เหตุใดการเปลี่ยนผ่านจากฮาร์ดแวร์สู่ซอฟต์แวร์จึงสำคัญ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตรถ EV จีนแข่งขันกันกันอย่างดุเดือดด้วยราคา โดยรถ EV อัจฉริยะบางรุ่นมีราคาต่ำกว่า 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 350,000 บาท) ทว่ากลยุทธ์นั้นเริ่มล้าสมัยและเสียเปรียบมากขึ้น ดังที่เซียวตั้งข้อสังเกตว่า "มันจะเป็นเรื่องยากที่ผู้ผลิตรถยนต์จะสร้างความแตกต่างด้วยการเปิดตัว EV รุ่นใหม่ๆ อีกต่อไป พวกเขาจำเป็นต้องอัปเกรดความสามารถด้าน AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติเพื่อที่จะสร้างความแตกต่างนั้นได้"

สังเวียนแห่งใหม่นี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ประสบการณ์ AI ภายในห้องโดยสาร ไปจนถึงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง รายงานล่าสุดจาก Wisers ประจำปี 2026 ชี้ให้เห็นว่า 80% ของคีย์เวิร์ดยอดนิยมที่ผู้บริโภคให้ความสนใจนั้นเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีล้ำสมัย อาทิ LiDAR, ห้องโดยสารอัจฉริยะ AI และระบบชาร์จเร็ว 800V มากกว่าการพูดถึงเรื่องราคา

การขับขี่อัตโนมัติระดับ 3: เส้นฐานใหม่ของอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ที่ใกล้ตัวที่สุดจากการแข่งขันด้าน AI นี้คือการเร่งพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติระดับ 3 (L3) หรือการขับขี่อัตโนมัติแบบมีเงื่อนไข ในขณะที่มาตรฐานอุตสาหกรรมในปัจจุบันยังอยู่ที่ระดับ L2 หรือ L2+ เซียวคาดการณ์ว่า L3 "อาจจะกลายเป็นเรื่องปกติธรรมดาในเร็วๆ นี้"

ภายใต้การทำงานของ L3 ตัวรถจะจัดการงานขับขี่ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด เช่น การขับขี่บนทางหลวง แต่ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ยังคงต้องพร้อมที่จะเข้าควบคุมเมื่อมีการร้องขอ นี่เป็นก้าวกระโดดที่สำคัญจากระบบปัจจุบันที่ต้องการให้ผู้ขับขี่คอยควบคุมตลอดเวลา

ผู้ผลิตหลายรายกำลังวางตำแหน่งตัวเองให้ก้าวข้าม L3 ไปแล้ว ตัวอย่างเช่น BYD ได้พัฒนาชิปประมวลผลอัจฉริยะสำหรับการขับขี่ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 4 นาโนเมตร ซึ่งออกแบบด้วยตนเอง และรองรับทั้งการขับขี่อัตโนมัติ L3 และ L4 (ที่รถยนต์สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้าไปแทรกแซงในสภาพแวดล้อมที่กำหนด) บริษัทได้ทุ่มงบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนากว่า 100,000 ล้านหยวน (ประมาณ 14.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 5.2 แสนล้านบาท) เพื่อสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าการมุ่งสู่ "อุบัติเหตุเป็นศูนย์"

ภาพใหญ่วงการรถยนต์ไร้คนขับ

บทวิเคราะห์เชิงลึกของมอร์แกน สแตนเลย์ ได้วาดภาพแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับวงการรถยนต์ไร้คนขับทั่วโลก โดยธนาคารคาดการณ์ว่าตลาดรถยนต์ไร้คนขับจะมีมูลค่าสูงถึง 200,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 และมีประเทศจีนเป็นศูนย์กลางของตลาดนี้ เกือบ 30% ของยานยนต์ที่ขายได้ทั่วโลกในปี 2030 จะมีคุณสมบัติการขับขี่อัจฉริยะระดับ 2+ เป็นอย่างน้อย และจีนถูกคาดการณ์ว่าจะเป็นผู้ครองส่วนแบ่ง 60% ของยานยนต์เหล่านั้น

หากมองเป็นตัวเลขที่ชัดเจนมากขึ้น ประมาณ 60% ของรถยนต์นั่งส่วนบุคคลในประเทศจีนภายในปี 2030 จะติดตั้งฟังก์ชันการขับขี่อัจฉริยะ ซึ่งจะคิดเป็นยอดขายสูงถึง 15 ล้านคัน เพิ่มขึ้นจากที่ประมาณการไว้ 6 ล้านคันในปี 2025 เซียวกล่าวเสริมว่า "มีแนวโน้มสูงที่จีนจะครองสัดส่วนครึ่งหนึ่งของตลาดรถยนต์ขับขี่อัจฉริยะทั่วโลกในแง่ปริมาณภายในปี 2030"

รถแท็กซี่ไร้คนขับ หรือ Robotaxi คืออีกหนึ่งพรมแดนใหม่ โดยคาดว่าแท็กซี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะคิดเป็นสัดส่วน 8% ของจำนวนรถแท็กซี่และรถร่วมโดยสารทั้งหมดในจีน ภายในระยะเวลาห้าปี หรือคิดเป็นจำนวนประมาณ 360,000 คัน ในขณะเดียวกัน คู่แข่งอย่าง Xpeng กำลังไล่ตามช่องว่างทางเทคโนโลยีกับระบบ Full Self-Driving ของ Tesla อย่างรวดเร็ว โดยนักวิเคราะห์ของมอร์แกน สแตนเลย์แสดงความประหลาดใจกับความเร็วในการพัฒนาระหว่างการทดสอบเมื่อเร็วๆ นี้

สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่ออุตสาหกรรม

การเปลี่ยนผ่านจากการแข่งขันด้านราคาสู่การสร้างความแตกต่างด้วย AI แสดงถึงการเติบโตอย่างเต็มตัวของภาคส่วน EV ของจีน จากที่ผู้ผลิตเคยแข่งขันกันว่าใครเสนอราคาถูกที่สุดได้ ตอนนี้พวกเขาแข่งขันกันว่าใครสามารถส่งมอบประสบการณ์การขับขี่อัตโนมัติที่น่าเชื่อถือที่สุดและ AI ในห้องโดยสารที่ฉลาดล้ำที่สุดได้ ผู้ชนะในสนามแข่งครั้งนี้จะไม่ได้ถูกกำหนดด้วยกำลังการผลิตหรือการได้รับเงินอุดหนุนอีกต่อไป แต่จะวัดกันที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การออกแบบชิป และประสิทธิภาพการขับขี่อัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง

เหตุใดการเปลี่ยนผ่านจากฮาร์ดแวร์สู่ซอฟต์แวร์จึงสำคัญ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตรถ EV จีนแข่งขันกันกันอย่างดุเดือดด้วยราคา โดยรถ EV อัจฉริยะบางรุ่นมีราคาต่ำกว่า 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 350,000 บาท) ทว่ากลยุทธ์นั้นเริ่มล้าสมัยและเสียเปรียบมากขึ้น ดังที่เซียวตั้งข้อสังเกตว่า "มันจะเป็นเรื่องยากที่ผู้ผลิตรถยนต์จะสร้างความแตกต่างด้วยการเปิดตัว EV รุ่นใหม่ๆ อีกต่อไป พวกเขาจำเป็นต้องอัปเกรดความสามารถด้าน AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติเพื่อที่จะสร้างความแตกต่างนั้นได้"

สังเวียนแห่งใหม่นี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ประสบการณ์ AI ภายในห้องโดยสาร ไปจนถึงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง รายงานล่าสุดจาก Wisers ประจำปี 2026 ชี้ให้เห็นว่า 80% ของคีย์เวิร์ดยอดนิยมที่ผู้บริโภคให้ความสนใจนั้นเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีล้ำสมัย อาทิ LiDAR, ห้องโดยสารอัจฉริยะ AI และระบบชาร์จเร็ว 800V มากกว่าการพูดถึงเรื่องราคา

การขับขี่อัตโนมัติระดับ 3: เส้นฐานใหม่ของอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ที่ใกล้ตัวที่สุดจากการแข่งขันด้าน AI นี้คือการเร่งพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติระดับ 3 (L3) หรือการขับขี่อัตโนมัติแบบมีเงื่อนไข ในขณะที่มาตรฐานอุตสาหกรรมในปัจจุบันยังอยู่ที่ระดับ L2 หรือ L2+ เซียวคาดการณ์ว่า L3 "อาจจะกลายเป็นเรื่องปกติธรรมดาในเร็วๆ นี้"

ภายใต้การทำงานของ L3 ตัวรถจะจัดการงานขับขี่ทั้งหมดภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด เช่น การขับขี่บนทางหลวง แต่ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ยังคงต้องพร้อมที่จะเข้าควบคุมเมื่อมีการร้องขอ นี่เป็นก้าวกระโดดที่สำคัญจากระบบปัจจุบันที่ต้องการให้ผู้ขับขี่คอยควบคุมตลอดเวลา

ผู้ผลิตหลายรายกำลังวางตำแหน่งตัวเองให้ก้าวข้าม L3 ไปแล้ว ตัวอย่างเช่น BYD ได้พัฒนาชิปประมวลผลอัจฉริยะสำหรับการขับขี่ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี 4 นาโนเมตร ซึ่งออกแบบด้วยตนเอง และรองรับทั้งการขับขี่อัตโนมัติ L3 และ L4 (ที่รถยนต์สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้าไปแทรกแซงในสภาพแวดล้อมที่กำหนด) บริษัทได้ทุ่มงบประมาณด้านการวิจัยและพัฒนากว่า 100,000 ล้านหยวน (ประมาณ 14.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือราว 5.2 แสนล้านบาท) เพื่อสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าการมุ่งสู่ "อุบัติเหตุเป็นศูนย์"

ภาพใหญ่วงการรถยนต์ไร้คนขับ

บทวิเคราะห์เชิงลึกของมอร์แกน สแตนเลย์ ได้วาดภาพแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับวงการรถยนต์ไร้คนขับทั่วโลก โดยธนาคารคาดการณ์ว่าตลาดรถยนต์ไร้คนขับจะมีมูลค่าสูงถึง 200,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 และมีประเทศจีนเป็นศูนย์กลางของตลาดนี้ เกือบ 30% ของยานยนต์ที่ขายได้ทั่วโลกในปี 2030 จะมีคุณสมบัติการขับขี่อัจฉริยะระดับ 2+ เป็นอย่างน้อย และจีนถูกคาดการณ์ว่าจะเป็นผู้ครองส่วนแบ่ง 60% ของยานยนต์เหล่านั้น

หากมองเป็นตัวเลขที่ชัดเจนมากขึ้น ประมาณ 60% ของรถยนต์นั่งส่วนบุคคลในประเทศจีนภายในปี 2030 จะติดตั้งฟังก์ชันการขับขี่อัจฉริยะ ซึ่งจะคิดเป็นยอดขายสูงถึง 15 ล้านคัน เพิ่มขึ้นจากที่ประมาณการไว้ 6 ล้านคันในปี 2025 เซียวกล่าวเสริมว่า "มีแนวโน้มสูงที่จีนจะครองสัดส่วนครึ่งหนึ่งของตลาดรถยนต์ขับขี่อัจฉริยะทั่วโลกในแง่ปริมาณภายในปี 2030"

รถแท็กซี่ไร้คนขับ หรือ Robotaxi คืออีกหนึ่งพรมแดนใหม่ โดยคาดว่าแท็กซี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบจะคิดเป็นสัดส่วน 8% ของจำนวนรถแท็กซี่และรถร่วมโดยสารทั้งหมดในจีน ภายในระยะเวลาห้าปี หรือคิดเป็นจำนวนประมาณ 360,000 คัน ในขณะเดียวกัน คู่แข่งอย่าง Xpeng กำลังไล่ตามช่องว่างทางเทคโนโลยีกับระบบ Full Self-Driving ของ Tesla อย่างรวดเร็ว โดยนักวิเคราะห์ของมอร์แกน สแตนเลย์แสดงความประหลาดใจกับความเร็วในการพัฒนาระหว่างการทดสอบเมื่อเร็วๆ นี้

สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่ออุตสาหกรรม

การเปลี่ยนผ่านจากการแข่งขันด้านราคาสู่การสร้างความแตกต่างด้วย AI แสดงถึงการเติบโตอย่างเต็มตัวของภาคส่วน EV ของจีน จากที่ผู้ผลิตเคยแข่งขันกันว่าใครเสนอราคาถูกที่สุดได้ ตอนนี้พวกเขาแข่งขันกันว่าใครสามารถส่งมอบประสบการณ์การขับขี่อัตโนมัติที่น่าเชื่อถือที่สุดและ AI ในห้องโดยสารที่ฉลาดล้ำที่สุดได้ ผู้ชนะในสนามแข่งครั้งนี้จะไม่ได้ถูกกำหนดด้วยกำลังการผลิตหรือการได้รับเงินอุดหนุนอีกต่อไป แต่จะวัดกันที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การออกแบบชิป และประสิทธิภาพการขับขี่อัตโนมัติในโลกแห่งความเป็นจริง