NVIDIA Vera CPU: เปิดศึก CPU ดาต้าเซ็นเตอร์ สร้างปรากฏการณ์ใหม่เหนือ AMD และ Intel

ผลทดสอบประสิทธิภาพเทียบกับ AMD และ Intel

แม้ผลงานจะดูโดดเด่น แต่ก็มีข้อควรระวังที่สำคัญ นั่นคือ แม้การทดสอบจะดำเนินการโดยสำนักข่าวอิสระอย่าง Phoronix และ Redpanda แต่ NVIDIA เป็นผู้กำหนดประเภทของภาระงานที่ใช้ทดสอบ และยังไม่มีการเผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานกลางอย่าง SPEC, STREAM หรือ MLPerf สำหรับซีพียู

ผลการทดสอบที่น่าสนใจมีดังนี้:

• การทดสอบโดย Phoronix (พ.ค. 2026): Vera สามารถเอาชนะซีพียู Intel Xeon Granite Rapids 6980P ทั้งแบบซ็อกเก็ตเดี่ยวและคู่ รวมถึง AMD EPYC Turin และ Turin Dense ได้ในทุกการกำหนดค่าที่ทดสอบ ภายใต้ภาระงานที่ NVIDIA กำหนด
• การทดสอบสตรีมมิ่งโดย Redpanda (พ.ค. 2026): Vera แสดงให้เห็นถึงค่าความหน่วงที่น้อยกว่าถึง 5.5 เท่า และมีทรูพุตสูงกว่าถึง 73% ในภาระงานที่เข้ากันได้กับ Kafka เมื่อเทียบกับ AMD EPYC Turin, Genoa และ Intel Xeon 6 (Granite Rapids)
• ผลทดสอบ "Agentic Sandbox" ของ NVIDIA เอง: Vera อ้างว่ามีประสิทธิภาพเร็วกว่า 1.5 เท่า เมื่อเทียบกับคู่แข่ง x86 ที่ไม่ระบุชื่อ ในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์สำหรับ AI Agent
• คำกล่าวอ้างโดยรวมของ NVIDIA: Vera มีประสิทธิภาพเป็น 2 เท่า ของซีพียู Grace รุ่นก่อนหน้า และแรงกว่าระบบ CPU แบบดั้งเดิมที่ระดับแร็คถึง 50%

ข้อควรระวัง: ขณะนี้ NVIDIA ยังไม่เปิดเผยข้อมูลเทคโนโลยีการผลิต (Process Node), ความเร็วสัญญาณนาฬิกา, ค่า TDP และราคาขายอย่างเป็นทางการ

คุณสมบัติทางสถาปัตยกรรมที่สร้างความได้เปรียบ

• 88 แกนประมวลผล Olympus แบบคัสตอม (สถาปัตยกรรม Armv9.2) — เป็นการออกแบบแกนประมวลผลของ NVIDIA เอง มีประสิทธิภาพต่อคำสั่ง (IPC) สูงขึ้น 1.5 เท่า
• เทคโนโลยี NVIDIA Spatial Multithreading — แต่ละกายภาพคอร์สามารถรันสองเธรดพร้อมกัน เพื่อประสิทธิภาพการทำงานแบบหลายเธรดที่สม่ำเสมอ
• การออกแบบชิปแบบ Monolithic Die — ขจัดปัญหาความหน่วงจากสถาปัตยกรรม NUMA (Non-Uniform Memory Access) ซึ่งเป็นจุดอ่อนของ AMD และ Intel ที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Multi-chiplet
• แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1.2 TB/s — ผ่านอินเทอร์เฟซ 1,024-bit และโมดูล SOCAMM แปดช่อง เมื่อเทียบต่อคอร์ (ประมาณ 14 GB/s) จะสูงกว่าซีพียูสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ x86 แบบดั้งเดิมถึง 3 เท่า ในขณะที่ AMD EPYC 9965 รุ่นท็อปมีแบนด์วิดท์ประมาณ 614 GB/s ต่อซ็อกเก็ต
• อินเทอร์คอนเนกต์ NVLink-C2C — เชื่อมต่อ Vera เข้ากับ GPU Rubin ได้อย่างแน่นหนา รองรับการเข้าถึงหน่วยความจำแบบสอดคล้องกันที่แบนด์วิดท์รวมสูงสุด 22 TB/s
• รองรับการประมวลผลแบบลับ (Confidential Computing) และขยายหน่วยความจำแบบ Coherent ได้สูงสุด 1.5 TB ต่อซ็อกเก็ต

ผลกระทบต่อตลาด

การส่งมอบให้ลูกค้ารายแรก: ในเดือนพฤษภาคม 2026 Ian Buck รองประธาน NVIDIA ได้เดินทางไปส่งมอบระบบซีพียู Vera ชุดแรกให้กับ Anthropic, OpenAI, SpaceXAI และ Oracle Cloud Infrastructure ด้วยตนเอง

แผนการปรับใช้บนคลาวด์: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ดูเหมือนจะเป็นพันธมิตรรายใหญ่ที่สุดในช่วงแรก โดย OCI มีแผนปรับใช้ซีพียู Vera จำนวนหลายแสนยูนิตตั้งแต่ปี 2026 นอกจากนี้ระบบแร็ค Vera Rubin NVL72 ซึ่งรวม Vera CPU และ Rubin GPU เข้าด้วยกัน มีกำหนดเริ่มดำเนินการในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 เช่นกัน

ความคาดหวังด้านรายได้:

• Colette Kress CFO ของ NVIDIA เปิดเผยตัวเลข "ยอดขายที่มองเห็น" สำหรับซีพียู Vera แบบสแตนด์อโลนในปี 2026 สูงถึง 2 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
• Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวว่า Vera ได้เปิด "ตลาดใหม่ที่มีมูลค่ารวมสูงถึง 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ" ซึ่ง NVIDIA ไม่เคยเข้าถึงมาก่อน
• ในภาพรวมของบริษัท NVIDIA รายงานรายได้ไตรมาส 1 ของปีงบประมาณ 2027 ที่ 8.16 หมื่นล้านดอลลาร์ และคาดการณ์รายได้ไตรมาส 2 ไว้ที่ 9.1 หมื่นล้านดอลลาร์ (±2%) ซึ่งสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ประมาณ 8.68 หมื่นล้านดอลลาร์
• ตำแหน่งทางการตลาดของ Vera ไม่ได้เป็นแค่ชิปเซิร์ฟเวอร์ธรรมดา แต่ถูกวางให้เป็น "ผู้ควบคุม AI Agent" ที่ทำหน้าที่ด้าน Reinforcement Learning, การรันงานในแซนด์บ็อกซ์ของ Agentic AI และการประสานงาน Inference ซึ่งเป็นตลาดที่คู่แข่ง x86 อย่าง AMD และ Intel เคยครองความเป็นเจ้ามาก่อน