Julie Sweet ซีอีโอของบริษัทให้เหตุผลว่า บัณฑิตจบใหม่จำนวนมากคุ้นเคยกับเครื่องมือ generative AI อยู่แล้ว และสามารถปรับตัวเข้ากับรูปแบบการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางได้รวดเร็ว

บริษัทจึงมองว่า “ความคล่องตัวด้าน AI” หรือ AI fluency คือข้อได้เปรียบสำคัญของแรงงานรุ่นใหม่ แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายปีในการฝึกพนักงานให้เรียนรู้เครื่องมือใหม่ ทีมสามารถดึงคนที่พร้อมทดลองและใช้ AI ในงานประจำวันเข้ามาได้ทันที

Accenture ยังปรับโครงสร้างภายในให้สอดคล้องกับแนวคิดนี้ เช่น การทำให้การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการทำงาน และยังเชื่อมโยงกับโอกาสในการเลื่อนตำแหน่งด้วย พนักงานที่ต้องการเติบโตในองค์กรจำเป็นต้องเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน

แทนที่จะตัดตำแหน่งระดับเริ่มต้น บริษัทกำลัง ปรับบทบาทของตำแหน่งเหล่านี้ ให้ต่างจากเดิม งานที่เป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ จะถูกระบบอัตโนมัติทำแทน ขณะที่พนักงานรุ่นใหม่จะโฟกัสกับงานที่ต้องใช้การคิด วิเคราะห์ การสื่อสารกับลูกค้า และการดูแลกระบวนการที่มี AI เข้ามาช่วย

ทำไม Accenture มองว่า Gen Z “AI‑Fluent”

เหตุผลหลักมาจากการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อ generative AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น นักศึกษาจำนวนมากเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้ระหว่างการเรียน

หลายคนมีประสบการณ์ใช้ AI ในการค้นคว้า เขียนโค้ด สรุปข้อมูล หรือวิเคราะห์ข้อมูลก่อนเข้าสู่ตลาดแรงงานแล้ว ความคุ้นเคยนี้ช่วยให้พวกเขา ผสาน AI เข้ากับการทำงานได้เร็วกว่าพนักงานที่ต้องเรียนรู้ใหม่ทั้งหมดกลางอาชีพ

ในหลายทีม คนรุ่นใหม่จึงอาจทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการนำ AI มาใช้ มากกว่าจะเป็นเพียงผู้ช่วยที่ทำงานพื้นฐาน

PwC: ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้น

PwC ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทตรวจสอบบัญชีและที่ปรึกษาระดับโลกในกลุ่ม “Big Four” กลับใช้แนวทางที่ระมัดระวังกว่า

จากเอกสารการวางแผนภายในที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ บริษัทคาดว่าจะ ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐลงเกือบหนึ่งในสามภายในสามปีข้างหน้า

ตัวเลขคาดการณ์ระบุว่า การจ้างงานในสายภาษีและการตรวจสอบบัญชีจะลดจาก 3,242 คนในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนมิถุนายน 2025 เหลือประมาณ 2,197 คนภายในปี 2028 หรือคิดเป็นการลดลงราว 32%

PwC อธิบายว่าการปรับลดนี้เกิดจากหลายปัจจัย ทั้งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและอัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำกว่าปกติ ทำให้บริษัทไม่จำเป็นต้องเติมตำแหน่งจูเนียร์จำนวนมากเหมือนในอดีต

อีกเหตุผลสำคัญคือ ระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาทำงานที่เคยเป็นงานฝึกพื้นฐานของพนักงานใหม่ เช่น การตรวจเอกสาร การตรวจสอบข้อมูล หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น

ความแตกต่างนี้บอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของงานจูเนียร์

แนวทางของ Accenture และ PwC สะท้อนมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานระดับเริ่มต้น

มีสองแนวคิดหลักที่กำลังแข่งขันกันในอุตสาหกรรม:

• AI จะเข้ามาแทนงานจูเนียร์จำนวนมาก เพราะงานพื้นฐานสามารถทำอัตโนมัติได้
• AI จะเพิ่มศักยภาพของพนักงานรุ่นใหม่ หากพวกเขารู้วิธีใช้เทคโนโลยีร่วมกับงานจริง

กลยุทธ์ของ Accentureสอดคล้องกับแนวคิดแบบที่สอง ขณะที่การลดการจ้างของ PwC สะท้อนมุมมองแบบแรกมากกว่า

แนวโน้มที่น่าจะเกิดขึ้น

แม้บริษัทต่าง ๆ จะเลือกกลยุทธ์ต่างกัน แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดคือ ลักษณะของงานระดับเริ่มต้นกำลังเปลี่ยนไป

ตำแหน่งที่เน้นงานซ้ำ ๆ เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนเอกสารพื้นฐาน หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น มีแนวโน้มถูกแทนที่ได้ง่ายขึ้น แต่บัณฑิตที่มีทั้งความรู้เฉพาะทาง ทักษะการสื่อสาร และประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI จริง อาจยิ่งมีคุณค่ามากกว่าเดิม

กล่าวอีกแบบหนึ่งคือ AI อาจไม่ได้ลบขั้นแรกของบันไดอาชีพออกไปทั้งหมด แต่กำลังทำให้ขั้นนั้น เล็กลง คัดเลือกมากขึ้น และต้องใช้เทคโนโลยีมากขึ้นกว่าเดิม

Julie Sweet ซีอีโอของบริษัทให้เหตุผลว่า บัณฑิตจบใหม่จำนวนมากคุ้นเคยกับเครื่องมือ generative AI อยู่แล้ว และสามารถปรับตัวเข้ากับรูปแบบการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางได้รวดเร็ว

