คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22] โมเดลรองรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และสร้าง output ได้สูงสุดถึง 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์เอกสารยาว โค้ดเบสขนาดใหญ่ และระบบ agent อัตโนมัติ [47][52] โปรโมชั่นลดราคา 75% ที่เดิมจะสิ้นสุด 31 พฤษภาคม 2026 จะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่ โดยปรับราคา API เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิมอย่างถาวร [11] What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi DeepSeek’s V4‑Pro pricing has intensified competition among frontier AI model providers. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi. Article summary: DeepSeek’s V4-Pro pricing, at $0.435 input and $0.87 output per 1 million tokens, would mean materially lower inference costs for developers than flagship alternatives, making it easier to run larger workloads, longer co. Topic tags: general, general web, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% and slashes cache costs across its entire API to a tenth. DeepSeek announced on Monday that it is offering a 75% discount on its newly released" source context "DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% - TNW" Reference image 2: visual subject "# China’s DeepSeek prices new V4 AI mode
openai.com DeepSeek กำลังสร้างแรงสั่นสะเทือนครั้งใหญ่ให้กับตลาด AI ด้วยโมเดลเรือธง V4‑Pro ซึ่งเปิดตัวพร้อมการลดราคา API ถึง 75% ส่งผลให้ต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าคู่แข่งระดับ frontier อย่างมาก
ราคาปัจจุบันอยู่ที่ $0.435 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับ input และ $0.87 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับ output ซึ่งถือว่าถูกผิดปกติสำหรับโมเดลที่มีความสามารถระดับสูงและรองรับ context ขนาดมหึมา
การเคลื่อนไหวนี้กำลังเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนาแอป AI และอาจผลักดันให้ทั้งอุตสาหกรรมต้องลดราคาการประมวลผล (inference) ลงในระยะยาว
ราคาใหม่ของ DeepSeek V4‑Pro
ช่วงเปิดตัว DeepSeek เสนอ ส่วนลด 75% สำหรับ API ทำให้ราคาเหลือ:
$0.435 ต่อ 1 ล้าน input tokens $0.87 ต่อ 1 ล้าน output tokens
โปรโมชั่นนี้เดิมมีกำหนดถึง 31 พฤษภาคม 2026
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek V4‑Pro ลดราคา 75%: จุดเปลี่ยนของตลาดราคาโมเดล AI" คืออะไร DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22] โมเดลรองรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และสร้าง output ได้สูงสุดถึง 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์เอกสารยาว โค้ดเบสขนาดใหญ่ และระบบ agent อัตโนมัติ [47][52]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? โปรโมชั่นลดราคา 75% ที่เดิมจะสิ้นสุด 31 พฤษภาคม 2026 จะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่ โดยปรับราคา API เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิมอย่างถาวร [11]
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22] โมเดลรองรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และสร้าง output ได้สูงสุดถึง 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์เอกสารยาว โค้ดเบสขนาดใหญ่ และระบบ agent อัตโนมัติ [47][52] โปรโมชั่นลดราคา 75% ที่เดิมจะสิ้นสุด 31 พฤษภาคม 2026 จะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่ โดยปรับราคา API เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิมอย่างถาวร [11] What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi DeepSeek’s V4‑Pro pricing has intensified competition among frontier AI model providers. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi. Article summary: DeepSeek’s V4-Pro pricing, at $0.435 input and $0.87 output per 1 million tokens, would mean materially lower inference costs for developers than flagship alternatives, making it easier to run larger workloads, longer co. Topic tags: general, general web, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% and slashes cache costs across its entire API to a tenth. DeepSeek announced on Monday that it is offering a 75% discount on its newly released" source context "DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% - TNW" Reference image 2: visual subject "# China’s DeepSeek prices new V4 AI mode
openai.com DeepSeek กำลังสร้างแรงสั่นสะเทือนครั้งใหญ่ให้กับตลาด AI ด้วยโมเดลเรือธง V4‑Pro ซึ่งเปิดตัวพร้อมการลดราคา API ถึง 75% ส่งผลให้ต้นทุนการใช้งานต่ำกว่าคู่แข่งระดับ frontier อย่างมาก
ราคาปัจจุบันอยู่ที่ $0.435 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับ input และ $0.87 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับ output ซึ่งถือว่าถูกผิดปกติสำหรับโมเดลที่มีความสามารถระดับสูงและรองรับ context ขนาดมหึมา
การเคลื่อนไหวนี้กำลังเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนาแอป AI และอาจผลักดันให้ทั้งอุตสาหกรรมต้องลดราคาการประมวลผล (inference) ลงในระยะยาว
ราคาใหม่ของ DeepSeek V4‑Pro
ช่วงเปิดตัว DeepSeek เสนอ ส่วนลด 75% สำหรับ API ทำให้ราคาเหลือ:
$0.435 ต่อ 1 ล้าน input tokens $0.87 ต่อ 1 ล้าน output tokens
โปรโมชั่นนี้เดิมมีกำหนดถึง 31 พฤษภาคม 2026
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "DeepSeek V4‑Pro ลดราคา 75%: จุดเปลี่ยนของตลาดราคาโมเดล AI" คืออะไร DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? DeepSeek V4‑Pro ตั้งราคา API ที่ $0.435 สำหรับ input และ $0.87 สำหรับ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่าโมเดลระดับ flagship อย่าง GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ประมาณ 90–97% [16][18][22] โมเดลรองรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเค็น และสร้าง output ได้สูงสุดถึง 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับงานวิเคราะห์เอกสารยาว โค้ดเบสขนาดใหญ่ และระบบ agent อัตโนมัติ [47][52]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? โปรโมชั่นลดราคา 75% ที่เดิมจะสิ้นสุด 31 พฤษภาคม 2026 จะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่ โดยปรับราคา API เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิมอย่างถาวร [11]
อย่างไรก็ตาม เอกสาร API ของ DeepSeek ระบุว่าหลังจากโปรโมชั่นสิ้นสุด ราคาของโมเดลจะถูก ปรับอย่างเป็นทางการให้เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิม ซึ่งเท่ากับว่าราคาที่ลดแล้วจะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่
ก่อนการลดราคา ราคา base อยู่ที่ประมาณ:
$1.74 ต่อ 1 ล้าน input tokens $3.48 ต่อ 1 ล้าน output tokens นั่นหมายความว่าการลดราคาครั้งนี้ไม่ใช่เพียงแคมเปญการตลาดระยะสั้น แต่เป็นการเปลี่ยนโครงสร้างราคาอย่างจริงจัง
เปรียบเทียบกับ GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ความโดดเด่นของ V4‑Pro เห็นชัดที่สุดเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ
Input: $5.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $30.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Anthropic Claude Opus 4.7
Input: $5.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $25.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Input: $0.435 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $0.87 ต่อ 1 ล้าน tokens
ค่า input ถูกกว่า GPT‑5.5 และ Opus 4.7 ประมาณ 91%
ค่า output ถูกกว่าประมาณ 96–97%
สำหรับทีมที่ต้องประมวลผลปริมาณสูง เช่น
