Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ ระบบใช้ Prove2Me จัดงานเป็นกราฟความขึ้นต่อกัน ให้เอเจนต์หลายตัวทำคำนิยามและบทตั้งย่อยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ขณะที่...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Anthropic’s Claude reportedly produce the first end-to-end Lean computer-verified proof of Fermat’s Last Theorem in 11 days—includin. Article summary: Anthropic says Claude did not discover a new proof of Fermat’s Last Theorem (FLT); it translated a known modern route into a complete Lean artifact that Lean’s kernel can check. The reported advance is the scale and rela. Topic tags: general, education, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Anthropic ระบุว่า Claude สร้าง formalization ของทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ (Fermat’s Last Theorem: FLT) ใน Lean ได้ครบตั้งแต่ต้นจนจบ และให้คอมพิวเตอร์ตรวจสอบได้ สิ่งที่ต้องแยกให้ออกคือ Claude ไม่ได้ค้นพบคำพิสูจน์ใหม่ ของ FLT แต่แปลงแนวพิสูจน์สมัยใหม่ที่มีอยู่แล้วให้กลายเป็นชิ้นงานขนาดใหญ่ซึ่ง Lean ตรวจตราเชิงกลได้
ตามรายงานของ Anthropic งานนี้ใช้การทำงานแบบเอเจนต์ที่ค่อนข้างเป็นอิสระเป็นเวลา 11 วัน สร้างโค้ด Lean ราว 13 ล้านบรรทัด 21
5
FLT กล่าวว่า สำหรับจำนวนธรรมชาติและเลขชี้กำลังตั้งแต่ 3 ขึ้นไป สมการ (a^n+b^n=c^n) ไม่มีคำตอบที่ไม่เป็นกรณีเล็กน้อย ในรูปแบบที่ Mathlib ซึ่งเป็นไลบรารีคณิตศาสตร์ของ Lean ใช้ ระบุว่า หากมีคำตอบแล้ว ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งค่าใน (a), (b) หรือ (c) เป็นศูนย์ ซึ่งเทียบเท่ากับข้อความคุ้นเคยที่ว่าไม่มีคำตอบในจำนวนเต็มบวก 31
โครงการนี้เดินตามการนำเสนอแนว Darmon–Diamond–Taylor ของกลยุทธ์ Wiles/Taylor–Wiles ไม่ได้คิดเส้นทางพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ใหม่ขึ้นมาเอง ประเด็นนี้สำคัญ เพราะการทำหลักฐานให้เป็นรูปแบบทางการต้องเขียนให้ครบทั้งนิยาม เงื่อนไขตั้งต้น ผลลัพธ์สนับสนุน และเหตุผลเชื่อมทุกช่วงที่บทความคณิตศาสตร์ทั่วไปอาจข้ามด้วยคำว่า “ตามวิธีมาตรฐาน” งานก่อนหน้าของโครงการ FLT ที่ Imperial College London ก็อธิบายเส้นทางของตนว่าเป็นรูปแบบสมัยใหม่ของคำพิสูจน์ Wiles/Taylor–Wiles เช่นกัน 5
11
โปรแกรมช่วยพิสูจน์อย่าง Lean ไม่ยอมรับประโยคทำนองว่า “จึงตามมาจากข้อโต้แย้งมาตรฐาน” ทุกการอนุมานต้องเขียนในรูปที่ระบบตรวจชนิดและตรวจตราได้ และทุกผลลัพธ์ต้องตั้งอยู่บนส่วนพึ่งพิงที่ถูกทำให้เป็นรูปแบบทางการไว้แล้ว
Anthropic รายงานว่าระหว่างโครงการมีทฤษฎีที่คอมพิวเตอร์ตรวจแล้วประมาณ 30,300 รายการ และราว 29,500 รายการปรากฏอยู่ในสายโซ่ความขึ้นต่อกันของหลักฐานฉบับสุดท้าย งานครอบคลุมตั้งแต่พีชคณิต เรขาคณิต การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก จนถึงทฤษฎีจำนวน 21
5
เพราะฉะนั้น ตัวเลข “11 วัน” ไม่ได้แปลว่าแทนที่ประวัติศาสตร์ทางปัญญาหลายศตวรรษของ FLT ได้ใน 11 วัน Anthropic ยังระบุว่าใช้โทเค็นที่สร้างขึ้นราว 6 พันล้านโทเค็น ซึ่งรวมความพยายามหลายแบบ การให้ Lean ตรวจ การแก้ข้อผิดพลาด และงานวิศวกรรมเพื่อจัดระเบียบ formalization ระยะยาว 5
ผลที่รายงานไม่ได้อาศัยโมเดลตัวเดียวจดจำหลักฐานขนาดมหึมาไว้ในบริบทเดียว Anthropic ระบุว่าความพยายามช่วงแรกทำได้คืบหน้า แต่มีปัญหาในการรักษาสถานะร่วมของโครงการ รอบที่สำเร็จใช้ฮาร์เนสที่สร้างบน Prove2Me แพลตฟอร์มสำหรับการทำคณิตศาสตร์ให้เป็นรูปแบบทางการแบบร่วมมือกัน 5
29
แกนกลางของการจัดงานคือกราฟกำกับแสดงความขึ้นต่อกัน:
Prove2Me อธิบายโมเดลนี้ว่าเปิด “ภารกิจ” formalization ให้เอเจนต์ช่วยกันสร้างหลักฐานเชิงรูปแบบที่นำกลับมาใช้ได้ 29 ในทางปฏิบัติ กราฟนี้เปลี่ยนงานยาวและเปราะบางงานเดียวให้เป็นปัญหาย่อยจำนวนมากที่ตรวจได้ พร้อมสร้างหน่วยความจำของโครงการไว้นอกการรันของโมเดลแต่ละครั้ง
Anthropic ระบุว่าชิ้นงานสุดท้ายไม่มี sorry ซึ่งเป็นกลไกของ Lean สำหรับยอมรับข้อความไว้โดยยังไม่ให้คำพิสูจน์ และอาศัยเพียงสัจพจน์มาตรฐาน 3 ข้อของ Lean 5
สิ่งนี้เข้มงวดกว่าการให้ AI เขียนคำพิสูจน์ภาษาธรรมชาติที่ดูน่าเชื่อถือ เคอร์เนลของ Lean ตรวจว่าแต่ละขั้นที่เข้ารหัสไว้อนุมานได้จริงหรือไม่ ภายใต้กฎตรรกะ สัจพจน์ และส่วนพึ่งพิงที่นำเข้า Anthropic ยังระบุว่าได้ตรวจว่าข้อสรุปปลายทางตรงกับรูปแบบ FermatLastTheorem ที่ Mathlib กำหนดไว้ 5
31
อย่างไรก็ดี การตรวจของเคอร์เนลมีขอบเขตชัดเจน: มันรับรอง ข้อความเชิงรูปแบบที่ถูกเข้ารหัส ไม่ได้ตัดสินได้เองว่านิยามและข้อความระหว่างทางสะท้อนเจตนาของคณิตศาสตร์แบบไม่เป็นทางการได้อย่างถูกต้องครบถ้วนหรือไม่ การคอมไพล์ชิ้นงานที่เผยแพร่โดยอิสระ และการตรวจทานสายโซ่ความขึ้นต่อกันโดยผู้เชี่ยวชาญ จึงยังเป็นบททดสอบสำคัญของความสำเร็จที่รายงานนี้กล่าวอ้าง
Kevin Buzzard เรียกผลงานนี้ว่าเป็น “ความสำเร็จอันพิเศษของการทำ formalization อัตโนมัติ” ตามรายงานของ Anthropic 21 นัยสำคัญไม่ได้อยู่แค่เอเจนต์ทำแบบฝึกหัด Lean เป็นข้อ ๆ ได้ แต่คือข้ออ้างว่าระบบสามารถประกอบงานทางการที่ซ้อนเป็นชั้นจำนวนมาก ใช้ซ้ำได้ และครอบคลุมหลายแขนง ซึ่งเดิมคาดว่าจะต้องอาศัยแรงงานร่วมกันของมนุษย์นานหลายปี
หากกระบวนการเช่นนี้ทำซ้ำได้และต้นทุนลดลง formalization อาจช่วยคณิตศาสตร์ได้หลายทาง:
ทั้งหมดนี้เป็นประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่การแทนที่วิจารณญาณของนักคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติ หลักฐานเชิงรูปแบบอาจถูกต้องตามตรรกะ แต่ยังเข้ารหัส “โจทย์ผิดข้อ” ได้ และชิ้นงาน 13 ล้านบรรทัดก็ยังมีต้นทุนสูงมาก
ผล FLT ที่รายงานเป็นหมุดหมายสำคัญของการทำ formalization โดยมี AI ช่วย เพราะเป้าหมายเป็นทฤษฎีที่พิสูจน์สำเร็จอยู่แล้ว และชิ้นงานปลายทางตั้งใจให้ตรวจสอบโดยอิสระได้ แต่ไม่ควรวางกรอบว่า Claude เป็นผู้แก้ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์เป็นครั้งแรก
