ภูมิภาคนอร์ดิก ซึ่งรวมถึงนอร์เวย์ สวีเดน ฟินแลนด์ และไอซ์แลนด์ กำลังได้รับความสนใจจากโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้พลังงานสูง เนื่องจากมีที่ดินค่อนข้างมาก เข้าถึงไฟฟ้าได้ และมีสภาพอากาศเย็น ปัจจัยเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการรับมือกับความหนาแน่นของพลังงานและความร้อนที่เกิดจากระบบ AI รุ่นใหม่ได้ง่ายขึ้น
พลังงานหมุนเวียนเป็นอีกจุดขายสำคัญ ตัวอย่างเช่น Stargate Norway ถูกประกาศให้เป็นโครงการที่ใช้พลังงานหมุนเวียนในภาคเหนือของนอร์เวย์ อย่างไรก็ตาม ข้อได้เปรียบของภูมิภาคไม่ได้ทำให้โครงการเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ การเข้าถึงโครงข่ายไฟฟ้า ระยะเวลาก่อสร้าง เงินทุน และการมีลูกค้ามารับซื้อหรือเช่าความจุ ยังคงเป็นตัวตัดสินว่าโครงการที่วางแผนไว้จะกลายเป็นกำลังประมวลผลที่ใช้งานได้จริงหรือไม่
ความพยายามจับคู่ดังกล่าวเกิดขึ้นควบคู่กับโครงการพันธมิตรที่ Nvidia จัดทำไว้อยู่แล้ว นั่นคือ DGX-Ready Colocation Data Center ซึ่งเป็นโครงการรับรองดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลกให้เหมาะสมกับการติดตั้งระบบ DGX สำหรับงาน AI โดย Nvidia ระบุว่าโครงการครอบคลุมดาต้าเซ็นเตอร์สมัยใหม่ การเชื่อมต่อเครือข่ายระหว่างระบบ และเทคโนโลยีทำความเย็นขั้นสูง รวมถึงระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
รายงานเกี่ยวกับโครงการในนอร์ดิกระบุชื่อ atNorth, Bulk Data Centers และ Borealis Data Center ว่าเป็นผู้ให้บริการที่ผ่านมาตรฐานระดับภูมิภาคของ Nvidia การได้รับการรับรองไม่ได้หมายความว่าผู้ถือครอง GPU ทุกรายทำสัญญาเชิงพาณิชย์กับผู้ให้บริการเหล่านี้แล้ว แต่ทำให้ Nvidia มีเครือข่ายสถานที่ที่ลูกค้าสามารถพิจารณาได้เมื่อต้องการติดตั้งระบบ DGX
นอกจากนี้ Nvidia ยังมีตลาดกลางสำหรับจับคู่ความจุโดยตรงผ่านบริการ Compute MatchMake ซึ่งเปิดให้ทีมงานค้นหาความจุ GPU ตามแพลตฟอร์ม ภูมิภาค และช่วงเวลา ส่งรายละเอียดความต้องการ เชื่อมต่อกับพันธมิตรคลาวด์ที่ผ่านการรับรอง และเดินหน้าสู่การทำสัญญา ตลาดกลางนี้แยกจากการแนะนำลูกค้าให้รู้จักกับผู้ประกอบการดาต้าเซ็นเตอร์ที่มีรายงานออกมา แต่ทั้งสองแนวทางสะท้อนทิศทางเดียวกัน คือ Nvidia กำลังเข้ามามีบทบาทในการจัดระเบียบและจัดสรรการเข้าถึงกำลังประมวลผลมากขึ้น
เมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 Nscale, Aker และ OpenAI ประกาศโครงการ Stargate Norway ใกล้เมืองนาร์วิก ทางตอนเหนือของนอร์เวย์ โครงการนี้วางแผนเริ่มต้นที่กำลังไฟฟ้า 230 เมกะวัตต์ และมีความเป็นไปได้ที่จะเพิ่มอีก 290 เมกะวัตต์ พร้อมตั้งเป้าติดตั้ง GPU Nvidia 100,000 ตัวภายในสิ้นปี 2026
โครงการดังกล่าวถูกนำเสนอว่าใช้พลังงานหมุนเวียน และเป็นโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ AI แห่งแรกของ OpenAI ในยุโรปภายใต้โครงการ OpenAI for Countries
กรณีนี้ยังแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อกำลังประมวลผลมีความสำคัญเพียงใด ดาต้าเซ็นเตอร์อาจถูกออกแบบและจัดหาอุปกรณ์ไว้แล้ว แต่ต้องมีลูกค้าที่พร้อมซื้อหรือเช่าความจุ จึงจะทำให้การลงทุนมีเหตุผลทางธุรกิจ
ในเดือนเมษายน 2026 Microsoft ตกลงเช่า GPU Nvidia Vera Rubin เพิ่มอีก 30,000 ตัวจาก Nscale ที่วิทยาเขตในพื้นที่นาร์วิก โดยเดิมไซต์ดังกล่าวมีความเชื่อมโยงกับโครงการ Stargate ของ OpenAI ตามรายงานเกี่ยวกับข้อตกลงครั้งต่อมา
การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นว่าโรงงานและความจุ GPU ยังคงมีคุณค่าทางธุรกิจ แม้ตัวตนของลูกค้าที่วางแผนไว้ในตอนแรกจะเปลี่ยนไป ขณะเดียวกัน ข้อตกลงของ Microsoft ก็ทำหน้าที่เป็นหลักประกันด้านอุปสงค์ให้กับความจุที่ Nscale และพันธมิตรกำลังพัฒนา
รายงานที่เกี่ยวข้องกับ CNBC ยังชี้ไปที่การขยายความร่วมมือระหว่าง Crusoe กับ atNorth ในไอซ์แลนด์ โดยใช้ระบบ Nvidia DGX GB200 NVL72 เป็นอีกตัวอย่างของการก่อสร้างกำลังประมวลผล AI ในภูมิภาคนอร์ดิก
กรณีนี้เชื่อมผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน GPU เข้ากับสภาพแวดล้อมดาต้าเซ็นเตอร์ที่ผ่านการรับรองหรือมีคุณสมบัติเหมาะสม และพื้นที่ที่เอื้อต่อการติดตั้งระบบประมวลผลขนาดใหญ่
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันว่า Nvidia เป็นผู้ให้เงินทุนโดยตรงหรือเป็นผู้ดำเนินการโครงการในไอซ์แลนด์ ข้อสรุปที่รองรับได้อย่างชัดเจนกว่าคือ ฮาร์ดแวร์ของ Nvidia และระบบนิเวศด้านการติดตั้งกำลังถูกใช้งานในภูมิภาคที่ผู้ประกอบการเร่งสร้างความจุสำหรับงาน AI
ประโยชน์ระยะสั้นของการจับคู่คือการทำให้ GPU ถูกนำไปใช้งานได้เร็วขึ้น หากลูกค้าติดตั้ง GPU ได้เร็ว Nvidia ก็อาจเร่งการส่งมอบระบบและลดความเสี่ยงที่ชิปซึ่งมีราคาสูงจะถูกปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ได้ใช้งานระหว่างรอไฟฟ้าหรือสถานที่ นอกจากนี้ การติดตั้งที่เร็วขึ้นยังอาจสนับสนุนความต้องการระบบเครือข่าย ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ของ Nvidia เพิ่มเติม
ผลระยะยาวคือ Nvidia อาจมีอิทธิพลต่อ “ชั้นการนำไปใช้งาน” มากขึ้น ระบบ DGX เทคโนโลยีเครือข่าย สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ และพันธมิตรโคโลเคชันที่ผ่านการรับรองของบริษัท สามารถกลายเป็นเส้นทางที่เชื่อมตั้งแต่การจัดสรรฮาร์ดแวร์ไปจนถึงบริการ AI ที่เปิดใช้งานจริง Nvidia จึงอาจมีอิทธิพลไม่เพียงว่าลูกค้าจะซื้อ GPU รุ่นใด แต่ยังรวมถึงสถานที่ติดตั้งและผู้ให้บริการที่ดูแลระบบเหล่านั้นด้วย
กลยุทธ์นี้มีความสำคัญในตลาดที่ข้อจำกัดกำลังเปลี่ยนจากชิ้นส่วนเดี่ยวไปสู่ “โรงงาน AI” ทั้งระบบ ที่ดิน ไฟฟ้า ระบบทำความเย็น อาคาร เครือข่าย เงินทุน และลูกค้าต้องพร้อมใกล้เคียงกัน การแนะนำคู่ค้าของ Nvidia ช่วยแก้ปัญหาการประสานงานส่วนหนึ่ง ขณะที่โครงการ DGX และเครือข่ายพันธมิตรคลาวด์ก็ทำให้บริษัทมีโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นทางการรองรับมากขึ้น
หลักฐานควรแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม โครงการ DGX-Ready เป็นข้อมูลที่ Nvidia ระบุไว้โดยตรง ส่วนโครงการ Stargate Norway ได้รับการประกาศโดย OpenAI และพันธมิตร แต่รายละเอียดเกี่ยวกับการจับคู่ของ Nvidia เช่น จำนวนการแนะนำ เงื่อนไขทางการค้า และผู้ซื้อกำลังประมวลผลที่อาจเข้าร่วม อาศัยรายงานข่าวที่อ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยชื่อเป็นหลัก
ข้อสรุปที่ชัดเจนที่สุดจึงไม่ใช่การที่ Nvidia กลายเป็นเจ้าของหรือผู้ดำเนินการดาต้าเซ็นเตอร์ แต่คือบริษัทกำลังพยายามประสานเส้นทางระหว่างอุปทาน GPU กับกำลังประมวลผล AI ที่สร้างผลผลิตได้จริงให้มากขึ้น โดยเฉพาะในตลาดนอร์ดิกที่มีทั้งที่ดิน ไฟฟ้า และสภาพอากาศเอื้อต่อโครงการขนาดใหญ่ ขนาดของความพยายามนี้ รวมถึงรายได้หรืออำนาจควบคุมที่ Nvidia จะได้รับในท้ายที่สุด ยังไม่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะ