เถียนยวนตง (Tian Yuandong) อดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยจาก Meta FAIR ร่วมก่อตั้ง Recursive Superintelligence สตาร์ทอัพที่ต้องการสร้าง AI ที่สามารถพัฒนา 'ตัวเอง' ให้เก่งขึ้นได้[1][11]
แนวคิด 'Recursive Self Improvement' คือการสร้างระบบ AI ที่ช่วยออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงระบบ AI ในเวอร์ชันอนาคตด้วยตัวเอง ซึ่งอาจเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้เร็วกว่าที่มนุษย์จะทำได้เพียงลำพัง[8]
เม็ดเงินลงทุนก้อนโตในช่วงเริ่มต้น ตอกย้ำความเชื่อมั่นในตัวทีมงาน และแนวคิดที่ว่าเมื่อ AI เขียนโค้ดเป็น มันก็จะสามารถพัฒนาตัวเองได้แบบก้าวกระโดด แม้ว่าแนวทางนี้จะยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างสมบูรณ์ก็ตาม[3][12][13]
How did former Meta FAIR research director Tian Yuandong enter the race to build self-improving AI through his new start-up Recursive SuperiRecursive Superintelligence aims to build AI systems capable of designing and improving their own successors.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did former Meta FAIR research director Tian Yuandong enter the race to build self-improving AI through his new start-up Recursive Superi. Article summary: Tian Yuandong entered the self-improving-AI race by co-founding Recursive Superintelligence, a newly emerged start-up built around the idea that AI systems can run experiments and improve themselves with less direct huma. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "On May 14, a startup called *Recursive* *Superintelligence* officially emerged, with Tian listed among...His academic research on *recursive* self aligns closely with *Recursive*'s" source context ""Recursive Superintelligence" Related News — BigGo Finance" Reference image 2: visual subject "On May 14, a startup called *Recursiv
เมื่อเขาตัดสินใจโบกมือลา Meta ปลายทางใหม่ของเขาก็คือการร่วมกลุ่มนักวิจัย AI แถวหน้าเพื่อก่อตั้ง Recursive Superintelligence สตาร์ทอัพที่มุ่งมั่นสร้างระบบ AI ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวเอง ผ่านการทดลองอัตโนมัติโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ตลอดเวลา
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
เถียนยวนตง (Tian Yuandong) อดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยจาก Meta FAIR ร่วมก่อตั้ง Recursive Superintelligence สตาร์ทอัพที่ต้องการสร้าง AI ที่สามารถพัฒนา 'ตัวเอง' ให้เก่งขึ้นได้[1][11]
แนวคิด 'Recursive Self Improvement' คือการสร้างระบบ AI ที่ช่วยออกแบบ ทดสอบ และปรับปรุงระบบ AI ในเวอร์ชันอนาคตด้วยตัวเอง ซึ่งอาจเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้เร็วกว่าที่มนุษย์จะทำได้เพียงลำพัง[8]
เม็ดเงินลงทุนก้อนโตในช่วงเริ่มต้น ตอกย้ำความเชื่อมั่นในตัวทีมงาน และแนวคิดที่ว่าเมื่อ AI เขียนโค้ดเป็น มันก็จะสามารถพัฒนาตัวเองได้แบบก้าวกระโดด แม้ว่าแนวทางนี้จะยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างสมบูรณ์ก็ตาม[3][12][13]
How did former Meta FAIR research director Tian Yuandong enter the race to build self-improving AI through his new start-up Recursive SuperiRecursive Superintelligence aims to build AI systems capable of designing and improving their own successors.
