EnforceShield ระดมทุน 1.7 ล้านยูโร ขยาย AI จัดการการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาออนไลน์

การละเมิดแบรนด์บนโลกออนไลน์กำลังผลิตได้ง่ายขึ้นและขยายปริมาณได้รวดเร็วขึ้น โดยเฉพาะเมื่อ Generative AI ช่วยสร้างหน้าร้านปลอม รายการสินค้าปลอม หรือแคมเปญสวมรอยที่ดูน่าเชื่อถือ EnforceShield สตาร์ตอัป LegalTech ที่ก่อตั้งในกรุงวิลนีอุส ประเทศลิทัวเนีย จึงระดมทุนรอบ Seed ได้ 1.7 ล้านยูโร เพื่อนำไปขยายแพลตฟอร์ม SaaS ที่ไม่ได้หยุดแค่การแจ้งเตือนความเสี่ยง แต่ตั้งเป้าดำเนินกระบวนการบังคับใช้สิทธิส่วนใหญ่ด้วยระบบอัตโนมัติ

รอบลงทุนนี้นำโดย Vendep Capital และมี FIRSTPICK VC เข้าร่วมลงทุน 1416

ไม่ใช่แค่หาเจอ แต่พาเคสไปสู่การดำเนินการ

EnforceShield ก่อตั้งในปี 2024 โดยทนายความ Rytis Rudzinskas บริษัทมุ่งจัดการการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา (IP) บนออนไลน์ที่กระทบต่อเจ้าของแบรนด์และผู้ถือสิทธิ เช่น สินค้าปลอม ผู้ขายที่ไม่ได้รับอนุญาต รายการสินค้าปลอม หน้าร้านที่ลอกเลียนแบบ เว็บไซต์สวมรอย และหน้าฟิชชิง 14

จุดขายของบริษัทคือการไม่ทำหน้าที่เพียงเครื่องมือค้นหาความผิดปกติให้ทีมกฎหมายหรือทีมคุ้มครองแบรนด์ไปตรวจต่อ แต่เป็นชั้นการบังคับใช้สิทธิแบบอัตโนมัติ ซึ่งครอบคลุมลำดับงานหลัก ได้แก่

1. ตรวจจับการละเมิดที่น่าสงสัยข้ามแพลตฟอร์ม
2. ใช้กฎทางกฎหมาย รวมถึงกติกาเฉพาะของแต่ละแพลตฟอร์มและเขตอำนาจศาล
3. ตรวจสอบความถูกต้องของเคสและวิเคราะห์ด้านกฎหมาย
4. ยื่นคำร้องขอให้นำเนื้อหาหรือรายการออก
5. ติดตามผลการดำเนินการ
6. ยกระดับกรณีที่ยังไม่คลี่คลายหรือมีความซับซ้อน 16

กล่าวคือ เป้าหมายคือเปลี่ยนการตรวจพบจากกองคิวแจ้งเตือนที่ต้องรอคนจัดการ ให้กลายเป็นการลงมือดำเนินการต่อได้จริง

โมเดล “human-at-the-end” ให้คนตัดสินในจุดสำคัญ

EnforceShield เรียกแนวทางนี้ว่า “human-at-the-end” หรือการให้มนุษย์เข้ามาในช่วงท้ายของกระบวนการ ตามคำอธิบายของบริษัท AI agent สามารถจัดการเคสที่เป็นงานประจำและมีข้อเท็จจริงชัดเจนได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ส่วนทนายและนักวิเคราะห์จะเข้ามาเมื่อจำเป็นต้องอนุมัติ มีข้อยกเว้นที่ระบบแจ้งเตือน หรือเป็นการยกระดับเคสที่ซับซ้อน 1416

แนวทางนี้ไม่ได้หมายความว่าระบบตัดบทดุลพินิจทางกฎหมายของมนุษย์ออกไป แต่ย้ายการตรวจทานโดยผู้เชี่ยวชาญไปไว้ที่จุดซึ่งเคสมีความคลุมเครือ มีผลกระทบสูง หรืออยู่นอกกระบวนการมาตรฐาน ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงต้องการรองรับปริมาณงานบังคับใช้สิทธิที่มากขึ้น โดยไม่ให้ทุกเคสต้องเริ่มต้นจากการตรวจด้วยมือของทนาย 16

