Vera CPU ของ Nvidia กับเดิมพันตลาด AI Agents มูลค่า 200 พันล้านดอลลาร์

Nvidia เชื่อว่าโลกของปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่เฟสใหม่ จาก AI ที่แค่ตอบคำถาม ไปสู่ AI agents ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานจริงในซอฟต์แวร์ได้

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia จึงมองว่าโครงสร้างคอมพิวเตอร์แบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป และนั่นคือเหตุผลที่บริษัทเปิดตัว Vera CPU ซึ่งเขากล่าวว่าอาจเปิด ตลาดใหม่มูลค่า 200 พันล้านดอลลาร์ (Total Addressable Market) สำหรับ Nvidia

แนวคิดสำคัญคือ: เมื่อ AI กลายเป็น “ตัวแทนอัตโนมัติ” ที่ทำงานหลายขั้นตอน ระบบจะต้องใช้ CPU จำนวนมากเพื่อควบคุมเวิร์กโฟลว์รอบ ๆ โมเดล AI ไม่ใช่แค่พลัง GPU อย่างเดียว

ตลาด 200 พันล้านดอลลาร์ที่ Nvidia กำลังเล็ง

ในอดีต Nvidia ครองตลาด GPU สำหรับ AI training และ inference แต่ในศูนย์ข้อมูลนั้นยังมีอีกชั้นสำคัญคือ CPU เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งถูกครองโดยบริษัทอย่าง Intel และ AMD มานาน

Huang ระบุว่า Vera จะทำให้ Nvidia สามารถเข้าไปครอบคลุมชั้นนั้นของระบบได้ และเปิดตลาดใหม่มูลค่าราว 200 พันล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้เป็น การประเมินเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia เอง ไม่ใช่การคาดการณ์จากหน่วยงานอิสระในอุตสาหกรรม

แนวคิดนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของบริษัทที่เรียกศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ว่า “AI factories” — โรงงานผลิตผลลัพธ์จาก AI ขนาดใหญ่ ที่มีทั้ง GPU, CPU และเครือข่ายทำงานร่วมกัน

ทำไม AI Agents ต้องการ CPU แบบใหม่

CPU ในคลาวด์แบบดั้งเดิมถูกออกแบบมาเพื่อโหลดงานทั่วไป เช่น

• เว็บเซิร์ฟเวอร์
• ฐานข้อมูล
• virtualization

แต่ agentic AI มีพฤติกรรมต่างออกไปมาก

AI agent มักจะต้องทำหลายขั้นตอน เช่น

• ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหรืออินเทอร์เน็ต
• เรียกใช้เครื่องมือหรือ API
• รันโค้ดใน sandbox
• ประสานงานหลายโมเดล
• จัดการ memory และ workflow

ขั้นตอนเหล่านี้เกิดขึ้น นอก neural network แต่ต้องทำงานเร็วมากเพื่อไม่ให้ GPU รอคิว

Nvidia จึงออกแบบ Vera ให้เหมาะกับงานประเภทนี้โดยเฉพาะ โดยบริษัทระบุว่าในบางกรณีสามารถทำงานได้

• มีประสิทธิภาพมากขึ้นประมาณ 2 เท่า
• และเร็วกว่า CPU ระดับ rack แบบเดิมราว 50%

ในเชิงสถาปัตยกรรม Vera มี 88 คอร์ “Olympus” ที่ Nvidia ออกแบบเองและรองรับ Arm พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสำหรับระบบ AI ขนาดใหญ่

Vera ทำงานร่วมกับ GPU Rubin อย่างไร

Vera ไม่ได้มาแทน GPU แต่ทำหน้าที่เป็น สมองควบคุมของระบบ AI

ในแพลตฟอร์ม Nvidia Vera Rubin บริษัทได้รวมชิปหลายประเภทเข้าด้วยกัน เช่น

• Vera CPU
• Rubin GPU
• NVLink 6
• ConnectX‑9 networking
• BlueField‑4 DPU
• Spectrum‑6 Ethernet switch

