Accenture ยังปรับโครงสร้างภายในให้สอดคล้องกับแนวคิดนี้ เช่น การทำให้การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการทำงาน และยังเชื่อมโยงกับโอกาสในการเลื่อนตำแหน่งด้วย พนักงานที่ต้องการเติบโตในองค์กรจำเป็นต้องเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน
แทนที่จะตัดตำแหน่งระดับเริ่มต้น บริษัทกำลัง ปรับบทบาทของตำแหน่งเหล่านี้ ให้ต่างจากเดิม งานที่เป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ จะถูกระบบอัตโนมัติทำแทน ขณะที่พนักงานรุ่นใหม่จะโฟกัสกับงานที่ต้องใช้การคิด วิเคราะห์ การสื่อสารกับลูกค้า และการดูแลกระบวนการที่มี AI เข้ามาช่วย
เหตุผลหลักมาจากการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อ generative AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น นักศึกษาจำนวนมากเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้ระหว่างการเรียน
หลายคนมีประสบการณ์ใช้ AI ในการค้นคว้า เขียนโค้ด สรุปข้อมูล หรือวิเคราะห์ข้อมูลก่อนเข้าสู่ตลาดแรงงานแล้ว ความคุ้นเคยนี้ช่วยให้พวกเขา ผสาน AI เข้ากับการทำงานได้เร็วกว่าพนักงานที่ต้องเรียนรู้ใหม่ทั้งหมดกลางอาชีพ
ในหลายทีม คนรุ่นใหม่จึงอาจทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการนำ AI มาใช้ มากกว่าจะเป็นเพียงผู้ช่วยที่ทำงานพื้นฐาน
PwC ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทตรวจสอบบัญชีและที่ปรึกษาระดับโลกในกลุ่ม “Big Four” กลับใช้แนวทางที่ระมัดระวังกว่า
จากเอกสารการวางแผนภายในที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ บริษัทคาดว่าจะ ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐลงเกือบหนึ่งในสามภายในสามปีข้างหน้า
ตัวเลขคาดการณ์ระบุว่า การจ้างงานในสายภาษีและการตรวจสอบบัญชีจะลดจาก 3,242 คนในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนมิถุนายน 2025 เหลือประมาณ 2,197 คนภายในปี 2028 หรือคิดเป็นการลดลงราว 32%
PwC อธิบายว่าการปรับลดนี้เกิดจากหลายปัจจัย ทั้งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและอัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำกว่าปกติ ทำให้บริษัทไม่จำเป็นต้องเติมตำแหน่งจูเนียร์จำนวนมากเหมือนในอดีต
อีกเหตุผลสำคัญคือ ระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาทำงานที่เคยเป็นงานฝึกพื้นฐานของพนักงานใหม่ เช่น การตรวจเอกสาร การตรวจสอบข้อมูล หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น
แนวทางของ Accenture และ PwC สะท้อนมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานระดับเริ่มต้น
มีสองแนวคิดหลักที่กำลังแข่งขันกันในอุตสาหกรรม:
กลยุทธ์ของ Accentureสอดคล้องกับแนวคิดแบบที่สอง ขณะที่การลดการจ้างของ PwC สะท้อนมุมมองแบบแรกมากกว่า
แม้บริษัทต่าง ๆ จะเลือกกลยุทธ์ต่างกัน แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดคือ ลักษณะของงานระดับเริ่มต้นกำลังเปลี่ยนไป
ตำแหน่งที่เน้นงานซ้ำ ๆ เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนเอกสารพื้นฐาน หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น มีแนวโน้มถูกแทนที่ได้ง่ายขึ้น แต่บัณฑิตที่มีทั้งความรู้เฉพาะทาง ทักษะการสื่อสาร และประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI จริง อาจยิ่งมีคุณค่ามากกว่าเดิม
กล่าวอีกแบบหนึ่งคือ AI อาจไม่ได้ลบขั้นแรกของบันไดอาชีพออกไปทั้งหมด แต่กำลังทำให้ขั้นนั้น เล็กลง คัดเลือกมากขึ้น และต้องใช้เทคโนโลยีมากขึ้นกว่าเดิม
Comments
0 comments