IrisGo และการมาของผู้ช่วย AI บนเดสก์ท็อปแบบ “Proactive”

ตัวผลิตภัณฑ์ถูกเรียกว่าเป็น “AI desktop buddy” สำหรับ macOS และ Windows ที่ช่วยจัดการงานซ้ำ ๆ ของพนักงานสายความรู้ (knowledge workers) โดยทำงานข้ามหลายแอป แทนที่จะอยู่ในเครื่องมือเดียว

ตัวอย่างงานที่ IrisGo อาจช่วยทำได้ เช่น

• ร่างหรือตอบอีเมล
• ประมวลผลใบแจ้งหนี้
• สร้างรายงาน
• สรุปเอกสาร
• สั่งซื้อสินค้า หรือจัดการคำขอทั่วไป
• ช่วยงานเขียนหรือรีวิวโค้ด

แนวคิดสำคัญคือ การทำให้ workflow อัตโนมัติ มากกว่าการเป็นแค่ AI ที่ตอบคำถาม

AI เรียนรู้ workflow ของผู้ใช้ได้อย่างไร

หัวใจของ IrisGo คือแนวคิดว่า AI สามารถเรียนรู้ขั้นตอนการทำงานจากการดูผู้ใช้ทำงานจริงบนคอมพิวเตอร์ แล้วนำไปทำซ้ำในอนาคต

กระบวนการโดยทั่วไปมีลักษณะประมาณนี้

1. ผู้ใช้สาธิตงานหนึ่งครั้ง เช่น การสร้างรายงานหรือจัดการใบแจ้งหนี้
2. IrisGo สังเกตขั้นตอนที่เกิดขึ้นในหลายแอป
3. ระบบบันทึกขั้นตอนเหล่านั้นเป็น "skill" หรือ workflow
4. ครั้งต่อไป AI สามารถทำงานเดิมได้เอง หรือทำด้วยคำสั่งสั้น ๆ

แนวทางนี้คล้ายเครื่องมือ automation แบบเดิม แต่ต่างกันตรงที่ ไม่ต้องเขียนสคริปต์หรือ macro แบบตายตัว เพราะ AI พยายามเข้าใจบริบทของงานข้ามหลายโปรแกรม เช่น

• เอกสาร
• เบราว์เซอร์
• เครื่องมือสื่อสาร
• ซอฟต์แวร์องค์กร

จึงสามารถประสานงาน workflow ได้ยืดหยุ่นมากขึ้น

แนวคิดนี้สอดคล้องกับกระแส AI agents แบบ proactive ที่ไม่ได้รอคำสั่งทุกครั้ง แต่สามารถคาดการณ์สิ่งที่ผู้ใช้อาจต้องการและลงมือทำได้เอง

สถาปัตยกรรม Hybrid: AI บนเครื่อง + คลาวด์

อีกจุดขายสำคัญของ IrisGo คือแนวทาง on‑device AI สำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนตัว หรือที่บางครั้งเรียกว่า “AI PCs”

ในโมเดลนี้ การประมวลผลจำนวนมากจะเกิดขึ้น บนเครื่องของผู้ใช้โดยตรง แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังคลาวด์

ข้อดีหลักคือเรื่องความเป็นส่วนตัว เพราะข้อมูลสำคัญสามารถอยู่บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ได้

เอกสารของบริษัทอธิบายว่า IrisGo ใช้ สถาปัตยกรรมแบบ hybrid ระหว่างโมเดลในเครื่องและคลาวด์ โดยมีแนวคิดคร่าว ๆ ดังนี้

• ข้อมูลบริบท เช่น หน้าจอ คลิปบอร์ด หรือเสียง จะถูกประมวลผลบนเครื่องเมื่อเป็นไปได้
• งาน AI บางประเภทอาจใช้โมเดลบนคลาวด์
• การประมวลผลข้อมูลบริบทต้องเกิดจากการเริ่มต้นของผู้ใช้ก่อน

นอกจากนี้ บริษัทระบุว่า

• ระบบไม่ได้บันทึกหน้าจอหรือวิดีโออย่างต่อเนื่อง
• การจับข้อมูลมักอยู่ในเครื่องผู้ใช้
• จะส่งไปยังโมเดล AI หรือคลาวด์เมื่อผู้ใช้เลือกเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลสาธารณะยังมี รายละเอียดเชิงเทคนิคจำกัด เช่น การแบ่งงานระหว่าง local กับ cloud หรือระบบสิทธิ์ในการทำ automation

