บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง งานที่มีโอกาสเกิดขึ้นก่อนคือพื้นที่ควบคุมและวัดผลได้ เช่น การหยิบสินค้าในคลัง เส้นทางโดรนที่กำหนดไว้ และกองยานที่มีการจัดการ มากกว่าหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่แ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are major Chinese internet companies—including Meituan, JD.com, ByteDance, Baidu, Alibaba, and Tencent—expanding from pure digital busin. Article summary: Chinese internet companies are becoming “physical-AI” operators: they are combining foundation models, perception software, specialized chips and cloud platforms with vehicles, robots, warehouses, drones and real operati. Topic tags: general, academic, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
AI ของจีนกำลังออกจากหน้าจอไปทำงานในโลกจริงมากขึ้น ตั้งแต่การเคลื่อนย้ายสินค้าในคลังอัตโนมัติ การส่งออร์เดอร์ด้วยโดรนหรือยานไร้คนขับ ไปจนถึงการเดินรถโรโบแท็กซี่และการพัฒนาชิปสำหรับงาน AI
สิ่งที่บริษัทแพลตฟอร์มขนาดใหญ่กำลังสร้างจึงไม่ใช่แค่ “หุ่นยนต์หนึ่งตัว” แต่เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับงานกายภาพ ที่เชื่อมอุปสงค์ คำสั่งซื้อ ข้อมูล โมเดล AI ฮาร์ดแวร์ พันธมิตร และการปฏิบัติการหน้างานเข้าด้วยกัน
จุดเริ่มต้นที่เห็นผลชัดที่สุดอยู่ในโลจิสติกส์และการเดินทาง เพราะเป็นงานที่เกิดซ้ำในปริมาณมาก มีตัวชี้วัดชัดเจน และสามารถปรับปรุงจากข้อมูลการใช้งานจริงได้ต่อเนื่อง ซึ่งเป็นโจทย์ที่ทำได้จริงกว่าเป้าหมายระยะยาวอย่างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ทำงานได้ทุกแห่ง
หุ่นยนต์หรือรถไร้คนขับจะสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ได้ ต้องทำงานร่วมกับระบบจัดสรรงาน แผนที่หรือเส้นทาง จุดชาร์จและจุดโหลดสินค้า ศูนย์ควบคุมระยะไกล มาตรการความปลอดภัย คลังสินค้า ร้านค้า และพนักงานที่รับมือเหตุการณ์นอกแผน
นี่คือข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มผู้บริโภคและอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ พวกเขามีเครือข่ายธุรกรรมที่เกิดถี่อยู่แล้ว และสามารถฝังระบบอัตโนมัติไว้ในเวิร์กโฟลว์ที่ตนควบคุมได้ การใช้งานจริงซ้ำ ๆ จะสร้างข้อมูลจากความล้มเหลว ความล่าช้า รูปแบบเส้นทาง และกรณีเฉพาะหน้า เพื่อนำไปปรับปรุงบริการในรอบถัดไป
ดังนั้น โมเดลธุรกิจอาจคล้ายบริการที่บริหารจัดการแบบครบวงจรมากกว่าการขายฮาร์ดแวร์ครั้งเดียว ลูกค้าอาจซื้อ “กำลังส่งสินค้า” “อัตราการผ่านงานของคลัง” หรือ “ความพร้อมใช้งานของกองยาน” แทนที่จะซื้อหุ่นยนต์อย่างเดียว
เส้นทางของ Meituan เริ่มจากธุรกิจส่งสินค้าตามสั่งในพื้นที่ บริษัทผสานอากาศยานไร้คนขับกับจุดถ่ายโอนสินค้าและระบบควบคุมการปฏิบัติการ แทนที่จะมองโดรนเป็นผลิตภัณฑ์โดด ๆ ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวเริ่มใช้งานเชิงพาณิชย์แล้ว และเปิดโซลูชันโลจิสติกส์ระดับต่ำให้พันธมิตรที่ได้รับอนุญาตใช้ได้ 54
