ตัวเลขรายได้ล่าสุดของ OpenAI ทำให้นักลงทุนหันกลับมาประเมินหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI เพราะรายได้แบบ annualized ของบริษัทดูต่ำกว่าตัวเลขที่ตลาดเพิ่งเห็นก่อนหน้า แต่มีข้อควรรู้สำคัญ: ตัวเลข 6.8 หมื่นล้านดอลลาร์ที่เคยถูกรายงานนั้น รวมรายได้ขั้นต้นของพาร์ทเนอร์ OpenAI ด้วย ส่วนตัวเลขใหม่เป็นอัตรารายได้ของ OpenAI เอง ความแตกต่างนี้จึงไม่ได้หมายความโดยตรงว่า OpenAI สูญเสียยอดขายไป
4
6
ตัวเลข 5 หมื่นล้านดอลลาร์บอกอะไร
Financial Times รายงานว่า OpenAI แจ้งนักลงทุนว่ารายได้แบบ annualized ใกล้ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ณ สิ้นเดือนกันยายน และ CNBC ยืนยันตัวเลขดังกล่าว รายได้แบบ annualized คือการนำอัตราการขายในช่วงปัจจุบันไปคำนวณต่อให้เป็นตัวเลขตลอดหนึ่งปี ไม่ใช่รายได้ที่บริษัทรับรู้จริงครบทั้งปีแล้ว
1
4
6
แหล่งข่าวที่ CNBC อ้างถึงระบุว่า ตัวเลข 6.8 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ถูกพูดถึงก่อนหน้านี้รวมรายได้ขั้นต้นของพาร์ทเนอร์ เพื่อให้เปรียบเทียบกับ Anthropic ได้สะดวกขึ้น กล่าวคือ ตัวเลขสองชุดใช้วิธีนับไม่เหมือนกัน จึงไม่ควรตีความส่วนต่าง 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ว่าเป็นยอดขายที่ OpenAI ทำหายไปโดยตรง
4
ตัวเลขการเติบโตที่รายงานยังสะท้อนภาพที่ซับซ้อนกว่าพาดหัวเปรียบเทียบรายได้: อัตรารายได้รวมของ OpenAI เติบโต 77% ในไตรมาส 3 ส่วนธุรกิจองค์กรเติบโต 107% ตัวเลขเหล่านี้เป็นอัตราการเติบโตที่รายงาน ไม่ใช่การรับประกันผลประกอบการในอนาคต
10
เหตุใดหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI จึงถูกเทขาย
ข่าวดังกล่าวทำให้นักลงทุนทบทวนว่า ธุรกิจ AI ที่เติบโตเร็วจะสร้างรายได้ได้มากพอรองรับการลงทุนในชิป กำลังประมวลผลบนคลาวด์ และศูนย์ข้อมูลหรือไม่ เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม หุ้น Oracle ลดลง 5.6% และหุ้น Nvidia ลดลง 3% ขณะที่ CoreWeave และหุ้นอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็ปรับตัวลงเช่นกัน
4
19
ประเด็นจึงไม่ใช่แค่ว่า OpenAI ยังเติบโตหรือไม่ แต่รวมถึงการลงทุนขนาดใหญ่ในโครงสร้างพื้นฐาน AI จะสมเหตุสมผลหรือเปล่า เมื่อเทียบกับรายได้ที่บริษัทสร้างได้ในปัจจุบันและคาดว่าจะสร้างได้ในอนาคต รายงานเกี่ยวกับหุ้น Oracle ที่ลดลงยังกล่าวถึงแผนกู้ยืมเงินเพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐาน AI และการซื้อชิป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความกังวลในภาพรวม
20
ตัวเลขปัจจุบันกับเป้าหมายปลายปีเป็นคนละเรื่อง
ตัวเลขอัตรารายได้ ณ เดือนกันยายนกับประมาณการปลายปีเป็นคนละตัวชี้วัดและคนละช่วงเวลา แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับแผนของ OpenAI ระบุว่า บริษัทคาดว่ารายได้แบบ annualized จะสูงถึงหรือเกิน 7 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2026 นั่นเป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่ตัวเลขผลประกอบการ ณ เดือนกันยายน
34
ความแตกต่างนี้ช่วยอธิบายได้ว่าทำไมตลาดจึงกังวล แม้ตัวเลขการเติบโตที่รายงานจะสูงก็ตาม นักลงทุนกำลังชั่งน้ำหนักระหว่างอัตรารายได้ล่าสุด ตัวเลขก่อนหน้าที่ใช้วิธีนับต่างกัน และความคาดหวังต่อการใช้จ่ายด้าน AI ในอนาคต ตัวเลขรายได้เพียงอย่างเดียวยังไม่อาจยืนยันได้ว่าการลงทุนเหล่านั้นจะให้ผลตอบแทนคุ้มค่าหรือไม่