คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15] ระบบควบคุมแบบโครงข่ายประสาทเดียวของ Helix‑02 ทำให้หุ่นยนต์มองเห็น จับ ยก และเคลื่อนที่พร้อมกันได้ ขณะที่ระบบหลายหุ่นยนต์ช่วยให้สายงานยังเดินต่อได้แม้หุ่นบางตัวหยุดทำงาน [5][22] การทดลองนี้ยังสะท้อนแผนขยายกำลังผลิตของ Figure ผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งบริษัทระบุว่าส่งมอบหุ่นยนต์แล้วมากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจากวันละ 1 ตัวเป็นชั่วโมงละ 1 ตัว [17] How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop war Figure AI demonstrated multiple Figure 03 humanoid robots sorting warehouse packages autonomously for more than 24 hours using its Helix‑02 AI system. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop war. Article summary: Figure AI says the 24-hour run was achieved by three Figure 03 robots running Helix-02, its full-body autonomy system, in a live warehouse package-sorting task; the key claim is not just one robot lasting a shift, but a . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Figure AI’s Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous Shifts as Humanoid Race Intensifies. One day after Figure AI broadcast an eight-hour livestream of its humanoid robots" source context "Figure AI's Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous ..." Reference image 2: visual subject "# Figure AI’s He
openai.com แนวคิดที่ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถทำงานในคลังสินค้าได้ตลอดทั้งวันโดยไม่หยุด อาจเคยดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์จากสหรัฐฯ อย่าง Figure AI ระบุว่าพวกเขาเพิ่งสาธิตสิ่งนี้จริงในการทดลองที่ถ่ายทอดสด
ในการทดสอบดังกล่าว หุ่นยนต์ Figure 03 จำนวน 3 ตัว ที่ทำงานด้วยระบบ AI ชื่อ Helix‑02 คัดแยกพัสดุในคลังสินค้าแบบอัตโนมัตินานกว่า 24 ชั่วโมงต่อเนื่อง โดยไม่มีมนุษย์เข้าควบคุม และไม่มีรายงานความล้มเหลวระหว่างการทำงาน
ตลอดช่วงเวลานั้น หุ่นยนต์ทั้งสามจัดการพัสดุได้ มากกว่า 28,000 ชิ้น ด้วยความเร็วเฉลี่ยประมาณ 2.6 วินาทีต่อหนึ่งชิ้น ซึ่งบริษัทระบุว่าใกล้เคียงกับความเร็วของพนักงานคลังสินค้าจริง
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ภายในภารกิจ 24 ชั่วโมงของหุ่นยนต์ Figure AI ที่คัดแยกพัสดุได้กว่า 28,000 ชิ้น" คืออะไร Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15] ระบบควบคุมแบบโครงข่ายประสาทเดียวของ Helix‑02 ทำให้หุ่นยนต์มองเห็น จับ ยก และเคลื่อนที่พร้อมกันได้ ขณะที่ระบบหลายหุ่นยนต์ช่วยให้สายงานยังเดินต่อได้แม้หุ่นบางตัวหยุดทำงาน [5][22]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? การทดลองนี้ยังสะท้อนแผนขยายกำลังผลิตของ Figure ผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งบริษัทระบุว่าส่งมอบหุ่นยนต์แล้วมากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจากวันละ 1 ตัวเป็นชั่วโมงละ 1 ตัว [17]