การตีความที่แม่นยำกว่าและมีนัยมากกว่าคือ Anthropic รายงานว่าระบบเอเจนต์ที่ประสานกัน แปลคำพิสูจน์สำคัญที่มีอยู่แล้วไปเป็นงาน Lean ในระดับขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยใช้การแยกงานตามกราฟความขึ้นต่อกันและใช้การตรวจเชิงรูปแบบเป็นวงจรป้อนกลับ 21
5
29
คำถามต่อไปจึงเป็นเรื่องปฏิบัติ: นักวิจัยภายนอกจะสร้างงานนี้ซ้ำ ตรวจความหมายที่ตั้งใจของ formalization นำส่วนประกอบไปใช้ต่อ และได้ผลในระดับใกล้เคียงกันกับคณิตศาสตร์ชั้นสูงเรื่องอื่นได้หรือไม่ คำตอบของการทดสอบเหล่านี้จะชี้ว่า นี่คือผลงานวิศวกรรมครั้งเดียว หรือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนต่อวิธีสร้างและตรวจคำพิสูจน์สมัยใหม่
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ
Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ ระบบใช้ Prove2Me จัดงานเป็นกราฟความขึ้นต่อกัน ให้เอเจนต์หลายตัวทำคำนิยามและบทตั้งย่อยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ขณะที่ Lean ตรวจแต่ละขั้นของหลักฐาน
การตรวจของ Lean ยืนยันว่าโจทย์ที่เข้ารหัสไว้ตามมาจากสัจพจน์และไลบรารีที่ระบุ แต่ไม่ได้รับประกันด้วยตัวมันเองว่านิยามเชิงรูปแบบทุกจุดถ่ายทอดความหมายทางคณิตศาสตร์แบบไม่เป็นทางการได้ตรงทั้งหมด
Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ ระบบใช้ Prove2Me จัดงานเป็นกราฟความขึ้นต่อกัน ให้เอเจนต์หลายตัวทำคำนิยามและบทตั้งย่อยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ขณะที่...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Anthropic’s Claude reportedly produce the first end-to-end Lean computer-verified proof of Fermat’s Last Theorem in 11 days—includin. Article summary: Anthropic says Claude did not discover a new proof of Fermat’s Last Theorem (FLT); it translated a known modern route into a complete Lean artifact that Lean’s kernel can check. The reported advance is the scale and rela. Topic tags: general, education, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Anthropic ระบุว่า Claude สร้าง formalization ของทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ (Fermat’s Last Theorem: FLT) ใน Lean ได้ครบตั้งแต่ต้นจนจบ และให้คอมพิวเตอร์ตรวจสอบได้ สิ่งที่ต้องแยกให้ออกคือ Claude ไม่ได้ค้นพบคำพิสูจน์ใหม่ ของ FLT แต่แปลงแนวพิสูจน์สมัยใหม่ที่มีอยู่แล้วให้กลายเป็นชิ้นงานขนาดใหญ่ซึ่ง Lean ตรวจตราเชิงกลได้
ตามรายงานของ Anthropic งานนี้ใช้การทำงานแบบเอเจนต์ที่ค่อนข้างเป็นอิสระเป็นเวลา 11 วัน สร้างโค้ด Lean ราว 13 ล้านบรรทัด 21
5
FLT กล่าวว่า สำหรับจำนวนธรรมชาติและเลขชี้กำลังตั้งแต่ 3 ขึ้นไป สมการ (a^n+b^n=c^n) ไม่มีคำตอบที่ไม่เป็นกรณีเล็กน้อย ในรูปแบบที่ Mathlib ซึ่งเป็นไลบรารีคณิตศาสตร์ของ Lean ใช้ ระบุว่า หากมีคำตอบแล้ว ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งค่าใน (a), (b) หรือ (c) เป็นศูนย์ ซึ่งเทียบเท่ากับข้อความคุ้นเคยที่ว่าไม่มีคำตอบในจำนวนเต็มบวก 31
