Coinbase กำลังสร้างระบบการชำระเงินสำหรับเศรษฐกิจ AI Agent อย่างไร

เพื่อให้ AI ใช้งานได้ง่าย Coinbase จึงสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เรียกว่า Agentic Wallet ซึ่งรวมองค์ประกอบสำคัญไว้ด้วยกัน เช่น

• กระเป๋าเงินคริปโตแบบฝังในระบบ
• ระบบเติมเงินเข้าสู่กระเป๋า
• การจ่ายเงินอัตโนมัติผ่าน x402

เป้าหมายคือให้ AI สามารถค้นหาบริการและจ่ายเงินได้เองโดยไม่ต้องตั้งค่าบัญชีหรือระบบยืนยันตัวตนแบบซับซ้อน

ทำไม USDC และ Base จึงสำคัญ

สถาปัตยกรรมของ Coinbase อาศัยสองส่วนหลักของระบบนิเวศของบริษัท

อย่างแรกคือ USDC ซึ่งเป็น stablecoin ที่ผูกมูลค่ากับดอลลาร์สหรัฐ เหรียญลักษณะนี้เหมาะกับการค้าของ AI เพราะราคาคงที่และสามารถตั้งโปรแกรมการจ่ายเงินได้ง่าย

อย่างที่สองคือ Base ซึ่งเป็นเครือข่ายบล็อกเชน layer‑2 ของ Coinbase ที่ออกแบบมาเพื่อให้ค่าธรรมเนียมต่ำและทำธุรกรรมได้จำนวนมาก

ในโมเดลนี้

• USDC ทำหน้าที่เป็นสกุลเงินสำหรับการจ่ายเงินของ AI
• Base เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับธุรกรรมราคาถูก
• x402 เป็นตรรกะการชำระเงินบนเว็บ

Coinbase ยังมีบทบาทสำคัญในระบบ USDC โดยถือครองมากกว่า 25% ของเหรียญที่หมุนเวียนอยู่ผ่านผลิตภัณฑ์ของบริษัท

ขนาดธุรกรรมของ x402 ตอนนี้

ตัวเลขการใช้งาน x402 ที่ถูกอ้างถึงในอุตสาหกรรมมีความแตกต่างกัน

• รายงานหนึ่งระบุว่ามี ประมาณ 75.41 ล้านธุรกรรมในช่วง 30 วัน คิดเป็นมูลค่าราว 24.24 ล้านดอลลาร์
• อีกแหล่งข้อมูลระบุว่าโปรโตคอลนี้ทำธุรกรรมสะสมแล้ว มากกว่า 165 ล้านครั้ง

ตัวเลขเหล่านี้มาจากรายงานในอุตสาหกรรมคริปโตมากกว่าการเปิดเผยข้อมูลทางการเงินอย่างเป็นทางการ ดังนั้นข้อสรุปที่ปลอดภัยที่สุดคือ

มีธุรกรรมระหว่างเครื่องเกิดขึ้นแล้วตั้งแต่หลักหลายสิบล้านจนถึงมากกว่าหนึ่งร้อยล้านครั้ง แต่ตัวเลขที่แน่นอนยังไม่ชัดเจน

Agentic.market: ตลาดสำหรับบริการ AI

Coinbase ยังสร้างชั้นการค้นหาบริการที่ชื่อ Agentic.market ซึ่งทำงานคล้าย App Store สำหรับ AI

แพลตฟอร์มนี้เปิดให้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติสามารถ

1. ค้นหาบริการที่มีอยู่
2. เปรียบเทียบราคาและคุณภาพ
3. จ่ายเงินผ่าน x402

บริการถูกจัดหมวดหมู่ เช่น

• AI inference
• ข้อมูลและ API
• สื่อและข่าว
• การค้นหา
• โซเชียล
• โครงสร้างพื้นฐาน
• การเทรด

ตัวอย่างบริการที่เอเจนต์สามารถซื้อได้ เช่น

• ผู้ให้บริการโมเดล AI
• API ข้อมูลคริปโตหรือการเงิน
• เครื่องมือค้นหาเว็บ
• ฟีดข่าวและข้อมูลสื่อ

ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์บางรายการแสดงว่า AI สามารถซื้อข้อมูลหลายแหล่งได้ในราคาหลักไม่กี่เซนต์ต่อคำขอ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับ ธุรกรรมขนาดเล็กจำนวนมหาศาล

ทำไม AI อาจต้องใช้กระเป๋าเงินคริปโต

หนึ่งในเหตุผลหลักของโมเดลนี้คือ AI ไม่สามารถใช้ระบบธนาคารแบบดั้งเดิมได้ง่าย

สถาบันการเงินต้องการการยืนยันตัวตนและเอกสารตามกฎ KYC ซึ่งซอฟต์แวร์อัตโนมัติไม่มี

แต่กระเป๋าเงินคริปโตสามารถสร้างได้โดยโปรแกรม และตั้งกฎการใช้จ่ายล่วงหน้าได้

สิ่งนี้ทำให้ AI สามารถ

• ถือครองเงิน
• จ่ายค่าบริการ
• ทำธุรกรรมกับซอฟต์แวร์อื่น

หากเอเจนต์ต้องทำธุรกรรมเล็ก ๆ หลายล้านครั้ง ระบบการชำระเงินแบบบัตรเครดิต ใบแจ้งหนี้ หรือสมัครสมาชิกจึงไม่เหมาะกับงานลักษณะนี้

คู่แข่งกำลังเข้ามาในสนาม

Coinbase ไม่ใช่บริษัทเดียวที่พยายามสร้างโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับ AI

ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัท Circle เปิดตัว Circle Agent Stack ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับให้นักพัฒนาสร้าง AI agents ที่สามารถถือเงิน ค้นหาบริการ และจ่ายเงินด้วย USDC ได้

ในช่วงเวลาใกล้กัน Google Cloud และ Solana Foundation ก็เปิดตัวระบบ Pay.sh ที่ให้ AI agents จ่ายเงินค่า API ด้วย stablecoins แบบจ่ายตามการใช้งาน คล้ายกับแนวคิดของ x402

การแข่งขันนี้ทำให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจ AI อาจถูกสร้างโดยหลายฝ่าย เช่น

• ผู้ให้บริการคลาวด์
• ผู้ออก stablecoin
• เครือข่ายบล็อกเชน
• บริษัทด้านระบบชำระเงิน

คำถามสำคัญคือ ใครจะกลายเป็น ระบบชำระเงินหลักของการค้าแบบ machine‑to‑machine

บทบาทของกฎหมาย Stablecoin ในสหรัฐ

อีกปัจจัยที่มีผลต่ออนาคตของตลาดนี้คือกฎระเบียบ

ในเดือนกรกฎาคม 2025 สหรัฐอเมริกาออกกฎหมาย GENIUS Act ซึ่งเป็นกฎหมายระดับรัฐบาลกลางฉบับแรกที่สร้างกรอบกำกับดูแลสำหรับ stablecoin ที่อิงกับดอลลาร์

กฎหมายกำหนดเงื่อนไขสำคัญ เช่น

• ต้องมีสินทรัพย์สำรองเต็มจำนวน
• ต้องได้รับใบอนุญาต
• ต้องเปิดเผยข้อมูลและปฏิบัติตามกฎกำกับดูแล

หน่วยงานกำกับอย่าง Office of the Comptroller of the Currency กำลังพัฒนากฎรายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ให้บริการ stablecoin

สำหรับบริษัทอย่าง Coinbase และ Circle ความชัดเจนทางกฎหมายอาจช่วยให้บริษัทขนาดใหญ่และองค์กรธุรกิจกล้าใช้ stablecoin มากขึ้น

แต่ในอีกด้านหนึ่ง กฎระเบียบที่เข้มงวดก็อาจเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติตามกฎหมาย และทำให้ผู้เล่นรายเล็กแข่งขันได้ยากขึ้น

คำถามใหญ่: AI จะสร้างเศรษฐกิจใหญ่กว่ามนุษย์จริงหรือไม่

คำกล่าวของ Armstrong ว่าเศรษฐกิจของ AI อาจใหญ่กว่าของมนุษย์ยังเป็น การคาดการณ์ระยะยาว มากกว่าจะเป็นแนวโน้มที่พิสูจน์แล้ว

เหตุผลที่สนับสนุนแนวคิดนี้คือ

• จำนวน AI agents อาจมากกว่ามนุษย์หลายเท่า
• ระบบสามารถทำธุรกรรมได้ตลอด 24 ชั่วโมง
• micropayments อาจเกิดขึ้นหลายล้านครั้งต่อวินาที

แต่ข้อมูลปัจจุบันยังแสดงเพียงการทดลองใช้งานในระดับเริ่มต้นเท่านั้น

กล่าวอีกแบบคือ การแข่งขันสร้างโครงสร้างพื้นฐานได้เริ่มขึ้นแล้ว แต่เศรษฐกิจ AI agent ที่แท้จริงยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก

หากโมเดลนี้เกิดขึ้นจริง ผู้ชนะอาจไม่ใช่ผู้สร้าง AI เพียงอย่างเดียว แต่เป็นบริษัทที่สร้าง

• ระบบชำระเงิน
• ระบบตัวตนดิจิทัล
• และตลาดบริการ

ที่ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถทำธุรกรรมกับอินเทอร์เน็ตได้ด้วยตัวเอง