GPT-5.5 แรงแค่ไหน? จุดแข็งและจุดอ่อนจากเบนช์มาร์กสาธารณะ

พูดให้เป็นภาษาคนเลือกเครื่องมือ: GPT-5.5 เป็นโมเดลที่ควรอยู่ในลิสต์แรก ๆ ที่ต้องลอง แต่ยังควรเทียบกับโมเดลอื่นตามงานจริง ไม่ใช่เลือกจากชื่อเสียงหรือคะแนนรวมเพียงอย่างเดียว

คะแนนหลักบอกอะไรบ้าง

ตารางนี้ทำให้เห็นชัดว่า GPT-5.5 แข็งแรงมากในงานเทอร์มินัล คณิตศาสตร์ งานสำนักงาน และงานความรู้ แต่ในงานแก้ issue ของโค้ดเบสจริง งานท่องเว็บ และงานควบคุมคอมพิวเตอร์ คู่แข่งบางรายยังมีจุดที่น่าจับตา

งานแบบไหนที่ GPT-5.5 น่าใช้เป็นพิเศษ

1. เขียนโค้ด ดีบัก และทำงานผ่านเทอร์มินัล

จุดขายที่เห็นชัดของ GPT-5.5 คือสายพัฒนา software OpenAI ระบุว่าโมเดลนี้เด่นด้านการเขียนและดีบักโค้ด และคะแนน Terminal-Bench 2.0 ที่ 82.7 ก็สะท้อนความแข็งแรงในงาน command-line workflow

อย่างไรก็ตาม งานพัฒนา software ไม่ได้มีรูปแบบเดียว ถ้างานหลักคือการแก้ issue ใน repository ที่มีอยู่แล้ว SWE-Bench Pro ให้ภาพอีกแบบหนึ่ง: GPT-5.5 ได้ 58.6 ขณะที่ Claude Opus 4.7 ได้ 64.3 ดังนั้นถ้าทีมของคุณต้องซ่อมบั๊กในโค้ดเบสใหญ่ รีแฟกเตอร์ หรือปิด GitHub issue จำนวนมาก การทดสอบกับ Claude ควบคู่กันยังจำเป็น

2. ค้นคว้า วิเคราะห์ข้อมูล และงานหลายขั้นตอน

OpenAI อธิบายว่า GPT-5.5 เหมาะกับงานออนไลน์รีเสิร์ช การวิเคราะห์ข้อมูล และงานที่ต้องข้ามหลายเครื่องมือ โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคุมทุกขั้นตอนละเอียดเหมือนเดิม เพราะโมเดลสามารถวางแผน ใช้เครื่องมือ ตรวจงาน และเดินหน้าต่อเมื่อโจทย์มีความกำกวมได้มากขึ้น

แต่ถ้างานของคุณพึ่งพาการค้นหาและท่องเว็บเป็นหลัก ควรดูผล BrowseComp ประกอบด้วย เพราะ GPT-5.5 ได้ 84.4 ขณะที่ Gemini 3.1 Pro ได้ 85.9 และ Mythos Preview ได้ 86.9 แปลว่าในงานรีเสิร์ชบางประเภท โมเดลอื่นอาจให้ผลลัพธ์ดีกว่า

3. เอกสาร สเปรดชีต และงานสำนักงาน

สำหรับงานเอกสาร รายงาน ตารางคำนวณ และงานสำนักงานทั่วไป GPT-5.5 ดูเป็นตัวเลือกที่แข็งแรงมาก OpenAI ระบุว่าโมเดลนี้ถนัดการสร้างเอกสารและสเปรดชีต รวมถึงการใช้งานซอฟต์แวร์ ขณะที่ The New York Times รายงานว่า OpenAI อธิบายเทคโนโลยีใหม่นี้ว่าเก่งขึ้นในงานเขียนโค้ดและงานสำนักงานอื่น ๆ

ผล OfficeQA Pro ก็ไปในทิศทางเดียวกัน: GPT-5.5 ได้ 54.1 สูงกว่า Claude Opus 4.7 ที่ 43.6 และ Gemini 3.1 Pro ที่ 18.1 สำหรับองค์กรที่ต้องทำเอกสารภายใน คู่มือ รายงาน หรือสเปรดชีต GPT-5.5 จึงเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ควรทดสอบจริงจัง

4. คณิตศาสตร์และการให้เหตุผลเชิงเทคนิค

ใน FrontierMath GPT-5.5 ทำได้ 51.7 ใน Tier 1–3 และ 35.4 ใน Tier 4 ซึ่งสูงกว่า Claude Opus 4.7 และ Gemini 3.1 Pro ในตารางเปรียบเทียบเดียวกัน ถ้างานของคุณเกี่ยวข้องกับการคำนวณหลายขั้น การวิเคราะห์เชิงเทคนิค หรือการตรวจตรรกะ GPT-5.5 จึงอยู่ในกลุ่มตัวเลือกที่น่าสนใจมาก

จาก GPT-5.4 มาถึง GPT-5.5 เปลี่ยนตรงไหน

GPT-5.4 ถูกอธิบายว่าเป็นโมเดลที่รวมความสามารถด้าน reasoning, coding และ agentic workflows เข้าด้วยกัน พร้อมรองรับงานมืออาชีพอย่างสเปรดชีต พรีเซนเทชัน และเอกสาร

GPT-5.5 เดินต่อจากแนวทางนั้น แต่เน้นการทำงานเองให้จบมากขึ้น OpenAI ระบุว่า GPT-5.5 เข้าใจเจตนาผู้ใช้ได้เร็วขึ้นและรับภาระงานได้มากกว่าเดิม นอกจากนี้ OpenAI ยังบอกว่า GPT-5.5 ดีขึ้นอย่างชัดเจนจาก GPT-5.4 บน GeneBench ซึ่งเป็นการประเมินงานวิทยาศาสตร์หลายขั้นตอน

แล้ว GPT-5.5 ดีกว่า Claude หรือ Gemini ไหม

คำตอบคือ แล้วแต่งาน

ถ้าเป็น Terminal-Bench 2.0, FrontierMath, OfficeQA Pro และ GDPval ผลเปรียบเทียบสาธารณะชี้ว่า GPT-5.5 อยู่เหนือ Claude Opus 4.7 และ Gemini 3.1 Pro

แต่ถ้าเป็น SWE-Bench Pro ซึ่งเกี่ยวกับการแก้ GitHub issue Claude Opus 4.7 นำ GPT-5.5 อยู่ ส่วน BrowseComp ซึ่งเกี่ยวกับงานค้นหาและท่องเว็บ Gemini 3.1 Pro และ Mythos Preview ทำคะแนนสูงกว่า GPT-5.5

ดังนั้น ถ้าคุณทำงานเทอร์มินัล งานสำนักงาน หรือวิเคราะห์เชิงเหตุผล GPT-5.5 น่าจะเป็นตัวเลือกแรก ๆ ที่ควรลอง แต่ถ้าเน้นแก้ issue ในโค้ดเบสจริงหรือค้นคว้าผ่านเว็บเป็นหลัก ควรทดสอบ Claude, Gemini หรือ Mythos Preview เทียบกับงานเดียวกันก่อนตัดสินใจ

วิธีประเมินก่อนนำไปใช้จริง

เบนช์มาร์กช่วยให้เห็นทิศทาง แต่การนำไปใช้จริงควรถามก่อนว่า งานของคุณคล้ายเบนช์มาร์กไหนมากที่สุด

• ถ้าเป็นงานแก้ issue ใน repository เดิม หรือรีแฟกเตอร์โค้ดจำนวนมาก ควรนำ Claude Opus 4.7 มาเทียบด้วย เพราะ SWE-Bench Pro ให้คะแนน Claude สูงกว่า GPT-5.5
• ถ้าเป็นงานพัฒนา software ที่ต้องใช้เทอร์มินัล สคริปต์ หรือ command-line workflow GPT-5.5 เป็นตัวเลือกเด่นจากคะแนน Terminal-Bench 2.0 ที่ 82.7
• ถ้าเป็นงานรีเสิร์ชที่ต้องค้นเว็บจำนวนมาก ควรเทียบกับ Gemini 3.1 Pro และ Mythos Preview เพราะทั้งสองทำคะแนน BrowseComp สูงกว่า GPT-5.5
• ถ้าเป็นงานเอกสาร สเปรดชีต รายงาน หรือซอฟต์แวร์สำนักงาน GPT-5.5 ควรถูกทดสอบเป็นพิเศษจากทั้งคำอธิบายของ OpenAI และผล OfficeQA Pro

บทสรุป

GPT-5.5 เป็นโมเดลที่แรงมาก และเป็นหนึ่งในตัวเลือกสำคัญที่สุดของกลุ่มโมเดลฟรอนเทียร์ในเวลานี้ ผลสาธารณะชี้ว่ามันทำได้โดดเด่นในงานเทอร์มินัล คณิตศาสตร์และการให้เหตุผล งานสำนักงาน และงานความรู้

แต่ GPT-5.5 ไม่ได้ชนะทุกสนาม BrowseComp, SWE-Bench Pro และ OSWorld-Verified แสดงให้เห็นว่ายังมีคู่แข่งที่ทำได้ดีกว่าในบางประเภทงาน

ข้อสรุปที่ใช้งานได้จริงที่สุดคือ: GPT-5.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ควรลองก่อน แต่ไม่ควรเลือกแบบอัตโนมัติสำหรับทุกโจทย์ หากจะใช้ในงานจริง ให้ทดสอบกับไฟล์ โค้ด เครื่องมือ และข้อจำกัดของทีมคุณเอง แล้วดูว่าโมเดลไหนส่งงานได้แม่น สม่ำเสมอ และตรวจสอบได้มากที่สุด