บริษัทจึงมองว่า “ความคล่องตัวด้าน AI” หรือ AI fluency คือข้อได้เปรียบสำคัญของแรงงานรุ่นใหม่ แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายปีในการฝึกพนักงานให้เรียนรู้เครื่องมือใหม่ ทีมสามารถดึงคนที่พร้อมทดลองและใช้ AI ในงานประจำวันเข้ามาได้ทันที

Accenture ยังปรับโครงสร้างภายในให้สอดคล้องกับแนวคิดนี้ เช่น การทำให้การใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการทำงาน และยังเชื่อมโยงกับโอกาสในการเลื่อนตำแหน่งด้วย พนักงานที่ต้องการเติบโตในองค์กรจำเป็นต้องเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน

แทนที่จะตัดตำแหน่งระดับเริ่มต้น บริษัทกำลัง ปรับบทบาทของตำแหน่งเหล่านี้ ให้ต่างจากเดิม งานที่เป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ จะถูกระบบอัตโนมัติทำแทน ขณะที่พนักงานรุ่นใหม่จะโฟกัสกับงานที่ต้องใช้การคิด วิเคราะห์ การสื่อสารกับลูกค้า และการดูแลกระบวนการที่มี AI เข้ามาช่วย

ทำไม Accenture มองว่า Gen Z “AI‑Fluent”

เหตุผลหลักมาจากการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อ generative AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น นักศึกษาจำนวนมากเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้ระหว่างการเรียน

หลายคนมีประสบการณ์ใช้ AI ในการค้นคว้า เขียนโค้ด สรุปข้อมูล หรือวิเคราะห์ข้อมูลก่อนเข้าสู่ตลาดแรงงานแล้ว ความคุ้นเคยนี้ช่วยให้พวกเขา ผสาน AI เข้ากับการทำงานได้เร็วกว่าพนักงานที่ต้องเรียนรู้ใหม่ทั้งหมดกลางอาชีพ

ในหลายทีม คนรุ่นใหม่จึงอาจทำหน้าที่เป็นตัวเร่งการนำ AI มาใช้ มากกว่าจะเป็นเพียงผู้ช่วยที่ทำงานพื้นฐาน

PwC: ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้น

PwC ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทตรวจสอบบัญชีและที่ปรึกษาระดับโลกในกลุ่ม “Big Four” กลับใช้แนวทางที่ระมัดระวังกว่า

จากเอกสารการวางแผนภายในที่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ บริษัทคาดว่าจะ ลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นในสหรัฐลงเกือบหนึ่งในสามภายในสามปีข้างหน้า

ตัวเลขคาดการณ์ระบุว่า การจ้างงานในสายภาษีและการตรวจสอบบัญชีจะลดจาก 3,242 คนในปีงบประมาณที่สิ้นสุดเดือนมิถุนายน 2025 เหลือประมาณ 2,197 คนภายในปี 2028 หรือคิดเป็นการลดลงราว 32%

PwC อธิบายว่าการปรับลดนี้เกิดจากหลายปัจจัย ทั้งการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและอัตราการลาออกของพนักงานที่ต่ำกว่าปกติ ทำให้บริษัทไม่จำเป็นต้องเติมตำแหน่งจูเนียร์จำนวนมากเหมือนในอดีต

อีกเหตุผลสำคัญคือ ระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาทำงานที่เคยเป็นงานฝึกพื้นฐานของพนักงานใหม่ เช่น การตรวจเอกสาร การตรวจสอบข้อมูล หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น

ความแตกต่างนี้บอกอะไรเกี่ยวกับอนาคตของงานจูเนียร์

แนวทางของ Accenture และ PwC สะท้อนมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานระดับเริ่มต้น

มีสองแนวคิดหลักที่กำลังแข่งขันกันในอุตสาหกรรม:

• AI จะเข้ามาแทนงานจูเนียร์จำนวนมาก เพราะงานพื้นฐานสามารถทำอัตโนมัติได้
• AI จะเพิ่มศักยภาพของพนักงานรุ่นใหม่ หากพวกเขารู้วิธีใช้เทคโนโลยีร่วมกับงานจริง

กลยุทธ์ของ Accentureสอดคล้องกับแนวคิดแบบที่สอง ขณะที่การลดการจ้างของ PwC สะท้อนมุมมองแบบแรกมากกว่า

แนวโน้มที่น่าจะเกิดขึ้น

แม้บริษัทต่าง ๆ จะเลือกกลยุทธ์ต่างกัน แต่สิ่งหนึ่งที่เห็นชัดคือ ลักษณะของงานระดับเริ่มต้นกำลังเปลี่ยนไป

ตำแหน่งที่เน้นงานซ้ำ ๆ เช่น การป้อนข้อมูล การเขียนเอกสารพื้นฐาน หรือการวิเคราะห์ขั้นต้น มีแนวโน้มถูกแทนที่ได้ง่ายขึ้น แต่บัณฑิตที่มีทั้งความรู้เฉพาะทาง ทักษะการสื่อสาร และประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI จริง อาจยิ่งมีคุณค่ามากกว่าเดิม

กล่าวอีกแบบหนึ่งคือ AI อาจไม่ได้ลบขั้นแรกของบันไดอาชีพออกไปทั้งหมด แต่กำลังทำให้ขั้นนั้น เล็กลง คัดเลือกมากขึ้น และต้องใช้เทคโนโลยีมากขึ้นกว่าเดิม