ผู้ช่วยเขียนโค้ด
ระบบ AI agent
การวิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก
ระบบตอบลูกค้าอัตโนมัติ
ต้นทุนโทเค็นมักเป็นค่าใช้จ่ายหลักของระบบ ความต่างระดับนี้จึงสามารถเปลี่ยนความคุ้มค่าของสถาปัตยกรรมทั้งระบบได้ทันที
ความสามารถด้าน context ขนาดใหญ่ นอกจากราคาที่ถูกมากแล้ว V4‑Pro ยังแข่งขันด้านเทคนิคกับโมเดลระดับแนวหน้าได้เช่นกัน
Context window สูงสุด 1 ล้านโทเค็น สร้าง output ได้สูงสุด 384,000 โทเค็น รองรับ structured JSON output และ tool/function calling สำหรับระบบอัตโนมัติ
โมเดลนี้สร้างด้วยสถาปัตยกรรม Mixture‑of‑Experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 1.6 ล้านล้านตัว แต่ใช้ 49 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถโดยไม่เพิ่มต้นทุนคอมพิวต์ตามสัดส่วน
context ขนาดใหญ่นี้มีประโยชน์อย่างมากกับงาน เช่น
วิเคราะห์เอกสารยาวทั้งชุด
reasoning บนโค้ดเบสขนาดใหญ่
agent workflows ที่ต้องเก็บ context ต่อเนื่อง
retrieval‑augmented generation ที่เชื่อมกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
เมื่อรวมกับราคาโทเค็นที่ต่ำมาก ทำให้ use case หลายแบบที่เคยแพงเกินไปเริ่มใช้งานได้จริง
ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับนักพัฒนา สำหรับหลายทีม ต้นทุน inference ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล คือข้อจำกัดที่แท้จริง ในการนำ AI ไปใช้จริง
เมื่อราคาโทเค็นต่ำลง นักพัฒนาสามารถ:
ส่ง prompt ที่ยาวขึ้น
สร้าง output ที่ยาวขึ้นโดยไม่ทำให้ต้นทุนพุ่ง
วิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก
สร้างระบบ multi‑agent ที่ต้องเรียกโมเดลหลายครั้ง
ตัวอย่างง่าย ๆ คือความต่างระหว่าง $0.87 กับ $25 ต่อหนึ่งล้าน output tokens ซึ่งสามารถเปลี่ยน workflow จาก "ทดลอง" ให้กลายเป็น "ผลิตภัณฑ์จริง" ได้ทันที
สงครามราคาของ AI กำลังเริ่มต้น กลยุทธ์ของ DeepSeek สะท้อนการเปลี่ยนแปลงใหญ่ในอุตสาหกรรม AI
ก่อนหน้านี้ โมเดลระดับ frontier มักตั้งราคาอยู่ในช่วง หลายดอลลาร์ถึงหลายสิบดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น เช่น GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7
แต่ DeepSeek เลือกใช้กลยุทธ์ volume‑driven pricing — ลดราคาการใช้งานอย่างมากเพื่อดึงปริมาณการใช้งานแทน
นักวิเคราะห์บางรายชี้ว่าโมเดลของ DeepSeek มักตั้งราคาต่ำกว่าผู้ให้บริการรายใหญ่หลายเท่า ทำให้ต้นทุน AI ในตลาดโดยรวมลดลงอย่างรวดเร็ว
รูปแบบนี้คล้ายกับสิ่งที่เคยเกิดขึ้นในตลาด cloud computing และ GPU : เมื่อมีผู้เล่นรายหนึ่งพิสูจน์ได้ว่าสามารถให้ประสิทธิภาพสูงในราคาถูกกว่า ตลาดทั้งหมดก็ต้องปรับตัวตาม
สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป การตั้งราคาของ DeepSeek ทำให้เกิดคำถามเชิงกลยุทธ์หลายข้อในระบบนิเวศ AI เช่น
ผู้พัฒนารายอื่นจะลดราคา API เพื่อตอบโต้หรือไม่
inference ที่ถูกลงจะเร่งการเกิดแอปแบบ agent หรือไม่
ราคาที่ต่ำมากแบบนี้จะยั่งยืนในระยะยาวหรือไม่
แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดแล้วคือ ราคาโทเค็นกำลังกลายเป็นอาวุธการแข่งขันสำคัญของตลาด AI และหากกลยุทธ์ของ DeepSeek ยังคงอยู่ ต้นทุนในการสร้างระบบ AI ขนาดใหญ่ในอนาคตอาจลดลงเร็วกว่าที่นักพัฒนาหลายคนคาดไว้
อย่างไรก็ตาม เอกสาร API ของ DeepSeek ระบุว่าหลังจากโปรโมชั่นสิ้นสุด ราคาของโมเดลจะถูก ปรับอย่างเป็นทางการให้เหลือหนึ่งในสี่ของราคาเดิม ซึ่งเท่ากับว่าราคาที่ลดแล้วจะกลายเป็นราคามาตรฐานใหม่
ก่อนการลดราคา ราคา base อยู่ที่ประมาณ:
$1.74 ต่อ 1 ล้าน input tokens $3.48 ต่อ 1 ล้าน output tokens นั่นหมายความว่าการลดราคาครั้งนี้ไม่ใช่เพียงแคมเปญการตลาดระยะสั้น แต่เป็นการเปลี่ยนโครงสร้างราคาอย่างจริงจัง
เปรียบเทียบกับ GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7 ความโดดเด่นของ V4‑Pro เห็นชัดที่สุดเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ
Input: $5.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $30.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Anthropic Claude Opus 4.7
Input: $5.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $25.00 ต่อ 1 ล้าน tokens
Input: $0.435 ต่อ 1 ล้าน tokens
Output: $0.87 ต่อ 1 ล้าน tokens
ค่า input ถูกกว่า GPT‑5.5 และ Opus 4.7 ประมาณ 91%
ค่า output ถูกกว่าประมาณ 96–97%
สำหรับทีมที่ต้องประมวลผลปริมาณสูง เช่น
ผู้ช่วยเขียนโค้ด
ระบบ AI agent
การวิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก
ระบบตอบลูกค้าอัตโนมัติ
ต้นทุนโทเค็นมักเป็นค่าใช้จ่ายหลักของระบบ ความต่างระดับนี้จึงสามารถเปลี่ยนความคุ้มค่าของสถาปัตยกรรมทั้งระบบได้ทันที
ความสามารถด้าน context ขนาดใหญ่ นอกจากราคาที่ถูกมากแล้ว V4‑Pro ยังแข่งขันด้านเทคนิคกับโมเดลระดับแนวหน้าได้เช่นกัน
Context window สูงสุด 1 ล้านโทเค็น สร้าง output ได้สูงสุด 384,000 โทเค็น รองรับ structured JSON output และ tool/function calling สำหรับระบบอัตโนมัติ
โมเดลนี้สร้างด้วยสถาปัตยกรรม Mixture‑of‑Experts (MoE) มีพารามิเตอร์รวมประมาณ 1.6 ล้านล้านตัว แต่ใช้ 49 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถโดยไม่เพิ่มต้นทุนคอมพิวต์ตามสัดส่วน
context ขนาดใหญ่นี้มีประโยชน์อย่างมากกับงาน เช่น
วิเคราะห์เอกสารยาวทั้งชุด
reasoning บนโค้ดเบสขนาดใหญ่
agent workflows ที่ต้องเก็บ context ต่อเนื่อง
retrieval‑augmented generation ที่เชื่อมกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
เมื่อรวมกับราคาโทเค็นที่ต่ำมาก ทำให้ use case หลายแบบที่เคยแพงเกินไปเริ่มใช้งานได้จริง
ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับนักพัฒนา สำหรับหลายทีม ต้นทุน inference ไม่ใช่ความสามารถของโมเดล คือข้อจำกัดที่แท้จริง ในการนำ AI ไปใช้จริง
เมื่อราคาโทเค็นต่ำลง นักพัฒนาสามารถ:
ส่ง prompt ที่ยาวขึ้น
สร้าง output ที่ยาวขึ้นโดยไม่ทำให้ต้นทุนพุ่ง
วิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก
สร้างระบบ multi‑agent ที่ต้องเรียกโมเดลหลายครั้ง
ตัวอย่างง่าย ๆ คือความต่างระหว่าง $0.87 กับ $25 ต่อหนึ่งล้าน output tokens ซึ่งสามารถเปลี่ยน workflow จาก "ทดลอง" ให้กลายเป็น "ผลิตภัณฑ์จริง" ได้ทันที
สงครามราคาของ AI กำลังเริ่มต้น กลยุทธ์ของ DeepSeek สะท้อนการเปลี่ยนแปลงใหญ่ในอุตสาหกรรม AI
ก่อนหน้านี้ โมเดลระดับ frontier มักตั้งราคาอยู่ในช่วง หลายดอลลาร์ถึงหลายสิบดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น เช่น GPT‑5.5 และ Claude Opus 4.7
แต่ DeepSeek เลือกใช้กลยุทธ์ volume‑driven pricing — ลดราคาการใช้งานอย่างมากเพื่อดึงปริมาณการใช้งานแทน
นักวิเคราะห์บางรายชี้ว่าโมเดลของ DeepSeek มักตั้งราคาต่ำกว่าผู้ให้บริการรายใหญ่หลายเท่า ทำให้ต้นทุน AI ในตลาดโดยรวมลดลงอย่างรวดเร็ว
รูปแบบนี้คล้ายกับสิ่งที่เคยเกิดขึ้นในตลาด cloud computing และ GPU : เมื่อมีผู้เล่นรายหนึ่งพิสูจน์ได้ว่าสามารถให้ประสิทธิภาพสูงในราคาถูกกว่า ตลาดทั้งหมดก็ต้องปรับตัวตาม
สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป การตั้งราคาของ DeepSeek ทำให้เกิดคำถามเชิงกลยุทธ์หลายข้อในระบบนิเวศ AI เช่น
ผู้พัฒนารายอื่นจะลดราคา API เพื่อตอบโต้หรือไม่
inference ที่ถูกลงจะเร่งการเกิดแอปแบบ agent หรือไม่
ราคาที่ต่ำมากแบบนี้จะยั่งยืนในระยะยาวหรือไม่
แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดแล้วคือ ราคาโทเค็นกำลังกลายเป็นอาวุธการแข่งขันสำคัญของตลาด AI และหากกลยุทธ์ของ DeepSeek ยังคงอยู่ ต้นทุนในการสร้างระบบ AI ขนาดใหญ่ในอนาคตอาจลดลงเร็วกว่าที่นักพัฒนาหลายคนคาดไว้
tokenmix.aiAI API Pricing 2026: 16 Models, Cache, Batch, Routing Hub
devtk.aiDeepSeek V4 Pro API Pricing 2026 - DevTk.AI
langcopilot.comDeepSeek V4 Pro Discount Explained: May 2026 API Pricing
api-docs.deepseek.comModels & Pricing - DeepSeek API Docs
llmreference.comDeepSeek V4 Pro on DeepSeek Platform - LLM Reference