ความจริงของตลาดแรงงาน 2026: เมื่อ CEO กลัว AI แต่ข้อมูลยังไม่เห็น 'การเลิกจ้างมหาศาล'

พาดหัวข่าวที่อ้างว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำให้เกิดการปลดพนักงานครั้งใหญ่ในเร็ววันเป็นเรื่องที่ละเลยได้ยาก โดยเฉพาะเมื่อซีอีโอแทบทุกคนดูเหมือนกำลังเตรียมพร้อมรับมือกับเรื่องนี้ แต่เมื่อเราพิจารณาข้อมูลจากตลาดแรงงานที่ละเอียดและเข้มงวดที่สุดในปี 2026 จะพบว่าเรื่องราวนั้นซับซ้อนกว่านั้นมาก โดย AI กำลังเปลี่ยนแปลง ‘ประเภท’ งานที่นายจ้างต้องการอยู่แล้ว แต่ยังไม่ก่อให้เกิดคลื่นแห่งการทำลายงานสุทธิ

ซีอีโอมองอย่างไร: ผลสำรวจของ Mercer กับความคาดหวังของผู้บริหาร

รายงาน Mercer Global Talent Trends 2026 ซึ่งสำรวจผู้บริหารระดับสูง ผู้นำฝ่ายทรัพยากรบุคคล พนักงาน และนักลงทุนเกือบ 12,000 คนจาก 16 ประเทศและอุตสาหกรรม ระบุถึงตัวเลขที่น่าตกใจว่า ซีอีโอถึง 99% กล่าวว่าพวกเขาพร้อมสำหรับการเลิกจ้างพนักงานที่ขับเคลื่อนโดย AI ในระยะสั้น รายงานนี้เรียกสถานการณ์นี้ว่า “ความย้อนแย้งของบุคลากร” (Talent Paradox) กล่าวคือ องค์กรที่ใช้ AI อาจต้องการคนทำงานเท่าเดิมน้อยลง แต่ในขณะเดียวกัน กลับมีบุคลากรที่มีทักษะเหมาะสมไม่เพียงพอสำหรับบทบาทใหม่ๆ ที่ AI จะสร้างขึ้น

เพื่อจะรับมือกับเรื่องนี้ ผู้บริหาร 98% รายงานว่ากำลังวางแผนเปลี่ยนแปลงการออกแบบองค์กร และ 65% คาดว่าพนักงาน 11% ถึง 30% ขององค์กรจะต้องถูกปรับย้ายตำแหน่งหรือเพิ่มทักษะใหม่เพราะ AI ภายในสองปี รายงานระบุว่าความท้าทายไม่ใช่แค่เรื่องการทำลายงาน แต่เป็นความไม่สอดคล้องของทักษะพื้นฐานที่บริษัทต่างๆ เพิ่งจะเริ่มลงมือแก้ปัญหากันอย่างจริงจัง

ข้อมูลการจ้างงานบอกอะไรเราจริงๆ

แม้ความรู้สึกของฝั่งผู้บริหารจะดูน่ากังวล แต่ผลการศึกษาเชิงประจักษ์ที่ครอบคลุมที่สุดเกี่ยวกับการจ้างงานในสหรัฐฯ กลับเล่าเรื่องที่วัดได้และเป็นเรื่องของการเปลี่ยนองค์ประกอบของแรงงานมากกว่า

หลักฐานจาก Harvard Business School

รายงานวิจัยสำคัญจาก Harvard Business School ในชื่อ “Displacement or Complementarity? The Labor Market Impact of Generative AI” (การแทนที่หรือการเสริมกัน? ผลกระทบของ Generative AI ต่อตลาดแรงงาน) ได้วิเคราะห์ตำแหน่งงานว่างเกือบทั้งหมดในสหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2019 ถึงเดือนมีนาคม 2025 งานวิจัยที่นำโดย Professor Suraj Srinivasan นี้พบการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในสิ่งที่ตลาดแรงงานต้องการ แต่ไม่ใช่การพังทลายของอุปสงค์โดยรวม

