นี่คือรายละเอียดว่า Airbnb ใช้ AI อย่างไรทั้งภายในและภายนอก รวมถึงผลลัพธ์เบื้องต้นที่เกิดขึ้น

AI ภายในองค์กร: Airbnb เร่งวิศวกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์

การนำ AI มาใช้ภายในของ Airbnb ได้ก้าวจากขั้นทดลองมาสู่ขั้นพื้นฐานแล้ว บริษัทถือว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เป็นส่วนสำคัญของขั้นตอนการทำงานของวิศวกร ไม่ใช่แค่โปรเจ็กต์เสริม

• ปัจจุบัน AI เขียนโค้ดใหม่ประมาณ 60% ในไตรมาสล่าสุด AI สร้างโค้ดเกือบ 60% ของโค้ดที่วิศวกรของ Airbnb ผลิตขึ้น ซึ่งช่วยเร่งการพัฒนาในด้านการค้นหา การสมัครสมาชิก การชำระเงิน และเครื่องมือสำหรับเจ้าของที่พัก Chesky กล่าวว่าซึ่งหมายความว่าทีมงานสามารถส่งมอบฟีเจอร์ต่างๆ ได้มากขึ้นและปรับปรุงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เวลา Concept-to-Launch ลดลงถึง 60% ในโครงการริเริ่มสำคัญ AI ช่วยลดเวลาจากความคิดจนถึงการปล่อยฟีเจอร์ลงได้ถึง 60% ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม เช่น การสร้างฟีเจอร์ 'Grocery Delivery' (ส่งของชำ) ใช้เวลาประมาณ 9 เดือน และการเปิดตัว 'Airport Pickups' (รับส่งสนามบิน) ใช้เวลาเพียง 6 สัปดาห์ โดยทั้งคู่มีมาตรฐานคุณภาพเท่าเดิม
• ส่งมอบฟีเจอร์เพิ่มขึ้น ~80% ด้วยจำนวนพนักงานที่เท่าเดิม ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 Airbnb ส่งมอบฟีเจอร์และการปรับปรุงเพิ่มขึ้นเกือบ 80% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน นี่คือตัวชี้วัดการส่งมอบ (Shipping Metric) ซึ่งก็คือฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ได้ใช้จริง ไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดการเขียนโค้ด และความแตกต่างนี้ตั้งใจให้เป็นเช่นนั้น

Chesky กล่าวว่า AI ทำให้บริษัทสามารถ "สร้าง ทดสอบ และปรับปรุงได้เร็วกว่าที่เราทำได้เมื่อปีที่แล้ว" บริษัทวางแผนจะใช้จ่าย "มากขึ้นอีกมาก" กับ AI ในอนาคต โดยมองว่ามันเป็นทั้งจุดแตกต่างของผลิตภัณฑ์และตัวคูณทางวิศวกรรมขั้นพื้นฐาน

ความคิดริเริ่มด้าน AI ภายนอก: สิ่งที่ผู้ใช้และเจ้าของที่พักเห็นจริง

Airbnb ใช้แนวทางที่ระมัดระวังและให้ผู้ใช้เลือกใช้ด้วยตนเอง (Opt-in) สำหรับฟีเจอร์ AI ที่ผู้ใช้เห็นโดยตรง แต่หลายฟีเจอร์ก็เปิดให้ใช้งานแล้วหรืออยู่ในระหว่างการทดสอบ

การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

• การค้นหาแบบสนทนา / ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (อยู่ระหว่างการทดสอบ) Airbnb กำลังทดสอบฟีเจอร์สลับเปิด-ปิดใหม่ที่ให้ผู้เข้าพักสามารถอธิบายที่พักที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language) เช่น "บ้านไม้บนเขาที่เงียบสงบ สำหรับผู้ใหญ่ 4 คน มีเส้นทางเดินป่าใกล้ๆ ไม่มีเสียงรบกวน" จากนั้นถามคำถามต่อเนื่องเกี่ยวกับที่พักและย่านใกล้เคียง และรับคำแนะนำแบบโต้ตอบ ฟีเจอร์นี้แทนที่การเลือกตัวกรองแบบดั้งเดิมด้วยช่องป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติ และเป็นแบบ Opt-in ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเปลี่ยนกลับไปใช้ประสบการณ์การค้นหาแบบเดิมได้
• เครื่องมือเปรียบเทียบที่พักด้วย AI (วางแผนเปิดตัวในปี 2026) ผู้เข้าพักจะสามารถเปรียบเทียบที่พักแบบเคียงข้างกันก่อนตัดสินใจจองได้
• รายการที่พักที่สร้างโดย AI และการเน้นข้อความรีวิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้ผู้เข้าพักตัดสินใจได้เร็วและมีข้อมูลมากขึ้น

