แนวคิดของ NEX จึงพยายามเปลี่ยนแนวทางนี้ จากการ “ตอบสนองเมื่อเกิดปัญหา” ไปสู่การ คาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้า เพื่อให้โรงพยาบาลสามารถป้องกันการระบาดก่อนเกิดขึ้นจริง
แพลตฟอร์มของ NEX ใช้ ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (predictive analytics) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากระบบโรงพยาบาล เช่น ข้อมูลผู้ป่วย การเคลื่อนย้ายผู้ป่วยระหว่างแผนก และรูปแบบการดูแลรักษา
องค์ประกอบสำคัญของระบบ ได้แก่
เทคโนโลยีนี้ผสาน คณิตศาสตร์ การแพทย์ ระบาดวิทยา และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อจำลองพลวัตของการติดเชื้อในระบบสาธารณสุข
บริษัทระบุว่าโมเดล AI ของตนได้รับการตรวจสอบกับ ข้อมูลผู้ป่วยหลายแสนรายจากระบบโรงพยาบาลในสหราชอาณาจักรและเอเชีย และสามารถคาดการณ์การติดเชื้อที่เกิดในโรงพยาบาลได้ ล่วงหน้าหลายวันก่อนการยืนยันทางคลินิก
NEX ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนกำลังถูกทดลองและประเมินผลในหลายสภาพแวดล้อมทางการแพทย์
ข้อมูลที่เผยแพร่ระบุว่า
อย่างไรก็ตาม รายงานสาธารณะยังไม่ได้เปิดเผยชื่อโรงพยาบาลหรือ NHS Trust ที่เข้าร่วมการประเมินอย่างเป็นทางการ
ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทประกาศระดมทุน €1 ล้าน (ประมาณ 900,000 ปอนด์) ในรอบ pre‑seed เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีคาดการณ์การติดเชื้อเพิ่มเติม
รอบการลงทุนนี้นำโดย Brighteye Ventures และมีผู้ร่วมลงทุน ได้แก่
เงินลงทุนใหม่จะถูกนำไปใช้เพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบระบบในสภาพแวดล้อมจริง โดยแผนสำคัญประกอบด้วย
หากเทคโนโลยีลักษณะนี้ถูกนำไปใช้ในวงกว้าง ระบบสาธารณสุขอาจเปลี่ยนจากการตรวจพบการระบาดหลังเกิดเหตุ ไปสู่การ คาดการณ์ความเสี่ยงและป้องกันก่อนเกิดการติดเชื้อจริง
Comments
0 comments