กฎระเบียบมีความสำคัญไม่แพ้ตัวฮาร์ดแวร์ เดือนเมษายน 2025 Meituan ระบุว่าโดรนรุ่นที่ 4 ผ่านการทบทวนของสำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศจีน และได้รับใบรับรองการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ระดับต่ำครอบคลุมทั่วประเทศ 61 ต่อมาในเดือนมีนาคม 2025 บริษัทเริ่มให้บริการส่งสินค้าด้วยโดรนเชิงพาณิชย์ในฮ่องกง โดยระบุว่านี่คือเส้นทางเชิงพาณิชย์เส้นที่ 54 ของบริษัท
62
อย่างไรก็ดี รูปแบบปฏิบัติการยังเป็นการเลือกทำงานบางช่วงที่คาดการณ์ได้ ส่วนพนักงานยังจัดการการส่งต่อและเงื่อนไขยากในช่วงสุดท้ายของการส่ง ตัวอย่างเช่น ในเขตซุ่นอี้ของปักกิ่ง Meituan ใช้รถอัตโนมัติขนพัสดุไปยังสถานีถ่ายโอน ก่อนให้ไรเดอร์รับช่วงส่งระยะสุดท้าย 55
การแบ่งงานลักษณะนี้สะท้อนความจริงของโลกกายภาพ แม้อุปสงค์การส่งที่หนาแน่นจะทำให้ระบบอัตโนมัติมีความคุ้มค่า แต่การเข้าถึงอาคาร สภาพอากาศ สภาพแวดล้อมที่มีคนเดินเท้าปะปน และการส่งมอบถึงมือลูกค้า ยังเป็นโจทย์ยาก
JD.com มีจุดตั้งต้นต่างออกไป คือโครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์ บริษัทสามารถเชื่อมการจัดวางสต็อก การทำงานในคลัง การหยิบและคัดแยกสินค้า การขนส่ง และการส่งถึงปลายทางให้เป็นระบบเดียวกัน
JD Logistics รายงานว่า ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2025 คลังสินค้าอัตโนมัติแบบ goods-to-person ภายใต้ LangzuTech ที่พัฒนาขึ้นเอง มากกว่า 20 แห่งเริ่มดำเนินงานแล้วในเกือบ 20 เมืองของจีน ระบบดังกล่าวรองรับการเก็บสินค้าความหนาแน่นสูงและการหยิบสินค้ารวดเร็วจากสินค้านับล้าน SKU รวมถึงในช่วงแคมเปญขายขนาดใหญ่ 17
นั่นทำให้ยุทธศาสตร์ระบบอัตโนมัติของ JD ไม่ได้เป็นเพียงโครงการเพิ่มประสิทธิภาพภายใน คลังสินค้าที่ออกแบบเป็นมาตรฐานและทำซ้ำได้สามารถขยายไปยังหลายพื้นที่ และอาจนำเสนอควบคู่กับบริการฟูลฟิลเมนต์และบริหารซัพพลายเชนได้ JD ยังระบุถึงการวิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้โลจิสติกส์อัจฉริยะและเทคโนโลยีไร้คนขับภายในบริษัท 25
บทเรียนสำหรับผู้ค้าปลีกและเจ้าของแบรนด์คือ หุ่นยนต์คลังสินค้าจะมีประโยชน์สูงสุดเมื่อเชื่อมเข้ากับการวางสต็อก การจัดการคำสั่งซื้อ และการจัดส่ง ไม่ใช่ถูกเพิ่มเป็นเครื่องจักรแยกส่วนบนพื้นคลัง
บทบาทของ ByteDance ใน AI โลกกายภาพเน้นด้านโมเดลมากกว่า กลุ่มวิจัย Seed เปิดตัว GR-3 ซึ่งเป็นโมเดลวิชั่น-ภาษา-การกระทำ หรือ VLA สำหรับหุ่นยนต์ ออกแบบให้รับมือการทำงานที่ต้องวางแผนต่อเนื่องเป็นเวลานานและปรับใช้กับสถานการณ์ใหม่ได้ นอกจากนี้ยังเปิดตัว ByteMini แพลตฟอร์มหุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่มีแขนกลสองข้าง เพื่อใช้งานด้านการหยิบจับวัตถุ 3
ความสำคัญอยู่ที่ embodied AI ต้องทำได้มากกว่าการมองเห็นหรือเข้าใจภาษา ระบบต้องเชื่อมสิ่งที่เห็นและเข้าใจกับการกระทำที่หยิบจับวัตถุได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ งานของ ByteDance จึงชี้ไปยังชั้นเทคโนโลยีที่เอื้อต่อหุ่นยนต์ ทั้งนโยบายควบคุมหุ่นยนต์ งานวิจัยการหยิบจับ การฝึกโมเดล และโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับนักพัฒนา
บริษัทยังขยายความทะเยอทะยานด้านหุ่นยนต์ผ่านการสรรหาบุคลากร โดยรายงานในปี 2025 ระบุว่า ByteDance เดินหน้าหาผู้เชี่ยวชาญระดับสูงด้าน embodied intelligence รวมถึงตำแหน่งที่เน้นการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยเฉพาะ 6
ByteDance ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์รายใหญ่ที่สุดจึงจะสร้างมูลค่าได้ บริษัทอาจมีบทบาทในฐานะผู้ให้บริการชั้น “สมอง” แก่พันธมิตรหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับคน หรือหุ่นยนต์บริการ
ยุทธศาสตร์ AI โลกกายภาพของ Baidu เห็นได้ชัดที่สุดในรถขับขี่อัตโนมัติ Apollo รวมซอฟต์แวร์และระบบข้อมูลที่จำเป็นต่อรถไร้คนขับ ขณะที่โครงการชิป Kunlun เป็นชั้นประมวลผล AI ที่รองรับภาระงานดังกล่าว
ในงาน Apollo Day Baidu ระบุว่า ชิป AI Kunlun รุ่นที่ 2 ปรับสมรรถนะเข้ากับงานขับขี่อัตโนมัติแบบครบวงจรแล้ว บริษัทยังกล่าวถึงโมเดลการรับรู้สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ แผนที่ความละเอียดสูง และระบบข้อมูลการขับขี่แบบวงจรปิด 44
Baidu ยังวางแผนฮาร์ดแวร์ AI รุ่นใหม่ โดย Kunlun M100 มีกำหนดรองรับงานอนุมานขนาดใหญ่ในปี 2026 ส่วน M300 มีกำหนดรองรับการฝึกและอนุมานโมเดลหลายรูปแบบในปี 2027 40
นัยเชิงกลยุทธ์คือการประสานแนวดิ่งระหว่างโมเดลและชิป กับซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติและการบริหารกองยาน แต่โรโบแท็กซี่ยังคงเป็นสนามทดสอบที่เข้มงวด การขยายเชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับความปลอดภัย พันธมิตรผู้ผลิตรถยนต์ การอนุญาตของแต่ละพื้นที่ และความคุ้มค่าของการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่โมเดลหรือชิปที่มีประสิทธิภาพ
Alibaba และ Tencent เกี่ยวข้องกับแนวโน้มนี้ เพราะแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สามารถสนับสนุนชั้นต่าง ๆ ของระบบ AI โลกกายภาพได้ ไม่ว่าจะเป็นคลาวด์ ซอฟต์แวร์องค์กร เครือข่ายการค้า การจำลอง เงินทุน และความร่วมมือ อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลชุดนี้มีหลักฐานการนำไปใช้งานในปัจจุบันที่เป็นรูปธรรมสำหรับ Meituan, JD.com, ByteDance และ Baidu มากกว่าริเริ่มเฉพาะด้านของ Alibaba หรือ Tencent
สำหรับอุตสาหกรรมดั้งเดิม การเปลี่ยนผ่านนี้ทำให้สมการความร่วมมือเปลี่ยนไป
ข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของจีนไม่ได้อยู่แค่ว่าบริษัทใดมีโมเดล AI ที่ดีที่สุด แต่อยู่ที่การรวมเครือข่ายการค้าและการส่งสินค้าในปริมาณสูง กำลังการผลิตจำนวนมาก และการเรียนรู้จากปฏิบัติการที่รวดเร็วไว้ในตลาดเดียวกัน
เส้นทางโดรนที่อยู่ภายใต้การกำกับของ Meituan การขยายคลังอัตโนมัติแบบทำซ้ำได้ของ JD งานวิจัย embodied AI ของ ByteDance และระบบขับขี่อัตโนมัติพร้อมชิปของ Baidu แสดงให้เห็นแนวทางต่างกันในการสร้างวงจรนี้ ทุกกรณีเชื่อมการพัฒนา AI เข้ากับสภาพแวดล้อมจริงที่สามารถทดสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพได้ 54
17
3
44
แต่ AI ในโลกกายภาพให้อภัยความผิดพลาดได้น้อยกว่าซอฟต์แวร์ดิจิทัล ความล้มเหลวในการส่งสินค้า ความผิดพลาดของรถ หรือการหยุดชะงักในคลัง มีผลต่อความปลอดภัย ความรับผิด และคุณภาพบริการ โครงการนำร่องขนาดใหญ่จึงยังไม่ใช่หลักฐานเพียงพอของความสามารถทำกำไรอย่างยั่งยืน การขับเคลื่อนอัตโนมัติในวงกว้าง หรือการแทนที่แรงงานมนุษย์ทั้งหมด
ผลลัพธ์ระยะใกล้ที่น่าเชื่อถือที่สุดคือระบบอัตโนมัติแบบเจาะจงในพื้นที่ควบคุมได้ เช่น คลังสินค้า เส้นทางส่งของตายตัว งานอุตสาหกรรมที่นิยามชัด และกองยานที่มีการจัดการ ส่วนการแข่งขันระยะยาวจะอยู่ที่ว่าใครสามารถรวมโมเดล ชิป เครื่องจักร การปฏิบัติการ และสิทธิ์เข้าถึงพื้นที่ใช้งานจริงที่ผู้คนไว้วางใจได้ดีที่สุด
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง
บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง งานที่มีโอกาสเกิดขึ้นก่อนคือพื้นที่ควบคุมและวัดผลได้ เช่น การหยิบสินค้าในคลัง เส้นทางโดรนที่กำหนดไว้ และกองยานที่มีการจัดการ มากกว่าหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่แทนคนได้ทุกสถานการณ์
สำหรับค้าปลีก โลจิสติกส์ ผู้ผลิต และอุตสาหกรรมยานยนต์ ความร่วมมือกับผู้ให้บริการ AI คลาวด์ ชิป ระบบจัดการกองยาน และโครงสร้างพื้นฐานปฏิบัติการ จะมีความสำคัญเพิ่มขึ้น
บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง งานที่มีโอกาสเกิดขึ้นก่อนคือพื้นที่ควบคุมและวัดผลได้ เช่น การหยิบสินค้าในคลัง เส้นทางโดรนที่กำหนดไว้ และกองยานที่มีการจัดการ มากกว่าหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่แ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-5.6 Terraรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How are major Chinese internet companies—including Meituan, JD.com, ByteDance, Baidu, Alibaba, and Tencent—expanding from pure digital busin. Article summary: Chinese internet companies are becoming “physical-AI” operators: they are combining foundation models, perception software, specialized chips and cloud platforms with vehicles, robots, warehouses, drones and real operati. Topic tags: general, academic, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
AI ของจีนกำลังออกจากหน้าจอไปทำงานในโลกจริงมากขึ้น ตั้งแต่การเคลื่อนย้ายสินค้าในคลังอัตโนมัติ การส่งออร์เดอร์ด้วยโดรนหรือยานไร้คนขับ ไปจนถึงการเดินรถโรโบแท็กซี่และการพัฒนาชิปสำหรับงาน AI
สิ่งที่บริษัทแพลตฟอร์มขนาดใหญ่กำลังสร้างจึงไม่ใช่แค่ “หุ่นยนต์หนึ่งตัว” แต่เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับงานกายภาพ ที่เชื่อมอุปสงค์ คำสั่งซื้อ ข้อมูล โมเดล AI ฮาร์ดแวร์ พันธมิตร และการปฏิบัติการหน้างานเข้าด้วยกัน