AI ในการสนับสนุนลูกค้า

• แชทบอท AI แก้ปัญหาได้ ~45% ปัจจุบันผู้ช่วย AI จัดการปัญหาของลูกค้าเกือบ 45% จนเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่มนุษย์ เพิ่มขึ้นจากประมาณ 33% เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ผู้ช่วยนี้รองรับมากกว่า 50 ภาษา และให้เวลาในการแก้ปัญหาที่เร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัด
• ต้นทุนการสนับสนุนต่อการจองลดลง 16% เมื่อเทียบเป็นรายปี อันเป็นผลโดยตรงจากระบบอัตโนมัติของ AI
• การสนับสนุนลูกค้าด้วยเสียงผ่าน AI (วางแผนในปี 2026) จะขยายระบบอัตโนมัติไปนอกเหนือจากการแชทด้วยข้อความ

AI สำหรับเครื่องมือเจ้าของที่พัก

• ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานสำหรับเจ้าของที่พักที่เร็วขึ้น AI ถูกใช้เพื่อปรับปรุงและเร่งกระบวนการสำหรับเจ้าของที่พักรายใหม่
• รายการที่พักที่สร้างโดย AI ช่วยให้เจ้าของที่พักสร้างรายการที่สมบูรณ์และน่าสนใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เครื่องมือต่างๆ เช่น การเน้นข้อความรีวิวที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และฟีเจอร์เปรียบเทียบที่พักที่กำลังจะมาถึง ก็เป็นประโยชน์ต่อเจ้าของที่พักด้วยการเพิ่มอัตราการเปลี่ยนผู้เข้าชมเป็นผู้จอง (Conversion Rate) และลดแรงเสียดทาน

ผลตอบแทนทางการเงินเบื้องต้น

การผลักดัน AI เริ่มแสดงผลในตัวเลขทางการเงินของ Airbnb แล้ว ในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 รายได้เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 3.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และ EBITDA ที่ปรับแล้วเพิ่มขึ้น 21% เป็น 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทให้เหตุผลว่าส่วนสำคัญของประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนั้นมาจาก AI ทั้งจากต้นทุนการสนับสนุนที่ลดลงและการวนซ้ำผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้นซึ่งนำไปสู่การจองที่มากขึ้น

การเปิดตัวอย่างค่อยเป็นค่อยไปแต่มุ่งมั่น

Chesky เปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่า AI ยังคงมีอุปสรรคในบริบทของการท่องเที่ยวและอีคอมเมิร์ซ และบริษัทกำลังดำเนินการอย่างช้าๆ กับฟีเจอร์ที่ผู้ใช้เห็น เพื่อให้ทั้งการยอมรับและความปลอดภัยเป็นไปอย่างถูกต้อง แต่ความเชื่อมั่นภายในนั้นชัดเจน: Airbnb ตั้งเป้าที่จะเป็นบริษัท "AI-native" ที่แอปไม่ได้แค่ค้นหาให้คุณ แต่มันรู้จักคุณ ช่วยวางแผนการเดินทางทั้งหมด และสนับสนุนเจ้าของที่พักได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับผู้นำด้านผลิตภัณฑ์คนอื่นๆ ที่จับตาดูการเคลื่อนไหวของ Airbnb ข้อสรุปที่สำคัญคือ การเร่งความเร็วทางวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเกิดขึ้นได้จริงในตอนนี้ ไม่ใช่แค่ความทะเยอทะยาน ตัวชี้วัดเป็นรูปธรรม: รอบการพัฒนาสั้นลง 60%, ผลผลิตเพิ่มขึ้น 80%, จำนวนพนักงานเท่าเดิม และระบบสนับสนุนที่จ่ายคุ้มกับการลงทุน

นี่คือรายละเอียดว่า Airbnb ใช้ AI อย่างไรทั้งภายในและภายนอก รวมถึงผลลัพธ์เบื้องต้นที่เกิดขึ้น

AI ภายในองค์กร: Airbnb เร่งวิศวกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์

การนำ AI มาใช้ภายในของ Airbnb ได้ก้าวจากขั้นทดลองมาสู่ขั้นพื้นฐานแล้ว บริษัทถือว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI เป็นส่วนสำคัญของขั้นตอนการทำงานของวิศวกร ไม่ใช่แค่โปรเจ็กต์เสริม

• ปัจจุบัน AI เขียนโค้ดใหม่ประมาณ 60% ในไตรมาสล่าสุด AI สร้างโค้ดเกือบ 60% ของโค้ดที่วิศวกรของ Airbnb ผลิตขึ้น ซึ่งช่วยเร่งการพัฒนาในด้านการค้นหา การสมัครสมาชิก การชำระเงิน และเครื่องมือสำหรับเจ้าของที่พัก Chesky กล่าวว่าซึ่งหมายความว่าทีมงานสามารถส่งมอบฟีเจอร์ต่างๆ ได้มากขึ้นและปรับปรุงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เวลา Concept-to-Launch ลดลงถึง 60% ในโครงการริเริ่มสำคัญ AI ช่วยลดเวลาจากความคิดจนถึงการปล่อยฟีเจอร์ลงได้ถึง 60% ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม เช่น การสร้างฟีเจอร์ 'Grocery Delivery' (ส่งของชำ) ใช้เวลาประมาณ 9 เดือน และการเปิดตัว 'Airport Pickups' (รับส่งสนามบิน) ใช้เวลาเพียง 6 สัปดาห์ โดยทั้งคู่มีมาตรฐานคุณภาพเท่าเดิม
• ส่งมอบฟีเจอร์เพิ่มขึ้น ~80% ด้วยจำนวนพนักงานที่เท่าเดิม ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 Airbnb ส่งมอบฟีเจอร์และการปรับปรุงเพิ่มขึ้นเกือบ 80% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน นี่คือตัวชี้วัดการส่งมอบ (Shipping Metric) ซึ่งก็คือฟีเจอร์ที่ผู้ใช้ได้ใช้จริง ไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดการเขียนโค้ด และความแตกต่างนี้ตั้งใจให้เป็นเช่นนั้น

Chesky กล่าวว่า AI ทำให้บริษัทสามารถ "สร้าง ทดสอบ และปรับปรุงได้เร็วกว่าที่เราทำได้เมื่อปีที่แล้ว" บริษัทวางแผนจะใช้จ่าย "มากขึ้นอีกมาก" กับ AI ในอนาคต โดยมองว่ามันเป็นทั้งจุดแตกต่างของผลิตภัณฑ์และตัวคูณทางวิศวกรรมขั้นพื้นฐาน

ความคิดริเริ่มด้าน AI ภายนอก: สิ่งที่ผู้ใช้และเจ้าของที่พักเห็นจริง

Airbnb ใช้แนวทางที่ระมัดระวังและให้ผู้ใช้เลือกใช้ด้วยตนเอง (Opt-in) สำหรับฟีเจอร์ AI ที่ผู้ใช้เห็นโดยตรง แต่หลายฟีเจอร์ก็เปิดให้ใช้งานแล้วหรืออยู่ในระหว่างการทดสอบ

การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

• การค้นหาแบบสนทนา / ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (อยู่ระหว่างการทดสอบ) Airbnb กำลังทดสอบฟีเจอร์สลับเปิด-ปิดใหม่ที่ให้ผู้เข้าพักสามารถอธิบายที่พักที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language) เช่น "บ้านไม้บนเขาที่เงียบสงบ สำหรับผู้ใหญ่ 4 คน มีเส้นทางเดินป่าใกล้ๆ ไม่มีเสียงรบกวน" จากนั้นถามคำถามต่อเนื่องเกี่ยวกับที่พักและย่านใกล้เคียง และรับคำแนะนำแบบโต้ตอบ ฟีเจอร์นี้แทนที่การเลือกตัวกรองแบบดั้งเดิมด้วยช่องป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติ และเป็นแบบ Opt-in ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเปลี่ยนกลับไปใช้ประสบการณ์การค้นหาแบบเดิมได้
• เครื่องมือเปรียบเทียบที่พักด้วย AI (วางแผนเปิดตัวในปี 2026) ผู้เข้าพักจะสามารถเปรียบเทียบที่พักแบบเคียงข้างกันก่อนตัดสินใจจองได้
• รายการที่พักที่สร้างโดย AI และการเน้นข้อความรีวิวที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้ผู้เข้าพักตัดสินใจได้เร็วและมีข้อมูลมากขึ้น

AI ในการสนับสนุนลูกค้า

• แชทบอท AI แก้ปัญหาได้ ~45% ปัจจุบันผู้ช่วย AI จัดการปัญหาของลูกค้าเกือบ 45% จนเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่มนุษย์ เพิ่มขึ้นจากประมาณ 33% เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ผู้ช่วยนี้รองรับมากกว่า 50 ภาษา และให้เวลาในการแก้ปัญหาที่เร็วกว่าอย่างเห็นได้ชัด
• ต้นทุนการสนับสนุนต่อการจองลดลง 16% เมื่อเทียบเป็นรายปี อันเป็นผลโดยตรงจากระบบอัตโนมัติของ AI
• การสนับสนุนลูกค้าด้วยเสียงผ่าน AI (วางแผนในปี 2026) จะขยายระบบอัตโนมัติไปนอกเหนือจากการแชทด้วยข้อความ

AI สำหรับเครื่องมือเจ้าของที่พัก

• ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานสำหรับเจ้าของที่พักที่เร็วขึ้น AI ถูกใช้เพื่อปรับปรุงและเร่งกระบวนการสำหรับเจ้าของที่พักรายใหม่
• รายการที่พักที่สร้างโดย AI ช่วยให้เจ้าของที่พักสร้างรายการที่สมบูรณ์และน่าสนใจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• เครื่องมือต่างๆ เช่น การเน้นข้อความรีวิวที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และฟีเจอร์เปรียบเทียบที่พักที่กำลังจะมาถึง ก็เป็นประโยชน์ต่อเจ้าของที่พักด้วยการเพิ่มอัตราการเปลี่ยนผู้เข้าชมเป็นผู้จอง (Conversion Rate) และลดแรงเสียดทาน

ผลตอบแทนทางการเงินเบื้องต้น

การผลักดัน AI เริ่มแสดงผลในตัวเลขทางการเงินของ Airbnb แล้ว ในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 รายได้เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 3.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และ EBITDA ที่ปรับแล้วเพิ่มขึ้น 21% เป็น 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัทให้เหตุผลว่าส่วนสำคัญของประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนั้นมาจาก AI ทั้งจากต้นทุนการสนับสนุนที่ลดลงและการวนซ้ำผลิตภัณฑ์ที่เร็วขึ้นซึ่งนำไปสู่การจองที่มากขึ้น

การเปิดตัวอย่างค่อยเป็นค่อยไปแต่มุ่งมั่น

Chesky เปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่า AI ยังคงมีอุปสรรคในบริบทของการท่องเที่ยวและอีคอมเมิร์ซ และบริษัทกำลังดำเนินการอย่างช้าๆ กับฟีเจอร์ที่ผู้ใช้เห็น เพื่อให้ทั้งการยอมรับและความปลอดภัยเป็นไปอย่างถูกต้อง แต่ความเชื่อมั่นภายในนั้นชัดเจน: Airbnb ตั้งเป้าที่จะเป็นบริษัท "AI-native" ที่แอปไม่ได้แค่ค้นหาให้คุณ แต่มันรู้จักคุณ ช่วยวางแผนการเดินทางทั้งหมด และสนับสนุนเจ้าของที่พักได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สำหรับผู้นำด้านผลิตภัณฑ์คนอื่นๆ ที่จับตาดูการเคลื่อนไหวของ Airbnb ข้อสรุปที่สำคัญคือ การเร่งความเร็วทางวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเกิดขึ้นได้จริงในตอนนี้ ไม่ใช่แค่ความทะเยอทะยาน ตัวชี้วัดเป็นรูปธรรม: รอบการพัฒนาสั้นลง 60%, ผลผลิตเพิ่มขึ้น 80%, จำนวนพนักงานเท่าเดิม และระบบสนับสนุนที่จ่ายคุ้มกับการลงทุน