ยุค AI ทำตลาดงานบัณฑิตใหม่เปลี่ยนทิศ: Accenture เดินหน้ารับเพิ่ม ขณะที่ PwC ลดการจ้าง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยน “บันไดอาชีพ” แบบดั้งเดิมของอุตสาหกรรมที่ปรึกษาและบริการวิชาชีพ แต่บริษัทใหญ่ ๆ กลับตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เหมือนกัน

Accenture กำลังเพิ่มการจ้างงานระดับเริ่มต้น เพราะเชื่อว่าบัณฑิตรุ่นใหม่มีความคล่องตัวด้าน AI อยู่แล้ว ขณะที่ PwC เลือกแนวทางตรงข้าม โดยวางแผนลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐลงเกือบหนึ่งในสามในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความแตกต่างนี้สะท้อนการถกเถียงที่กำลังเกิดขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมว่า AI จะทำให้ตำแหน่งงานจูเนียร์หายไป หรือจะทำให้คนที่ใช้ AI เป็นยิ่งมีค่ามากขึ้น

Accenture: เดิมพันกับบัณฑิตรุ่นใหม่ในยุค AI

แม้จะมีความกังวลว่า AI จะทำให้งานระดับเริ่มต้นลดลง แต่ Accenture ระบุว่าจะจ้างพนักงานระดับเริ่มต้นในปี 2026 มากกว่าปี 2025 ในหลายตลาดทั่วโลก

Julie Sweet ซีอีโอของบริษัทให้เหตุผลว่า บัณฑิตจบใหม่จำนวนมากคุ้นเคยกับเครื่องมือ generative AI อยู่แล้ว และสามารถปรับตัวเข้ากับรูปแบบการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางได้รวดเร็ว

บริษัทจึงมองว่า “ความคล่องตัวด้าน AI” หรือ AI fluency คือข้อได้เปรียบสำคัญของแรงงานรุ่นใหม่ แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายปีในการฝึกพนักงานให้เรียนรู้เครื่องมือใหม่ ทีมสามารถดึงคนที่พร้อมทดลองและใช้ AI ในงานประจำวันเข้ามาได้ทันที

Accenture ยังปรับโครงสร้างภายในให้สอดคล้องกับแนวคิดนี้ เช่น การทำให้การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการทำงาน และยังเชื่อมโยงกับโอกาสในการเลื่อนตำแหน่งด้วย พนักงานที่ต้องการเติบโตในองค์กรจำเป็นต้องเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน

แทนที่จะตัดตำแหน่งระดับเริ่มต้น บริษัทกำลัง ปรับบทบาทของตำแหน่งเหล่านี้ ให้ต่างจากเดิม งานที่เป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ จะถูกระบบอัตโนมัติทำแทน ขณะที่พนักงานรุ่นใหม่จะโฟกัสกับงานที่ต้องใช้การคิด วิเคราะห์ การสื่อสารกับลูกค้า และการดูแลกระบวนการที่มี AI เข้ามาช่วย

ทำไม Accenture มองว่า Gen Z “AI‑Fluent”

เหตุผลหลักมาจากการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อ generative AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น นักศึกษาจำนวนมากเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้ระหว่างการเรียน

หลายคนมีประสบการณ์ใช้ AI ในการค้นคว้า เขียนโค้ด สรุปข้อมูล หรือวิเคราะห์ข้อมูลก่อนเข้าสู่ตลาดแรงงานแล้ว ความคุ้นเคยนี้ช่วยให้พวกเขา ผสาน AI เข้ากับการทำงานได้เร็วกว่าพนักงานที่ต้องเรียนรู้ใหม่ทั้งหมดกลางอาชีพ

ในหลายทีม คนรุ่นใหม่จึงอาจทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการนำ AI มาใช้ มากกว่าจะเป็นเพียงผู้ช่วยที่ทำงานพื้นฐาน

PwC: ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้น

PwC ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทตรวจสอบบัญชีและที่ปรึกษาระดับโลกในกลุ่ม “Big Four” กลับใช้แนวทางที่ระมัดระวังกว่า

จากเอกสารการวางแผนภายในที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ บริษัทคาดว่าจะ ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐลงเกือบหนึ่งในสามภายในสามปีข้างหน้า

ตัวเลขคาดการณ์ระบุว่า การจ้างงานในสายภาษีและการตรวจสอบบัญชีจะลดจาก 3,242 คนในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนมิถุนายน 2025 เหลือประมาณ 2,197 คนภายในปี 2028 หรือคิดเป็นการลดลงราว 32%

PwC อธิบายว่าการปรับลดนี้เกิดจากหลายปัจจัย ทั้งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและอัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำกว่าปกติ ทำให้บริษัทไม่จำเป็นต้องเติมตำแหน่งจูเนียร์จำนวนมากเหมือนในอดีต

อีกเหตุผลสำคัญคือ ระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาทำงานที่เคยเป็นงานฝึกพื้นฐานของพนักงานใหม่ เช่น การตรวจเอกสาร การตรวจสอบข้อมูล หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น

ความแตกต่างนี้บอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของงานจูเนียร์

แนวทางของ Accenture และ PwC สะท้อนมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานระดับเริ่มต้น

มีสองแนวคิดหลักที่กำลังแข่งขันกันในอุตสาหกรรม:

• AI จะเข้ามาแทนงานจูเนียร์จำนวนมาก เพราะงานพื้นฐานสามารถทำอัตโนมัติได้
• AI จะเพิ่มศักยภาพของพนักงานรุ่นใหม่ หากพวกเขารู้วิธีใช้เทคโนโลยีร่วมกับงานจริง

กลยุทธ์ของ Accentureสอดคล้องกับแนวคิดแบบที่สอง ขณะที่การลดการจ้างของ PwC สะท้อนมุมมองแบบแรกมากกว่า

แนวโน้มที่น่าจะเกิดขึ้น

แม้บริษัทต่าง ๆ จะเลือกกลยุทธ์ต่างกัน แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดคือ ลักษณะของงานระดับเริ่มต้นกำลังเปลี่ยนไป

ตำแหน่งที่เน้นงานซ้ำ ๆ เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนเอกสารพื้นฐาน หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น มีแนวโน้มถูกแทนที่ได้ง่ายขึ้น แต่บัณฑิตที่มีทั้งความรู้เฉพาะทาง ทักษะการสื่อสาร และประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI จริง อาจยิ่งมีคุณค่ามากกว่าเดิม

กล่าวอีกแบบหนึ่งคือ AI อาจไม่ได้ลบขั้นแรกของบันไดอาชีพออกไปทั้งหมด แต่กำลังทำให้ขั้นนั้น เล็กลง คัดเลือกมากขึ้น และต้องใช้เทคโนโลยีมากขึ้นกว่าเดิม