เมื่อ Generative AI ทำให้การสวมรอยขยายตัวได้เร็ว

Generative AI ลดทั้งเวลาและต้นทุนในการสร้างการละเมิดแบรนด์ที่ดูสมจริง ไม่ว่าจะเป็นรายการสินค้าปลอม หน้าร้านลอกเลียนแบบ หรือการสวมรอยเป็นองค์กรและแบรนด์ EnforceShield มองว่าปริมาณงานที่พุ่งขึ้นเช่นนี้ไม่สอดคล้องกับการทำงานแบบเดิม ซึ่งมักเพิ่มกำลังการจัดการด้วยการจ้างทนายหรือนักวิเคราะห์เพิ่มตามจำนวนเคส 316

สำหรับเจ้าของแบรนด์ การตรวจพบอย่างเดียวอาจยังทิ้งงานที่ใช้เวลามากไว้เบื้องหลัง ตั้งแต่ประเมินข้อเท็จจริง ใช้กฎของแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง ยื่นคำร้อง ติดตามคำตอบ ไปจนถึงการดำเนินการต่อเมื่อการนำออกครั้งแรกไม่ยุติปัญหา แพลตฟอร์มของ EnforceShield จึงวางตำแหน่งตัวเองให้ทำงานในขั้นตอนเหล่านี้ด้วย 16

ตัวเลขการใช้งานระยะแรกที่บริษัทเปิดเผย

EnforceShield ระบุว่าปัจจุบันมีลูกค้าองค์กรกว่า 20 ราย ส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มแบรนด์อีคอมเมิร์ซ แบรนด์ขายตรงถึงผู้บริโภค (D2C) และพอร์ตโฟลิโอที่มีหลายแบรนด์ นอกจากนี้ บริษัทยังระบุว่าดำเนินการนำการละเมิด IP ออกได้เฉลี่ยมากกว่า 33,500 รายการต่อเดือน 1016

ตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลที่บริษัทเปิดเผยเองในรายงานที่มีอยู่ และสะท้อนกรณีใช้งานที่บริษัทต้องการแก้ไข: การดำเนินการบังคับใช้สิทธิซ้ำ ๆ จำนวนมาก กระจายอยู่ตามช่องทางออนไลน์หลายแห่ง ซึ่งความรวดเร็วในการจัดการสำคัญพอ ๆ กับการค้นพบการละเมิด

เงินทุน 1.7 ล้านยูโรจะถูกใช้กับอะไร

เงินทุนรอบนี้มีเป้าหมายเพื่อการขยายงานในอนาคต ไม่ใช่ผลงานที่ดำเนินการเสร็จแล้ว โดยบริษัทระบุลำดับความสำคัญไว้ดังนี้

• เสริมทีมเทคนิคและผลิตภัณฑ์: เพิ่มขีดความสามารถของทีมที่พัฒนาแพลตฟอร์มอัตโนมัติ 312
• รองรับกระบวนการบังคับใช้สิทธิที่ยากขึ้น: ขยายระบบอัตโนมัติจากคำร้องนำออกมาตรฐาน ไปสู่การจัดการผู้กระทำผิดซ้ำ เคสยกระดับ และขั้นตอนที่ซับซ้อนกว่า 1216
• ขยายเชิงพาณิชย์ในสหรัฐฯ: บริษัทระบุว่าตลาดสหรัฐฯ คิดเป็นสัดส่วนสูงสุดถึง 80% ของไปป์ไลน์ยอดขาย 1316
• ทำงานครอบคลุมวงจรการบังคับใช้สิทธิมากขึ้น: ตั้งแต่การค้นพบการละเมิดจนถึงการแก้ไขและยกระดับเคส 16

เดิมพันหลักของ EnforceShield คือการทำให้การคุ้มครอง IP ขององค์กรทำงานคล้ายโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่เดินต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นงานบริการกฎหมายแบบเป็นลำดับขั้น ความสามารถของแพลตฟอร์มในการจัดการเคสที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือในสัดส่วนที่มากขึ้น จะเป็นบททดสอบสำคัญเมื่อบริษัทนำเงินทุนรอบนี้ไปขยายผลิตภัณฑ์และตลาดสหรัฐฯ