หลังจากที่ ChatGPT เปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ตำแหน่งงานที่เปิดรับในอาชีพที่เน้นงานที่มีโครงสร้างชัดเจนและทำซ้ำๆ ซึ่งเป็นประเภทงานที่เสี่ยงต่อการถูกทดแทนด้วยระบบอัตโนมัติมากที่สุด ลดลงถึง 13% ในขณะเดียวกัน ความต้องการบทบาทที่ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ ด้านเทคนิค หรืองานสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นตำแหน่งที่ AI สามารถเข้ามาช่วยเสริมศักยภาพมนุษย์ กลับเติบโตขึ้นถึง 20%

ทีมนักวิจัยได้บันทึกผลกระทบที่แตกต่างอย่างมีนัยยะสำคัญ กล่าวคือ Generative AI กำลังลดความต้องการและทักษะที่จำเป็นในงานด้าน Cognitive Task ที่มีโครงสร้าง ขณะเดียวกันก็เพิ่มความต้องการเหล่านั้นในตำแหน่งงานที่ต้องอาศัยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ดังที่ผู้เขียนรายงานกล่าวไว้ ข้อมูลที่มีอยู่บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนองค์ประกอบของแรงงานมากกว่าการขจัดตำแหน่งงานแบบยกชุด

มุมมองจากธนาคารกลางสหรัฐฯ (Federal Reserve)

ข้อมูลวิจัยจาก Federal Reserve ยิ่งตอกย้ำภาพที่ระมัดระวังนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลระดับบริษัทโดยคณะกรรมการ Federal Reserve Board พบว่า ไม่มีหลักฐานการลดลงของการเปิดรับสมัครงาน ในอุตสาหกรรมหรือบริษัทที่มีการนำ AI มาใช้ในระดับที่สูงกว่า งานศึกษาสรุปว่า การชะลอตัวโดยรวมของการเปิดรับสมัครงานทั่วประเทศหลังการฟื้นตัวจากโควิด ดูเหมือนไม่ได้ถูกขับเคลื่อนด้วย AI แม้แต่น้อย

รายงาน Beige Book ของ Dallas Fed ในเดือนมกราคม 2026 ระบุว่า บริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ AI รายงานว่า AI ยังไม่ส่งผลกระทบต่อระดับการจ้างงานของพวกเขา แม้จะมีประมาณหนึ่งในสี่ที่คาดว่า AI จะลดความต้องการแรงงานของตนในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า งานวิจัยจาก CFO Survey ของ Richmond Fed ก็ให้ผลในทำนองเดียวกันว่า พบหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่บ่งชี้ว่าบริษัทต่างๆ ประสบหรือคาดว่าจะมีการจ้างงานที่ลดลงจาก AI ในระยะใกล้นี้ แม้ว่าบริษัทต่างๆ โดยเฉพาะบริษัทขนาดใหญ่จะคาดว่าจะมีการสับเปลี่ยนกำลังแรงงาน โดยเน้นย้ายจากงานธุรการทั่วไปไปสู่บทบาททางเทคนิคที่มีทักษะสูงขึ้น

เมื่อเราตรวจสอบตัวเลขจริงอีกครั้ง

ช่องว่างระหว่าง ‘ความคาดหวัง’ ของซีอีโอ กับ ‘ความเป็นจริง’ ที่สังเกตได้นั้นกว้างมาก ขณะที่ซีอีโอ 99% บอกว่าพวกเขาพร้อมสำหรับการเลิกจ้างจาก AI แต่รายงานวิจัยจาก National Bureau of Economic Research (NBER) ที่สำรวจ CFO กว่า 750 คนในสหรัฐฯ กลับพบว่า มี CFO น้อยกว่าครึ่ง (44%) ที่วางแผนจะลดงานบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปีนี้ เมื่อคำนวณออกมาเป็นตัวเลขในระบบเศรษฐกิจโดยรวม นั่นหมายถึงเพียงประมาณ 0.4% ของตำแหน่งงานทั้งหมด หรือประมาณ 502,000 ตำแหน่ง จากทั้งหมดประมาณ 125 ล้านตำแหน่ง ซึ่งถือเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากจำนวนประมาณ 55,000 ตำแหน่งในปี 2025 ที่ถูกระบุว่าเกิดจาก AI แต่ก็ยังถือเป็นสัดส่วนที่น้อยมากเมื่อเทียบกับกำลังแรงงานทั้งหมด