จุดเริ่มต้นที่เห็นผลชัดที่สุดอยู่ในโลจิสติกส์และการเดินทาง เพราะเป็นงานที่เกิดซ้ำในปริมาณมาก มีตัวชี้วัดชัดเจน และสามารถปรับปรุงจากข้อมูลการใช้งานจริงได้ต่อเนื่อง ซึ่งเป็นโจทย์ที่ทำได้จริงกว่าเป้าหมายระยะยาวอย่างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ทำงานได้ทุกแห่ง
หุ่นยนต์หรือรถไร้คนขับจะสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ได้ ต้องทำงานร่วมกับระบบจัดสรรงาน แผนที่หรือเส้นทาง จุดชาร์จและจุดโหลดสินค้า ศูนย์ควบคุมระยะไกล มาตรการความปลอดภัย คลังสินค้า ร้านค้า และพนักงานที่รับมือเหตุการณ์นอกแผน
นี่คือข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มผู้บริโภคและอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ พวกเขามีเครือข่ายธุรกรรมที่เกิดถี่อยู่แล้ว และสามารถฝังระบบอัตโนมัติไว้ในเวิร์กโฟลว์ที่ตนควบคุมได้ การใช้งานจริงซ้ำ ๆ จะสร้างข้อมูลจากความล้มเหลว ความล่าช้า รูปแบบเส้นทาง และกรณีเฉพาะหน้า เพื่อนำไปปรับปรุงบริการในรอบถัดไป
ดังนั้น โมเดลธุรกิจอาจคล้ายบริการที่บริหารจัดการแบบครบวงจรมากกว่าการขายฮาร์ดแวร์ครั้งเดียว ลูกค้าอาจซื้อ “กำลังส่งสินค้า” “อัตราการผ่านงานของคลัง” หรือ “ความพร้อมใช้งานของกองยาน” แทนที่จะซื้อหุ่นยนต์อย่างเดียว
เส้นทางของ Meituan เริ่มจากธุรกิจส่งสินค้าตามสั่งในพื้นที่ บริษัทผสานอากาศยานไร้คนขับกับจุดถ่ายโอนสินค้าและระบบควบคุมการปฏิบัติการ แทนที่จะมองโดรนเป็นผลิตภัณฑ์โดด ๆ ในเดือนพฤษภาคม 2026 บริษัทระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวเริ่มใช้งานเชิงพาณิชย์แล้ว และเปิดโซลูชันโลจิสติกส์ระดับต่ำให้พันธมิตรที่ได้รับอนุญาตใช้ได้ 54
กฎระเบียบมีความสำคัญไม่แพ้ตัวฮาร์ดแวร์ เดือนเมษายน 2025 Meituan ระบุว่าโดรนรุ่นที่ 4 ผ่านการทบทวนของสำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศจีน และได้รับใบรับรองการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ระดับต่ำครอบคลุมทั่วประเทศ 61 ต่อมาในเดือนมีนาคม 2025 บริษัทเริ่มให้บริการส่งสินค้าด้วยโดรนเชิงพาณิชย์ในฮ่องกง โดยระบุว่านี่คือเส้นทางเชิงพาณิชย์เส้นที่ 54 ของบริษัท
62
อย่างไรก็ดี รูปแบบปฏิบัติการยังเป็นการเลือกทำงานบางช่วงที่คาดการณ์ได้ ส่วนพนักงานยังจัดการการส่งต่อและเงื่อนไขยากในช่วงสุดท้ายของการส่ง ตัวอย่างเช่น ในเขตซุ่นอี้ของปักกิ่ง Meituan ใช้รถอัตโนมัติขนพัสดุไปยังสถานีถ่ายโอน ก่อนให้ไรเดอร์รับช่วงส่งระยะสุดท้าย 55
การแบ่งงานลักษณะนี้สะท้อนความจริงของโลกกายภาพ แม้อุปสงค์การส่งที่หนาแน่นจะทำให้ระบบอัตโนมัติมีความคุ้มค่า แต่การเข้าถึงอาคาร สภาพอากาศ สภาพแวดล้อมที่มีคนเดินเท้าปะปน และการส่งมอบถึงมือลูกค้า ยังเป็นโจทย์ยาก
JD.com มีจุดตั้งต้นต่างออกไป คือโครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์ บริษัทสามารถเชื่อมการจัดวางสต็อก การทำงานในคลัง การหยิบและคัดแยกสินค้า การขนส่ง และการส่งถึงปลายทางให้เป็นระบบเดียวกัน
JD Logistics รายงานว่า ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2025 คลังสินค้าอัตโนมัติแบบ goods-to-person ภายใต้ LangzuTech ที่พัฒนาขึ้นเอง มากกว่า 20 แห่งเริ่มดำเนินงานแล้วในเกือบ 20 เมืองของจีน ระบบดังกล่าวรองรับการเก็บสินค้าความหนาแน่นสูงและการหยิบสินค้ารวดเร็วจากสินค้านับล้าน SKU รวมถึงในช่วงแคมเปญขายขนาดใหญ่ 17
นั่นทำให้ยุทธศาสตร์ระบบอัตโนมัติของ JD ไม่ได้เป็นเพียงโครงการเพิ่มประสิทธิภาพภายใน คลังสินค้าที่ออกแบบเป็นมาตรฐานและทำซ้ำได้สามารถขยายไปยังหลายพื้นที่ และอาจนำเสนอควบคู่กับบริการฟูลฟิลเมนต์และบริหารซัพพลายเชนได้ JD ยังระบุถึงการวิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้โลจิสติกส์อัจฉริยะและเทคโนโลยีไร้คนขับภายในบริษัท 25
บทเรียนสำหรับผู้ค้าปลีกและเจ้าของแบรนด์คือ หุ่นยนต์คลังสินค้าจะมีประโยชน์สูงสุดเมื่อเชื่อมเข้ากับการวางสต็อก การจัดการคำสั่งซื้อ และการจัดส่ง ไม่ใช่ถูกเพิ่มเป็นเครื่องจักรแยกส่วนบนพื้นคลัง
บทบาทของ ByteDance ใน AI โลกกายภาพเน้นด้านโมเดลมากกว่า กลุ่มวิจัย Seed เปิดตัว GR-3 ซึ่งเป็นโมเดลวิชั่น-ภาษา-การกระทำ หรือ VLA สำหรับหุ่นยนต์ ออกแบบให้รับมือการทำงานที่ต้องวางแผนต่อเนื่องเป็นเวลานานและปรับใช้กับสถานการณ์ใหม่ได้ นอกจากนี้ยังเปิดตัว ByteMini แพลตฟอร์มหุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่มีแขนกลสองข้าง เพื่อใช้งานด้านการหยิบจับวัตถุ 3
ความสำคัญอยู่ที่ embodied AI ต้องทำได้มากกว่าการมองเห็นหรือเข้าใจภาษา ระบบต้องเชื่อมสิ่งที่เห็นและเข้าใจกับการกระทำที่หยิบจับวัตถุได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ งานของ ByteDance จึงชี้ไปยังชั้นเทคโนโลยีที่เอื้อต่อหุ่นยนต์ ทั้งนโยบายควบคุมหุ่นยนต์ งานวิจัยการหยิบจับ การฝึกโมเดล และโครงสร้างพื้นฐาน AI สำหรับนักพัฒนา
บริษัทยังขยายความทะเยอทะยานด้านหุ่นยนต์ผ่านการสรรหาบุคลากร โดยรายงานในปี 2025 ระบุว่า ByteDance เดินหน้าหาผู้เชี่ยวชาญระดับสูงด้าน embodied intelligence รวมถึงตำแหน่งที่เน้นการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์โดยเฉพาะ 6
ByteDance ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์รายใหญ่ที่สุดจึงจะสร้างมูลค่าได้ บริษัทอาจมีบทบาทในฐานะผู้ให้บริการชั้น “สมอง” แก่พันธมิตรหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ทำงานร่วมกับคน หรือหุ่นยนต์บริการ
ยุทธศาสตร์ AI โลกกายภาพของ Baidu เห็นได้ชัดที่สุดในรถขับขี่อัตโนมัติ Apollo รวมซอฟต์แวร์และระบบข้อมูลที่จำเป็นต่อรถไร้คนขับ ขณะที่โครงการชิป Kunlun เป็นชั้นประมวลผล AI ที่รองรับภาระงานดังกล่าว
ในงาน Apollo Day Baidu ระบุว่า ชิป AI Kunlun รุ่นที่ 2 ปรับสมรรถนะเข้ากับงานขับขี่อัตโนมัติแบบครบวงจรแล้ว บริษัทยังกล่าวถึงโมเดลการรับรู้สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ แผนที่ความละเอียดสูง และระบบข้อมูลการขับขี่แบบวงจรปิด 44
Baidu ยังวางแผนฮาร์ดแวร์ AI รุ่นใหม่ โดย Kunlun M100 มีกำหนดรองรับงานอนุมานขนาดใหญ่ในปี 2026 ส่วน M300 มีกำหนดรองรับการฝึกและอนุมานโมเดลหลายรูปแบบในปี 2027 40
นัยเชิงกลยุทธ์คือการประสานแนวดิ่งระหว่างโมเดลและชิป กับซอฟต์แวร์ขับขี่อัตโนมัติและการบริหารกองยาน แต่โรโบแท็กซี่ยังคงเป็นสนามทดสอบที่เข้มงวด การขยายเชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับความปลอดภัย พันธมิตรผู้ผลิตรถยนต์ การอนุญาตของแต่ละพื้นที่ และความคุ้มค่าของการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่โมเดลหรือชิปที่มีประสิทธิภาพ
Alibaba และ Tencent เกี่ยวข้องกับแนวโน้มนี้ เพราะแพลตฟอร์มขนาดใหญ่สามารถสนับสนุนชั้นต่าง ๆ ของระบบ AI โลกกายภาพได้ ไม่ว่าจะเป็นคลาวด์ ซอฟต์แวร์องค์กร เครือข่ายการค้า การจำลอง เงินทุน และความร่วมมือ อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลชุดนี้มีหลักฐานการนำไปใช้งานในปัจจุบันที่เป็นรูปธรรมสำหรับ Meituan, JD.com, ByteDance และ Baidu มากกว่าริเริ่มเฉพาะด้านของ Alibaba หรือ Tencent
สำหรับอุตสาหกรรมดั้งเดิม การเปลี่ยนผ่านนี้ทำให้สมการความร่วมมือเปลี่ยนไป
ข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของจีนไม่ได้อยู่แค่ว่าบริษัทใดมีโมเดล AI ที่ดีที่สุด แต่อยู่ที่การรวมเครือข่ายการค้าและการส่งสินค้าในปริมาณสูง กำลังการผลิตจำนวนมาก และการเรียนรู้จากปฏิบัติการที่รวดเร็วไว้ในตลาดเดียวกัน
เส้นทางโดรนที่อยู่ภายใต้การกำกับของ Meituan การขยายคลังอัตโนมัติแบบทำซ้ำได้ของ JD งานวิจัย embodied AI ของ ByteDance และระบบขับขี่อัตโนมัติพร้อมชิปของ Baidu แสดงให้เห็นแนวทางต่างกันในการสร้างวงจรนี้ ทุกกรณีเชื่อมการพัฒนา AI เข้ากับสภาพแวดล้อมจริงที่สามารถทดสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพได้ 54
17
3
44
แต่ AI ในโลกกายภาพให้อภัยความผิดพลาดได้น้อยกว่าซอฟต์แวร์ดิจิทัล ความล้มเหลวในการส่งสินค้า ความผิดพลาดของรถ หรือการหยุดชะงักในคลัง มีผลต่อความปลอดภัย ความรับผิด และคุณภาพบริการ โครงการนำร่องขนาดใหญ่จึงยังไม่ใช่หลักฐานเพียงพอของความสามารถทำกำไรอย่างยั่งยืน การขับเคลื่อนอัตโนมัติในวงกว้าง หรือการแทนที่แรงงานมนุษย์ทั้งหมด
ผลลัพธ์ระยะใกล้ที่น่าเชื่อถือที่สุดคือระบบอัตโนมัติแบบเจาะจงในพื้นที่ควบคุมได้ เช่น คลังสินค้า เส้นทางส่งของตายตัว งานอุตสาหกรรมที่นิยามชัด และกองยานที่มีการจัดการ ส่วนการแข่งขันระยะยาวจะอยู่ที่ว่าใครสามารถรวมโมเดล ชิป เครื่องจักร การปฏิบัติการ และสิทธิ์เข้าถึงพื้นที่ใช้งานจริงที่ผู้คนไว้วางใจได้ดีที่สุด
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง
บริษัทแพลตฟอร์มจีนกำลังขยับจากธุรกิจดิจิทัลสู่ “AI ในโลกกายภาพ” โดย Meituan ใช้โดรนและยานส่งของไร้คนขับ ส่วน JD.com ขยายคลังสินค้าอัตโนมัติที่ทำซ้ำได้ในหลายเมือง งานที่มีโอกาสเกิดขึ้นก่อนคือพื้นที่ควบคุมและวัดผลได้ เช่น การหยิบสินค้าในคลัง เส้นทางโดรนที่กำหนดไว้ และกองยานที่มีการจัดการ มากกว่าหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่แทนคนได้ทุกสถานการณ์
สำหรับค้าปลีก โลจิสติกส์ ผู้ผลิต และอุตสาหกรรมยานยนต์ ความร่วมมือกับผู้ให้บริการ AI คลาวด์ ชิป ระบบจัดการกองยาน และโครงสร้างพื้นฐานปฏิบัติการ จะมีความสำคัญเพิ่มขึ้น