โครงการนี้เดินตามการนำเสนอแนว Darmon–Diamond–Taylor ของกลยุทธ์ Wiles/Taylor–Wiles ไม่ได้คิดเส้นทางพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ใหม่ขึ้นมาเอง ประเด็นนี้สำคัญ เพราะการทำหลักฐานให้เป็นรูปแบบทางการต้องเขียนให้ครบทั้งนิยาม เงื่อนไขตั้งต้น ผลลัพธ์สนับสนุน และเหตุผลเชื่อมทุกช่วงที่บทความคณิตศาสตร์ทั่วไปอาจข้ามด้วยคำว่า “ตามวิธีมาตรฐาน” งานก่อนหน้าของโครงการ FLT ที่ Imperial College London ก็อธิบายเส้นทางของตนว่าเป็นรูปแบบสมัยใหม่ของคำพิสูจน์ Wiles/Taylor–Wiles เช่นกัน 5
11
โปรแกรมช่วยพิสูจน์อย่าง Lean ไม่ยอมรับประโยคทำนองว่า “จึงตามมาจากข้อโต้แย้งมาตรฐาน” ทุกการอนุมานต้องเขียนในรูปที่ระบบตรวจชนิดและตรวจตราได้ และทุกผลลัพธ์ต้องตั้งอยู่บนส่วนพึ่งพิงที่ถูกทำให้เป็นรูปแบบทางการไว้แล้ว
Anthropic รายงานว่าระหว่างโครงการมีทฤษฎีที่คอมพิวเตอร์ตรวจแล้วประมาณ 30,300 รายการ และราว 29,500 รายการปรากฏอยู่ในสายโซ่ความขึ้นต่อกันของหลักฐานฉบับสุดท้าย งานครอบคลุมตั้งแต่พีชคณิต เรขาคณิต การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก จนถึงทฤษฎีจำนวน 21
5
เพราะฉะนั้น ตัวเลข “11 วัน” ไม่ได้แปลว่าแทนที่ประวัติศาสตร์ทางปัญญาหลายศตวรรษของ FLT ได้ใน 11 วัน Anthropic ยังระบุว่าใช้โทเค็นที่สร้างขึ้นราว 6 พันล้านโทเค็น ซึ่งรวมความพยายามหลายแบบ การให้ Lean ตรวจ การแก้ข้อผิดพลาด และงานวิศวกรรมเพื่อจัดระเบียบ formalization ระยะยาว 5
ผลที่รายงานไม่ได้อาศัยโมเดลตัวเดียวจดจำหลักฐานขนาดมหึมาไว้ในบริบทเดียว Anthropic ระบุว่าความพยายามช่วงแรกทำได้คืบหน้า แต่มีปัญหาในการรักษาสถานะร่วมของโครงการ รอบที่สำเร็จใช้ฮาร์เนสที่สร้างบน Prove2Me แพลตฟอร์มสำหรับการทำคณิตศาสตร์ให้เป็นรูปแบบทางการแบบร่วมมือกัน 5
29
แกนกลางของการจัดงานคือกราฟกำกับแสดงความขึ้นต่อกัน:
Prove2Me อธิบายโมเดลนี้ว่าเปิด “ภารกิจ” formalization ให้เอเจนต์ช่วยกันสร้างหลักฐานเชิงรูปแบบที่นำกลับมาใช้ได้ 29 ในทางปฏิบัติ กราฟนี้เปลี่ยนงานยาวและเปราะบางงานเดียวให้เป็นปัญหาย่อยจำนวนมากที่ตรวจได้ พร้อมสร้างหน่วยความจำของโครงการไว้นอกการรันของโมเดลแต่ละครั้ง
Anthropic ระบุว่าชิ้นงานสุดท้ายไม่มี sorry ซึ่งเป็นกลไกของ Lean สำหรับยอมรับข้อความไว้โดยยังไม่ให้คำพิสูจน์ และอาศัยเพียงสัจพจน์มาตรฐาน 3 ข้อของ Lean 5
สิ่งนี้เข้มงวดกว่าการให้ AI เขียนคำพิสูจน์ภาษาธรรมชาติที่ดูน่าเชื่อถือ เคอร์เนลของ Lean ตรวจว่าแต่ละขั้นที่เข้ารหัสไว้อนุมานได้จริงหรือไม่ ภายใต้กฎตรรกะ สัจพจน์ และส่วนพึ่งพิงที่นำเข้า Anthropic ยังระบุว่าได้ตรวจว่าข้อสรุปปลายทางตรงกับรูปแบบ FermatLastTheorem ที่ Mathlib กำหนดไว้ 5
31