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15] ระบบควบคุมแบบโครงข่ายประสาทเดียวของ Helix‑02 ทำให้หุ่นยนต์มองเห็น จับ ยก และเคลื่อนที่พร้อมกันได้ ขณะที่ระบบหลายหุ่นยนต์ช่วยให้สายงานยังเดินต่อได้แม้หุ่นบางตัวหยุดทำงาน [5][22] การทดลองนี้ยังสะท้อนแผนขยายกำลังผลิตของ Figure ผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งบริษัทระบุว่าส่งมอบหุ่นยนต์แล้วมากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจากวันละ 1 ตัวเป็นชั่วโมงละ 1 ตัว [17] How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop war Figure AI demonstrated multiple Figure 03 humanoid robots sorting warehouse packages autonomously for more than 24 hours using its Helix‑02 AI system. AI พรอมต์ Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Figure AI’s Figure 03 humanoid robots, powered by the Helix-02 AI system, manage to surpass 24 hours of fully autonomous nonstop war. Article summary: Figure AI says the 24-hour run was achieved by three Figure 03 robots running Helix-02, its full-body autonomy system, in a live warehouse package-sorting task; the key claim is not just one robot lasting a shift, but a . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Figure AI’s Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous Shifts as Humanoid Race Intensifies. One day after Figure AI broadcast an eight-hour livestream of its humanoid robots" source context "Figure AI's Helix-02 Robots Complete Full 8-Hour Autonomous ..." Reference image 2: visual subject "# Figure AI’s He
openai.com แนวคิดที่ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถทำงานในคลังสินค้าได้ตลอดทั้งวันโดยไม่หยุด อาจเคยดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์จากสหรัฐฯ อย่าง Figure AI ระบุว่าพวกเขาเพิ่งสาธิตสิ่งนี้จริงในการทดลองที่ถ่ายทอดสด
ในการทดสอบดังกล่าว หุ่นยนต์ Figure 03 จำนวน 3 ตัว ที่ทำงานด้วยระบบ AI ชื่อ Helix‑02 คัดแยกพัสดุในคลังสินค้าแบบอัตโนมัตินานกว่า 24 ชั่วโมงต่อเนื่อง โดยไม่มีมนุษย์เข้าควบคุม และไม่มีรายงานความล้มเหลวระหว่างการทำงาน
ตลอดช่วงเวลานั้น หุ่นยนต์ทั้งสามจัดการพัสดุได้ มากกว่า 28,000 ชิ้น ด้วยความเร็วเฉลี่ยประมาณ 2.6 วินาทีต่อหนึ่งชิ้น ซึ่งบริษัทระบุว่าใกล้เคียงกับความเร็วของพนักงานคลังสินค้าจริง
คนยังถาม คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "ภายในภารกิจ 24 ชั่วโมงของหุ่นยนต์ Figure AI ที่คัดแยกพัสดุได้กว่า 28,000 ชิ้น" คืออะไร Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร? Figure AI ระบุว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 03 จำนวน 3 ตัวที่ใช้ระบบ AI Helix‑02 สามารถคัดแยกพัสดุได้มากกว่า 28,000 ชิ้นในกว่า 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม และทำงานเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น [2][15] ระบบควบคุมแบบโครงข่ายประสาทเดียวของ Helix‑02 ทำให้หุ่นยนต์มองเห็น จับ ยก และเคลื่อนที่พร้อมกันได้ ขณะที่ระบบหลายหุ่นยนต์ช่วยให้สายงานยังเดินต่อได้แม้หุ่นบางตัวหยุดทำงาน [5][22]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ? การทดลองนี้ยังสะท้อนแผนขยายกำลังผลิตของ Figure ผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งบริษัทระบุว่าส่งมอบหุ่นยนต์แล้วมากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจากวันละ 1 ตัวเป็นชั่วโมงละ 1 ตัว [17]
