Google กำลังเปลี่ยน Search ให้เป็นแพลตฟอร์มจัดการ AI Agents

งาน Google I/O 2026 แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งของ Google Search นับตั้งแต่เปิดตัวมา

ในอดีต Search มีหน้าที่หลักคือจัดอันดับหน้าเว็บและแสดงลิงก์ที่เกี่ยวข้อง แต่ทิศทางใหม่ของ Google คือการเปลี่ยน Search ให้กลายเป็น สภาพแวดล้อม AI ที่เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ สามารถทำงานหลายขั้นตอน และช่วยจัดการงานจริงได้

แนวคิดหลักของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการวาง Search เป็นประตูสู่ระบบ AI แบบ “agentic” ของ Google ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Gemini

Search กำลังกลายเป็น “พื้นที่ทำงานของ AI”

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา Google Search ทำงานโดยการจัดทำดัชนีเว็บไซต์และจัดอันดับลิงก์

แต่ในวิสัยทัศน์ใหม่ Search จะทำงานคล้าย AI workspace ที่สามารถเข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้ วิเคราะห์บริบท และช่วยแก้ปัญหาแบบหลายขั้นตอน

Google เปิดเผยว่า:

• AI Overviews มีผู้ใช้งานมากกว่า 2.5 พันล้านคนต่อเดือน
• AI Mode มีผู้ใช้งานเกิน 1 พันล้านคนต่อเดือน ภายในประมาณหนึ่งปีหลังเปิดตัว

บริษัทระบุว่าผู้ใช้ที่เปิดใช้ฟีเจอร์ AI มักค้นหาบ่อยขึ้น และถามคำถามที่ซับซ้อนขึ้นกว่าเดิม

นั่นสะท้อนถึงพฤติกรรมใหม่ของการใช้อินเทอร์เน็ต: ผู้คนเริ่มพิมพ์คำถามยาว ๆ หรือถามต่อเนื่องเหมือนคุยกับผู้ช่วย AI มากกว่าการใส่คีย์เวิร์ดสั้น ๆ

“Information Agents” ผู้ช่วยที่ติดตามข้อมูลให้ตลอดเวลา

หนึ่งในแนวคิดใหม่ที่สำคัญคือ information agents ภายใน Search

ผู้ใช้สามารถสร้าง agent เหล่านี้เพื่อคอยติดตามหัวข้อหรือภารกิจบางอย่างได้ เช่น ข่าว เทคโนโลยี หุ้น หรือการเดินทาง

แทนที่จะต้องค้นหาซ้ำ ๆ ระบบจะ:

• ติดตามข้อมูลในเบื้องหลัง
• วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง
• แจ้งผู้ใช้เมื่อมีสิ่งสำคัญเกิดขึ้น

แตกต่างจากการค้นหาแบบเดิมที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว เพราะ agent เหล่านี้ ทำงานต่อเนื่องตลอดเวลา ทำให้ Search กลายเป็นผู้ช่วยถาวรแทนเครื่องมือค้นหาชั่วคราว

แนวคิดนี้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดัน agentic AI ที่ซอฟต์แวร์สามารถเริ่มทำงานเชิงรุกได้เอง ไม่ต้องรอคำสั่งตลอดเวลา

AI Mode กลายเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์ Search

Google กำลังวาง AI Mode เป็นแกนหลักของการใช้งาน Search

ในงาน I/O 2026 บริษัทได้อัปเกรด AI Mode ด้วยการผสานโมเดล Gemini อย่างลึกซึ้ง และปรับอินเทอร์เฟซให้เน้นการสนทนาแบบ AI มากขึ้น

ระบบสามารถรับข้อมูลได้หลายรูปแบบ เช่น

• ข้อความ
• รูปภาพ
• ไฟล์
• วิดีโอ

และพยายามคาดเดาเจตนาของผู้ใช้ตั้งแต่ขณะพิมพ์คำค้น

ช่องค้นหาเองก็ถูกออกแบบใหม่ให้เป็น “intelligent search box” ที่สามารถขยายพื้นที่และเสนอคำถามที่เกี่ยวข้องมากกว่า autocomplete แบบเดิม

ผลคือการค้นหาเริ่มเปลี่ยนจากการพิมพ์คำสั้น ๆ ไปสู่ การสนทนาเพื่อแก้ปัญหา

Generative UI: อินเทอร์เฟซที่ AI สร้างขึ้นตามคำค้น

อีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงสำคัญคือแนวคิด Generative User Interface