AI พรอมต์
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did former Meta FAIR research director Tian Yuandong enter the race to build self-improving AI through his new start-up Recursive Superi. Article summary: Tian Yuandong entered the self-improving-AI race by co-founding Recursive Superintelligence, a newly emerged start-up built around the idea that AI systems can run experiments and improve themselves with less direct huma. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "On May 14, a startup called *Recursive* *Superintelligence* officially emerged, with Tian listed among...His academic research on *recursive* self aligns closely with *Recursive*'s" source context ""Recursive Superintelligence" Related News — BigGo Finance" Reference image 2: visual subject "On May 14, a startup called *Recursiv
เมื่อเขาตัดสินใจโบกมือลา Meta ปลายทางใหม่ของเขาก็คือการร่วมกลุ่มนักวิจัย AI แถวหน้าเพื่อก่อตั้ง Recursive Superintelligence สตาร์ทอัพที่มุ่งมั่นสร้างระบบ AI ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวเอง ผ่านการทดลองอัตโนมัติโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ตลอดเวลา
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
บริษัทได้ออกมาจาก 'โหมดลับ' (Stealth Mode) ด้วยทีมงานที่ดึงตัวมาจากศูนย์กลางการวิจัย AI ชั้นนำของโลก ไม่ว่าจะเป็น Meta AI, Google DeepMind, OpenAI, Salesforce AI และ Uber AI การรวมตัวของผู้เชี่ยวชาญระดับนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของโปรเจกต์ นั่นคือการสร้างวงจรการวิจัย AI รูปแบบใหม่ ที่ให้ 'เครื่องจักร' เข้ามาช่วยเร่งการพัฒนาตัวมันเอง
หากระบบเหล่านี้ทำงานได้จริงอย่างน่าเชื่อถือ มันจะสามารถเร่งความก้าวหน้าของ AI ได้อย่างก้าวกระโดด เพราะการพัฒนาที่เคยพึ่งพาความเร็วของทีมวิจัยมนุษย์เพียงอย่างเดียว จะเกิดขึ้นผ่านการลองผิดลองถูกและการทำซ้ำอัตโนมัติของตัวระบบเอง
นักลงทุนและนักวิจัยมองว่าแนวคิดนี้ทรงพลังเป็นพิเศษเพราะ ตัว AI เองก็คือซอฟต์แวร์ ดังที่หนึ่งในนักวิจัยของโปรเจกต์ให้สัมภาษณ์ว่า "AI คือโค้ด และตอนนี้ AI ก็เขียนโค้ดเป็นแล้ว"
นัยของคำพูดนี้คือ ทันทีที่ระบบ AI สามารถออกแบบและทดสอบการอัปเกรดของตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ วงจรการพัฒนาอย่างต่อเนื่องที่ไม่รู้จบก็จะเกิดขึ้น โดย GV (Google Ventures) หนึ่งในผู้นำการลงทุนมองว่า เป้าหมายระยะยาวคือการสร้าง AI ที่เรียนรู้ผ่าน อัลกอริทึมแบบเปิดกว้าง (Open-Ended Algorithms) ที่สามารถขับเคลื่อนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างต่อเนื่อง
บริษัทได้ออกมาจาก 'โหมดลับ' (Stealth Mode) ด้วยทีมงานที่ดึงตัวมาจากศูนย์กลางการวิจัย AI ชั้นนำของโลก ไม่ว่าจะเป็น Meta AI, Google DeepMind, OpenAI, Salesforce AI และ Uber AI การรวมตัวของผู้เชี่ยวชาญระดับนี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของโปรเจกต์ นั่นคือการสร้างวงจรการวิจัย AI รูปแบบใหม่ ที่ให้ 'เครื่องจักร' เข้ามาช่วยเร่งการพัฒนาตัวมันเอง
หากระบบเหล่านี้ทำงานได้จริงอย่างน่าเชื่อถือ มันจะสามารถเร่งความก้าวหน้าของ AI ได้อย่างก้าวกระโดด เพราะการพัฒนาที่เคยพึ่งพาความเร็วของทีมวิจัยมนุษย์เพียงอย่างเดียว จะเกิดขึ้นผ่านการลองผิดลองถูกและการทำซ้ำอัตโนมัติของตัวระบบเอง
นักลงทุนและนักวิจัยมองว่าแนวคิดนี้ทรงพลังเป็นพิเศษเพราะ ตัว AI เองก็คือซอฟต์แวร์ ดังที่หนึ่งในนักวิจัยของโปรเจกต์ให้สัมภาษณ์ว่า "AI คือโค้ด และตอนนี้ AI ก็เขียนโค้ดเป็นแล้ว"
นัยของคำพูดนี้คือ ทันทีที่ระบบ AI สามารถออกแบบและทดสอบการอัปเกรดของตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ วงจรการพัฒนาอย่างต่อเนื่องที่ไม่รู้จบก็จะเกิดขึ้น โดย GV (Google Ventures) หนึ่งในผู้นำการลงทุนมองว่า เป้าหมายระยะยาวคือการสร้าง AI ที่เรียนรู้ผ่าน อัลกอริทึมแบบเปิดกว้าง (Open-Ended Algorithms) ที่สามารถขับเคลื่อนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างต่อเนื่อง
finance.sina.cn8个AI顶流科学家，300亿估值：他们要让AI自我进化
scmp.comEx-Meta Chinese star joins race for self-improving AI with US$4.6b start-up
pulse2.comRecursive: $650 Million Raised At $4.65 Billion Valuation For Self-Improving AI Research
bostonglobe.comNotable researchers join effort to build self-improving AI - The Boston Globe