ข้อมูลของบริษัทพบว่า กิจกรรมของ AI bots เพิ่มขึ้นประมาณ 300% ในปี 2025 เนื่องจากระบบ AI จำนวนมากต้องรวบรวมและอ่านข้อมูลจากเว็บเพื่อนำไปใช้ตอบคำถามผู้ใช้

แนวโน้มนี้เชื่อมโยงกับพฤติกรรมที่เรียกว่า “zero‑click search” ซึ่งหมายถึงการค้นหาที่ผู้ใช้ได้คำตอบทันทีโดยไม่คลิกลิงก์ โดยมีการศึกษาที่ Akamai อ้างถึงซึ่งระบุว่า เกือบ 60% ของการค้นหาจบลงโดยไม่มีการคลิก

นั่นทำให้ความสำเร็จของแบรนด์ไม่ใช่แค่การได้อันดับสูงในผลการค้นหาอีกต่อไป แต่ต้องทำให้ AI เลือกใช้ข้อมูลของตนในการตอบคำถาม

AI Brand Presence ทำงานอย่างไรในเชิงเทคนิค

เครื่องมือนี้ทำงานที่ระดับ edge network ของ Akamai ซึ่งหมายถึงการจัดการคำขอของผู้ใช้หรือบอตก่อนที่จะไปถึงเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์จริง

ตรวจจับ AI agents แบบเรียลไทม์

ระบบสามารถระบุเอเจนต์หรือบอต AI ได้ทันทีโดยใช้เทคโนโลยีตรวจจับบอตของ Akamai ที่ทำงานที่ edge ทำให้แยกแยะทราฟฟิกจากมนุษย์กับทราฟฟิกจาก AI ได้ตั้งแต่ต้นทาง

ส่งคอนเทนต์เวอร์ชันที่เหมาะกับ AI

เมื่อระบบตรวจพบว่าเป็น AI agent แพลตฟอร์มสามารถส่ง คอนเทนต์เวอร์ชันที่มีโครงสร้างและอ่านง่ายสำหรับโมเดลภาษา (LLM) ซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจและนำข้อมูลไปใช้ได้ดีขึ้น

ผู้ใช้มนุษย์ยังคงเห็นเว็บไซต์แบบเดิมตามปกติ และเพราะการแปลงคอนเทนต์เกิดขึ้นที่ edge องค์กรส่วนใหญ่ ไม่จำเป็นต้องปรับระบบ CMS หรือ backend ของเว็บไซต์

วิเคราะห์การเข้าถึงของ AI

แพลตฟอร์มยังมีแดชบอร์ดที่แสดงข้อมูลสำคัญ เช่น

• โมเดลหรือเอเจนต์ AI ใดกำลังเข้าถึงเว็บไซต์
• ความถี่ในการเข้าถึง
• หน้าเว็บที่ถูกนำไปใช้
• ทราฟฟิกที่ถูกส่งกลับมายังเว็บไซต์จากแพลตฟอร์ม AI

นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ แนวโน้มการอ้างอิง (citations), share of voice ในคำตอบ AI และโอกาสปรับปรุงคอนเทนต์ในระดับหน้าเว็บ เพื่อให้แบรนด์เข้าใจว่า AI ตีความข้อมูลของตนอย่างไร

การเปลี่ยนจาก SEO สู่ Generative Engine Optimization

Akamai เรียกแนวทางใหม่นี้ว่า Generative Engine Optimization (GEO) ซึ่งหมายถึงการปรับเนื้อหาเพื่อให้เหมาะกับคำตอบที่สร้างโดย AI มากกว่าการเน้นเพียงอันดับในเสิร์ชเอนจินแบบเดิม

ตัวชี้วัดความสำเร็จในโลกแบบนี้จึงเปลี่ยนไป เช่น

• AI กล่าวถึงแบรนด์หรือไม่
• คำตอบอ้างอิงเว็บไซต์ของแบรนด์หรือไม่
• ข้อมูลของแบรนด์ถูกนำเสนอถูกต้องหรือไม่

ผลลัพธ์จากการทดลองใช้จริงของ Akamai

ก่อนเปิดตัว Akamai ได้ทดลองใช้ระบบนี้กับเว็บไซต์ของตนเอง โดยให้มีทั้งเวอร์ชันสำหรับมนุษย์และเวอร์ชันที่ปรับให้ AI อ่านได้ง่าย

