แต่เส้นทางจากความสำเร็จแรกเริ่มทางเทคนิคสู่ธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศที่ทำกำไรได้เต็มรูปแบบกำลังถูกกีดขวางด้วยอุปสรรคที่ไม่อาจข้ามได้สองประการ คือฟิสิกส์และประกันภัย ปัญหาทางวิศวกรรมในการทำงานของ AI ในสุญญากาศ เช่น รังสี การระบายความร้อน และเศษซากในอวกาศ เป็นที่รู้กันดี แต่สิ่งที่อาจเป็นอุปสรรคสำคัญกว่าคือตลาดประกันอวกาศทั่วโลกที่สร้างเบี้ยประกันรวมประมาณ 500–750 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีจากบริษัทประกันเฉพาะทางราว 30 แห่งเท่านั้น เงินจำนวนนี้เป็นเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่จำเป็นต่อการประกันแม้แต่โครงการดาวเทียมดาต้าเซ็นเตอร์เดี่ยวๆ หรือโดยเฉพาะกลุ่มดาวเทียม 88,000 ดวงที่ Starcloud วางแผนไว้

อุตสาหกรรมประกันภัยประเมินความเสี่ยงของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในอวกาศอย่างไร

อุตสาหกรรมประกันภัยอวกาศมีขนาดเล็ก ระมัดระวัง และขาดข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยที่เพียงพอ ความคืบหน้าที่สำคัญ ได้แก่

• การเจรจาของนายหน้า. Patton Kline หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการการบินและอวกาศของ Marsh ในสหรัฐฯ กล่าวว่าบริษัทประกันที่มองข้ามพรมแดนนี้จะพลาดเรื่องราวการเติบโตครั้งใหญ่ บริษัทที่เน้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ในวงโคจรได้เริ่มการเจรจากับผู้ให้บริการประกันแล้ว
• Lonestar เข้าพบ Lloyd's. Lonestar Data Holdings ได้รายงานความคืบหน้าต่อ Lloyd's of London และบริษัทประกันอวกาศอีกประมาณ 25 แห่งในเดือนมิถุนายน 2569 โดยเฉพาะเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลในอวกาศ
• เครื่องมือประเมินความเสี่ยงที่เพิ่งเกิดใหม่. ORBITInsure เปิดตัว Warren AI ในเดือนมิถุนายน 2569 ซึ่งเป็นเครื่องมือประเมินความเสี่ยงเฉพาะสำหรับสินทรัพย์ในอวกาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแรก ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ช่องว่างข้อมูลความเสี่ยงที่บริษัทประกันดั้งเดิมไม่สามารถเติมเต็มได้ อย่างไรก็ตาม ดาวเทียม LEO ที่มีประกันในวงโคจรไม่ถึง 1%
• ขนาดตลาดที่ไม่สมดุล. แม้แต่ตลาดประกันดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกที่คาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 11,000 ล้านดอลลาร์เป็นมากกว่า 24,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ตามข้อมูลของ Swiss Re Institute ก็ยังใหญ่กว่าตลาดประกันอวกาศทั้งหมดในปัจจุบันมาก
• ความระมัดระวังของผู้ประกันตน. Andreas Berger ซีอีโอของ Swiss Re ผู้รับประกันภัยต่อระดับโลก กล่าวว่าดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรผสมผสานความเสี่ยงที่เติบโตอย่างรวดเร็วสองประเภท ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน AI และอวกาศเชิงพาณิชย์ และปัจจุบันมี "สิ่งที่ไม่รู้อีกมากเกินไป" ในการประเมินความเสี่ยงเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ประกันที่มีความเป็นไปได้

ความเห็นพ้องในหมู่ผู้ประกันตนคือ หากไม่มีประกัน การระดมทุนด้วยหนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ทำให้การมีประกันเป็นอุปสรรคสำคัญในการก้าวจากขั้นแนวคิด

บริษัทสำคัญและเหตุการณ์สำคัญ

Starcloud (ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรต่ำ)

Starcloud ก่อตั้งในปี 2567 และตั้งอยู่ในเมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน ดำเนินการได้รวดเร็วกว่าสตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐานในอวกาศแห่งอื่นๆ ในประวัติศาสตร์

Lonestar Data Holdings (ดาต้าเซ็นเตอร์บนดวงจันทร์/ระหว่างโลกกับดวงจันทร์)

