XPeng นำชิป Turing จากรถ EV สู่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ IRON อย่างไร

XPeng กำลังขยายการใช้ชิป AI ที่พัฒนาเองชื่อ Turing จากรถยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะไปสู่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยมองว่ารถยนต์และหุ่นยนต์เป็น “ร่างกาย” คนละแบบที่ใช้รากฐาน AI ร่วมกันได้

บริษัทระบุว่า IRON ติดตั้งชิป Turing 3 ตัว ให้กำลังประมวลผลรวมสูงสุด 2,250 TOPS เพื่อรันโมเดล Physical AI บนตัวหุ่นยนต์ แทนการต้องพึ่งผู้ควบคุมจากระยะไกล 18 แต่ควรแยกให้ชัดว่า นี่คือสเปกและคำกล่าวอ้างของ XPeng ไม่ใช่ผลพิสูจน์อิสระว่าหุ่นยนต์จะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือเป็นเวลานานในสภาพแวดล้อมซับซ้อน

AI ชุดเดียวสำหรับหลาย “ร่างกาย”

XPeng อธิบายว่า Physical AI ของบริษัทเป็นระบบแบบครบชุด ครอบคลุมชิป โมเดลขนาดใหญ่ และฮาร์ดแวร์อัจฉริยะสำหรับรถ AI, Robotaxi, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ และยานบิน 30

ส่วนโมเดล VLA 2.0 ถูกออกแบบให้สร้างคำสั่งการกระทำจากสัญญาณภาพโดยตรง ผ่านแนวทางที่บริษัทเรียกว่า “Vision-Implicit Token-Action” โดยไม่ต้องผ่านขั้นแปลเป็นภาษาตามโครงสร้าง VLA แบบเดิม 10

ใจความของกลยุทธ์นี้คือ รถยนต์ Robotaxi และหุ่นยนต์มีรูปร่างกับภารกิจต่างกัน แต่ทุกแพลตฟอร์มต้องรับรู้โลกรอบตัว ตัดสินใจ และสั่งการให้เกิดการเคลื่อนไหว การใช้ชิปสำหรับประมวลผลบนอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ AI บางส่วนร่วมกัน อาจช่วยลดงานวิจัยและพัฒนาที่ต้องทำแยกสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

XPeng ระบุว่า IRON มีอะไรอยู่ภายใน

XPeng ระบุว่า IRON ใช้ชิป Turing ที่พัฒนาเอง 3 ตัว ให้กำลังประมวลผลเชิงประสิทธิผลสูงสุด 2,250 TOPS บริษัทบอกว่าระดับนี้ทำให้ติดตั้งโมเดลพื้นฐาน Physical AI ไว้บนหุ่นยนต์ได้ รองรับงานซับซ้อนโดยไม่ต้องควบคุมจากระยะไกล พร้อมลดความหน่วงของการอนุมานผล และเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล 18

รายงานเกี่ยวกับ IRON ก็อธิบายตรงกันว่า หุ่นยนต์ใช้โมเดล Physical AI foundation model ร่วมกับโครงการรถขับขี่อัจฉริยะและยานบินของ XPeng 19 อย่างไรก็ดี ตัวเลข 2,250 TOPS และข้ออ้างเรื่องการทำงานแบบอิสระบนตัวเครื่อง ยังเป็นข้อมูลจำเพาะและการสาธิตจากบริษัท ไม่ใช่มาตรฐานทดสอบสาธารณะที่ยืนยันสมรรถนะต่อเนื่องของหุ่นยนต์

ความเชื่อมโยงกับรถรุ่น Ultra

กำลังประมวลผลระดับเดียวกันนี้เป็นหัวใจของโครงการรถยนต์ขั้นสูงของ XPeng ด้วย บริษัทระบุว่า Next P7 และ IRON ต่างมีพลังประมวลผล 2,250 TOPS 30

ในรถรุ่น Ultra รุ่นใหม่ ชิป Turing 3 ตัวรองรับ VLA 2.0 ขณะที่ XPeng วางตำแหน่งชิปตัวที่สามให้รองรับ “super agent” แบบสั่งงานด้วยเสียง ซึ่งทำงานครอบคลุมทั้งคัน 13

