กลยุทธ์ AI ของ JPMorgan กำลังเปลี่ยนอนาคตอาชีพในวาณิชธนกิจ

การนำ AI มาใช้ในธุรกิจวาณิชธนกิจทั่วโลก

JPMorgan เริ่มนำเครื่องมือ AI ไปใช้ในธุรกิจวาณิชธนกิจระดับโลก ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญของการทำให้งานการเงินจำนวนมากกลายเป็นระบบอัตโนมัติ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ธนาคารได้ลงทุนใน AI หลายรูปแบบ เช่น

• Machine Learning และ Analytical AI สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและช่วยในการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
• Generative AI ที่กำลังมีสัดส่วนการใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วภายในองค์กร
• AI Agents และระบบวางแผน (AI planning tools) ที่สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนและจำลองสถานการณ์ทางการเงินได้

จากข้อมูลอัปเดตด้านเทคโนโลยีของบริษัท ระบบเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งด้านรายได้และต้นทุน โดยเฉพาะในงานวิเคราะห์การตลาดและการตรวจจับการทุจริต

นอกจากนี้ JPMorgan ยังพัฒนา AI ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ เรียนรู้จากข้อมูลและคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญ และใช้การจำลองสถานการณ์เพื่อช่วยตัดสินใจทางการเงินได้ดีขึ้น

Jamie Dimon: ธนาคารจะจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI มากขึ้น

เมื่อ AI เริ่มฝังตัวในกระบวนการทำงานของธนาคารมากขึ้น โครงสร้างการจ้างงานของ JPMorgan ก็จะเปลี่ยนตาม

Jamie Dimon ระบุว่าในอนาคต ธนาคารมีแนวโน้มจะ

• จ้าง วิศวกร AI และนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ เพิ่มขึ้น
• เพิ่มการรับ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data scientists)
• ขยายทีม ผู้เชี่ยวชาญเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์

ในขณะเดียวกัน ความต้องการแรงงานในบทบาทแบงก์เกอร์แบบดั้งเดิมบางประเภทอาจลดลง เมื่อระบบอัตโนมัติสามารถทำงานวิเคราะห์หรือประมวลผลข้อมูลแทนได้

Dimon ยังกล่าวว่า AI มีแนวโน้มจะส่งผลต่อ แทบทุกตำแหน่งงานในธนาคาร ในระยะยาว แต่เป้าหมายหลักคือการทำให้พนักงานทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่เพียงแทนที่มนุษย์ทั้งหมด

วิธีที่ JPMorgan จะปรับโครงสร้างพนักงานโดยไม่ปลดจำนวนมาก

แม้ AI อาจทำให้บางตำแหน่งลดลง JPMorgan ระบุว่าบริษัทไม่ได้วางแผนปลดพนักงานครั้งใหญ่

แนวทางหลักคือการเปลี่ยนผ่านอย่างค่อยเป็นค่อยไป เช่น

• การลาออกตามธรรมชาติ (attrition): ธนาคารมีอัตราการลาออกประมาณ 10% ต่อปี หรือราว 25,000–30,000 คน
• การฝึกทักษะใหม่ (reskilling): พนักงานสามารถเรียนรู้ทักษะด้านเทคโนโลยีเพิ่มเติม
• การย้ายตำแหน่งงาน (redeployment): ย้ายไปทำงานในหน่วยธุรกิจอื่น
• โครงการเกษียณก่อนกำหนด สำหรับพนักงานบางกลุ่ม

วิธีนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถปรับโครงสร้างกำลังคนได้โดยไม่ต้องใช้มาตรการปลดพนักงานจำนวนมาก

AI กำลังถูกใช้จริงในงานด้านใดบ้าง

ข้อมูลจากบริษัทระบุว่า AI ถูกนำมาใช้จริงในหลายด้านของการดำเนินงานแล้ว

การตลาดและข้อมูลลูกค้า

ระบบ machine learning วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด และช่วยแนะนำบริการทางการเงินที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย

การตรวจจับการทุจริต

AI สามารถตรวจสอบธุรกรรมและพฤติกรรมการใช้งานเพื่อค้นหารูปแบบที่ผิดปกติ ช่วยลดความเสียหายจากการฉ้อโกง

เวิร์กโฟลว์ภายในองค์กร

ธนาคารกำลังพัฒนา AI agents และระบบจัดการความรู้ เพื่อช่วยพนักงานวิเคราะห์ข้อมูล จัดการเอกสาร และทำงานหลายขั้นตอนแบบอัตโนมัติ

แนวโน้มใหญ่ของวอลล์สตรีท

การเคลื่อนไหวของ JPMorgan เป็นส่วนหนึ่งของกระแสใหญ่ในอุตสาหกรรมการเงิน

ธนาคารรายใหญ่บนวอลล์สตรีทกำลังลงทุนมหาศาลใน AI เพื่อทำให้งานที่ใช้ความรู้จำนวนมาก เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดทำเอกสาร หรือการบริการลูกค้า กลายเป็นระบบอัตโนมัติ

ข้อมูลอุตสาหกรรมยังชี้ว่าธนาคารจำนวนมากกำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อลดงานที่ต้องใช้แรงงานจำนวนมาก และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร

แนวโน้มที่เห็นชัดในภาคการเงินคือ

• งานวิเคราะห์หรือกระบวนการซ้ำ ๆ ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ
• ความต้องการบุคลากรสายเทคโนโลยีและข้อมูลเพิ่มขึ้น
• การเติบโตของตำแหน่งงานแบบดั้งเดิมชะลอลง

ภาพใหญ่ของการเปลี่ยนผ่าน

กรณีของ JPMorgan สะท้อนว่า AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่เครื่องมือทำงาน แต่กำลังเปลี่ยน โครงสร้างอาชีพในอุตสาหกรรมการเงิน ด้วย

แทนที่จะเกิดการแทนที่มนุษย์ทันที ธนาคารกำลังค่อย ๆ ปรับรูปแบบการทำงานใหม่ โดยผสมผสานผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินกับวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญ AI

สำหรับคนทำงานในวงการธนาคาร นี่อาจหมายถึงอนาคตที่ ทักษะด้านเทคโนโลยีและข้อมูลจะสำคัญพอ ๆ กับความรู้ทางการเงิน