Lonestar ตั้งอยู่ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐฟลอริดา ดำเนินการตามวิสัยทัศน์ที่ท้าทายกว่า ได้แก่ ดาต้าเซ็นเตอร์บนพื้นผิวดวงจันทร์และในวงโคจรของดวงจันทร์เพื่อการกู้คืนระบบและประมวลผลแบบ Edge:

อุปสรรคทางเทคนิคหลัก

รังสี

รังสีในอวกาศทำให้เกิด การพลิกของบิตแบบสุ่ม (single-event upsets) และความเสื่อมโทรมของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เมื่อเวลาผ่านไป หากไม่มีสนามแม่เหล็กโลก ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรจะต้องเผชิญกับอนุภาคสุริยะและรังสีคอสมิกอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องมีเกราะป้องกันหนาที่เพิ่มค่าใช้จ่ายในการปล่อย แม้ Google และ Starcloud จะให้ "สัญญาณที่น่าพอใจ" ว่าชิป AI สามารถทำงานในวงโคจรได้ ความทนทานต่อข้อบกพร่อง การแก้ไขข้อผิดพลาด ความซ้ำซ้อน และการป้องกันยังคงเป็นความท้าทายทางวิศวกรรมที่เปิดกว้าง IBM ระบุว่าฮาร์ดแวร์ในอวกาศ "ถูกโจมตีด้วยอนุภาคพลังงานสูงอย่างต่อเนื่องซึ่งสามารถทำให้ข้อมูลเสียหายหรือทำให้ชิปไหม้ถาวร"

การจัดการความร้อน (การระบายความร้อนในสุญญากาศ)

แม้ดวงจันทร์จะหนาวเย็น แต่มันก็เป็น สุญญากาศ — การพาความร้อนเป็นไปไม่ได้ การระบายความร้อนทำได้เพียงผ่าน การแผ่รังสีแบบพาสซีฟ ซึ่งมีประสิทธิภาพน้อยกว่าการระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลวที่ใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกมาก นักวิจัยจาก Brookings Institution ตั้งคำถามถึงความเป็นไปได้ในการระบายความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ในอวกาศ ปัญหาการระบายความร้อนมีขนาดเพิ่มขึ้นตามความหนาแน่นของหน่วยประมวลผล การวิเคราะห์หนึ่งประมาณการว่าระบบระบายความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจร "สามารถเทียบหรือใหญ่กว่าขนาดของฮาร์ดแวร์ประมวลผลด้วยซ้ำ" Dylan Taylor ซีอีโอของ Voyager Technologies เรียกสิ่งนี้ว่า "กำแพงฟิสิกส์" โดยชี้ว่าไม่มีตัวกลางในการถ่ายเทความร้อน

เศษซากในอวกาศ

เศษซากในวงโคจรก่อให้เกิด ความเสี่ยงในการชน ของสินทรัพย์ระยะยาวใดๆ การชนเพียงครั้งเดียวสามารถทำลายหรือทำให้ดาวเทียมใช้งานไม่ได้ กลุ่มดาวเทียมที่มีจำนวนนับหมื่นดวง (แผนของ Starcloud คือ 88,000 ดวง) เพิ่มความน่าจะเป็นของการชนอย่างมาก และทำให้สภาพแวดล้อมของเศษซากแย่ลง ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่ากลุ่มดาวเทียมคอมพิวต์ขนาดใหญ่เสี่ยงที่จะทำให้ปัญหาขยะอวกาศรุนแรงขึ้นหากไม่มีมาตรการควบคุมที่บังคับใช้ได้

มลพิษทางแสงและข้อกังวลด้านสิ่งแวดล้อม

กลุ่มดาวเทียมขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลง ความสามารถในการมองเห็นท้องฟ้ายามค่ำคืนตามธรรมชาติ และเพิ่มรังสีแม่เหล็กไฟฟ้าที่สามารถทำลายชั้นโอโซนได้ การสืบสวนของ Mongabay รายงานความกังวลว่าจำนวนดาวเทียมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจส่งผลกระทบ "ต่อสิ่งแวดล้อมของโลกในรูปแบบที่ยังไม่สามารถนิยามได้" โดยมีผลกระทบด้านมลพิษต่อบรรยากาศ ชั้นโอโซน และแม้แต่ระบบนิเวศทางบกและทางน้ำ รัฐสภายุโรปตั้งข้อสังเกตว่าการปรับใช้ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรได้เริ่มเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางแม่เหล็กไฟฟ้าและทางแสงแล้ว

ค่าใช้จ่ายในการปล่อย

ค่าใช้จ่ายในการปล่อยยังคงเป็นข้อจำกัดหลักสำหรับโครงสร้างพื้นฐานในวงโคจร การขนส่งอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ขึ้นสู่วงโคจรมีราคาแพง แม้ราคาจะเริ่มลดลง การวิเคราะห์ในกลางปี 2569 ประมาณการว่าค่าใช้จ่ายในการดำเนินการประมวลผลในวงโคจรมีมูลค่าประมาณ สี่เท่า ของดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกที่เทียบเท่า: ประมาณ 14,700 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อกิโลวัตต์ต่อปีในวงโคจร เทียบกับประมาณ 570–3,000 ดอลลาร์สำหรับสถานที่บนโลก

ข้อจำกัดของตลาดประกันภัย: คอขวดในการขยายขนาด

ตลาดประกันภัยอาจเป็นข้อจำกัดที่เข้มงวดที่สุดต่อการเติบโตของอุตสาหกรรมนี้:

• ช่องว่างด้านความจุ. ตลาดประกันอวกาศทั่วโลก (~500–750 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี) มีขนาดเล็กกว่าที่จำเป็นหลายเท่าสำหรับการประกันกลุ่มดาวเทียมดาต้าเซ็นเตอร์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ตลาดประกันอวกาศมีมูลค่าประมาณ 4.06 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 และคาดว่าจะถึง 6.23 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 แต่ก็ยังเป็นเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่จำเป็น
• ไม่มีประวัติการสูญเสีย. ผู้ประกันตนขาดข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยสำหรับสินทรัพย์คอมพิวต์ในวงโคจร ไม่มีร่องรอยของอัตราความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ เส้นโค้งความเสียหายจากรังสี หรือความถี่การชนของเศษซากสำหรับดาวเทียมระดับดาต้าเซ็นเตอร์ AI
• ไม่ทราบราคา. หากไม่มีข้อมูลการสูญเสียในอดีต ผู้รับประกันภัยไม่สามารถกำหนดราคาเบี้ยประกันได้อย่างแม่นยำ ซีอีโอของ Swiss Re ระบุว่ามี "สิ่งที่ไม่รู้อีกมากเกินไป" ในการประเมินความเสี่ยง
• สุญญากาศด้านกฎระเบียบ. การขยายความคุ้มครองไปยังดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับเขตอำนาจศาล ความรับผิดต่อการสร้างเศษซาก และกฎระเบียบระหว่างประเทศที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
• การประกันแบบพารามิเตอร์เริ่มเกิดขึ้น. เครื่องมือใหม่ๆ เช่น Warren AI ของ ORBITInsure กำลังพยายามเติมเต็มช่องว่างด้วยโมเดลพารามิเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ยังไม่ผ่านการทดสอบในขนาดที่ใหญ่
• กับดักสำหรับสตาร์ทอัพ. หากไม่มีประกัน การระดมทุนด้วยหนี้ก็เป็นไปไม่ได้ หากไม่มีสถิติการทำงานในวงโคจรที่พิสูจน์แล้ว การประกันก็ยากที่จะได้รับ ทำให้เกิดคอขวดทางการเงินที่ทำให้กิจการส่วนใหญ่อยู่ในระดับสตาร์ทอัพ/VC

บทสรุป

Starcloud และ Lonestar ประสบความสำเร็จทางเทคนิคอย่างแท้จริง ทั้ง GPU ในวงโคจร การปรับใช้ดาต้าเซ็นเตอร์บนดวงจันทร์ และการสนับสนุนเงินทุนระดับยูนิคอร์น แต่เส้นทางสู่การขยายขนาดถูกปิดกั้นด้วยความท้าทายทางวิศวกรรมที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข (รังสี การระบายความร้อนด้วยการแผ่รังสี เศษซาก) และตลาดประกันที่มีขนาดประมาณ 1/1000 ของสิ่งที่จำเป็นเพื่อรองรับอุตสาหกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ จนกว่าผู้ประกันตนสามารถพัฒนาแบบจำลองราคาสำหรับความเสี่ยงใหม่เหล่านี้ — หรือทางเลือกแบบพารามิเตอร์เช่น Warren AI พิสูจน์ตัวเองในระดับการค้า — ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในวงโคจรจะยังคงเป็นการทดลองที่ได้รับทุนจาก VC ที่มีราคาแพง ไม่ใช่การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานหลัก

แต่เส้นทางจากความสำเร็จแรกเริ่มทางเทคนิคสู่ธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศที่ทำกำไรได้เต็มรูปแบบกำลังถูกกีดขวางด้วยอุปสรรคที่ไม่อาจข้ามได้สองประการ คือฟิสิกส์และประกันภัย ปัญหาทางวิศวกรรมในการทำงานของ AI ในสุญญากาศ เช่น รังสี การระบายความร้อน และเศษซากในอวกาศ เป็นที่รู้กันดี แต่สิ่งที่อาจเป็นอุปสรรคสำคัญกว่าคือตลาดประกันอวกาศทั่วโลกที่สร้างเบี้ยประกันรวมประมาณ 500–750 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีจากบริษัทประกันเฉพาะทางราว 30 แห่งเท่านั้น เงินจำนวนนี้เป็นเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่จำเป็นต่อการประกันแม้แต่โครงการดาวเทียมดาต้าเซ็นเตอร์เดี่ยวๆ หรือโดยเฉพาะกลุ่มดาวเทียม 88,000 ดวงที่ Starcloud วางแผนไว้

อุตสาหกรรมประกันภัยประเมินความเสี่ยงของดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในอวกาศอย่างไร

อุตสาหกรรมประกันภัยอวกาศมีขนาดเล็ก ระมัดระวัง และขาดข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยที่เพียงพอ ความคืบหน้าที่สำคัญ ได้แก่

• การเจรจาของนายหน้า. Patton Kline หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการการบินและอวกาศของ Marsh ในสหรัฐฯ กล่าวว่าบริษัทประกันที่มองข้ามพรมแดนนี้จะพลาดเรื่องราวการเติบโตครั้งใหญ่ บริษัทที่เน้นโครงสร้างพื้นฐาน AI ในวงโคจรได้เริ่มการเจรจากับผู้ให้บริการประกันแล้ว
• Lonestar เข้าพบ Lloyd's. Lonestar Data Holdings ได้รายงานความคืบหน้าต่อ Lloyd's of London และบริษัทประกันอวกาศอีกประมาณ 25 แห่งในเดือนมิถุนายน 2569 โดยเฉพาะเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลในอวกาศ
• เครื่องมือประเมินความเสี่ยงที่เพิ่งเกิดใหม่. ORBITInsure เปิดตัว Warren AI ในเดือนมิถุนายน 2569 ซึ่งเป็นเครื่องมือประเมินความเสี่ยงเฉพาะสำหรับสินทรัพย์ในอวกาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแรก ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ช่องว่างข้อมูลความเสี่ยงที่บริษัทประกันดั้งเดิมไม่สามารถเติมเต็มได้ อย่างไรก็ตาม ดาวเทียม LEO ที่มีประกันในวงโคจรไม่ถึง 1%
• ขนาดตลาดที่ไม่สมดุล. แม้แต่ตลาดประกันดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกที่คาดว่าจะเติบโตจากประมาณ 11,000 ล้านดอลลาร์เป็นมากกว่า 24,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ตามข้อมูลของ Swiss Re Institute ก็ยังใหญ่กว่าตลาดประกันอวกาศทั้งหมดในปัจจุบันมาก
• ความระมัดระวังของผู้ประกันตน. Andreas Berger ซีอีโอของ Swiss Re ผู้รับประกันภัยต่อระดับโลก กล่าวว่าดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรผสมผสานความเสี่ยงที่เติบโตอย่างรวดเร็วสองประเภท ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน AI และอวกาศเชิงพาณิชย์ และปัจจุบันมี "สิ่งที่ไม่รู้อีกมากเกินไป" ในการประเมินความเสี่ยงเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ประกันที่มีความเป็นไปได้

ความเห็นพ้องในหมู่ผู้ประกันตนคือ หากไม่มีประกัน การระดมทุนด้วยหนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ทำให้การมีประกันเป็นอุปสรรคสำคัญในการก้าวจากขั้นแนวคิด

บริษัทสำคัญและเหตุการณ์สำคัญ

Starcloud (ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรต่ำ)

Starcloud ก่อตั้งในปี 2567 และตั้งอยู่ในเมืองเรดมอนด์ รัฐวอชิงตัน ดำเนินการได้รวดเร็วกว่าสตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐานในอวกาศแห่งอื่นๆ ในประวัติศาสตร์

Lonestar Data Holdings (ดาต้าเซ็นเตอร์บนดวงจันทร์/ระหว่างโลกกับดวงจันทร์)

Lonestar ตั้งอยู่ในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐฟลอริดา ดำเนินการตามวิสัยทัศน์ที่ท้าทายกว่า ได้แก่ ดาต้าเซ็นเตอร์บนพื้นผิวดวงจันทร์และในวงโคจรของดวงจันทร์เพื่อการกู้คืนระบบและประมวลผลแบบ Edge:

อุปสรรคทางเทคนิคหลัก

รังสี

รังสีในอวกาศทำให้เกิด การพลิกของบิตแบบสุ่ม (single-event upsets) และความเสื่อมโทรมของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เมื่อเวลาผ่านไป หากไม่มีสนามแม่เหล็กโลก ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรจะต้องเผชิญกับอนุภาคสุริยะและรังสีคอสมิกอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องมีเกราะป้องกันหนาที่เพิ่มค่าใช้จ่ายในการปล่อย แม้ Google และ Starcloud จะให้ "สัญญาณที่น่าพอใจ" ว่าชิป AI สามารถทำงานในวงโคจรได้ ความทนทานต่อข้อบกพร่อง การแก้ไขข้อผิดพลาด ความซ้ำซ้อน และการป้องกันยังคงเป็นความท้าทายทางวิศวกรรมที่เปิดกว้าง IBM ระบุว่าฮาร์ดแวร์ในอวกาศ "ถูกโจมตีด้วยอนุภาคพลังงานสูงอย่างต่อเนื่องซึ่งสามารถทำให้ข้อมูลเสียหายหรือทำให้ชิปไหม้ถาวร"

การจัดการความร้อน (การระบายความร้อนในสุญญากาศ)

แม้ดวงจันทร์จะหนาวเย็น แต่มันก็เป็น สุญญากาศ — การพาความร้อนเป็นไปไม่ได้ การระบายความร้อนทำได้เพียงผ่าน การแผ่รังสีแบบพาสซีฟ ซึ่งมีประสิทธิภาพน้อยกว่าการระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลวที่ใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกมาก นักวิจัยจาก Brookings Institution ตั้งคำถามถึงความเป็นไปได้ในการระบายความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ในอวกาศ ปัญหาการระบายความร้อนมีขนาดเพิ่มขึ้นตามความหนาแน่นของหน่วยประมวลผล การวิเคราะห์หนึ่งประมาณการว่าระบบระบายความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจร "สามารถเทียบหรือใหญ่กว่าขนาดของฮาร์ดแวร์ประมวลผลด้วยซ้ำ" Dylan Taylor ซีอีโอของ Voyager Technologies เรียกสิ่งนี้ว่า "กำแพงฟิสิกส์" โดยชี้ว่าไม่มีตัวกลางในการถ่ายเทความร้อน

เศษซากในอวกาศ

เศษซากในวงโคจรก่อให้เกิด ความเสี่ยงในการชน ของสินทรัพย์ระยะยาวใดๆ การชนเพียงครั้งเดียวสามารถทำลายหรือทำให้ดาวเทียมใช้งานไม่ได้ กลุ่มดาวเทียมที่มีจำนวนนับหมื่นดวง (แผนของ Starcloud คือ 88,000 ดวง) เพิ่มความน่าจะเป็นของการชนอย่างมาก และทำให้สภาพแวดล้อมของเศษซากแย่ลง ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่ากลุ่มดาวเทียมคอมพิวต์ขนาดใหญ่เสี่ยงที่จะทำให้ปัญหาขยะอวกาศรุนแรงขึ้นหากไม่มีมาตรการควบคุมที่บังคับใช้ได้

มลพิษทางแสงและข้อกังวลด้านสิ่งแวดล้อม

กลุ่มดาวเทียมขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลง ความสามารถในการมองเห็นท้องฟ้ายามค่ำคืนตามธรรมชาติ และเพิ่มรังสีแม่เหล็กไฟฟ้าที่สามารถทำลายชั้นโอโซนได้ การสืบสวนของ Mongabay รายงานความกังวลว่าจำนวนดาวเทียมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจส่งผลกระทบ "ต่อสิ่งแวดล้อมของโลกในรูปแบบที่ยังไม่สามารถนิยามได้" โดยมีผลกระทบด้านมลพิษต่อบรรยากาศ ชั้นโอโซน และแม้แต่ระบบนิเวศทางบกและทางน้ำ รัฐสภายุโรปตั้งข้อสังเกตว่าการปรับใช้ดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรได้เริ่มเปลี่ยนสภาพแวดล้อมทางแม่เหล็กไฟฟ้าและทางแสงแล้ว

