หน่วยความจำสำหรับ AI อาจกินสัดส่วนกำลังการผลิตชิปมากขึ้นเรื่อย ๆ โดย Samsung Electronics คาดว่า HBM จะใช้กำลังการผลิตเวเฟอร์รวมของผู้ผลิต DRAM เกือบ 30% ในปี 2027 เพิ่มจากราว 20% ในปี 2026
1
ตัวเลขนี้สะท้อนโจทย์สำคัญของผู้ผลิตหน่วยความจำ: เมื่อต้องจัดสรรกำลังการผลิตให้ HBM มากขึ้น ก็อาจเหลือพื้นที่สำหรับผลิต DRAM ทั่วไปน้อยลง
เหตุใด HBM ที่เพิ่มขึ้นจึงอาจกระทบ DRAM ทั่วไป
คิม แทอู รองประธานบริหารของ Samsung Electronics ระบุว่า HBM และ DRAM มาตรฐานแข่งขันกันใช้กำลังการผลิตเวเฟอร์ชุดเดียวกัน เมื่อผู้ผลิตแบ่งกำลังการผลิตไปทำ HBM มากขึ้น จึงอาจมีส่วนที่เหลือสำหรับผลิต DRAM ทั่วไปน้อยลง
1
อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์สัดส่วนกำลังการผลิตนี้ชี้ถึงความเสี่ยงที่อุปทาน DRAM ทั่วไปอาจถูกจำกัด แต่ไม่ได้ระบุว่าปริมาณ DRAM ที่ผลิตได้จะลดลงเท่าใด
ทำไม HBM จึงสำคัญกับ AI
HBM หรือหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง ผลิตจากชิปหน่วยความจำที่นำมาซ้อนกันเป็นชั้น การออกแบบเช่นนี้ช่วยให้โปรเซสเซอร์เข้าถึงข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูง จึงเป็นส่วนประกอบสำคัญของการประมวลผล AI
18
ผู้เล่นหลักในตลาด
รายงานที่อ้างถึงระบุว่า ตลาด HBM มีผู้เล่นหลัก ได้แก่ SK hynix และ Samsung Electronics จากเกาหลีใต้ รวมถึง Micron Technology จากสหรัฐฯ
3
ตัวเลขที่ควรติดตามคือสัดส่วนกำลังการผลิตเวเฟอร์ที่จัดสรรให้ HBM ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มจากราว 20% ในปี 2026 เป็นเกือบ 30% ในปี 2027 ส่วนจะส่งผลต่อปริมาณ DRAM ทั่วไปมากน้อยเพียงใด ขึ้นอยู่กับการจัดสรรกำลังการผลิตของผู้ผลิตแต่ละราย
1