ทั้งหมดนี้ถูกออกแบบให้ทำงานเป็นระบบเดียวในระดับ rack ของดาต้าเซ็นเตอร์

ตัวอย่างคือ Vera Rubin NVL72 ซึ่งประกอบด้วย

• 72 Rubin GPUs
• 36 Vera CPUs

ทั้งหมดเชื่อมต่อกันผ่าน NVLink ความเร็วสูง

ภายในระบบนี้ CPU จะทำหน้าที่

• ควบคุม workflow ของ AI
• จัดการหน่วยความจำและการเคลื่อนย้ายข้อมูล
• สั่งงาน GPU
• รันสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ของ agent

เป้าหมายคือทำให้ GPU ที่มีราคาสูง ไม่ต้องรอคิวงาน และทำงานได้เต็มประสิทธิภาพตลอดเวลา

เมื่อ AI Agents เพิ่มเป็นพันล้านตัว

ข้อสมมติหลักของ Nvidia คือ วิธีการใช้ AI กำลังเปลี่ยนไป

ระบบ generative AI รุ่นแรกส่วนใหญ่ทำแค่

• รับ prompt
• สร้างคำตอบ

แต่ระบบ agent จะทำงานเป็นขั้นตอน เช่น

• วิเคราะห์งาน
• วางแผน
• เรียกใช้โมเดลหลายครั้ง
• ติดต่อเครื่องมือและฐานข้อมูล

นักวิเคราะห์บางรายระบุว่าความต้องการ compute สำหรับ agentic AI อาจสูงกว่า generative AI แบบเดิม หลายลำดับขั้น เพราะ agent ต้องเรียกโมเดลและเครื่องมือซ้ำ ๆ ในงานเดียว

ในโลกแบบนี้ CPU จะกลายเป็น control plane ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำหน้าที่

• scheduling
• I/O
• environment runtime
• orchestration ของ GPU จำนวนมาก

ถ้าอนาคตมี AI agents หลายพันล้านตัวทำงานบนคลาวด์พร้อมกัน CPU จะกลายเป็นตลาดใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐาน AI

กลยุทธ์ของ Nvidia ต่อ Intel, AMD และผู้ให้บริการคลาวด์

การเปิดตัว Vera ยังสะท้อนกลยุทธ์ใหม่ของ Nvidia ในการแข่งขัน

เดิมที

• Intel และ AMD ครองตลาด CPU เซิร์ฟเวอร์
• hyperscalers อย่าง AWS หรือ Google เริ่มออกแบบชิปเอง

Nvidia เลือกแนวทางต่างออกไป: ขายระบบ AI แบบครบสแต็ก

แพลตฟอร์ม Vera Rubin แสดงให้เห็นแนวคิดนี้อย่างชัดเจน โดย Nvidia ออกแบบร่วมกันทั้ง

• CPU
• GPU
• เครือข่าย
• accelerator
• ซอฟต์แวร์

เพื่อให้ทั้งหมดทำงานเป็นแพลตฟอร์ม AI เดียว

บริษัทเชื่อว่าการออกแบบแบบบูรณาการนี้สามารถให้

• ประสิทธิภาพสูงกว่า
• ต้นทุนต่อ token ต่ำกว่า

สำหรับบริการ AI ขนาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม การแข่งขันยังเปิดกว้าง เพราะผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่มีแรงจูงใจสูงที่จะพัฒนาชิปของตัวเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia

การเปลี่ยนบทบาทของ Nvidia

Vera CPU สะท้อนการเปลี่ยนแปลงสำคัญของบริษัท

Nvidia ไม่ได้วางตำแหน่งตัวเองเป็นแค่ ผู้ผลิต GPU อีกต่อไป แต่กำลังพยายามเป็นผู้ให้บริการ โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิป ไปจนถึงระบบระดับดาต้าเซ็นเตอร์

หากแนวคิดของ Jensen Huang เรื่องยุคของ AI agents กลายเป็นจริง Vera อาจเป็นหนึ่งในชิ้นส่วนหลักของระบบคอมพิวเตอร์ยุคใหม่ และอาจเปลี่ยนตลาดที่เคยหมุนรอบ GPU ให้กลายเป็น ระบบนิเวศ AI infrastructure ที่ใหญ่กว่ามาก