ผู้ก่อตั้งและที่มา

IrisGo ก่อตั้งร่วมโดย Jeffrey Lai อดีตวิศวกรของ Apple ซึ่งเคยมีส่วนร่วมพัฒนา Siri เวอร์ชันภาษาจีน

บริษัทอยู่ในระบบของ AI Fund ของ Andrew Ng ซึ่งเป็น venture studio ที่เน้นสร้างบริษัท AI ในระยะเริ่มต้น

ชื่อ “Iris” ยังถูกกล่าวว่ามาจากการสะกดคำว่า Siri กลับด้าน สื่อถึงแนวคิดผู้ช่วยรุ่นใหม่ที่เน้น productivity และ automation มากขึ้น

ผู้ใช้เป้าหมาย

ผลิตภัณฑ์ของ IrisGo ดูเหมือนจะมุ่งไปที่ พนักงานสายความรู้ (knowledge workers) ที่ใช้เวลาส่วนใหญ่กับ workflow บนคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างกลุ่มผู้ใช้ ได้แก่คนที่ต้อง

• จัดการอีเมลจำนวนมาก
• สร้างรายงานหรือพรีเซนเทชัน
• ประมวลผลเอกสารหรือใบแจ้งหนี้
• ทำรีเสิร์ชและสรุปข้อมูล
• จัดการงานจัดซื้อหรือแอดมิน
• เขียนหรือรีวิวโค้ด

เนื่องจากผู้ช่วยทำงานข้ามหลายแอป จึงเหมาะกับ workflow ที่กระจายอยู่ในหลายเครื่องมือ ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์ม SaaS เดียว

การแจกจ่ายซอฟต์แวร์และความร่วมมือกับผู้ผลิตโน้ตบุ๊ก

IrisGo กำลังพัฒนาแอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows และมีเวอร์ชัน beta ให้ดาวน์โหลดแล้ว

บริษัทยังสำรวจแนวทางการกระจายซอฟต์แวร์ผ่าน ความร่วมมือกับผู้ผลิตโน้ตบุ๊ก เพื่อให้ผู้ช่วย AI ติดตั้งมาพร้อมเครื่องตั้งแต่แรก

มีรายงานถึงความเป็นไปได้ของความร่วมมือกับแบรนด์พีซีอย่าง Acer แต่ข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับข้อตกลงติดตั้งล่วงหน้าในวงกว้างยังมีจำกัด และดูเหมือนจะอยู่ในช่วงสำรวจมากกว่าข้อตกลงเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ

สิ่งที่ยังไม่ชัดเจน

แม้ว่าวิสัยทัศน์ของ IrisGo จะค่อนข้างชัด แต่รายละเอียดหลายส่วนยังไม่เปิดเผยมากนัก เช่น

• สถาปัตยกรรมระบบ automation อย่างละเอียด
• การแบ่งการประมวลผลระหว่าง on‑device และ cloud
• แอปหรือบริการที่รองรับการเชื่อมต่อ
• ฟีเจอร์สำหรับองค์กรและโมเดลราคา
• กำหนดการเปิดตัวเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ

ดังนั้น ฟีเจอร์หลายอย่างที่ถูกกล่าวถึงในตอนนี้ควรถูกมองว่าเป็น แนวคิดและการสาธิตของผลิตภัณฑ์ระยะเริ่มต้น มากกว่าความสามารถที่ยืนยันแล้วในระบบ production

ทำไม IrisGo จึงน่าสนใจ

IrisGo สะท้อนการเปลี่ยนผ่านสำคัญของ AI จาก

• แชตบอตที่ตอบคำถาม

ไปสู่

• AI agents ที่เข้าใจสภาพแวดล้อมของผู้ใช้และลงมือทำงานจริงแทนได้

หากแนวคิดนี้ประสบความสำเร็จ ผู้ช่วยบนเดสก์ท็อปอาจกลายเป็น ชั้น automation ใหม่ของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ที่เรียนรู้วิธีทำงานของเรา แล้วจัดการงานดิจิทัลที่ซ้ำซากอยู่เบื้องหลัง

ในตอนนี้ IrisGo ยังเป็นเพียงตัวอย่างช่วงต้นของแนวคิดดังกล่าว แต่ก็แสดงให้เห็นทิศทางที่ AI บนอุปกรณ์ส่วนตัวอาจกำลังมุ่งไปในอนาคต