แม้หลักฐานส่วนใหญ่จะมาจากการสตรีมสดของบริษัทและรายงานสื่อ มากกว่าการทดสอบอิสระแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม แต่การทดลองนี้สะท้อนว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังก้าวจาก “เดโมสั้น ๆ” ไปสู่การทำงานต่อเนื่องในงานอุตสาหกรรมจริง
Helix‑02: สมอง AI ที่ควบคุมทั้งร่างกายหุ่นยนต์ หัวใจของการทดลองคือ Helix‑02 โมเดล AI รุ่นล่าสุดของ Figure
บริษัทอธิบายว่ามันเป็น ระบบโครงข่ายประสาทเพียงชุดเดียวที่ควบคุมทั้งร่างกายหุ่นยนต์จากข้อมูลภาพโดยตรง ทำให้หุ่นยนต์สามารถเดิน ทรงตัว และหยิบจับวัตถุพร้อมกันได้
แนวทางนี้แตกต่างจากหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม ซึ่งมักทำงานตามสคริปต์การเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือใช้แขนกลเฉพาะทางเพียงอย่างเดียว
เมื่อใช้ Helix‑02 หุ่นยนต์จะประมวลผลภาพจากกล้อง แล้วสร้างการกระทำแบบต่อเนื่อง ทำให้ทำงานประเภทที่นักวิจัยเรียกว่า “loco‑manipulation” ระยะยาว ได้ นั่นคือการเคลื่อนที่ไปในพื้นที่พร้อมกับจัดการวัตถุในเวลาเดียวกัน
ในสถานการณ์คลังสินค้า หุ่นยนต์ใช้การมองเห็นเพื่อ:
ตรวจจับพัสดุและบาร์โค้ด
หยิบจับด้วยมือกลที่มีความคล่องตัว
วางลงบนสายพานในทิศทางที่ถูกต้องสำหรับการคัดแยกต่อไป
เดิมทีการทดลองตั้งเป้าเพียง กะการทำงานอัตโนมัติ 8 ชั่วโมง แต่หลังจากครบกำหนดโดยไม่เกิดปัญหา บริษัทจึงปล่อยให้ระบบทำงานต่อจนเกิน 24 ชั่วโมง
ตัวเลขสำคัญจากการทดลอง ตัวชี้วัดที่ถูกพูดถึงมากที่สุดจากการสาธิตครั้งนี้ ได้แก่
พัสดุมากกว่า 28,000 ชิ้น ถูกคัดแยกภายในประมาณ 24 ชั่วโมง โดยหุ่นยนต์ 3 ตัว ความเร็วเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น ซึ่งบริษัทระบุว่าใกล้เคียงความเร็วของมนุษย์ การทดลองยืดจากเป้าหมาย 8 ชั่วโมง ไปสู่การทำงานต่อเนื่องเกิน 24 ชั่วโมง โดยไม่มีรายงานความล้มเหลวของระบบ
หากตัวเลขเหล่านี้สะท้อนการใช้งานจริง ก็หมายความว่าหุ่นยนต์แต่ละตัวสามารถจัดการพัสดุได้หลายพันชิ้นต่อวัน
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ยังมาจากการสาธิตของบริษัทเอง ผลลัพธ์จึงควรถูกมองว่าเป็น การแสดงศักยภาพในระยะเริ่มต้น มากกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมที่ผ่านการตรวจสอบอิสระ
ระบบหลายหุ่นยนต์: ถ้าตัวหนึ่งหยุด ตัวอื่นยังทำงานต่อ อีกจุดสำคัญของการทดลองคือการใช้ หุ่นยนต์หลายตัวทำงานร่วมกัน แทนที่จะพึ่งพาเครื่องเดียว
รายงานระบุว่า หากหุ่นยนต์ตัวใดพบปัญหา มันสามารถ ถอนตัวออกจากกระบวนการทำงานเอง และปล่อยให้หุ่นยนต์ตัวอื่นรับภาระต่อ ทำให้สายการคัดแยกยังเดินต่อได้
แนวคิดนี้คล้ายกับระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย (distributed systems):
ไม่ต้องพึ่งเครื่องเดียวที่ต้องสมบูรณ์แบบ
ระบบรักษาประสิทธิภาพโดยแบ่งงานให้หลายหน่วย
รายละเอียดด้านซอฟต์แวร์ เช่น วิธีตรวจจับความผิดปกติ เกณฑ์การหยุด หรือการกู้คืนระบบ ยังมีข้อมูลสาธารณะไม่มาก แต่หลักการสำคัญคือ กระบวนการยังดำเนินต่อได้แม้หุ่นบางตัวจะหยุดชั่วคราว
สัญญาณของการผลิตและการใช้งานจริงในอนาคต ความสำคัญของการทดลองนี้อาจไม่ได้อยู่แค่ “24 ชั่วโมง” แต่สะท้อนทิศทางการขยายระบบของบริษัท
Figure ระบุว่ากำลังเพิ่มกำลังผลิตผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งเป็นสายการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของบริษัท โดยรายงานว่าส่งมอบหุ่นยนต์ไปแล้ว มากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจาก วันละ 1 ตัวเป็นประมาณชั่วโมงละ 1 ตัว ในช่วงขยายกำลังผลิต