แทนที่หน้าผลลัพธ์จะมีรูปแบบตายตัว Google สามารถให้ AI สร้างอินเทอร์เฟซใหม่แบบไดนามิกตามงานที่ผู้ใช้ต้องการ

ตัวอย่างเช่น:

• เครื่องมือเปรียบเทียบสินค้า
• แผงวางแผนการเดินทาง
• เครื่องมือสำรวจข้อมูล

อินเทอร์เฟซเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นทันทีตามคำค้น ทำให้ Search เริ่มทำงานเหมือน แอปพลิเคชันขนาดเล็กที่สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ มากกว่าหน้าเว็บผลลัพธ์แบบเดิม

ผู้ใช้จึงสามารถสำรวจข้อมูล เปรียบเทียบตัวเลือก และดำเนินการบางอย่างได้ในพื้นที่เดียว

จากการค้นหาข้อมูล สู่การทำงานจริงให้ผู้ใช้

Google ยังเน้นแนวคิดว่า Search ควรช่วยผู้ใช้ “ทำงานให้เสร็จ” ไม่ใช่แค่หาข้อมูล

รายงานเกี่ยวกับงาน I/O ระบุว่า Google กำลังพัฒนา agentic‑commerce stack ที่ให้ AI agents ช่วยพาผู้ใช้จากการค้นคว้าไปสู่การดำเนินการจริง เช่น

• การจอง
• การซื้อสินค้า
• การทำธุรกรรม

นั่นหมายความว่าในอนาคต ผู้ใช้บางส่วนอาจไม่ต้องออกจาก Search ไปยังเว็บไซต์อื่นเพื่อทำงานเหล่านี้

ชั้นสำหรับนักพัฒนา: Antigravity และระบบสร้าง Agent

เบื้องหลังแนวคิดนี้ Google กำลังสร้างเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพื่อสร้างระบบ agent

ใน I/O 2026 บริษัทได้ขยายแพลตฟอร์ม Antigravity ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนาแบบ agent‑first ที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถ

• สร้าง
• จัดการ
• ประสานการทำงานของ AI agents หลายตัว

ภายใน workflow เดียวกัน

สถาปัตยกรรมแบบ multi‑agent นี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ใหม่ของ Search ที่ต้องประสานงานระหว่างข้อมูล แอป และบริการจำนวนมาก

โครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดมหาศาลที่อยู่เบื้องหลัง

การรัน agent อย่างต่อเนื่อง สร้างอินเทอร์เฟซแบบเรียลไทม์ และรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ต้องใช้พลังประมวลผลสูงกว่าระบบค้นหาแบบเดิมอย่างมาก

Google จึงลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เพิ่มขึ้น เช่น

• TPU รุ่นใหม่หลายเจเนอเรชัน
• ระบบสำหรับรันโมเดล AI ขนาดใหญ่
• โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ agent ระดับโลก

บริษัทเปิดเผยว่าปัจจุบันระบบของตนประมวลผล โทเคนหลายล้านล้านรายการต่อเดือน ผ่านโมเดลและบริการ AI ต่าง ๆ

วิสัยทัศน์ของ Sundar Pichai: ยุค “Agentic Gemini”

Sundar Pichai อธิบายในงานว่า การเปลี่ยนแปลงนี้คือจุดเริ่มต้นของ “agentic Gemini era”

Search มีบทบาทสำคัญเพราะเป็นผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้ใช้นับพันล้านคนทั่วโลก

Google ระบุว่าเป้าหมายไม่ใช่การแทนที่เว็บ แต่คือการช่วยให้ผู้ใช้ สำรวจและใช้งานเว็บได้อย่างชาญฉลาดขึ้น โดยผสมผสานคำตอบจาก AI กับลิงก์และแหล่งข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต

เมื่อรวมทุกองค์ประกอบเข้าด้วยกัน Search รูปแบบใหม่จะมีลักษณะสำคัญคือ

• AI เข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้ ไม่ใช่แค่คำค้น
• agents ทำงานติดตามข้อมูลในเบื้องหลัง
• อินเทอร์เฟซถูกสร้างขึ้นใหม่ตามภารกิจ
• ระบบช่วยดำเนินการบางอย่างแทนผู้ใช้

กล่าวอีกแบบหนึ่ง Google กำลังเปลี่ยน Search จาก เครื่องมือค้นหาลิงก์ ให้กลายเป็น แพลตฟอร์มที่ประสานงาน AI agents เพื่อจัดการงานประจำวันของผู้ใช้