ค่าใช้จ่ายในการปล่อย

ค่าใช้จ่ายในการปล่อยยังคงเป็นข้อจำกัดหลักสำหรับโครงสร้างพื้นฐานในวงโคจร การขนส่งอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ขึ้นสู่วงโคจรมีราคาแพง แม้ราคาจะเริ่มลดลง การวิเคราะห์ในกลางปี 2569 ประมาณการว่าค่าใช้จ่ายในการดำเนินการประมวลผลในวงโคจรมีมูลค่าประมาณ สี่เท่า ของดาต้าเซ็นเตอร์บนโลกที่เทียบเท่า: ประมาณ 14,700 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อกิโลวัตต์ต่อปีในวงโคจร เทียบกับประมาณ 570–3,000 ดอลลาร์สำหรับสถานที่บนโลก

ข้อจำกัดของตลาดประกันภัย: คอขวดในการขยายขนาด

ตลาดประกันภัยอาจเป็นข้อจำกัดที่เข้มงวดที่สุดต่อการเติบโตของอุตสาหกรรมนี้:

• ช่องว่างด้านความจุ. ตลาดประกันอวกาศทั่วโลก (~500–750 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี) มีขนาดเล็กกว่าที่จำเป็นหลายเท่าสำหรับการประกันกลุ่มดาวเทียมดาต้าเซ็นเตอร์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ตลาดประกันอวกาศมีมูลค่าประมาณ 4.06 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 และคาดว่าจะถึง 6.23 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 แต่ก็ยังเป็นเพียงเศษเสี้ยวของสิ่งที่จำเป็น
• ไม่มีประวัติการสูญเสีย. ผู้ประกันตนขาดข้อมูลเชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยสำหรับสินทรัพย์คอมพิวต์ในวงโคจร ไม่มีร่องรอยของอัตราความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ เส้นโค้งความเสียหายจากรังสี หรือความถี่การชนของเศษซากสำหรับดาวเทียมระดับดาต้าเซ็นเตอร์ AI
• ไม่ทราบราคา. หากไม่มีข้อมูลการสูญเสียในอดีต ผู้รับประกันภัยไม่สามารถกำหนดราคาเบี้ยประกันได้อย่างแม่นยำ ซีอีโอของ Swiss Re ระบุว่ามี "สิ่งที่ไม่รู้อีกมากเกินไป" ในการประเมินความเสี่ยง
• สุญญากาศด้านกฎระเบียบ. การขยายความคุ้มครองไปยังดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับเขตอำนาจศาล ความรับผิดต่อการสร้างเศษซาก และกฎระเบียบระหว่างประเทศที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข
• การประกันแบบพารามิเตอร์เริ่มเกิดขึ้น. เครื่องมือใหม่ๆ เช่น Warren AI ของ ORBITInsure กำลังพยายามเติมเต็มช่องว่างด้วยโมเดลพารามิเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ยังไม่ผ่านการทดสอบในขนาดที่ใหญ่
• กับดักสำหรับสตาร์ทอัพ. หากไม่มีประกัน การระดมทุนด้วยหนี้ก็เป็นไปไม่ได้ หากไม่มีสถิติการทำงานในวงโคจรที่พิสูจน์แล้ว การประกันก็ยากที่จะได้รับ ทำให้เกิดคอขวดทางการเงินที่ทำให้กิจการส่วนใหญ่อยู่ในระดับสตาร์ทอัพ/VC

บทสรุป

Starcloud และ Lonestar ประสบความสำเร็จทางเทคนิคอย่างแท้จริง ทั้ง GPU ในวงโคจร การปรับใช้ดาต้าเซ็นเตอร์บนดวงจันทร์ และการสนับสนุนเงินทุนระดับยูนิคอร์น แต่เส้นทางสู่การขยายขนาดถูกปิดกั้นด้วยความท้าทายทางวิศวกรรมที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข (รังสี การระบายความร้อนด้วยการแผ่รังสี เศษซาก) และตลาดประกันที่มีขนาดประมาณ 1/1000 ของสิ่งที่จำเป็นเพื่อรองรับอุตสาหกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ในวงโคจรเชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ จนกว่าผู้ประกันตนสามารถพัฒนาแบบจำลองราคาสำหรับความเสี่ยงใหม่เหล่านี้ — หรือทางเลือกแบบพารามิเตอร์เช่น Warren AI พิสูจน์ตัวเองในระดับการค้า — ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ในวงโคจรจะยังคงเป็นการทดลองที่ได้รับทุนจาก VC ที่มีราคาแพง ไม่ใช่การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานหลัก