คาดว่า Google Pixel 10 และ Samsung Galaxy S26 จะเป็นสมาร์ตโฟนชุดแรกที่รองรับแพลตฟอร์ม AI ใหม่นี้ [37]
ข้อกำหนดที่เข้มงวดสะท้อนกลยุทธ์ของ Google ที่ผูกฟีเจอร์ AI ขั้นสูงกับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่และการประมวลผลบนอุปกรณ์มากขึ้น
What are Google’s minimum hardware and software requirements for Gemini Intelligence, why do recent flagship phones like the Pixel 9 seriesGemini Intelligence brings advanced on‑device AI capabilities to select Android devices with strict hardware requirements.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are Google’s minimum hardware and software requirements for Gemini Intelligence, why do recent flagship phones like the Pixel 9 series. Article summary: Google’s stated bar for Gemini Intelligence is unusually high: a flagship-class chip, at least 12GB RAM, Android AI Core support, Gemini Nano v3 or newer, and a long update commitment of at least five Android OS upgrades. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "In terms of hardware requirements, Gemini runs on most modern smartphones, though performance can vary depending on the device. Android phone" source context "Google Gemini explained: Everything you need to know about Google’s AI in 2026 - Digital Trends" Reference image 2: visual subject "In terms
openai.com
Google กำลังผลักดันแพลตฟอร์ม AI ใหม่บน Android ที่เรียกว่า Gemini Intelligence ซึ่งถูกออกแบบมาให้ช่วยทำงานอัตโนมัติ สรุปข้อมูล และโต้ตอบกับแอปต่าง ๆ ได้ลึกกว่าผู้ช่วยดิจิทัลแบบเดิม
แต่ฟีเจอร์ชุดนี้ไม่ได้เปิดใช้กับมือถือ Android ทุกเครื่องเหมือนการอัปเดตทั่วไป เพราะ Google ตั้งเงื่อนไขด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไว้ค่อนข้างสูง ส่งผลให้แม้แต่สมาร์ตโฟนระดับเรือธงบางรุ่นก็อาจไม่รองรับ
คาดว่า Google Pixel 10 และ Samsung Galaxy S26 จะเป็นสมาร์ตโฟนชุดแรกที่รองรับแพลตฟอร์ม AI ใหม่นี้ [37]
ข้อกำหนดที่เข้มงวดสะท้อนกลยุทธ์ของ Google ที่ผูกฟีเจอร์ AI ขั้นสูงกับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่และการประมวลผลบนอุปกรณ์มากขึ้น
What are Google’s minimum hardware and software requirements for Gemini Intelligence, why do recent flagship phones like the Pixel 9 seriesGemini Intelligence brings advanced on‑device AI capabilities to select Android devices with strict hardware requirements.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are Google’s minimum hardware and software requirements for Gemini Intelligence, why do recent flagship phones like the Pixel 9 series. Article summary: Google’s stated bar for Gemini Intelligence is unusually high: a flagship-class chip, at least 12GB RAM, Android AI Core support, Gemini Nano v3 or newer, and a long update commitment of at least five Android OS upgrades. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "In terms of hardware requirements, Gemini runs on most modern smartphones, though performance can vary depending on the device. Android phone" source context "Google Gemini explained: Everything you need to know about Google’s AI in 2026 - Digital Trends" Reference image 2: visual subject "In terms
openai.com
Google กำลังผลักดันแพลตฟอร์ม AI ใหม่บน Android ที่เรียกว่า Gemini Intelligence ซึ่งถูกออกแบบมาให้ช่วยทำงานอัตโนมัติ สรุปข้อมูล และโต้ตอบกับแอปต่าง ๆ ได้ลึกกว่าผู้ช่วยดิจิทัลแบบเดิม
แต่ฟีเจอร์ชุดนี้ไม่ได้เปิดใช้กับมือถือ Android ทุกเครื่องเหมือนการอัปเดตทั่วไป เพราะ Google ตั้งเงื่อนไขด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไว้ค่อนข้างสูง ส่งผลให้แม้แต่สมาร์ตโฟนระดับเรือธงบางรุ่นก็อาจไม่รองรับ
ในอดีต ฟีเจอร์หลักของ Android มักมาถึงผ่านการอัปเดตระบบหรือ Google Play services และสามารถทำงานบนอุปกรณ์หลากหลายรุ่น
แต่สำหรับ AI รุ่นใหม่นี้ Googleกำลังผูกความสามารถระดับสูงเข้ากับ ฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่โดยตรง ที่สามารถรันโมเดล AI บนอุปกรณ์ได้
ผลที่ตามมามีหลายอย่าง เช่น
การประมวลผล AI บนเครื่องจะสำคัญขึ้น ลดการพึ่งคลาวด์
วงจรฮาร์ดแวร์มีความสำคัญมากขึ้น เพราะฟีเจอร์ใหม่อาจต้องใช้ชิปหรือ AI accelerator รุ่นใหม่
รอบการอัปเกรดอุปกรณ์อาจสั้นลงในทางปฏิบัติ แม้เครื่องยังได้อัปเดต Android แต่บางฟีเจอร์ AI อาจใช้ไม่ได้
เป้าหมายของ Google คือทำให้ Android กลายเป็นระบบที่ ทำงานเชิงรุกและอัตโนมัติมากขึ้นด้วย AI แต่การไปถึงจุดนั้นต้องอาศัยฮาร์ดแวร์ที่สามารถรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ได้โดยตรงบนตัวเครื่อง
ในอดีต ฟีเจอร์หลักของ Android มักมาถึงผ่านการอัปเดตระบบหรือ Google Play services และสามารถทำงานบนอุปกรณ์หลากหลายรุ่น
แต่สำหรับ AI รุ่นใหม่นี้ Googleกำลังผูกความสามารถระดับสูงเข้ากับ ฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่โดยตรง ที่สามารถรันโมเดล AI บนอุปกรณ์ได้
ผลที่ตามมามีหลายอย่าง เช่น
การประมวลผล AI บนเครื่องจะสำคัญขึ้น ลดการพึ่งคลาวด์
วงจรฮาร์ดแวร์มีความสำคัญมากขึ้น เพราะฟีเจอร์ใหม่อาจต้องใช้ชิปหรือ AI accelerator รุ่นใหม่
รอบการอัปเกรดอุปกรณ์อาจสั้นลงในทางปฏิบัติ แม้เครื่องยังได้อัปเดต Android แต่บางฟีเจอร์ AI อาจใช้ไม่ได้
เป้าหมายของ Google คือทำให้ Android กลายเป็นระบบที่ ทำงานเชิงรุกและอัตโนมัติมากขึ้นด้วย AI แต่การไปถึงจุดนั้นต้องอาศัยฮาร์ดแวร์ที่สามารถรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ ได้โดยตรงบนตัวเครื่อง