Google กำลังเปลี่ยน Search ให้เป็นแพลตฟอร์มจัดการ AI Agents

แนวคิดนี้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดัน agentic AI ที่ซอฟต์แวร์สามารถเริ่มทำงานเชิงรุกได้เอง ไม่ต้องรอคำสั่งตลอดเวลา

AI Mode กลายเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์ Search

Google กำลังวาง AI Mode เป็นแกนหลักของการใช้งาน Search

ในงาน I/O 2026 บริษัทได้อัปเกรด AI Mode ด้วยการผสานโมเดล Gemini อย่างลึกซึ้ง และปรับอินเทอร์เฟซให้เน้นการสนทนาแบบ AI มากขึ้น

ระบบสามารถรับข้อมูลได้หลายรูปแบบ เช่น

• ข้อความ
• รูปภาพ
• ไฟล์
• วิดีโอ

และพยายามคาดเดาเจตนาของผู้ใช้ตั้งแต่ขณะพิมพ์คำค้น

ช่องค้นหาเองก็ถูกออกแบบใหม่ให้เป็น “intelligent search box” ที่สามารถขยายพื้นที่และเสนอคำถามที่เกี่ยวข้องมากกว่า autocomplete แบบเดิม

ผลคือการค้นหาเริ่มเปลี่ยนจากการพิมพ์คำสั้น ๆ ไปสู่ การสนทนาเพื่อแก้ปัญหา

Generative UI: อินเทอร์เฟซที่ AI สร้างขึ้นตามคำค้น

อีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงสำคัญคือแนวคิด Generative User Interface

แทนที่หน้าผลลัพธ์จะมีรูปแบบตายตัว Google สามารถให้ AI สร้างอินเทอร์เฟซใหม่แบบไดนามิกตามงานที่ผู้ใช้ต้องการ

ตัวอย่างเช่น:

• เครื่องมือเปรียบเทียบสินค้า
• แผงวางแผนการเดินทาง
• เครื่องมือสำรวจข้อมูล

อินเทอร์เฟซเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นทันทีตามคำค้น ทำให้ Search เริ่มทำงานเหมือน แอปพลิเคชันขนาดเล็กที่สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ มากกว่าหน้าเว็บผลลัพธ์แบบเดิม

ผู้ใช้จึงสามารถสำรวจข้อมูล เปรียบเทียบตัวเลือก และดำเนินการบางอย่างได้ในพื้นที่เดียว

จากการค้นหาข้อมูล สู่การทำงานจริงให้ผู้ใช้

Google ยังเน้นแนวคิดว่า Search ควรช่วยผู้ใช้ “ทำงานให้เสร็จ” ไม่ใช่แค่หาข้อมูล

รายงานเกี่ยวกับงาน I/O ระบุว่า Google กำลังพัฒนา agentic‑commerce stack ที่ให้ AI agents ช่วยพาผู้ใช้จากการค้นคว้าไปสู่การดำเนินการจริง เช่น

• การจอง
• การซื้อสินค้า
• การทำธุรกรรม

นั่นหมายความว่าในอนาคต ผู้ใช้บางส่วนอาจไม่ต้องออกจาก Search ไปยังเว็บไซต์อื่นเพื่อทำงานเหล่านี้

ชั้นสำหรับนักพัฒนา: Antigravity และระบบสร้าง Agent

เบื้องหลังแนวคิดนี้ Google กำลังสร้างเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพื่อสร้างระบบ agent

ใน I/O 2026 บริษัทได้ขยายแพลตฟอร์ม Antigravity ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนาแบบ agent‑first ที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถ

• สร้าง
• จัดการ
• ประสานการทำงานของ AI agents หลายตัว

ภายใน workflow เดียวกัน

สถาปัตยกรรมแบบ multi‑agent นี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ใหม่ของ Search ที่ต้องประสานงานระหว่างข้อมูล แอป และบริการจำนวนมาก

โครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดมหาศาลที่อยู่เบื้องหลัง

การรัน agent อย่างต่อเนื่อง สร้างอินเทอร์เฟซแบบเรียลไทม์ และรองรับข้อมูลหลายรูปแบบ ต้องใช้พลังประมวลผลสูงกว่าระบบค้นหาแบบเดิมอย่างมาก

Google จึงลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เพิ่มขึ้น เช่น

• TPU รุ่นใหม่หลายเจเนอเรชัน
• ระบบสำหรับรันโมเดล AI ขนาดใหญ่
• โครงสร้างพื้นฐานสำหรับ agent ระดับโลก

บริษัทเปิดเผยว่าปัจจุบันระบบของตนประมวลผล โทเคนหลายล้านล้านรายการต่อเดือน ผ่านโมเดลและบริการ AI ต่าง ๆ

วิสัยทัศน์ของ Sundar Pichai: ยุค “Agentic Gemini”

Sundar Pichai อธิบายในงานว่า การเปลี่ยนแปลงนี้คือจุดเริ่มต้นของ “agentic Gemini era”

Search มีบทบาทสำคัญเพราะเป็นผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้ใช้นับพันล้านคนทั่วโลก

Google ระบุว่าเป้าหมายไม่ใช่การแทนที่เว็บ แต่คือการช่วยให้ผู้ใช้ สำรวจและใช้งานเว็บได้อย่างชาญฉลาดขึ้น โดยผสมผสานคำตอบจาก AI กับลิงก์และแหล่งข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต

เมื่อรวมทุกองค์ประกอบเข้าด้วยกัน Search รูปแบบใหม่จะมีลักษณะสำคัญคือ

• AI เข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้ ไม่ใช่แค่คำค้น
• agents ทำงานติดตามข้อมูลในเบื้องหลัง
• อินเทอร์เฟซถูกสร้างขึ้นใหม่ตามภารกิจ
• ระบบช่วยดำเนินการบางอย่างแทนผู้ใช้

กล่าวอีกแบบหนึ่ง Google กำลังเปลี่ยน Search จาก เครื่องมือค้นหาลิงก์ ให้กลายเป็น แพลตฟอร์มที่ประสานงาน AI agents เพื่อจัดการงานประจำวันของผู้ใช้