Waymo ระงับบริการ Robotaxi หลังรถวิ่งเข้าถนนน้ำท่วมในหลายเมือง

พายุฝนรุนแรงและน้ำท่วมฉับพลันในหลายเมืองของสหรัฐทำให้ Waymo ต้องหยุดให้บริการโรโบแท็กซี่บางพื้นที่ชั่วคราว เหตุการณ์นี้สะท้อนว่าระบบขับขี่อัตโนมัติยังต้องรับมือกับสภาพถนนจริงที่ซับซ้อนมาก โดยเฉพาะสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว

บริษัทในเครือ Alphabet ระงับการให้บริการใน แอตแลนตา และหลายเมืองในรัฐเท็กซัส เช่น ซานอันโตนิโอ ดัลลัส และฮิวสตัน หลังพบว่ารถบางคันเจอสถานการณ์ถนนน้ำท่วมระหว่างฝนตกหนัก ทั้งที่ก่อนหน้านั้นเพิ่งมีการเรียกรถเพื่ออัปเดตซอฟต์แวร์ป้องกันเหตุการณ์ลักษณะนี้ไม่นาน

เหตุการณ์รถ Waymo ติดน้ำท่วมในแอตแลนตา

หนึ่งในเหตุการณ์ที่ถูกพูดถึงมากเกิดขึ้นที่ เมืองแอตแลนตา เมื่อโรโบแท็กซี่ของ Waymo ที่ไม่มีผู้โดยสารขับเข้าสี่แยกที่มีน้ำท่วมจากพายุ ก่อนจะหยุดนิ่งและติดอยู่ในพื้นที่ประมาณหนึ่งชั่วโมง จนต้องมีการกู้รถออกจากจุดเกิดเหตุ

รายงานระบุว่ารถเข้าสู่ถนนที่มีน้ำท่วมก่อนจะหยุดการทำงาน เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นความท้าทายของระบบอัตโนมัติในการตรวจจับหรือคาดการณ์น้ำท่วมที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในเขตเมือง

หลังเหตุการณ์ดังกล่าว รวมถึงความกังวลคล้ายกันในรัฐเท็กซัส Waymo จึงตัดสินใจ หยุดให้บริการชั่วคราวในหลายเมือง เพื่อให้วิศวกรตรวจสอบการทำงานของระบบในสภาพอากาศรุนแรง

เพิ่งเรียกรถเกือบ 3,800 คันเพราะปัญหาซอฟต์แวร์

ก่อนหน้าจะเกิดเหตุไม่กี่วัน Waymo เพิ่งประกาศ เรียกรถ robotaxi จำนวน 3,791 คันในสหรัฐ หลังพบช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่อาจทำให้รถขับเข้าสู่ถนนที่มีน้ำท่วมได้

การเรียกคืนดังกล่าวมีที่มาจากเหตุการณ์เมื่อ 20 เมษายน 2026 ในเมืองซานอันโตนิโอ ซึ่งรถ Waymo ที่ไม่มีผู้โดยสารเจอเลนถนนที่น้ำท่วมจนไม่สามารถผ่านได้ ระหว่างสภาพอากาศรุนแรง แม้จะไม่มีผู้ได้รับบาดเจ็บ แต่เหตุการณ์นี้เผยให้เห็นข้อจำกัดของระบบในการรับรู้สภาพถนนที่อันตราย

บริษัทจึงปล่อย อัปเดตซอฟต์แวร์แบบ over‑the‑air (OTA) เพื่อจำกัดไม่ให้รถเข้าสู่ถนนที่มีน้ำท่วม โดยเฉพาะบนถนนความเร็วสูงที่มีความเสี่ยงจากน้ำท่วมฉับพลัน

อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์หลังการอัปเดตแสดงให้เห็นว่า ซอฟต์แวร์ยังไม่ครอบคลุมทุกสถานการณ์จริง เช่น น้ำท่วมเฉพาะจุดตามสี่แยกหรือถนนระดับต่ำในเมือง

ทำไมยังต้องหยุดบริการทั้งที่มีการแก้ไขแล้ว

Waymo ระบุว่าการอัปเดตซอฟต์แวร์ครั้งก่อนเน้นแก้ปัญหาเฉพาะกรณี เลนน้ำท่วมบนถนนที่มีความเร็วสูง แต่สภาพน้ำท่วมในเมืองอาจเกิดขึ้นได้หลายรูปแบบ เช่น

