Datamaran อัปเกรดแพลตฟอร์ม AI ESG เพื่อรับมือ CSRD Wave 2

• ผลกระทบของประเด็นความยั่งยืนต่อสถานะการเงินและความเสี่ยงของบริษัท
• ผลกระทบของกิจกรรมของบริษัทต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม

ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงต้องมีระบบที่สามารถติดตามความเสี่ยง ESG การเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ และหลักฐานประกอบการรายงานได้อย่างต่อเนื่อง

สิ่งใหม่ในแพลตฟอร์ม Datamaran Core

Datamaran ระบุว่า Core เวอร์ชันล่าสุดถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถ ระบุ จัดลำดับความสำคัญ และติดตามความเสี่ยงหรือโอกาสด้าน ESG จากภายนอกได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อใช้ในการกำกับดูแลและการกำหนดกลยุทธ์

เป้าหมายสำคัญคือการลดช่องว่างระหว่าง “การทำรายงานความยั่งยืน” กับ “การตัดสินใจทางธุรกิจ” โดยนำประเด็นที่ไม่ใช่การเงินเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการบริหารความเสี่ยงขององค์กร

ความสามารถหลักของระบบที่เพิ่มเข้ามา ได้แก่

• การติดตาม สัญญาณจากภายนอก (external signals) เช่น การเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ รายงานของบริษัทคู่แข่ง และประเด็นในห่วงโซ่มูลค่า
• การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เพื่อสร้าง คำแนะนำด้านความเสี่ยง
• เวิร์กโฟลว์ที่ช่วยเชื่อมโยงข้อมูล ESG เข้ากับการกำกับดูแลและการเปิดเผยข้อมูลตามกรอบ CSRD และ ISSB

แนวคิดสำคัญคือการทำให้ ESG กลายเป็นกระบวนการติดตามความเสี่ยงแบบต่อเนื่อง ไม่ใช่กิจกรรมรายปี

Stakeholder Intelligence: ฟังเสียงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากขึ้น

หนึ่งในฟีเจอร์สำคัญของการอัปเดตคือ Stakeholder Intelligence ซึ่งช่วยให้องค์กรรวบรวมและวิเคราะห์มุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่น

• นักลงทุน
• หน่วยงานกำกับดูแล
• องค์กรภาคประชาสังคม
• คู่ค้าในห่วงโซ่อุปทาน

ข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้น เพราะกฎระเบียบและนักลงทุนต้องการเห็นว่าองค์กรใช้กระบวนการใดในการระบุและจัดลำดับประเด็น ESG ที่สำคัญ

การนำข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเข้ามาในระบบวิเคราะห์ช่วยให้การตัดสินใจด้านความเสี่ยงมีหลักฐานรองรับและสามารถตรวจสอบได้มากขึ้น

การพัฒนาโมดูล Double Materiality

แพลตฟอร์มยังเพิ่มความสามารถของโมดูล Double Materiality เพื่อรองรับการประเมินที่กฎหมาย CSRD กำหนด

การประเมินนี้ครอบคลุมสองมิติหลัก

• Financial materiality: ประเด็น ESG ที่อาจส่งผลต่อผลประกอบการหรือความเสี่ยงทางธุรกิจ
• Impact materiality: ผลกระทบของกิจกรรมบริษัทต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม

การอัปเกรดของ Datamaran มุ่งช่วยให้องค์กรเชื่อมโยงผลการประเมินเหล่านี้เข้ากับกระบวนการกำกับดูแล การบริหารความเสี่ยง และการจัดทำรายงาน พร้อมเก็บหลักฐานสำหรับการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแล

ระบบติดตามสัญญาณ ESG และคำแนะนำจาก AI

อีกจุดสำคัญของแพลตฟอร์มคือการติดตามข้อมูลจากภายนอกอย่างต่อเนื่อง เช่น

• การเปลี่ยนแปลงนโยบายหรือกฎหมายด้านสิ่งแวดล้อม
• การเปิดเผยข้อมูล ESG ของบริษัทอื่น
• ประเด็นใหม่ในห่วงโซ่อุปทาน

AI ของระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้าง insight และคำแนะนำความเสี่ยง ช่วยให้บริษัทระบุความเสี่ยง ESG ที่กำลังเกิดขึ้นได้เร็วขึ้น และนำไปผนวกกับระบบบริหารความเสี่ยงองค์กร (enterprise risk management)

แนวคิดนี้สะท้อนความจริงที่ว่าความเสี่ยง ESG เช่น นโยบายด้านสภาพภูมิอากาศ ปัญหาห่วงโซ่อุปทาน หรือประเด็นสังคม สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและต้องมีการกำกับดูแลระดับบอร์ด

รองรับกรอบรายงานระดับโลก

แพลตฟอร์ม Core ที่อัปเดตยังรองรับการทำงานตามกรอบรายงานหลัก ได้แก่

• CSRD และ ESRS ของสหภาพยุโรป
• ISSB ซึ่งเป็นมาตรฐานการเปิดเผยข้อมูลด้านความยั่งยืนสำหรับนักลงทุนทั่วโลก

การรวมการติดตามกฎระเบียบเข้ากับการวิเคราะห์ ESG ช่วยให้องค์กรรับมือกับข้อกำหนดการเปิดเผยข้อมูลที่ซ้อนทับกันในหลายประเทศได้ง่ายขึ้น

ความเชื่อมโยงกับการระดมทุน 33 ล้านดอลลาร์

การขยายความสามารถของแพลตฟอร์มครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจาก Datamaran ระดมทุน Series C มูลค่า 33 ล้านดอลลาร์ ในเดือนกันยายน 2024 โดยนำโดย Morgan Stanley Expansion Capital

บริษัทระบุว่าเงินทุนดังกล่าวจะใช้เพื่อ

• ขยายตลาดในสหรัฐอเมริกาและยุโรป
• พัฒนาเทคโนโลยี generative AI สำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยง ESG

การอัปเดตแพลตฟอร์ม Core จึงสอดคล้องกับกลยุทธ์ดังกล่าว โดยมุ่งทำให้ซอฟต์แวร์ของ Datamaranเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้าน ESG governance สำหรับองค์กร ไม่ใช่เพียงเครื่องมือจัดทำรายงาน

แนวโน้มที่กว้างขึ้นในตลาด ESG

แม้ข้อมูลประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มเมื่อเทียบกับคู่แข่งยังมีจำกัด แต่การพัฒนาครั้งนี้สะท้อนแนวโน้มที่ชัดเจนในตลาด

เมื่อกฎระเบียบอย่าง CSRD ขยายขอบเขต บริษัทต่าง ๆ กำลังหันมาใช้ ระบบวิเคราะห์ ESG ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเฝ้าติดตามความเสี่ยงด้านความยั่งยืนแบบต่อเนื่อง และผสานข้อมูลเหล่านี้เข้ากับการกำกับดูแลและการวางแผนกลยุทธ์ขององค์กร