นั่นบ่งชี้ว่าบริษัทกำลังเตรียม การใช้งานเป็นฝูงหุ่นยนต์ (fleet deployment) มากกว่าการสร้างต้นแบบเพียงไม่กี่ตัว
หนึ่งในอุตสาหกรรมที่ถูกมองว่าเหมาะที่สุดคือ โลจิสติกส์และคลังสินค้า เพราะมี
งานที่ซ้ำ ๆ และคาดการณ์ได้
สภาพแวดล้อมควบคุมได้
แรงจูงใจทางเศรษฐกิจสูงในการแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงาน
ก้าวสำคัญของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในโลกจริง การสาธิตครั้งนี้น่าสนใจเพราะรวมสามความสามารถที่มักไม่เกิดขึ้นพร้อมกันในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์:
ความเร็วการหยิบจับระดับใกล้มนุษย์
การทำงานอัตโนมัติระยะยาวหลายชั่วโมง
การทำงานประสานกันของหุ่นยนต์หลายตัว
ถึงแม้จะยังมีคำถามเรื่องความทนทาน ความปลอดภัย และต้นทุนในการใช้งานจริงในคลังสินค้าขนาดใหญ่ แต่การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าความสามารถของหุ่นยนต์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว
ไม่กี่ปีก่อน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังมีปัญหากับการหยิบจับวัตถุพื้นฐาน แต่วันนี้บริษัทอย่าง Figure กำลังทดลองว่า ฝูงหุ่นยนต์สามารถทำงานต่อเนื่องในกระบวนการโลจิสติกส์จริงได้หรือไม่
หากเทคโนโลยีนี้พิสูจน์ตัวเองได้ในสภาพการทำงานจริง การคัดแยกพัสดุในคลังสินค้าอาจกลายเป็นหนึ่งในงานแรก ๆ ที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เข้ามามีบทบาทในระดับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่
แม้หลักฐานส่วนใหญ่จะมาจากการสตรีมสดของบริษัทและรายงานสื่อ มากกว่าการทดสอบอิสระแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม แต่การทดลองนี้สะท้อนว่าเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังก้าวจาก “เดโมสั้น ๆ” ไปสู่การทำงานต่อเนื่องในงานอุตสาหกรรมจริง
Helix‑02: สมอง AI ที่ควบคุมทั้งร่างกายหุ่นยนต์ หัวใจของการทดลองคือ Helix‑02 โมเดล AI รุ่นล่าสุดของ Figure
บริษัทอธิบายว่ามันเป็น ระบบโครงข่ายประสาทเพียงชุดเดียวที่ควบคุมทั้งร่างกายหุ่นยนต์จากข้อมูลภาพโดยตรง ทำให้หุ่นยนต์สามารถเดิน ทรงตัว และหยิบจับวัตถุพร้อมกันได้
แนวทางนี้แตกต่างจากหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม ซึ่งมักทำงานตามสคริปต์การเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือใช้แขนกลเฉพาะทางเพียงอย่างเดียว
เมื่อใช้ Helix‑02 หุ่นยนต์จะประมวลผลภาพจากกล้อง แล้วสร้างการกระทำแบบต่อเนื่อง ทำให้ทำงานประเภทที่นักวิจัยเรียกว่า “loco‑manipulation” ระยะยาว ได้ นั่นคือการเคลื่อนที่ไปในพื้นที่พร้อมกับจัดการวัตถุในเวลาเดียวกัน
ในสถานการณ์คลังสินค้า หุ่นยนต์ใช้การมองเห็นเพื่อ:
ตรวจจับพัสดุและบาร์โค้ด
หยิบจับด้วยมือกลที่มีความคล่องตัว
วางลงบนสายพานในทิศทางที่ถูกต้องสำหรับการคัดแยกต่อไป
เดิมทีการทดลองตั้งเป้าเพียง กะการทำงานอัตโนมัติ 8 ชั่วโมง แต่หลังจากครบกำหนดโดยไม่เกิดปัญหา บริษัทจึงปล่อยให้ระบบทำงานต่อจนเกิน 24 ชั่วโมง
ตัวเลขสำคัญจากการทดลอง ตัวชี้วัดที่ถูกพูดถึงมากที่สุดจากการสาธิตครั้งนี้ ได้แก่
พัสดุมากกว่า 28,000 ชิ้น ถูกคัดแยกภายในประมาณ 24 ชั่วโมง โดยหุ่นยนต์ 3 ตัว ความเร็วเฉลี่ยราว 2.6 วินาทีต่อชิ้น ซึ่งบริษัทระบุว่าใกล้เคียงความเร็วของมนุษย์ การทดลองยืดจากเป้าหมาย 8 ชั่วโมง ไปสู่การทำงานต่อเนื่องเกิน 24 ชั่วโมง โดยไม่มีรายงานความล้มเหลวของระบบ
หากตัวเลขเหล่านี้สะท้อนการใช้งานจริง ก็หมายความว่าหุ่นยนต์แต่ละตัวสามารถจัดการพัสดุได้หลายพันชิ้นต่อวัน
