อดีตหัวหน้าทีม GenAI ของ Microsoft เอเชีย ย้ายสู่วงการวิชาการที่มหาวิทยาลัยถงจี้

ก่อนหน้านั้น เขาเรียนด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในจีน โดยได้รับทั้งปริญญาตรีและปริญญาโทจาก มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง (Zhejiang University)

พื้นฐานทางวิชาการนี้นำเขาเข้าสู่ระบบการวิจัยของ Microsoft ซึ่งเป็นหนึ่งในศูนย์กลางการพัฒนา AI ระดับโลก

มากกว่า 10 ปีใน Microsoft Research

หลังจบปริญญาเอก หลี่ทำงานกับ Microsoft Research ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยหลักของบริษัทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ เป็นเวลานานกว่า 10 ปี

ในช่วงเวลานั้น เขามีส่วนร่วมในงานวิจัยเกี่ยวกับระบบ machine intelligence และเทคโนโลยี AI หลายสาขา โดยหัวข้อที่เขาศึกษา ได้แก่

• การวิเคราะห์ข้อมูลหลายรูปแบบ (Multimodal Content Analysis)
• การสกัดและแทนความรู้ (Knowledge Extraction and Representation)
• การรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition)
• การประมวลผลบนคลาวด์ (Cloud-based Computing)
• Deep Learning สำหรับการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลเชิงภาพ

เทคโนโลยีเหล่านี้ถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบ AI สมัยใหม่ ตั้งแต่คอมพิวเตอร์วิทัศน์ไปจนถึงแพลตฟอร์ม AI ขนาดใหญ่บนคลาวด์

งานวิจัยด้าน Machine Intelligence และ Multimodal AI

งานวิจัยของหลี่มุ่งเน้นที่ machine intelligence หรือระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนและดึงความหมายจากข้อมูลหลายประเภท

หนึ่งในแนวทางสำคัญคือ multimodal AI ซึ่งผสานข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ภาพ วิดีโอ และข้อความ เพื่อสร้างความเข้าใจที่ลึกขึ้นสำหรับระบบ AI

เขายังศึกษาแนวทางนำโมเดล deep learning ไปใช้งานจริงผ่านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ เพื่อให้ระบบ AI สามารถทำงานในระดับอุตสาหกรรมได้

การกลับสู่ระบบวิจัย AI ของจีน

การแต่งตั้งหลี่หงจื้อที่มหาวิทยาลัยถงจี้สะท้อนแนวโน้มที่นักวิจัย AI จากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ย้ายเข้าสู่ภาคการศึกษา เพื่อทำงานวิจัยและพัฒนาบุคลากรด้าน AI

สถาบัน Institute of AI for Engineering ของมหาวิทยาลัยถงจี้มีเป้าหมายในการผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับสาขาวิศวกรรม เช่น โครงสร้างพื้นฐาน การผลิต และระบบอัจฉริยะ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่การวิจัย machine intelligence สามารถสร้างผลกระทบต่อภาคอุตสาหกรรมได้โดยตรง

ในช่วงเวลาที่มีรายงานข่าวเกี่ยวกับการย้ายตำแหน่งครั้งนี้ หลี่ยังไม่ได้ให้ความเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว

อย่างไรก็ตาม สำหรับมหาวิทยาลัยถงจี้ การได้ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ทั้งจากงานวิจัยพื้นฐานและการพัฒนาเทคโนโลยีระดับอุตสาหกรรม นับเป็นการเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศด้าน AI ของสถาบัน