VLA 2.0 จึงไม่ใช่เพียงผู้ช่วยสนทนา XPeng อธิบายว่ามันเป็นโมเดลโลกกายภาพสำหรับความเข้าใจ การคาดการณ์ และการสร้างการกระทำ โดยแปลงสัญญาณภาพเป็นคำสั่งโดยตรง 10 เมื่อนำไปใช้กับรถยนต์ ผลที่ตั้งใจคือการรับรู้และตัดสินใจเพื่อการขับขี่; เมื่อนำไปใช้กับฮิวแมนนอยด์ เป้าหมายคือการรับรู้และลงมือทำผ่านร่างกายของหุ่นยนต์

เหตุใดการใช้แพลตฟอร์มชิปร่วมกันจึงน่าสนใจ

ใช้ซ้ำได้ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ชิปตระกูลเดียวกันอาจทำให้ XPeng ใช้งานด้านการปรับแต่งโมเดล คอมไพเลอร์ ระบบรันไทม์ ท่อส่งข้อมูล การจำลอง และการอัปเดตซอฟต์แวร์ผ่านอากาศ (OTA) ร่วมกันได้ บริษัทมีประสบการณ์ในการปรับระบบเพื่อให้โมเดลสไตล์ VLA ทำงานบนรถที่ผลิตจริงอยู่แล้ว และวาง VLA 2.0 ไว้เป็นส่วนหนึ่งของระบบ Physical AI ข้ามอุปกรณ์ 1030

ไม่ได้หมายความว่าโมเดลสำหรับรถจะคัดลอกมาใส่หุ่นยนต์ได้ทันที แต่ประสบการณ์พื้นฐานในการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องตอบสนองเร็วบนอุปกรณ์ อาจนำมาใช้ต่อยอดได้

ประมวลผลบนอุปกรณ์ ลดความหน่วงและการส่งข้อมูล

หากหุ่นยนต์ประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์บนตัวเอง ก็ไม่ต้องรอส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์แล้วรับคำตอบกลับมาก่อนลงมือทำ XPeng ยกความหน่วงที่ต่ำลงและความปลอดภัยข้อมูลที่ดีขึ้นเป็นเหตุผลของการรันโมเดล Physical AI บน IRON 18

แนวทางนี้ยังอาจลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลจากกล้อง เสียง และสภาพแวดล้อมไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล แต่ผลในทางปฏิบัติขึ้นอยู่กับว่าบริษัทจัดเก็บหรือส่งข้อมูลใดบ้างในการใช้งานจริง ซึ่งยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดต่อสาธารณะ

อาจได้ประโยชน์ด้านการผลิตและห่วงโซ่อุปทาน

XPeng เป็นผู้ผลิตรถ EV ที่มีประสบการณ์ในการพัฒนาและประกอบระบบอิเล็กทรอนิกส์ในปริมาณมาก การขยายโครงการ Turing ไปยังหุ่นยนต์อาจช่วยให้ต้นทุนการพัฒนาชิป การผสานระบบ และการทดสอบถูกเฉลี่ยไปยังผลิตภัณฑ์มากกว่าหนึ่งประเภทได้ บริษัทระบุชัดว่าระบบของตนครอบคลุมชิป โมเดล และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาเอง 30

อย่างไรก็ตาม ยังไม่อาจสรุปได้ว่าสิ่งนี้จะกลายเป็นความได้เปรียบด้านต้นทุนมากเพียงใด เพราะขึ้นอยู่กับปริมาณการผลิต อัตราผลได้ของชิป ต้นทุนชิ้นส่วนหุ่นยนต์ และฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ IRON ต้องใช้ ซึ่งยังไม่มีข้อมูลเพียงพอให้คำนวณ

ชิปร่วมกัน ไม่ได้ทำให้รถกับฮิวแมนนอยด์เป็นโจทย์เดียวกัน

รถขับเคลื่อนอัตโนมัติและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ต่างต้องรับรู้และตอบสนองต่อโลกจริง แต่ความต้องการด้านการควบคุมต่างกันมาก รถต้องเข้าใจฉาก คาดการณ์การเคลื่อนที่ วางแผนเส้นทาง และควบคุมการขับขี่ ขณะที่หุ่นยนต์สองขาต้องทรงตัว จัดการแรงสัมผัส ประสานข้อต่อจำนวนมาก หยิบจับวัตถุ และฟื้นตัวเมื่อถูกรบกวนอย่างปลอดภัย

ดังนั้น ชิป Turing จึงไม่น่าจะเป็นระบบควบคุมทั้งหมดของหุ่นยนต์เพียงลำพัง วงจรควบคุมการเคลื่อนไหวแบบกำหนดเวลาตายตัวที่ทำงานถี่ การควบคุมแอคชูเอเตอร์ เซ็นเซอร์ และระบบความปลอดภัย อาจยังต้องใช้ชิ้นส่วนเฉพาะทางควบคู่กัน XPeng ยังไม่ได้เปิดเผยแผนผังอย่างละเอียดว่า IRON แบ่งงานระหว่างชิป 3 ตัว คอนโทรลเลอร์ทั่วไป และฮาร์ดแวร์ความปลอดภัยเฉพาะทางอย่างไร

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบหลังตัวเลข 2,250 TOPS

ตัวเลขกำลังประมวลผลเพียงอย่างเดียวบอกไม่ได้ว่าหุ่นยนต์ทำงานจริงได้ดีเพียงใด รายละเอียดสำคัญที่ยังขาด ได้แก่

• การแบ่งงานของโมเดล: XPeng ยังไม่ได้อธิบายว่าแต่ละชิปใน IRON รันงานใด สื่อสารกันอย่างไร และฟังก์ชันใดอยู่นอกโมเดลพื้นฐาน
• พลังงานและความร้อน: 2,250 TOPS เป็นคำกล่าวอ้างเรื่องกำลังประมวลผลเชิงประสิทธิผล ไม่ใช่งบพลังงานต่อเนื่องที่เปิดเผย บริษัทไม่ได้เผยกำลังไฟต่อเนื่อง พฤติกรรมความร้อน ผลต่ออายุแบตเตอรี่ หรือสมรรถนะหลังลดความเร็วเพื่อควบคุมอุณหภูมิของ IRON
• ความหน่วงขณะเคลื่อนไหว: บริษัทบอกว่าการอนุมานบนอุปกรณ์ช่วยลดความหน่วง แต่ยังไม่มีการเผยแพร่ค่าความหน่วงตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง ระหว่างเดิน หยิบจับ หรือฟื้นตัวจากการเสียสมดุล 18
• การยืนยันจากภายนอก: หลักฐานสาธารณะส่วนใหญ่ยังเป็นการประกาศและการสาธิตของ XPeng ไม่มีผลทดสอบมาตรฐานสาธารณะที่เปรียบเทียบการทำงานระยะยาว งานสัมผัสวัตถุที่ซับซ้อน และความปลอดภัยของ IRON กับแพลตฟอร์มประมวลผลหุ่นยนต์คู่แข่ง

สิ่งที่จะบอกได้ว่ากลยุทธ์นี้เริ่มใช้ได้ผล

XPeng มีแนวคิดที่สอดคล้องกัน คือใช้ชิป Turing และโมเดลพื้นฐาน Physical AI ร่วมกันเพื่อขยายขีดความสามารถออกจากรถ EV การติดตั้ง 3 ชิป กำลังรวม 2,250 TOPS ใน IRON คือภาพที่ชัดที่สุดของแนวคิดนี้ 1819

ข้อมูลที่ควรจับตาต่อไปจึงเป็นเรื่องการใช้งานจริงมากกว่าตัวเลข TOPS ได้แก่ แผนผังสถาปัตยกรรมชิปและคอนโทรลเลอร์ ค่าพลังงานและความหน่วงภายใต้งานหุ่นยนต์จริง ผลความทนทานในการทำงานต่อเนื่อง การเปิดเผยว่างานใดทำบนตัวหุ่นยนต์ทั้งหมด และการทดสอบความปลอดภัยโดยหน่วยงานอิสระ ข้อมูลเหล่านี้ต่างหากที่จะบอกได้ว่ากลยุทธ์ใช้ซิลิคอนร่วมกันของ XPeng จะกลายเป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนในตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หรือไม่