Jamie Dimon เตือน AI จะเปลี่ยนการจ้างงานบน Wall Street

ตำแหน่งที่อาจได้รับผลกระทบมากที่สุดคือ งานที่มีลักษณะทำซ้ำหรือสามารถทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ เช่น

• การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
• การสร้างโมเดลทางการเงิน
• การจัดทำรายงานวิจัย
• งานหลังบ้าน (back‑office) และงานเอกสาร
• งานสนับสนุนลูกค้าบางประเภท

เมื่อ AI สามารถทำงานเหล่านี้ได้เร็วขึ้นหรือทำงานแทนบางส่วน ธนาคารอาจต้องใช้พนักงานจำนวนน้อยลงสำหรับงานประเภทเดียวกัน และอาจปรับพนักงานไปทำงานที่มีมูลค่าสูงขึ้นแทน

AI จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร

เหตุผลสำคัญที่ธนาคารทั่ว Wall Street ลงทุนใน AI อย่างจริงจังคือ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (productivity)

Dimon กล่าวว่าระบบ AI สามารถช่วยให้พนักงาน “ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น” ซึ่งหมายถึงการทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง

ตัวอย่างความสามารถของ AI ในงานการเงิน ได้แก่

• วิเคราะห์ข้อมูลการเงินขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
• สรุปรายงานวิจัยหรือข้อมูลตลาด
• ตรวจจับรูปแบบความเสี่ยงหรือแนวโน้มของตลาด
• ทำงานเอกสารหรือขั้นตอนที่ต้องทำซ้ำโดยอัตโนมัติ

ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ พนักงานหนึ่งคนอาจสามารถทำงานที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้ทีมหลายคนได้

อนาคตของอาชีพในวงการการเงิน

มุมมองของ Dimon ไม่ได้หมายความว่างานธนาคารจะหายไปทั้งหมด แต่ โครงสร้างทักษะที่ต้องการจะเปลี่ยนไป ธนาคารอาจต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้านเทคโนโลยีมากขึ้น ขณะที่บทบาทแบบดั้งเดิมบางประเภทอาจค่อย ๆ ลดลงหรือเปลี่ยนรูปแบบ

ในภาพรวมของ Wall Street แนวโน้มที่เริ่มเห็นชัดคือ การเปลี่ยนจากแรงงานที่ทำงานเชิงกระบวนการ ไปสู่บุคลากรที่สามารถพัฒนา ควบคุม และใช้ประโยชน์จากระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สำหรับคนที่สนใจทำงานในสายการเงินในอนาคต นั่นหมายความว่าความรู้ด้านการเงินเพียงอย่างเดียวอาจไม่พออีกต่อไป แต่จะต้องผสมผสานกับทักษะด้านข้อมูล วิศวกรรม และความเข้าใจ AI มากขึ้นด้วย