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ยังมาจากการสาธิตของบริษัทเอง ผลลัพธ์จึงควรถูกมองว่าเป็น การแสดงศักยภาพในระยะเริ่มต้น มากกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมที่ผ่านการตรวจสอบอิสระ
ระบบหลายหุ่นยนต์: ถ้าตัวหนึ่งหยุด ตัวอื่นยังทำงานต่อ อีกจุดสำคัญของการทดลองคือการใช้ หุ่นยนต์หลายตัวทำงานร่วมกัน แทนที่จะพึ่งพาเครื่องเดียว
รายงานระบุว่า หากหุ่นยนต์ตัวใดพบปัญหา มันสามารถ ถอนตัวออกจากกระบวนการทำงานเอง และปล่อยให้หุ่นยนต์ตัวอื่นรับภาระต่อ ทำให้สายการคัดแยกยังเดินต่อได้
แนวคิดนี้คล้ายกับระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย (distributed systems):
ไม่ต้องพึ่งเครื่องเดียวที่ต้องสมบูรณ์แบบ
ระบบรักษาประสิทธิภาพโดยแบ่งงานให้หลายหน่วย
รายละเอียดด้านซอฟต์แวร์ เช่น วิธีตรวจจับความผิดปกติ เกณฑ์การหยุด หรือการกู้คืนระบบ ยังมีข้อมูลสาธารณะไม่มาก แต่หลักการสำคัญคือ กระบวนการยังดำเนินต่อได้แม้หุ่นบางตัวจะหยุดชั่วคราว
สัญญาณของการผลิตและการใช้งานจริงในอนาคต ความสำคัญของการทดลองนี้อาจไม่ได้อยู่แค่ “24 ชั่วโมง” แต่สะท้อนทิศทางการขยายระบบของบริษัท
Figure ระบุว่ากำลังเพิ่มกำลังผลิตผ่านโรงงาน BotQ ซึ่งเป็นสายการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของบริษัท โดยรายงานว่าส่งมอบหุ่นยนต์ไปแล้ว มากกว่า 350 ตัว และเพิ่มอัตราการผลิตจาก วันละ 1 ตัวเป็นประมาณชั่วโมงละ 1 ตัว ในช่วงขยายกำลังผลิต
นั่นบ่งชี้ว่าบริษัทกำลังเตรียม การใช้งานเป็นฝูงหุ่นยนต์ (fleet deployment) มากกว่าการสร้างต้นแบบเพียงไม่กี่ตัว
หนึ่งในอุตสาหกรรมที่ถูกมองว่าเหมาะที่สุดคือ โลจิสติกส์และคลังสินค้า เพราะมี
งานที่ซ้ำ ๆ และคาดการณ์ได้
สภาพแวดล้อมควบคุมได้
แรงจูงใจทางเศรษฐกิจสูงในการแก้ปัญหาขาดแคลนแรงงาน
ก้าวสำคัญของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในโลกจริง การสาธิตครั้งนี้น่าสนใจเพราะรวมสามความสามารถที่มักไม่เกิดขึ้นพร้อมกันในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์:
ความเร็วการหยิบจับระดับใกล้มนุษย์
การทำงานอัตโนมัติระยะยาวหลายชั่วโมง
การทำงานประสานกันของหุ่นยนต์หลายตัว
ถึงแม้จะยังมีคำถามเรื่องความทนทาน ความปลอดภัย และต้นทุนในการใช้งานจริงในคลังสินค้าขนาดใหญ่ แต่การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าความสามารถของหุ่นยนต์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว
ไม่กี่ปีก่อน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังมีปัญหากับการหยิบจับวัตถุพื้นฐาน แต่วันนี้บริษัทอย่าง Figure กำลังทดลองว่า ฝูงหุ่นยนต์สามารถทำงานต่อเนื่องในกระบวนการโลจิสติกส์จริงได้หรือไม่
หากเทคโนโลยีนี้พิสูจน์ตัวเองได้ในสภาพการทำงานจริง การคัดแยกพัสดุในคลังสินค้าอาจกลายเป็นหนึ่งในงานแรก ๆ ที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เข้ามามีบทบาทในระดับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่
interestingengineering.comFigure AI humanoid robots hit 24/7 nonstop work milestone
di.ggFigure AI robots sort 28000 packages over 24 hours
youtube.comFigure 03 Completes 24-Hour Fully Autonomous Shift at Human Speed!
figure.aiIntroducing Helix 02: Full-Body Autonomy
mk.co.krFigure AI, a U.S. humanoid robot startup, has succeeded in performing continuous autonomous tasks fo..