ผลลัพธ์ที่บริษัทรายงาน ได้แก่

• ลดปริมาณข้อมูลที่ AI ต้องดึงไปประมวลผลลง 99%
• การถูกอ้างอิงในคำตอบ AI เพิ่มขึ้น 85%
• การปรากฏของแบรนด์ในคำค้นหาที่ไม่ได้ระบุชื่อแบรนด์เพิ่มขึ้น 364%
• ใน ChatGPT การปรากฏของแบรนด์สูงกว่าคู่แข่ง 133%

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ว่าการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับ AI สามารถเพิ่มโอกาสที่ระบบจะอ้างอิงหรือกล่าวถึงแบรนด์ในคำตอบได้

ทำไมการเปิดตัวครั้งนี้จึงสำคัญ

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนโครงสร้างของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ต

ในอดีต การทำ SEO คือการทำให้เว็บไซต์ติดอันดับเพื่อให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปอ่าน แต่ในยุค AI เป้าหมายกำลังเปลี่ยนเป็น ทำให้ AI ดึงข้อมูลของแบรนด์ไปใช้และอ้างอิงอย่างถูกต้อง

ในขณะเดียวกัน ปริมาณบอต AI ที่เพิ่มขึ้นยังสร้างความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัย เพราะเอเจนต์เหล่านี้สามารถเข้ามารวบรวม สรุป หรือใช้ข้อมูลเว็บไซต์ในปริมาณมากได้ บริษัทจึงต้องมีเครื่องมือที่มองเห็นและควบคุมกิจกรรมเหล่านี้ได้ตั้งแต่ระดับโครงสร้างเครือข่าย

การเปิดใช้งานและพื้นที่เริ่มต้น

Akamai ประกาศเปิดตัว AI Brand Presence อย่างเป็นทางการเมื่อ 19 พฤษภาคม 2026 และเริ่มเปิดใช้งานแบบ limited availability ก่อน

ช่วงแรกจะให้บริการกับลูกค้าบางรายใน อเมริกาเหนือ ก่อนจะขยายไปยังภูมิภาคอื่นในภายหลัง

การเปิดตัวเครื่องมือนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของโลกออนไลน์ที่แบรนด์ไม่ได้แข่งขันกันแค่ในหน้าผลการค้นหาอีกต่อไป แต่แข่งขันกันเพื่อให้ AI เลือกอ้างอิงข้อมูลของตนในคำตอบที่ผู้ใช้เห็น

ข้อมูลของบริษัทพบว่า กิจกรรมของ AI bots เพิ่มขึ้นประมาณ 300% ในปี 2025 เนื่องจากระบบ AI จำนวนมากต้องรวบรวมและอ่านข้อมูลจากเว็บเพื่อนำไปใช้ตอบคำถามผู้ใช้

แนวโน้มนี้เชื่อมโยงกับพฤติกรรมที่เรียกว่า “zero‑click search” ซึ่งหมายถึงการค้นหาที่ผู้ใช้ได้คำตอบทันทีโดยไม่คลิกลิงก์ โดยมีการศึกษาที่ Akamai อ้างถึงซึ่งระบุว่า เกือบ 60% ของการค้นหาจบลงโดยไม่มีการคลิก

นั่นทำให้ความสำเร็จของแบรนด์ไม่ใช่แค่การได้อันดับสูงในผลการค้นหาอีกต่อไป แต่ต้องทำให้ AI เลือกใช้ข้อมูลของตนในการตอบคำถาม

AI Brand Presence ทำงานอย่างไรในเชิงเทคนิค

เครื่องมือนี้ทำงานที่ระดับ edge network ของ Akamai ซึ่งหมายถึงการจัดการคำขอของผู้ใช้หรือบอตก่อนที่จะไปถึงเซิร์ฟเวอร์เว็บไซต์จริง

ตรวจจับ AI agents แบบเรียลไทม์

ระบบสามารถระบุเอเจนต์หรือบอต AI ได้ทันทีโดยใช้เทคโนโลยีตรวจจับบอตของ Akamai ที่ทำงานที่ edge ทำให้แยกแยะทราฟฟิกจากมนุษย์กับทราฟฟิกจาก AI ได้ตั้งแต่ต้นทาง

ส่งคอนเทนต์เวอร์ชันที่เหมาะกับ AI

เมื่อระบบตรวจพบว่าเป็น AI agent แพลตฟอร์มสามารถส่ง คอนเทนต์เวอร์ชันที่มีโครงสร้างและอ่านง่ายสำหรับโมเดลภาษา (LLM) ซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจและนำข้อมูลไปใช้ได้ดีขึ้น

ผู้ใช้มนุษย์ยังคงเห็นเว็บไซต์แบบเดิมตามปกติ และเพราะการแปลงคอนเทนต์เกิดขึ้นที่ edge องค์กรส่วนใหญ่ ไม่จำเป็นต้องปรับระบบ CMS หรือ backend ของเว็บไซต์

วิเคราะห์การเข้าถึงของ AI

แพลตฟอร์มยังมีแดชบอร์ดที่แสดงข้อมูลสำคัญ เช่น

• โมเดลหรือเอเจนต์ AI ใดกำลังเข้าถึงเว็บไซต์
• ความถี่ในการเข้าถึง
• หน้าเว็บที่ถูกนำไปใช้
• ทราฟฟิกที่ถูกส่งกลับมายังเว็บไซต์จากแพลตฟอร์ม AI

นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ แนวโน้มการอ้างอิง (citations), share of voice ในคำตอบ AI และโอกาสปรับปรุงคอนเทนต์ในระดับหน้าเว็บ เพื่อให้แบรนด์เข้าใจว่า AI ตีความข้อมูลของตนอย่างไร

การเปลี่ยนจาก SEO สู่ Generative Engine Optimization

Akamai เรียกแนวทางใหม่นี้ว่า Generative Engine Optimization (GEO) ซึ่งหมายถึงการปรับเนื้อหาเพื่อให้เหมาะกับคำตอบที่สร้างโดย AI มากกว่าการเน้นเพียงอันดับในเสิร์ชเอนจินแบบเดิม

ตัวชี้วัดความสำเร็จในโลกแบบนี้จึงเปลี่ยนไป เช่น

• AI กล่าวถึงแบรนด์หรือไม่
• คำตอบอ้างอิงเว็บไซต์ของแบรนด์หรือไม่
• ข้อมูลของแบรนด์ถูกนำเสนอถูกต้องหรือไม่

ผลลัพธ์จากการทดลองใช้จริงของ Akamai

ก่อนเปิดตัว Akamai ได้ทดลองใช้ระบบนี้กับเว็บไซต์ของตนเอง โดยให้มีทั้งเวอร์ชันสำหรับมนุษย์และเวอร์ชันที่ปรับให้ AI อ่านได้ง่าย

ผลลัพธ์ที่บริษัทรายงาน ได้แก่

• ลดปริมาณข้อมูลที่ AI ต้องดึงไปประมวลผลลง 99%
• การถูกอ้างอิงในคำตอบ AI เพิ่มขึ้น 85%
• การปรากฏของแบรนด์ในคำค้นหาที่ไม่ได้ระบุชื่อแบรนด์เพิ่มขึ้น 364%
• ใน ChatGPT การปรากฏของแบรนด์สูงกว่าคู่แข่ง 133%

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ว่าการจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับ AI สามารถเพิ่มโอกาสที่ระบบจะอ้างอิงหรือกล่าวถึงแบรนด์ในคำตอบได้

ทำไมการเปิดตัวครั้งนี้จึงสำคัญ

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนโครงสร้างของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ต

ในอดีต การทำ SEO คือการทำให้เว็บไซต์ติดอันดับเพื่อให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปอ่าน แต่ในยุค AI เป้าหมายกำลังเปลี่ยนเป็น ทำให้ AI ดึงข้อมูลของแบรนด์ไปใช้และอ้างอิงอย่างถูกต้อง

ในขณะเดียวกัน ปริมาณบอต AI ที่เพิ่มขึ้นยังสร้างความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัย เพราะเอเจนต์เหล่านี้สามารถเข้ามารวบรวม สรุป หรือใช้ข้อมูลเว็บไซต์ในปริมาณมากได้ บริษัทจึงต้องมีเครื่องมือที่มองเห็นและควบคุมกิจกรรมเหล่านี้ได้ตั้งแต่ระดับโครงสร้างเครือข่าย

การเปิดใช้งานและพื้นที่เริ่มต้น

Akamai ประกาศเปิดตัว AI Brand Presence อย่างเป็นทางการเมื่อ 19 พฤษภาคม 2026 และเริ่มเปิดใช้งานแบบ limited availability ก่อน

ช่วงแรกจะให้บริการกับลูกค้าบางรายใน อเมริกาเหนือ ก่อนจะขยายไปยังภูมิภาคอื่นในภายหลัง

การเปิดตัวเครื่องมือนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของโลกออนไลน์ที่แบรนด์ไม่ได้แข่งขันกันแค่ในหน้าผลการค้นหาอีกต่อไป แต่แข่งขันกันเพื่อให้ AI เลือกอ้างอิงข้อมูลของตนในคำตอบที่ผู้ใช้เห็น