DeepSeek เปิดเครื่องมือให้ชิป Huawei ท้าชิง CUDA — แต่ด่านจริงคือใจนักพัฒนา

DeepSeek กำลังพยายามทำให้ชิป AI Ascend ของ Huawei ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนา ไม่ใช่มีเพียงฮาร์ดแวร์ให้เลือก แต่ยังมีเครื่องมือสำหรับเขียนโปรแกรมและเชื่อมการทำงานของชิปหลายตัวเข้าด้วยกันด้วย ทั้งสองบริษัทเปิดซอร์สโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Ascend ซึ่งรวม TileLang และไลบรารีด้านการคำนวณกับการสื่อสาร พร้อมรายงานว่าร่วมกันพัฒนาระบบที่ใช้ชิป Ascend 950 จำนวน 128 ตัว 1813

เป้าหมายคือทำให้แพลตฟอร์มของ Huawei เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับระบบ CUDA ของ Nvidia ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์ที่นักพัฒนาใช้สร้างโปรแกรมสำหรับ GPU ของบริษัทนั้น อย่างไรก็ตาม การเปิดซอร์สเครื่องมือและการมีระบบขนาดใหญ่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น ยังไม่ใช่หลักฐานว่านักพัฒนาเปลี่ยนมาใช้แล้ว หรือระบบทำงานได้เทียบเท่าแพลตฟอร์มที่ใช้ CUDA

ชุดเครื่องมือ Ascend มีอะไรบ้าง

TileLang เป็นภาษาสำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์ AI โดยมีเวอร์ชันที่รองรับ Ascend ช่วยให้นักพัฒนามีวิธีเขียนโปรแกรมสำหรับฮาร์ดแวร์ของ Huawei โดยไม่ต้องพึ่งแพลตฟอร์ม CUDA ของ Nvidia โดยตรง และเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เปิดให้ใช้งานฟรี 68

ส่วนไลบรารีที่มาพร้อมกันช่วยจัดการงานอีกสองด้าน ได้แก่

• ไลบรารีคำนวณ มีซอฟต์แวร์สำหรับดำเนินการประมวลผล AI บนชิป
• ไลบรารีสื่อสาร ช่วยให้ชิปแลกเปลี่ยนข้อมูลและประสานงานกัน เมื่อแบ่งงานหนึ่งออกไปทำบนตัวเร่ง AI หลายตัว 11325

เมื่อรวมกัน เครื่องมือเหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อรองรับทั้งการทำงานบนชิปแต่ละตัวและการประสานงานในระบบขนาดใหญ่ การเปิดให้ใช้ช่วยให้นักพัฒนามีองค์ประกอบสำหรับต่อยอด แต่ยังไม่ได้ยืนยันว่าโมเดลหรือเวิร์กโฟลว์ทุกแบบจะทำงานบน Ascend ได้อย่างราบรื่น

ระบบ 128 ชิปบอกอะไร และยังไม่ยืนยันอะไร

รายงานเกี่ยวกับความร่วมมือระบุว่า DeepSeek และ Huawei ร่วมกันพัฒนาระบบ “ซูเปอร์โหนด” ที่ใช้ชิป Ascend 950 จำนวน 128 ตัว โดยปรับการทำงานด้านคำนวณและการสื่อสารให้เหมาะสมร่วมกัน 1324

ตัวเลข 128 แสดงถึงขนาดของระบบที่ทั้งสองบริษัทระบุว่าร่วมกันพัฒนา แต่ไม่ควรตีความว่าเป็นหลักฐานว่าระบบนี้ทดแทนคลัสเตอร์ของ Nvidia ได้ทุกแบบ หรือทำงานได้ด้วยความเร็ว ความเสถียร หรือต้นทุนที่ใกล้เคียงกัน เพราะรายงานที่มีอยู่ไม่ได้ให้ข้อมูลเปรียบเทียบเหล่านั้น

ทำไมการสนับสนุนจาก Huawei จึงสำคัญ

DeepSeek ระบุว่า Huawei ให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่ในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม 1 การสนับสนุนนี้มีความสำคัญเพราะซอฟต์แวร์สำหรับชิป AI ต้องทำงานให้เข้ากับฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ด้วย ความร่วมมือจึงเชื่อมการพัฒนาชิปและซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน แทนที่จะมองเป็นส่วนแยกจากกัน

ความพยายามนี้ยังเกิดขึ้นท่ามกลางการผลักดันของบริษัทเทคโนโลยีจีนในการสร้างทางเลือกแทนระบบนิเวศของ Nvidia มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ เป็นส่วนหนึ่งของบริบทที่ทำให้นักพัฒนาในจีนมองหาทางเลือกในประเทศ แต่การเปิดตัวชุดเครื่องมือไม่ได้ทำให้ข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์หมดไปโดยอัตโนมัติ 114

บททดสอบจริงคือมีนักพัฒนาเลือกใช้หรือไม่

การเปิดซอร์สและให้ดาวน์โหลดฟรีช่วยลดอุปสรรคในการทดลองใช้ แต่การย้ายเวิร์กโฟลว์ที่ใช้อยู่แล้วต้องอาศัยเครื่องมือที่เชื่อถือได้ ตอบโจทย์งานของนักพัฒนา และมีการสนับสนุนต่อเนื่องเพื่อให้พัฒนาขึ้นได้ รายงานยืนยันความร่วมมือ การเปิดตัวเครื่องมือ และระบบ 128 ชิป แต่ยังไม่ได้ยืนยันว่ามีนักพัฒนาใช้อย่างแพร่หลาย หรือเครื่องมือมีความสามารถเทียบเท่า CUDA 1813

ประเด็นสำคัญจึงอยู่ที่ความต่างระหว่างการวางรากฐานกับการใช้งานจริง DeepSeek และ Huawei แสดงให้เห็นความพยายามอย่างเป็นรูปธรรมที่จะทำให้ Ascend เขียนโปรแกรมและใช้งานในระบบขนาดใหญ่ได้สะดวกขึ้น ส่วนจะกลายเป็นคู่แข่งจริงของ CUDA หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมือทำงานได้ดีแค่ไหนในทางปฏิบัติ และนักพัฒนาจะเลือกสร้างงานบนแพลตฟอร์มนี้มากน้อยเพียงใด