แพลตฟอร์มอย่าง Tmall ซึ่งเป็นหนึ่งในมาร์เก็ตเพลซอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ของจีน ยังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์ส่วนผสม ปัญหาผิว และพฤติกรรมการซื้อในปริมาณมหาศาล แบรนด์จึงนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ปรับสินค้าและพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป

จากคัดส่วนผสมหลายสิบรายการ เหลือไม่กี่ตัวเลือกในไม่กี่วัน

การประหยัดเวลาครั้งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นในฝ่ายวิจัยและพัฒนา หรือ R&D ก่อนเทศกาลช้อปปิ้งวันคนโสด 11.11 ในปี 2025 บริษัท Yatsen Holding Ltd. เปิดตัวเซรั่มที่มี PDRN ซึ่งเป็นส่วนผสมกลุ่มฟื้นบำรุงผิวที่ได้รับความสนใจสูง

เบื้องหลังการวางจำหน่าย Yatsen ใช้ AI ช่วยคัดผู้สมัครส่วนผสมมากกว่า 50 รายการให้เหลือเพียง 3 รายการภายในสัปดาห์เดียว ส่งผลให้กระบวนการพัฒนาทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปใช้เวลานานกว่า 2 ปี ถูกย่นเหลือ 6 เดือน

ในภาพรวม ระบบคัดกรองเสมือนจริงด้วย AI ช่วยให้ทีม R&D ค้นหาชุดส่วนผสมและสูตรที่มีแนวโน้มเหมาะสมจากคลังวัตถุดิบขนาดใหญ่ได้รวดเร็วขึ้น ทำให้ระยะเวลาตั้งแต่เริ่มแนวคิดจนถึงวางขายลดลงมาอยู่ที่ประมาณ 15 เดือน

แบรนด์จีนหลายแห่งยังร่วมมือกับบริษัทไบโอเทคและห้องปฏิบัติการด้าน AI เพื่อพัฒนาระบบเฉพาะของตัวเอง ซึ่งสามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของสารประกอบใหม่ก่อนเข้าสู่การทดลองในห้องแล็บ ขณะที่ Proya แบรนด์สกินแคร์ที่เติบโตเร็วรายหนึ่งของจีน ลงทุนในแพลตฟอร์มวิจัยที่ใช้ข้อมูลจากรีวิวออนไลน์ การพูดคุยเรื่องส่วนผสม และความคิดเห็นของผู้บริโภคบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เพื่อใช้กำหนดทิศทางการพัฒนาสินค้า

โรงงานอัจฉริยะช่วยลดความผิดพลาดและของเสีย

AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องวิจัย Florasis หรือฮัวซีจื่อ (花西子) ดำเนินงานโรงงานอัจฉริยะที่เมืองหางโจว โดยผสานหุ่นยนต์ ระบบการผลิตที่นำทางด้วยเลเซอร์ และการตรวจสอบคุณภาพด้วย AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดอัตราสินค้าที่มีข้อบกพร่อง

ด้านซัพพลายเชน เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ผู้ผลิตปรับปริมาณการผลิตและการจัดหาส่วนผสมล่วงหน้า ตามสัญญาณการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ ซึ่งช่วยลดการผลิตเกินและการสูญเสียวัตถุดิบ

AI ที่ผู้บริโภคสัมผัสได้ตั้งแต่ลองสินค้าไปจนถึงไลฟ์ขายของ

ในฝั่งประสบการณ์ผู้บริโภค เครื่องมือลองแต่งหน้าเสมือนจริงกำลังถูกปรับให้รองรับโทนสีผิวและสไตล์การแต่งหน้าของแต่ละภูมิภาคมากขึ้น ขณะเดียวกันผู้ช่วยดูแลผิวด้วย AI สามารถผสานการวิเคราะห์ใบหน้าเข้ากับข้อมูลสภาพอากาศในท้องถิ่น เช่น มลพิษตามฤดูกาลและความชื้น เพื่อแนะนำขั้นตอนการดูแลผิว

