| รายละเอียด | จำนวน / หน่วยงาน |
|---|---|
| รอบ Series A+ | 9 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.7 ล้านยูโร / 6.7 ล้านปอนด์) |
| ยอดระดมทุนสะสม | 25 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 21.6 ล้านยูโร) |
| นักลงทุนนำ | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ประสบความสำเร็จอย่างมากในธุรกิจ ซูเปอร์มาร์เก็ต โดยใช้โมเดล Computer Vision เพื่อช่วยผู้ค้าปลีกระบุการขโมยสินค้าและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยเงินทุนใหม่ บริษัทจะเริ่มขยายไปยัง 3 ภาคธุรกิจหลัก ได้แก่:
นอกจากนี้ยังมีแผนขยายไปยังธุรกิจค้าปลีกแบบดั้งเดิมอื่น ๆ เช่น ร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด (QSR) ศูนย์กระจายสินค้า และร้านขายเสื้อผ้า
แพลตฟอร์มของ Edgify เป็น โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Edge (Edge AI) แบบกระจายศูนย์ที่ไม่จำกัดยี่ห้อฮาร์ดแวร์ ซึ่งรันโมเดล Computer Vision และ Machine Learning โดยตรงบนอุปกรณ์ภายในร้าน เช่น ตู้ชำระเงินด้วยตนเอง กล้องวงจรปิด เครื่องชั่งน้ำหนัก และระบบจุดขาย (Point-of-Sale) แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังคลาวด์
การป้องกันการสูญเสีย (Loss Prevention): แพลตฟอร์มตรวจจับพฤติกรรมการหลีกเลี่ยงการสแกนสินค้า "การสแกนข้าม" (Skip-scanning) ที่จุดชำระเงินด้วยตนเอง การระบุสินค้าผิดประเภท และพฤติกรรมการขโมยอื่น ๆ แบบเรียลไทม์ โดยวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอและธุรกรรมภายในร้านค้า ระบบจะแจ้งเตือนกิจกรรมที่น่าสงสัยทันที โดยไม่มีความหน่วงหรือข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเหมือนระบบที่พึ่งพาคลาวด์ ตามข้อมูลของบริษัท ปัจจุบันมีอุปกรณ์กว่า 8,000 ชิ้นที่ทำงานร่วมกับระบบ Edgify ใน 12 ประเทศ
การช่วยเหลือพนักงานแบบเรียลไทม์ (Real-time Staff Assistance): พนักงานจะได้รับการแจ้งเตือนบนอุปกรณ์เมื่อมีเหตุการณ์ขโมยหรือข้อผิดพลาดในการชำระเงิน ช่วยให้สามารถเข้าไปจัดการได้ทันท่วงที โครงสร้างพื้นฐานเดียวกันนี้ยังสามารถรองรับฟีเจอร์ช่วยเหลือลูกค้า เช่น การค้นหาสินค้า หรือคำแนะนำในการชำระเงิน โดยทั้งหมดถูกประมวลผลที่ Edge
แนวทางของ Edgify ตอบโจทย์ความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในร้านค้าปลีก: แรงกดดันในการลดสินค้าสูญหาย (Shrink) และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน กับต้นทุน ความหน่วง และข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของระบบ AI ที่พึ่งพาคลาวด์ ด้วยการเก็บระบบอัจฉริยะไว้ที่ Edge Edgify มองว่า AI จะทำงานได้รวดเร็วทันธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็เคารพในกรรมสิทธิ์ของข้อมูล ซึ่งเป็นคุณค่าที่ดูเหมือนจะโดนใจนักลงทุน ขณะที่บริษัทเตรียมนำแพลตฟอร์มของตนจากซูเปอร์มาร์เก็ตไปสู่โรงงานและศูนย์กระจายสินค้า
| รายละเอียด | จำนวน / หน่วยงาน |
|---|---|
| รอบ Series A+ | 9 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.7 ล้านยูโร / 6.7 ล้านปอนด์) |
| ยอดระดมทุนสะสม | 25 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 21.6 ล้านยูโร) |
| นักลงทุนนำ | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify ประสบความสำเร็จอย่างมากในธุรกิจ ซูเปอร์มาร์เก็ต โดยใช้โมเดล Computer Vision เพื่อช่วยผู้ค้าปลีกระบุการขโมยสินค้าและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยเงินทุนใหม่ บริษัทจะเริ่มขยายไปยัง 3 ภาคธุรกิจหลัก ได้แก่:
นอกจากนี้ยังมีแผนขยายไปยังธุรกิจค้าปลีกแบบดั้งเดิมอื่น ๆ เช่น ร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด (QSR) ศูนย์กระจายสินค้า และร้านขายเสื้อผ้า
แพลตฟอร์มของ Edgify เป็น โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Edge (Edge AI) แบบกระจายศูนย์ที่ไม่จำกัดยี่ห้อฮาร์ดแวร์ ซึ่งรันโมเดล Computer Vision และ Machine Learning โดยตรงบนอุปกรณ์ภายในร้าน เช่น ตู้ชำระเงินด้วยตนเอง กล้องวงจรปิด เครื่องชั่งน้ำหนัก และระบบจุดขาย (Point-of-Sale) แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังคลาวด์
การป้องกันการสูญเสีย (Loss Prevention): แพลตฟอร์มตรวจจับพฤติกรรมการหลีกเลี่ยงการสแกนสินค้า "การสแกนข้าม" (Skip-scanning) ที่จุดชำระเงินด้วยตนเอง การระบุสินค้าผิดประเภท และพฤติกรรมการขโมยอื่น ๆ แบบเรียลไทม์ โดยวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอและธุรกรรมภายในร้านค้า ระบบจะแจ้งเตือนกิจกรรมที่น่าสงสัยทันที โดยไม่มีความหน่วงหรือข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเหมือนระบบที่พึ่งพาคลาวด์ ตามข้อมูลของบริษัท ปัจจุบันมีอุปกรณ์กว่า 8,000 ชิ้นที่ทำงานร่วมกับระบบ Edgify ใน 12 ประเทศ
การช่วยเหลือพนักงานแบบเรียลไทม์ (Real-time Staff Assistance): พนักงานจะได้รับการแจ้งเตือนบนอุปกรณ์เมื่อมีเหตุการณ์ขโมยหรือข้อผิดพลาดในการชำระเงิน ช่วยให้สามารถเข้าไปจัดการได้ทันท่วงที โครงสร้างพื้นฐานเดียวกันนี้ยังสามารถรองรับฟีเจอร์ช่วยเหลือลูกค้า เช่น การค้นหาสินค้า หรือคำแนะนำในการชำระเงิน โดยทั้งหมดถูกประมวลผลที่ Edge
แนวทางของ Edgify ตอบโจทย์ความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในร้านค้าปลีก: แรงกดดันในการลดสินค้าสูญหาย (Shrink) และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน กับต้นทุน ความหน่วง และข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของระบบ AI ที่พึ่งพาคลาวด์ ด้วยการเก็บระบบอัจฉริยะไว้ที่ Edge Edgify มองว่า AI จะทำงานได้รวดเร็วทันธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็เคารพในกรรมสิทธิ์ของข้อมูล ซึ่งเป็นคุณค่าที่ดูเหมือนจะโดนใจนักลงทุน ขณะที่บริษัทเตรียมนำแพลตฟอร์มของตนจากซูเปอร์มาร์เก็ตไปสู่โรงงานและศูนย์กระจายสินค้า