DeepSeek V4 ในเยอรมนี: เมื่อไหร่ที่การเข้าถึงเริ่มเสี่ยง

ทำไมเยอรมนีจึงมอง DeepSeek อย่างระมัดระวัง

หัวใจของประเด็นในเยอรมนีไม่ใช่คุณภาพคำตอบของโมเดล AI แต่คือวิธีจัดการข้อมูลผู้ใช้ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของกรุงเบอร์ลินระบุว่า ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในเยอรมนีถูกส่งไปจีน และ DeepSeek ยังไม่ได้แสดงให้เห็นว่ามีระดับการคุ้มครองเพียงพอตามข้อกำหนดของ GDPR หรือกฎคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป .

รายงานอื่น ๆ ก็ชี้ไปในทิศทางเดียวกัน ได้แก่ ข้อกังวลเรื่องการเก็บข้อมูลที่อาจไม่ชอบด้วยกฎหมาย การโอนข้อมูลไปจีน และคำถามว่า DeepSeek ปฏิบัติตามมาตรฐานคุ้มครองข้อมูลของยุโรปหรือไม่ . สำหรับผู้ใช้ นี่ไม่ได้แปลว่าพรอมป์ทุกข้อความจะถูกนำไปใช้ในทางเสียหายแน่นอน แต่แปลว่าการใช้แอปหรือคลาวด์กับข้อมูลลับอาจกลายเป็นความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้มากกว่าที่ควรมองข้าม

ข้อมูลแบบไหนไม่ควรใส่ใน DeepSeek

ให้มอง DeepSeek ที่ใช้งานผ่านแอป เว็บ หรือคลาวด์เหมือนบริการ AI ภายนอกที่ยังไม่ได้ผ่านการตรวจสอบภายในขององค์กร: ใส่เฉพาะข้อมูลที่ต่อให้หลุดออกไปก็ไม่สร้างความเสียหาย ข้อมูลต่อไปนี้ควรถือว่าไม่ควรป้อนลงไป

• รหัสผ่าน, API keys, ข้อมูลเข้าสู่ระบบ และรหัสยืนยันแบบสองขั้นตอน
• เลขบัตรประจำตัว หนังสือเดินทาง เลขภาษี ข้อมูลธนาคาร ประกัน และสัญญา
• ข้อมูลสุขภาพ และข้อมูลส่วนบุคคลที่อ่อนไหวเป็นพิเศษ
• ข้อมูลลูกค้า พนักงาน นักเรียน ผู้รับบริการ หรือแฟ้มคดี
• เอกสารภายใน รายงานการประชุม แผนกลยุทธ์ ใบเสนอราคา และสไลด์ที่ยังไม่เผยแพร่
• ซอร์สโค้ดลับ โครงสร้างระบบ แผนความปลอดภัย หรือข้อมูลช่องโหว่
• เรื่องที่ระบุตัวบุคคลได้จากงานกฎหมาย การแพทย์ ที่ปรึกษา โรงเรียน หน่วยงานรัฐ หรือฝ่ายบุคคล

องค์กร หน่วยงานรัฐ และโรงเรียนควรทำอย่างไร

สำหรับองค์กร การตัดสินใจว่า ‘น่าจะไม่เป็นไร’ ไม่พอ หากจะใช้ DeepSeek ในงานจริง ควรให้ฝ่ายคุ้มครองข้อมูล ฝ่าย IT security และฝ่ายกฎหมายตรวจสอบก่อนว่า ข้อมูลประเภทใดถูกประมวลผล ส่งไปที่ใด มีสัญญาและฐานทางกฎหมายรองรับหรือไม่ และมีการอนุมัติภายในแล้วหรือยัง คำถามเหล่านี้คือแกนหลักของข้อถกเถียงในเยอรมนี โดยเฉพาะประเด็นที่เกี่ยวกับ GDPR และการส่งข้อมูลไปจีน .

หากยังไม่มีการตรวจสอบ ไม่ควรใช้ DeepSeek ในงานผลิตจริงกับข้อมูลลูกค้า งานบุคคล ข้อมูลนักเรียน เอกสารราชการ ข้อมูลคดี หรือเอกสารธุรกิจภายใน สำหรับข้อมูลอ่อนไหว แนวทางที่ปลอดภัยกว่าคือใช้ระบบที่องค์กรอนุมัติแล้วและมีเอกสารการประมวลผลข้อมูลชัดเจน หรือพิจารณาการติดตั้งที่ควบคุมภายในได้จริง ทั้งนี้ หากเป็นการรันในระบบของตนเอง ความเสี่ยงยังขึ้นกับรายละเอียดทางเทคนิคของการใช้งานนั้น ๆ .

ถ้าจะทดสอบ DeepSeek ให้ลดความเสี่ยงแบบนี้

ผู้ใช้ทั่วไปที่อยากลองกับเรื่องไม่สำคัญสามารถลดความเสี่ยงได้ แต่ไม่ควรมองว่าความเสี่ยงหายไปทั้งหมด

1. ใช้ตัวอย่างสมมติแทนข้อมูลของคนหรือบริษัทจริง
2. ลบชื่อ อีเมล เลขลูกค้า เลขคดี และตัวระบุอื่น ๆ ออกก่อน
3. อย่าอัปโหลดเอกสารต้นฉบับ
4. ให้สิทธิ์แอปเท่าที่จำเป็นจริง ๆ เท่านั้น
5. ใช้บัญชีแยกต่างหาก และตั้งรหัสผ่านที่แข็งแรงไม่ซ้ำกับบริการอื่น
6. อย่าใช้กับงานหรือข้อมูลขององค์กร หากองค์กรยังไม่ได้อนุมัติบริการนี้อย่างชัดเจน

สรุป: ข้อมูลอ่อนไหวควรหลีกเลี่ยง

จากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอให้สรุปว่า DeepSeek ในเยอรมนีเป็นการโจมตีอุปกรณ์โดยอัตโนมัติทุกกรณี แต่สำหรับการใช้ผ่านแอปทางการ เว็บ หรือคลาวด์ สถานการณ์ด้านความเป็นส่วนตัวมีความเสี่ยงพอที่ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลลับ และข้อมูลสำคัญทางธุรกิจไม่ควรถูกป้อนลงไป จุดสำคัญคือการดำเนินการของหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของกรุงเบอร์ลินเมื่อ 27 มิถุนายน 2025 และข้อวิจารณ์เรื่องการส่งข้อมูลไปจีน .

หากใช้ DeepSeek เฉพาะกับพรอมป์ทั่วไป ข้อมูลสมมติ หรือข้อมูลที่ทำให้นิรนามแล้ว ความเสี่ยงจะต่ำลงมาก แต่เมื่อมีชื่อจริง เอกสารภายใน ความลับทางธุรกิจ หรือข้อมูลที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบเข้ามาเกี่ยวข้อง ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าคือระบบที่ผ่านการตรวจสอบ อนุมัติ และควบคุมได้ หรือการติดตั้งภายในที่ประเมินทางเทคนิคอย่างละเอียดแล้ว .