อย่างไรก็ดี การตรวจของเคอร์เนลมีขอบเขตชัดเจน: มันรับรอง ข้อความเชิงรูปแบบที่ถูกเข้ารหัส ไม่ได้ตัดสินได้เองว่านิยามและข้อความระหว่างทางสะท้อนเจตนาของคณิตศาสตร์แบบไม่เป็นทางการได้อย่างถูกต้องครบถ้วนหรือไม่ การคอมไพล์ชิ้นงานที่เผยแพร่โดยอิสระ และการตรวจทานสายโซ่ความขึ้นต่อกันโดยผู้เชี่ยวชาญ จึงยังเป็นบททดสอบสำคัญของความสำเร็จที่รายงานนี้กล่าวอ้าง
Kevin Buzzard เรียกผลงานนี้ว่าเป็น “ความสำเร็จอันพิเศษของการทำ formalization อัตโนมัติ” ตามรายงานของ Anthropic 21 นัยสำคัญไม่ได้อยู่แค่เอเจนต์ทำแบบฝึกหัด Lean เป็นข้อ ๆ ได้ แต่คือข้ออ้างว่าระบบสามารถประกอบงานทางการที่ซ้อนเป็นชั้นจำนวนมาก ใช้ซ้ำได้ และครอบคลุมหลายแขนง ซึ่งเดิมคาดว่าจะต้องอาศัยแรงงานร่วมกันของมนุษย์นานหลายปี
หากกระบวนการเช่นนี้ทำซ้ำได้และต้นทุนลดลง formalization อาจช่วยคณิตศาสตร์ได้หลายทาง:
ทั้งหมดนี้เป็นประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่การแทนที่วิจารณญาณของนักคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติ หลักฐานเชิงรูปแบบอาจถูกต้องตามตรรกะ แต่ยังเข้ารหัส “โจทย์ผิดข้อ” ได้ และชิ้นงาน 13 ล้านบรรทัดก็ยังมีต้นทุนสูงมาก
ผล FLT ที่รายงานเป็นหมุดหมายสำคัญของการทำ formalization โดยมี AI ช่วย เพราะเป้าหมายเป็นทฤษฎีที่พิสูจน์สำเร็จอยู่แล้ว และชิ้นงานปลายทางตั้งใจให้ตรวจสอบโดยอิสระได้ แต่ไม่ควรวางกรอบว่า Claude เป็นผู้แก้ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์เป็นครั้งแรก
การตีความที่แม่นยำกว่าและมีนัยมากกว่าคือ Anthropic รายงานว่าระบบเอเจนต์ที่ประสานกัน แปลคำพิสูจน์สำคัญที่มีอยู่แล้วไปเป็นงาน Lean ในระดับขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยใช้การแยกงานตามกราฟความขึ้นต่อกันและใช้การตรวจเชิงรูปแบบเป็นวงจรป้อนกลับ 21
5
29
คำถามต่อไปจึงเป็นเรื่องปฏิบัติ: นักวิจัยภายนอกจะสร้างงานนี้ซ้ำ ตรวจความหมายที่ตั้งใจของ formalization นำส่วนประกอบไปใช้ต่อ และได้ผลในระดับใกล้เคียงกันกับคณิตศาสตร์ชั้นสูงเรื่องอื่นได้หรือไม่ คำตอบของการทดสอบเหล่านี้จะชี้ว่า นี่คือผลงานวิศวกรรมครั้งเดียว หรือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนต่อวิธีสร้างและตรวจคำพิสูจน์สมัยใหม่
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ
Anthropic รายงานว่า Claude สร้าง formalization แบบ Lean ที่ตรวจสอบได้ครบชุดของแนวพิสูจน์ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์ซึ่งเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว ภายใน 11 วัน โดยมีโค้ดราว 13 ล้านบรรทัดและทฤษฎีย่อย 29,500 รายการ ระบบใช้ Prove2Me จัดงานเป็นกราฟความขึ้นต่อกัน ให้เอเจนต์หลายตัวทำคำนิยามและบทตั้งย่อยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ขณะที่ Lean ตรวจแต่ละขั้นของหลักฐาน
การตรวจของ Lean ยืนยันว่าโจทย์ที่เข้ารหัสไว้ตามมาจากสัจพจน์และไลบรารีที่ระบุ แต่ไม่ได้รับประกันด้วยตัวมันเองว่านิยามเชิงรูปแบบทุกจุดถ่ายทอดความหมายทางคณิตศาสตร์แบบไม่เป็นทางการได้ตรงทั้งหมด