• น้ำขังอย่างรวดเร็วตามสี่แยก
• ถนนต่ำที่น้ำเอ่อท่วมทันทีระหว่างพายุ

ด้วยเหตุนี้ ระบบอัตโนมัติอาจยังเจอสถานการณ์ที่ไม่เคยถูกฝึกหรือจำลองมาก่อน การหยุดบริการชั่วคราวจึงเปิดโอกาสให้บริษัทตรวจสอบพฤติกรรมของรถและปรับปรุงระบบความปลอดภัยเพิ่มเติม

ใช้ข้อมูลเตือนภัยสภาพอากาศช่วยตัดสินใจ

Waymo ระบุว่าทีมปฏิบัติการของบริษัทใช้ สัญญาณเตือนจาก National Weather Service (หน่วยงานพยากรณ์อากาศของรัฐบาลสหรัฐ) ร่วมกับข้อมูลสภาพถนนและสภาพอากาศภายในระบบ เพื่อพิจารณาว่าควรจำกัดหรือหยุดบริการ robotaxi เมื่อใด

แนวทางนี้สะท้อนความจริงของเทคโนโลยีรถไร้คนขับในปัจจุบัน: การตัดสินใจด้านความปลอดภัยไม่ได้พึ่งรถเพียงอย่างเดียว แต่ยังมีระบบควบคุมระดับกองรถ (fleet monitoring) และการกำกับดูแลจากมนุษย์ที่สามารถสั่งหยุดบริการได้เมื่อสภาพอากาศรุนแรง

การตรวจสอบด้านความปลอดภัยจากหน่วยงานรัฐบาล

เหตุการณ์น้ำท่วมเกิดขึ้นในช่วงที่ Waymo กำลังเผชิญ การตรวจสอบจากหน่วยงานความปลอดภัยของรัฐบาลสหรัฐ อยู่แล้ว

การสอบสวนเรื่องรถผ่านรถบัสโรงเรียน

ในเดือนตุลาคม 2025 หน่วยงาน National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) เปิดการสอบสวน หลังมีรายงานว่ารถ Waymo บางคันไม่หยุดเมื่อเจอรถบัสโรงเรียนที่เปิดไฟแดงและกำลังรับ‑ส่งนักเรียน

เอกสารจากเขตการศึกษา Austin Independent School District ระบุว่าเกิดเหตุ อย่างน้อย 19 ครั้ง ที่รถ Waymo ขับผ่านรถบัสโรงเรียนที่จอดอยู่ในปีการศึกษา 2025–26 ทำให้หน่วยงานกำกับดูแลให้ความสนใจมากขึ้น

ขณะเดียวกัน National Transportation Safety Board (NTSB) ก็เปิดการสอบสวนเหตุการณ์ลักษณะเดียวกันในรัฐเท็กซัสด้วย

อุบัติเหตุชนเด็กในซานตาโมนิกา

อีกเหตุการณ์ที่ถูกจับตาคือ 23 มกราคม 2026 เมื่อรถ Waymo ชนเด็กนักเรียนอายุ 9 ปีในเขตโรงเรียนที่เมืองซานตาโมนิกา รัฐแคลิฟอร์เนีย เด็กได้รับบาดเจ็บเล็กน้อย

หน่วยงานสืบสวนระบุว่าเด็กวิ่งออกมาจากด้านหลังรถ SUV ที่จอดอยู่ระหว่างช่วงรับ‑ส่งนักเรียนตอนเช้า และเหตุการณ์นี้กำลังถูกตรวจสอบโดยทั้ง NHTSA และ NTSB

ความท้าทายของโรโบแท็กซี่ในโลกจริง

เหตุการณ์น้ำท่วมและการสอบสวนด้านความปลอดภัยไม่ได้หมายความว่ารถอัตโนมัติไม่สามารถพัฒนาได้ Waymo เองมีการปล่อยอัปเดตซอฟต์แวร์และปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่องผ่านเครือข่ายรถทั้งกอง

แต่เหตุการณ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นความจริงสำคัญของเทคโนโลยีนี้: สภาพถนนจริงเต็มไปด้วยสถานการณ์ที่คาดเดายาก เช่น น้ำท่วมฉับพลัน คนเดินถนนที่เคลื่อนไหวไม่คาดคิด หรือกฎจราจรที่มีบริบทซับซ้อน

สำหรับบริษัทที่กำลังสร้างเครือข่าย robotaxi ขนาดใหญ่ ความสามารถในการ ตรวจพบปัญหา ปรับซอฟต์แวร์ และกระจายการแก้ไขไปยังรถหลายพันคันอย่างปลอดภัยและรวดเร็ว กำลังกลายเป็นบททดสอบสำคัญของความพร้อมใช้งานเทคโนโลยีนี้ในวงกว้าง