Alibaba และ Tencent เดิมพันครั้งใหม่ เมื่อ AI ไม่ได้อยู่แค่ในแชท แต่กำลังขยับแขนขาได้

• การควบคุมหุ่นยนต์ทางกายภาพ: โมเดลมีคุณสมบัติ "การเรียกใช้เครื่องมือ" (tool-calling) อันทรงพลัง ทำให้มันทำหน้าที่เป็นสมองดิจิทัลที่คอยจัดการการกระทำทางกายภาพของหุ่นยนต์ได้ ไม่ว่าจะเป็นการนำทาง การหลบหลีกสิ่งกีดขวาง และการวางแผนภารกิจ
• การทำงานอัตโนมัติระยะยาว (Long-Horizon Autonomy): ในการสาธิตครั้งสำคัญ โมเดลสามารถทำงานได้เองต่อเนื่องเป็นเวลา 35 ชั่วโมง พร้อมเรียกใช้เครื่องมือถึง 1,158 ครั้ง เพื่อปรับแต่งซอฟต์แวร์สำหรับชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเอง นี่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของระบบในการจัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปของงานหุ่นยนต์ในโลกจริง

RynnBrain: สมองโอเพ่นซอร์สเพื่อหุ่นยนต์

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 สถาบันวิจัย DAMO Academy ของ Alibaba ได้ตอกย้ำความมุ่งมั่นครั้งสำคัญ ด้วยการเปิดตัว RynnBrain ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับหุ่นยนต์โดยเฉพาะ โดยพัฒนาต่อยอดจาก Qwen3-VL โมเดลภาษาและวิสัยทัศน์ RynnBrain ถูกออกแบบมาเพื่อเป็น 'สมอง' สำหรับหุ่นยนต์ โดยสร้างขึ้นบนกรอบแนวคิดของการรับรู้แบบอัตตา (egocentric cognition) และความเข้าใจเชิงพื้นที่-เวลา (spatiotemporal understanding)

โมเดลนี้มาพร้อมกับนวัตกรรมหลักสำหรับโลกหุ่นยนต์ :

• หน่วยความจำเชิงพื้นที่-เวลา (Spatio-Temporal Memory): หุ่นยนต์สามารถบันทึกและเรียกคืนสถานะย้อนหลังระหว่างการทำงานได้ เช่น หากหุ่นยนต์ถูกขัดจังหวะขณะทำภารกิจ A เพื่อไปทำภารกิจ B มันจะสามารถจดจำตำแหน่งและสถานะที่แน่นอนเพื่อกลับมาทำภารกิจ A ต่อได้อย่างราบรื่น
• การให้เหตุผลที่เข้าใจหลักฟิสิกส์ (Physics-Aware Reasoning): ระบบสามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัว คาดการณ์เส้นทางการเคลื่อนที่ของวัตถุ และนำทางในพื้นที่ที่ซับซ้อนและรกได้ เช่น ในครัวหรือพื้นโรงงาน
• การเปิดให้ใช้แบบโอเพ่นซอร์ส: Alibaba เปิดตัวโมเดลเต็มซีรีส์จำนวน 7 โมเดล รวมถึงเวอร์ชัน dense (ขนาด 2B และ 8B พารามิเตอร์) และเวอร์ชัน Mixture-of-Experts (MoE) อันทรงพลังขนาด 30,000 ล้านพารามิเตอร์ พร้อมด้วยโมเดลเฉพาะทางสำหรับการวางแผนการเคลื่อนไหว (RynnBrain-Plan) และการนำทางด้วยภาษาและภาพ (RynnBrain-Nav)

การรีโครงสร้างองค์กรครั้งสำคัญ

การเปิดตัวทางเทคนิคเหล่านี้ถูกหนุนด้วยการเคลื่อนไหวทางธุรกิจที่จับต้องได้ ในเดือนมกราคม 2026 Alibaba ได้ก่อตั้งหน่วยธุรกิจใหม่เพื่อรวบรวมงานด้านหุ่นยนต์และ Embodied AI เข้าด้วยกันภายใต้การนำของเฉิน จุน (Chen Jun) ผู้บริหารมากประสบการณ์ ก่อนหน้านั้นในเดือนตุลาคม 2025 หลิน จุนหยาง (Lin Junyang) หัวหน้าทีม Qwen ได้ออกมาเปิดเผยว่าเขาได้จัดตั้งทีมขนาดเล็กสำหรับงานด้านหุ่นยนต์และ Embodied AI ภายในกลุ่ม Qwen

กลยุทธ์ของ Tencent: ทุ่มเงินหลักหมื่นล้าน ไม่เน้นสร้างหุ่นยนต์เอง

แนวทางของ Tencent ต่อ Embodied AI นั้นแตกต่างอย่างเห็นได้ชัด แทนที่จะเปิดตัวโมเดลควบคุมหุ่นยนต์ของตัวเอง บริษัทกลับวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้ทรงพลังด้านเงินทุนและโครงสร้างพื้นฐานให้กับอุตสาหกรรมทั้งหมด

คำมั่นสัญญาด้านเงินลงทุนมหาศาล

Tencent ได้ให้คำมั่นที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI อย่างก้าวกระโดด โดยมองว่าเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ล่วงหน้าเหมือนกับการใช้จ่ายเงินลงทุน (CapEx) โดยในปี 2025 บริษัทใช้เงินไปแล้ว 18,000 ล้านหยวน (ประมาณ 2.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ โดยในไตรมาสที่สี่เพียงไตรมาสเดียวใช้ไปถึง 7,000 ล้านหยวน สำหรับปี 2026 มาร์ติน เลา (Martin Lau) ประธานบริษัท Tencent ได้ให้คำมั่นว่าจะ "เพิ่มจำนวนดังกล่าวเป็นอย่างน้อยสองเท่า" ซึ่งจะทำให้งบลงทุนด้าน AI ต่อปีของบริษัทสูงกว่า 36,000 ล้านหยวน (ประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ)

แผนการเล่นด้านโครงสร้างพื้นฐาน

ผู้บริหารของ Tencent ได้แสดงจุดยืนอย่างชัดเจนว่าบริษัทไม่มีแผนที่จะสร้างหุ่นยนต์ของตนเอง พอนี หม่า (Pony Ma) ซีอีโอของบริษัท เปิดเผยว่าห้องทดลองหุ่นยนต์ของ Tencent ได้เปลี่ยนทิศทางในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เพื่อมุ่งเน้นไปที่จุดแข็งของบริษัทในด้านบริการคลาวด์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และแอปพลิเคชัน เป้าหมายคือการเป็น "ผู้ร่วมมือและผู้สนับสนุนผู้ผลิตหุ่นยนต์ทุกราย แทนที่จะเป็นคู่แข่ง" กลยุทธ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานนี้ยังถูกนำเสนอในงาน World Artificial Intelligence Conference ซึ่งทั้ง Tencent และ JD.com ต่างยืนยันว่าพวกเขากำลังผสานความสามารถด้านซอฟต์แวร์และคลาวด์เข้าไปในแพลตฟอร์มหุ่นยนต์

การทุ่มทุนในสตาร์ทอัพ

เพื่อให้สอดคล้องกับกลยุทธ์นี้ Tencent ได้เป็นผู้สนับสนุนรายใหญ่ให้กับสตาร์ทอัพด้าน Embodied Intelligence หลายแห่ง โดยได้เข้าร่วมในการระดมทุนรอบใหญ่กว่า 2,000 ล้านหยวนให้กับ Simplexity Robotics ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน Embodied Intelligence ของจีน เช่นเดียวกับยักษ์ใหญ่รายอื่นอย่าง Alibaba, JD.com และ Meituan Tencent กำลังเร่งการลงทุนในโปรเจกต์ที่เชื่อมต่อ AI เข้ากับเครื่องจักรทางกายภาพโดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์และปฏิรูปอุตสาหกรรมค้าปลีกและบริการ