ่งเป็น IDE แบบ AI-Native มีอัตราการใช้งานถึง 18% ส่วน Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือบน Terminal ของ Anthropic เปิดตัวอย่างน่าทึ่งด้วยส่วนแบ่ง 10% ในการปรากฏตัวครั้งแรกในแบบสำรวจ การแข่งขันยังดุเดือดขึ้นอีกเมื่อ Cursor เปิดตัว Cursor 3 ซึ่งเป็นการสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น พร้อมระบบ Multi-Agent ในเดือนเมษายน 2026 และยังผสานรวมเข้ากับ Microsoft Teams โดยตรง นำเอเจนต์ของตัวเองมาวางบนสนาม Collaboration ของไมโครซอฟท์เสียเอง

การเปลี่ยนระบบราคาสู่การจ่ายตามการใช้งาน

โมเดลทางการเงินของ Copilot กำลังเปลี่ยนไปในชั่วข้ามคืน โดยมีผลตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน 2026 ซึ่งเป็นวันก่อนที่งาน Build จะเริ่มขึ้น — GitHub Copilot จะเปลี่ยนจากระบบบอกรับสมาชิกแบบเหมาจ่าย ไปสู่ระบบ คิดเงินตามการใช้งาน (Usage-Based Billing) โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่สกุลเงินใหม่ที่ใช้ติดตามโทเค็น เรียกว่า GitHub AI Credits

ภายใต้ระบบใหม่ ราคาค่าสมาชิกในระดับแผนยังคงเดิม (Pro ราคา $10/เดือน, Business ราคา $19/ผู้ใช้/เดือน, และ Enterprise/Pro+ ราคา $39/ผู้ใช้/เดือน) อย่างไรก็ตาม ค่าธรรมเนียมเหล่านั้นจะถูกเปลี่ยนเป็นเครดิต AI แบบรายเดือนคงที่ การใช้งานใดๆ ที่เกินจากเครดิตรายเดือนนั้นจะเป็นค่าใช้จ่ายส่วนเกิน ซึ่งคำนวณจากโทเค็น Input, Output และ Cache ที่ใช้ไปในการโต้ตอบกับ AI แต่ละครั้ง จากโมเดลต่างๆ กัน ผลที่ตามมาคือ ค่าใช้จ่ายของผู้ใช้ Copilot ระดับ Heavy User อาจผันผวนอย่างมากตามปริมาณการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จริง

หนึ่งกลยุทธ์ ตอบโจทย์สามแรงกดดัน

โมเดลโค้ดที่วางแผนไว้เป็นคำตอบแบบสามในหนึ่งเดียวของไมโครซอฟท์ต่อความท้าทายเหล่านี้:

1. การควบคุมต้นทุน: การคิดเงินตามการใช้งานผูกทุกธุรกรรมของ Copilot เข้ากับราคาโทเค็น การใช้โมเดลของตัวเองจะมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนในระดับสเกลใหญ่ ดีกว่าการจ่ายค่าโทเค็นให้กับ API ของบุคคลที่สามอย่าง OpenAI ซึ่งจะช่วยให้ไมโครซอฟท์ปกป้องกำไรของตัวเองได้
2. ประสิทธิภาพที่ทัดเทียม: การควบคุมทั้ง Model Stack ได้เอง ทำให้ไมโครซอฟท์สามารถปรับแต่งมันอย่างแม่นยำสำหรับการทำงานที่ใช้บริบทจำนวนมาก แบบ Agentic และการแก้ไขหลายไฟล์พร้อมกัน ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ทำให้ Cursor และ Claude Code ได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา
3. อิสระทางกลยุทธ์: โมเดลนี้จะช่วยลดการพึ่งพาทั้งทางเทคนิคและการเงินอย่างลึกซึ้งที่บริษัทมีต่อ OpenAI ซึ่งความสัมพันธ์นี้เริ่มซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ทั้งสองบริษัทต่างก็แข่งกันไปสู่สิ่งที่พวกเขาให้นิยามว่าเป็น AI ระดับแนวหน้า

งาน Build 2026 ไม่ใช่แค่งานเปิดตัวผลิตภัณฑ์อีกแล้ว มันคือช่วงเวลาที่ไมโครซอฟท์จะแสดงให้ชุมชนนักพัฒนาที่กำลังลังเลกับเครื่องมืออื่นๆ เห็นว่า บริษัทสามารถมอบประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับคู่แข่งได้ด้วยโมเดลและแพลตฟอร์มที่ตัวเองควบคุมได้ทั้งหมด และคิดค่าบริการในแบบที่สมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจ

การประกาศอื่นๆ ที่คาดว่าจะมีในงาน Build 2026 ยังช่วยเสริมภาพรวมทางเทคนิคให้ชัดเจนขึ้น เช่น การเปิดตัว Copilot Studio v3, การเปิดตัว Windows Agent อย่างเป็นทางการในฐานะฟีเจอร์ระดับระบบปฏิบัติการ, และการผสานรวม Azure AI Foundry ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นเพื่อรองรับการใช้งานหลายโมเดลพร้อมกันจากระบบต่างๆ เช่น GPT, Claude และโมเดล Open-Weight

ข้อควรระวัง: ณ ช่วงปลายเดือนพฤษภาคม 2026 ไมโครซอฟท์ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดของโมเดลโค้ดอย่างเป็นทางการ บทความพรีวิวต่างๆ ระบุว่าเนื้อหาการกล่าวปาฐกถายังไม่ได้รับการยืนยัน ดังนั้นรายละเอียดยิบย่อยเกี่ยวกับชื่อ สถาปัตยกรรม และตัวชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล ควรถือเป็นสิ่งที่คาดการณ์แต่ยังไม่รับประกัน

คลังแสง AI ที่มีอยู่แล้ว: ตระกูลโมเดล MAI

โมเดลโค้ดนี้ไม่ได้โผล่มาจากความว่างเปล่า มันคือชิ้นส่วนล่าสุดและสำคัญที่สุดในเชิงกลยุทธ์ของ ตระกูลโมเดล Microsoft AI (MAI) ที่พัฒนาโดยทีม MAI Superintelligence ซึ่งนำโดย มุสตาฟา สุไลมาน (Mustafa Suleyman) ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind ที่ปัจจุบันดำรงตำแหน่ง CEO ของ Microsoft AI

ไมโครซอฟท์ได้เปิดตัวโมเดล MAI ไปแล้วห้าตัว โดยเริ่มจากสามตัวแรกเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2026 :

• MAI-Transcribe-1: โมเดลแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รองรับมากกว่า 25 ภาษา โดยไมโครซอฟท์อ้างว่าแม่นยำที่สุดในขณะนี้ และทำงานเร็วกว่าบริการมาตรฐานเดิมของบริษัท 2.5 เท่า
• MAI-Voice-1: โมเดลสร้างเสียงที่สามารถสร้างเสียงพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติความยาว 60 วินาทีได้ในเวลาเพียงหนึ่งวินาที ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเสียงสังเคราะห์แบบกำหนดเองได้
• MAI-Image-2: โมเดลสร้างรูปภาพ ต่อมาในเดือนเมษายน 2026 ได้มีการอัปเดตรุ่นย่อยเป็น MAI-Image-2e

โมเดลทั้งหมดนี้เปิดให้ใช้งานผ่าน Microsoft Foundry ซึ่งเป็นก้าวที่ชัดเจนที่สุดของบริษัทในการเป็นเจ้าของAI Stack ของตนเอง แทนที่จะเช่าใช้จาก OpenAI ไปเรื่อยๆ ที่สำคัญที่สุดคือ ทีม MAI ได้ยืนยันต่อสาธารณะถึงแผนการสร้าง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับแนวหน้า (Frontier LLM) เพื่อก้าวไปสู่อิสรภาพด้าน AI อย่างสมบูรณ์ โมเดลโค้ดโดยเฉพาะที่จะเปิดตัวในงาน Build 2026 คือสะพานเชื่อมที่สมเหตุสมผลไปสู่ความทะเยอทะยานนั้น

พายุแห่งการแข่งขัน: ทำไมไมโครซอฟท์ต้องลงมือ

ความเร่งด่วนของไมโครซอฟท์มีสาเหตุที่ชัดเจน: Copilot กำลังสูญเสียการครอบงำตลาดนักพัฒนา

ส่วนแบ่งการตลาดที่ถดถอย

ข้อมูลจากแบบสำรวจ JetBrains Developer Ecosystem Survey 2026 ซึ่งสำรวจนักพัฒนากว่า 10,000 คน แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งการใช้งาน Copilot ลดลงจาก 33% เหลือ 26% ภายในปีเดียว ขณะที่ Cursor ซึ่งเป็น IDE แบบ AI-Native มีอัตราการใช้งานถึง 18% ส่วน Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือบน Terminal ของ Anthropic เปิดตัวอย่างน่าทึ่งด้วยส่วนแบ่ง 10% ในการปรากฏตัวครั้งแรกในแบบสำรวจ การแข่งขันยังดุเดือดขึ้นอีกเมื่อ Cursor เปิดตัว Cursor 3 ซึ่งเป็นการสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น พร้อมระบบ Multi-Agent ในเดือนเมษายน 2026 และยังผสานรวมเข้ากับ Microsoft Teams โดยตรง นำเอเจนต์ของตัวเองมาวางบนสนาม Collaboration ของไมโครซอฟท์เสียเอง

การเปลี่ยนระบบราคาสู่การจ่ายตามการใช้งาน

โมเดลทางการเงินของ Copilot กำลังเปลี่ยนไปในชั่วข้ามคืน โดยมีผลตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน 2026 ซึ่งเป็นวันก่อนที่งาน Build จะเริ่มขึ้น — GitHub Copilot จะเปลี่ยนจากระบบบอกรับสมาชิกแบบเหมาจ่าย ไปสู่ระบบ คิดเงินตามการใช้งาน (Usage-Based Billing) โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่สกุลเงินใหม่ที่ใช้ติดตามโทเค็น เรียกว่า GitHub AI Credits

ภายใต้ระบบใหม่ ราคาค่าสมาชิกในระดับแผนยังคงเดิม (Pro ราคา $10/เดือน, Business ราคา $19/ผู้ใช้/เดือน, และ Enterprise/Pro+ ราคา $39/ผู้ใช้/เดือน) อย่างไรก็ตาม ค่าธรรมเนียมเหล่านั้นจะถูกเปลี่ยนเป็นเครดิต AI แบบรายเดือนคงที่ การใช้งานใดๆ ที่เกินจากเครดิตรายเดือนนั้นจะเป็นค่าใช้จ่ายส่วนเกิน ซึ่งคำนวณจากโทเค็น Input, Output และ Cache ที่ใช้ไปในการโต้ตอบกับ AI แต่ละครั้ง จากโมเดลต่างๆ กัน ผลที่ตามมาคือ ค่าใช้จ่ายของผู้ใช้ Copilot ระดับ Heavy User อาจผันผวนอย่างมากตามปริมาณการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จริง

หนึ่งกลยุทธ์ ตอบโจทย์สามแรงกดดัน

โมเดลโค้ดที่วางแผนไว้เป็นคำตอบแบบสามในหนึ่งเดียวของไมโครซอฟท์ต่อความท้าทายเหล่านี้:

1. การควบคุมต้นทุน: การคิดเงินตามการใช้งานผูกทุกธุรกรรมของ Copilot เข้ากับราคาโทเค็น การใช้โมเดลของตัวเองจะมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนในระดับสเกลใหญ่ ดีกว่าการจ่ายค่าโทเค็นให้กับ API ของบุคคลที่สามอย่าง OpenAI ซึ่งจะช่วยให้ไมโครซอฟท์ปกป้องกำไรของตัวเองได้
2. ประสิทธิภาพที่ทัดเทียม: การควบคุมทั้ง Model Stack ได้เอง ทำให้ไมโครซอฟท์สามารถปรับแต่งมันอย่างแม่นยำสำหรับการทำงานที่ใช้บริบทจำนวนมาก แบบ Agentic และการแก้ไขหลายไฟล์พร้อมกัน ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ทำให้ Cursor และ Claude Code ได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา
3. อิสระทางกลยุทธ์: โมเดลนี้จะช่วยลดการพึ่งพาทั้งทางเทคนิคและการเงินอย่างลึกซึ้งที่บริษัทมีต่อ OpenAI ซึ่งความสัมพันธ์นี้เริ่มซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ทั้งสองบริษัทต่างก็แข่งกันไปสู่สิ่งที่พวกเขาให้นิยามว่าเป็น AI ระดับแนวหน้า

งาน Build 2026 ไม่ใช่แค่งานเปิดตัวผลิตภัณฑ์อีกแล้ว มันคือช่วงเวลาที่ไมโครซอฟท์จะแสดงให้ชุมชนนักพัฒนาที่กำลังลังเลกับเครื่องมืออื่นๆ เห็นว่า บริษัทสามารถมอบประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับคู่แข่งได้ด้วยโมเดลและแพลตฟอร์มที่ตัวเองควบคุมได้ทั้งหมด และคิดค่าบริการในแบบที่สมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจ