AI ของ NEX Health Intelligence ช่วยโรงพยาบาลคาดการณ์การติดเชื้อก่อนการระบาดได้อย่างไร

จุดเริ่มต้นของ NEX Health Intelligence

NEX ถือกำเนิดจากงานวิจัยที่ Imperial College London โดยผู้ก่อตั้งได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และระบาดวิทยาระหว่างทำวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก เพื่อศึกษาว่าการติดเชื้อสามารถแพร่กระจายภายในโรงพยาบาลได้อย่างไร

ปัญหาหลักที่ทีมวิจัยต้องการแก้คือ ระบบควบคุมการติดเชื้อแบบดั้งเดิมมักจะ ตรวจพบการระบาดหลังจากมีผู้ป่วยติดเชื้อไปแล้ว ทำให้ทีมแพทย์มีเวลาตอบสนองจำกัดและยากต่อการหยุดการแพร่เชื้อทันที

แนวคิดของ NEX จึงพยายามเปลี่ยนแนวทางนี้ จากการ “ตอบสนองเมื่อเกิดปัญหา” ไปสู่การ คาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้า เพื่อให้โรงพยาบาลสามารถป้องกันการระบาดก่อนเกิดขึ้นจริง

AI ของ NEX ทำนายการติดเชื้อได้อย่างไร

แพลตฟอร์มของ NEX ใช้ ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (predictive analytics) เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากระบบโรงพยาบาล เช่น ข้อมูลผู้ป่วย การเคลื่อนย้ายผู้ป่วยระหว่างแผนก และรูปแบบการดูแลรักษา

องค์ประกอบสำคัญของระบบ ได้แก่

• แบบจำลองคาดการณ์การติดเชื้อ: AI ประเมินว่าเชื้อหรือเชื้อดื้อยามีแนวโน้มจะเกิดขึ้นในวอร์ดหรือหน่วยใดของโรงพยาบาล
• การวิเคราะห์เส้นทางการแพร่เชื้อ: วิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยและกระบวนการทำงานในโรงพยาบาลเพื่อค้นหาความเสี่ยงของการส่งต่อเชื้อ
• ระบบเตือนล่วงหน้า: ให้ข้อมูลเชิงคาดการณ์แก่ทีมควบคุมการติดเชื้อ เพื่อดำเนินมาตรการ เช่น แยกผู้ป่วย ปรับแนวทางการรักษา หรือเพิ่มมาตรการป้องกัน

เทคโนโลยีนี้ผสาน คณิตศาสตร์ การแพทย์ ระบาดวิทยา และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อจำลองพลวัตของการติดเชื้อในระบบสาธารณสุข

บริษัทระบุว่าโมเดล AI ของตนได้รับการตรวจสอบกับ ข้อมูลผู้ป่วยหลายแสนรายจากระบบโรงพยาบาลในสหราชอาณาจักรและเอเชีย และสามารถคาดการณ์การติดเชื้อที่เกิดในโรงพยาบาลได้ ล่วงหน้าหลายวันก่อนการยืนยันทางคลินิก

การทดลองใช้งานในโรงพยาบาล

NEX ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนกำลังถูกทดลองและประเมินผลในหลายสภาพแวดล้อมทางการแพทย์

ข้อมูลที่เผยแพร่ระบุว่า

• โมเดลได้รับการทดสอบด้วยข้อมูลผู้ป่วยจาก ระบบโรงพยาบาลขนาดใหญ่ในสหราชอาณาจักรและเอเชีย
• มีโครงการประเมินการใช้งานร่วมกับองค์กรในระบบ NHS (National Health Service) ของสหราชอาณาจักร รวมถึงการทดลองใน NHS Trust สองแห่งในลอนดอน
• แพลตฟอร์มเฝ้าระวังการติดเชื้อถูกนำไปใช้งานใน โรงพยาบาลทหารที่ใหญ่ที่สุดของประเทศไทย ซึ่งเป็นสถานพยาบาลขนาดใหญ่ที่มีอัตราการติดเชื้อค่อนข้างสูง

อย่างไรก็ตาม รายงานสาธารณะยังไม่ได้เปิดเผยชื่อโรงพยาบาลหรือ NHS Trust ที่เข้าร่วมการประเมินอย่างเป็นทางการ

การระดมทุน €1 ล้านล่าสุด

ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทประกาศระดมทุน €1 ล้าน (ประมาณ 900,000 ปอนด์) ในรอบ pre‑seed เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีคาดการณ์การติดเชื้อเพิ่มเติม

รอบการลงทุนนี้นำโดย Brighteye Ventures และมีผู้ร่วมลงทุน ได้แก่

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• กลุ่มนักลงทุน angel จากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสุขภาพ

หลังการระดมทุนครั้งนี้ บริษัทระบุว่ามีเงินทุนรวมประมาณ £1.2 ล้าน ตั้งแต่ก่อตั้ง

เงินทุนใหม่จะถูกใช้ทำอะไร

เงินลงทุนใหม่จะถูกนำไปใช้เพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบระบบในสภาพแวดล้อมจริง โดยแผนสำคัญประกอบด้วย

• พัฒนาและปรับปรุงโมเดล AI สำหรับการคาดการณ์การระบาดของเชื้อในโรงพยาบาล
• ขยายการทดลองทางคลินิกกับพันธมิตรด้านสาธารณสุข
• เดินหน้าสู่ การอนุมัติด้านกฎระเบียบในสหราชอาณาจักร เพื่อให้ใช้งานในวงกว้าง
• เตรียมขยายแพลตฟอร์มไปยังระบบโรงพยาบาลเพิ่มเติม

แนวโน้มใหม่ของการควบคุมการติดเชื้อ

หากเทคโนโลยีลักษณะนี้ถูกนำไปใช้ในวงกว้าง ระบบสาธารณสุขอาจเปลี่ยนจากการตรวจพบการระบาดหลังเกิดเหตุ ไปสู่การ คาดการณ์ความเสี่ยงและป้องกันก่อนเกิดการติดเชื้อจริง

แม้แพลตฟอร์มของ NEX ยังอยู่ในช่วงการทดลองและตรวจสอบประสิทธิภาพ แต่แนวคิดการใช้ AI เพื่อคาดการณ์การระบาดสะท้อนแนวโน้มสำคัญของวงการสาธารณสุข นั่นคือการใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยแพทย์ ตัดสินใจเชิงป้องกันก่อนที่โรคจะลุกลาม