สตูดิโอไลฟ์สตรีมยังใช้ระบบแนะนำสินค้าแบบเรียลไทม์ที่ปรับวิธีนำเสนอระหว่างการถ่ายทอดสดตามความคิดเห็นของผู้ชมและรูปแบบการซื้อ ระบบลักษณะนี้ช่วยให้แบรนด์ตอบสนองต่อผู้ชมได้ทันที และเพิ่มโอกาสการตัดสินใจซื้อ

ความเร็วกลายเป็นแต้มต่อสำคัญ

ปัจจุบันแบรนด์ความงามในประเทศครองสัดส่วน 57% ของยอดขายเครื่องสำอางในจีน แต่ยังตามหลังแบรนด์ต่างชาติในตลาดพรีเมียม ความแตกต่างจึงไม่ได้อยู่ที่ใครมีงบโฆษณามากกว่าเท่านั้น แต่อยู่ที่ใครสามารถเปลี่ยนข้อมูลผู้บริโภคให้กลายเป็นสินค้าที่วางขายได้เร็วและแม่นยำกว่า

ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมรายหนึ่งสรุปความแตกต่างไว้ว่า “แบรนด์ตะวันตกมีศักยภาพด้าน AI ในการค้นคว้าและการยืนยันผลมากกว่า ส่วนแบรนด์จีนมีความเร็วกว่าในการนำสินค้าจากห้องแล็บสู่ชั้นวาง”

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ยังไม่เท่าเทียมกันทุกบริษัท เพราะมีข้อจำกัดด้านเงินทุนและบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ แต่ทิศทางของอุตสาหกรรมชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือ AI กำลังผลักดันตลาดความงามจีนจากการแข่งขันที่ขับเคลื่อนด้วยการตลาดและช่องทางจำหน่าย ไปสู่การแข่งขันด้านนวัตกรรมเชิงเทคโนโลยีที่แม่นยำมากขึ้น

แพลตฟอร์มอย่าง Tmall ซึ่งเป็นหนึ่งในมาร์เก็ตเพลซอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ของจีน ยังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเทรนด์ส่วนผสม ปัญหาผิว และพฤติกรรมการซื้อในปริมาณมหาศาล แบรนด์จึงนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ปรับสินค้าและพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นต่อไป

จากคัดส่วนผสมหลายสิบรายการ เหลือไม่กี่ตัวเลือกในไม่กี่วัน

การประหยัดเวลาครั้งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นในฝ่ายวิจัยและพัฒนา หรือ R&D ก่อนเทศกาลช้อปปิ้งวันคนโสด 11.11 ในปี 2025 บริษัท Yatsen Holding Ltd. เปิดตัวเซรั่มที่มี PDRN ซึ่งเป็นส่วนผสมกลุ่มฟื้นบำรุงผิวที่ได้รับความสนใจสูง

เบื้องหลังการวางจำหน่าย Yatsen ใช้ AI ช่วยคัดผู้สมัครส่วนผสมมากกว่า 50 รายการให้เหลือเพียง 3 รายการภายในสัปดาห์เดียว ส่งผลให้กระบวนการพัฒนาทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปใช้เวลานานกว่า 2 ปี ถูกย่นเหลือ 6 เดือน

ในภาพรวม ระบบคัดกรองเสมือนจริงด้วย AI ช่วยให้ทีม R&D ค้นหาชุดส่วนผสมและสูตรที่มีแนวโน้มเหมาะสมจากคลังวัตถุดิบขนาดใหญ่ได้รวดเร็วขึ้น ทำให้ระยะเวลาตั้งแต่เริ่มแนวคิดจนถึงวางขายลดลงมาอยู่ที่ประมาณ 15 เดือน

แบรนด์จีนหลายแห่งยังร่วมมือกับบริษัทไบโอเทคและห้องปฏิบัติการด้าน AI เพื่อพัฒนาระบบเฉพาะของตัวเอง ซึ่งสามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของสารประกอบใหม่ก่อนเข้าสู่การทดลองในห้องแล็บ ขณะที่ Proya แบรนด์สกินแคร์ที่เติบโตเร็วรายหนึ่งของจีน ลงทุนในแพลตฟอร์มวิจัยที่ใช้ข้อมูลจากรีวิวออนไลน์ การพูดคุยเรื่องส่วนผสม และความคิดเห็นของผู้บริโภคบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เพื่อใช้กำหนดทิศทางการพัฒนาสินค้า

โรงงานอัจฉริยะช่วยลดความผิดพลาดและของเสีย

AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องวิจัย Florasis หรือฮัวซีจื่อ (花西子) ดำเนินงานโรงงานอัจฉริยะที่เมืองหางโจว โดยผสานหุ่นยนต์ ระบบการผลิตที่นำทางด้วยเลเซอร์ และการตรวจสอบคุณภาพด้วย AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดอัตราสินค้าที่มีข้อบกพร่อง

ด้านซัพพลายเชน เครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ผู้ผลิตปรับปริมาณการผลิตและการจัดหาส่วนผสมล่วงหน้า ตามสัญญาณการเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์ ซึ่งช่วยลดการผลิตเกินและการสูญเสียวัตถุดิบ

AI ที่ผู้บริโภคสัมผัสได้ตั้งแต่ลองสินค้าไปจนถึงไลฟ์ขายของ

ในฝั่งประสบการณ์ผู้บริโภค เครื่องมือลองแต่งหน้าเสมือนจริงกำลังถูกปรับให้รองรับโทนสีผิวและสไตล์การแต่งหน้าของแต่ละภูมิภาคมากขึ้น ขณะเดียวกันผู้ช่วยดูแลผิวด้วย AI สามารถผสานการวิเคราะห์ใบหน้าเข้ากับข้อมูลสภาพอากาศในท้องถิ่น เช่น มลพิษตามฤดูกาลและความชื้น เพื่อแนะนำขั้นตอนการดูแลผิว

สตูดิโอไลฟ์สตรีมยังใช้ระบบแนะนำสินค้าแบบเรียลไทม์ที่ปรับวิธีนำเสนอระหว่างการถ่ายทอดสดตามความคิดเห็นของผู้ชมและรูปแบบการซื้อ ระบบลักษณะนี้ช่วยให้แบรนด์ตอบสนองต่อผู้ชมได้ทันที และเพิ่มโอกาสการตัดสินใจซื้อ

ความเร็วกลายเป็นแต้มต่อสำคัญ

ปัจจุบันแบรนด์ความงามในประเทศครองสัดส่วน 57% ของยอดขายเครื่องสำอางในจีน แต่ยังตามหลังแบรนด์ต่างชาติในตลาดพรีเมียม ความแตกต่างจึงไม่ได้อยู่ที่ใครมีงบโฆษณามากกว่าเท่านั้น แต่อยู่ที่ใครสามารถเปลี่ยนข้อมูลผู้บริโภคให้กลายเป็นสินค้าที่วางขายได้เร็วและแม่นยำกว่า

ผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมรายหนึ่งสรุปความแตกต่างไว้ว่า “แบรนด์ตะวันตกมีศักยภาพด้าน AI ในการค้นคว้าและการยืนยันผลมากกว่า ส่วนแบรนด์จีนมีความเร็วกว่าในการนำสินค้าจากห้องแล็บสู่ชั้นวาง”

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ยังไม่เท่าเทียมกันทุกบริษัท เพราะมีข้อจำกัดด้านเงินทุนและบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ แต่ทิศทางของอุตสาหกรรมชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือ AI กำลังผลักดันตลาดความงามจีนจากการแข่งขันที่ขับเคลื่อนด้วยการตลาดและช่องทางจำหน่าย ไปสู่การแข่งขันด้านนวัตกรรมเชิงเทคโนโลยีที่แม่นยำมากขึ้น