CFO Survey ของ Richmond Fed ยังแสดงให้เห็นว่า บริษัท 59% มีแผนจะเพิ่มกำลังแรงงานในปี 2026 โดยแผนการเลิกจ้างถูกขับเคลื่อนด้วยความไม่แน่นอนของอุปสงค์มากกว่า AI โดยเฉพาะ สิ่งนี้บ่งชี้ว่า แม้ความรู้สึกของฝ่ายบริหารจะมองโลกในแง่ร้ายอย่างท่วมท้นต่อผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน แต่แผนการจ้างงานและการเลิกจ้างจริงของบริษัทยังคงถูกกำหนดโดยสภาวะเศรษฐกิจในวงกว้าง

ผลกระทบต่อมนุษย์: สุขภาวะของพนักงานและการบีบรั้วระดับเริ่มต้น

แม้ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคจะยังไม่แสดงถึงหายนะด้านงาน แต่ความกลัวต่อหายนะนั้นกำลังก่อให้เกิดความทุกข์ที่วัดได้แล้ว

ผลกระทบทางจิตวิทยาต่อคนทำงาน

งานวิจัยตีพิมพ์ในปี 2025 ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้รู้เท่าเทียมพบว่า ความวิตกกังวลเรื่องงานจาก AI นั้นเป็นตัวพยากรณ์ความพึงพอใจในชีวิตที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยอารมณ์ด้านลบเป็นตัวแปรกลางที่ถ่ายทอดความสัมพันธ์นั้นอย่างสมบูรณ์ ในอีกงานวิจัยหนึ่งที่ศึกษาเรื่องการถูกทดแทนงานจาก AI ในหมู่พนักงานไอทีชาวอินเดีย ได้บันทึกถึงภาวะช็อกทางอารมณ์ การสึกกร่อนของอัตลักษณ์ทางวิชาชีพ ความวิตกกังวลเรื้อรัง และความรู้สึกถูกองค์กรหักหลังจากผู้ที่สูญเสียบทบาทให้กับระบบอัตโนมัติ

นักวิจัยจาก University of Florida ได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยการเสนอชื่ออาการทางคลินิกใหม่ที่เรียกว่า AI Replacement Dysfunction หรือ AIRD เพื่ออธิบายความเครียดที่เชื่อมโยงกับความกลัวต่อการสูญเสียงานจาก AI อย่างต่อเนื่อง อาการอาจรวมถึง ความวิตกกังวล อาการนอนไม่หลับ ความหวาดระแวง การปฏิเสธความเกี่ยวข้องของ AI การสูญเสียอัตลักษณ์ ความรู้สึกไร้ค่า ความขุ่นเคือง และความสิ้นหวัง AIRD ยังไม่ใช่การวินิจฉัยในคู่มือ DSM อย่างเป็นทางการ แต่วงการสุขภาพจิตในปี 2026 เริ่มพูดถึงอาการนี้ว่าเป็นปัญหาทางคลินิกที่ถูกต้องตามกฎหมายมากขึ้นเรื่อยๆ

ผลสำรวจพนักงานวาดภาพที่น่ากังวล: รายงาน Workforce Mental Health Report ประจำปี 2026 จาก Modern Health พบว่า พนักงานในสหรัฐฯ เกือบ 7 ใน 10 คน (69%) เชื่อว่า AI จะนำไปสู่การเลิกจ้างในบริษัทของตัวเองภายในสามปี และเกือบครึ่งหนึ่ง (49%) กลัวเป็นการส่วนตัวว่าจะตกงานเพราะเครื่องมือและระบบอัตโนมัติของ AI งานสำรวจของ ADP Research ที่สอบถามพนักงานมากกว่า 39,000 คนใน 36 ประเทศ พบว่า มีพนักงานทั่วโลกเพียง 22% เท่านั้นที่มั่นใจอย่างยิ่งว่างานของตนปลอดภัยจากการถูกตัดทิ้ง

พนักงานระดับเริ่มต้นกับทางขึ้นบันไดอาชีพที่หดแคบลง

ภาระในตลาดแรงงานที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดในขณะนี้ดูเหมือนจะตกอยู่กับพนักงานในบทบาทโครงสร้างระดับเริ่มต้น แก่นสำคัญของงานวิจัยจาก Harvard Business School คือการลดลง 13% ของการเปิดรับพนักงานสำหรับงานที่เป็นกิจวัตรและทดแทนได้ด้วยระบบอัตโนมัติ ซึ่งสิ่งนี้ส่งผลโดยตรงต่อตำแหน่งที่ในอดีตเคยเป็นบันไดขั้นแรกสู่อาชีพการงานทางวิชาชีพ

ในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงต่อการถูก AI ทดแทน การจ้างงานระดับเริ่มต้นได้ลดลงอย่างเฉพาะเจาะจงในช่วงที่ Large Language Models เริ่มแพร่หลายในวงกว้าง แทนที่จะเข้ามาแทนที่พนักงานอย่างเท่าเทียมกัน งานวิจัยบ่งชี้ว่า AI กำลังสร้างตลาดแรงงานสองขั้วที่มืออาชีพผู้มีประสบการณ์เห็นประสิทธิภาพการทำงานและบทบาทที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่พนักงานระดับเริ่มต้นต้องเผชิญกับโอกาสที่หดแคบลงและอนาคตที่ซบเซา ผลลัพธ์คือการแยกขั้วของตลาดแรงงาน โดยที่ AI เข้ามาทำงานเชิงปฏิบัติการให้เป็นอัตโนมัติ ขณะเดียวกันก็เพิ่มมูลค่าของการตัดสินใจจากประสบการณ์ และทำให้เส้นทางดั้งเดิมของผู้มาใหม่ต้องแคบลงเพื่อสั่งสมประสบการณ์นั้น

อนาคตต่อจากนี้จะเป็นอย่างไร

ข้อมูลในปี 2026 ได้สร้างความย้อนแย้งของมันเอง ความคาดหวังที่เป็นเอกฉันท์เกือบสมบูรณ์ของซีอีโอทั่วโลกเกี่ยวกับการเลิกจ้างโดย AI ยังไม่ตรงกับหลักฐานการทำลายงานโดยรวมในงานศึกษาเชิงประจักษ์ที่ละเอียดที่สุดที่มีอยู่ หากแต่ตลาดแรงงานกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนองค์ประกอบครั้งใหญ่ โดยลดความต้องการงานที่มีโครงสร้างและทำซ้ำได้ ในขณะที่เพิ่มความต้องการงานเชิงวิเคราะห์ สร้างสรรค์ และต้องทำงานร่วมกัน ภาระในระยะสั้นที่หนักที่สุดกำลังตกกับพนักงานในตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติ และต่อสุขภาวะทางจิตใจของกำลังแรงงานในวงกว้าง ซึ่งความวิตกกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงทางอาชีพกำลังส่งผลกระทบที่วัดได้แล้ว สำหรับทั้งพนักงานและองค์กร ความท้าทายไม่ใช่แค่การเอาตัวรอดจากคลื่นการปลดพนักงานครั้งใหญ่ แต่อยู่ที่การนำทางผ่านการนิยามใหม่อย่างถึงรากว่า ทักษะใดที่ตลาดให้คุณค่า และผู้คนสามารถปรับตัวได้เร็วแค่ไหน