ช่องว่างด้านผลิตภาพนั้นชัดเจน ภาคเกษตรกรรมยังคงจ้างงานประมาณ 22% ของกำลังแรงงานจีน แต่สร้างเพียงประมาณ 7% ของจีดีพี ซึ่งหมายความว่าผลิตภาพต่ำกว่าหนึ่งในสามของค่าเฉลี่ยทั้งเศรษฐกิจ การจัดสรรแรงงานแม้เพียงส่วนหนึ่งเข้าสู่ภาคเมืองที่มีผลผลิตสูงกว่าจะช่วยเพิ่มผลผลิตรวมได้อย่างก้าวกระโดัด
แบบจำลองการเติบโต Solow ของ DBS คาดการณ์ว่าการเติบโตของจีดีพีเฉลี่ยรายปีจะชะลอตัวลงเหลือประมาณ 3.7% ในช่วงปี 2025–2030 และ 3.0% ในช่วงปี 2030–2035 โดยมีปัจจัยหลักจากการชดเชยของ AI และระบบอัตโนมัติต่อการลดลงของประชากรวัยทำงาน PwC ระบุว่าเป้าหมายปี 2035 นั้นยึดโยงกับกรอบการสนับสนุนทางการคลังที่ทำสถิติสูงสุด แต่โมเมนตัมการเติบโตชะลอตัวลงแล้ว—จาก 5.0% ในปี 2024 เหลือประมาณ 4.9% ในปี 2025 และคาดการณ์ว่าจะอยู่ที่ 4.4% ในปี 2026 การบรรลุเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าต้องการอัตราการเติบโตเฉลี่ยประมาณ 4.7% ต่อปีจนถึงปี 2035
เศรษฐกิจจีนถูกกำหนดโดยความเหลื่อมล้ำเชิงโครงสร้างแบบ K-shape: AI และการผลิตไฮเทคคือแขนบนที่กำลังเฟื่องฟู ขณะที่การบริโภคของภาคครัวเรือนและภาคส่วนดั้งเดิมคือแขนล่างที่ซบเซา การวิเคราะห์ของซิตี้กรุ๊ปในช่วงกลางปี 2026 พบว่า "ซูเปอร์ไซเคิล AI" ของจีนกำลังเสริมความแข็งแกร่งให้กับฝั่งที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว—ช่วยเพิ่มการผลิต การส่งออก และการลงทุนด้านเทคโนโลยีขั้นสูง—ในขณะที่ผลประโยชน์ต่ออุปสงค์ของครัวเรือนยังมีจำกัดและน่าจะเป็นแบบแยกส่วนมากกว่ากระจายเป็นวงกว้าง
คำสั่ง "AI Plus" ของโปลิตบูโรในเดือนสิงหาคม 2025 มีเป้าหมายชัดเจนในการเร่งการนำ AI ไปใช้ในทุกอุตสาหกรรม แต่การดำเนินการในช่วงแรกนั้นเน้นหนักไปที่การผลิตและการวิจัยและพัฒนาที่รัฐสนับสนุน มากกว่าภาคบริการหรือเกษตรกรรม แผนห้าปีฉบับที่ 15 ซึ่งเผยแพร่ในเดือนมีนาคม 2026 กล่าวถึง AI มากกว่า 50 ครั้ง และรวมถึง "แผนปฏิบัติการ AI+" ที่ครอบคลุม โดยมีมาตรการเฉพาะรวมถึงการทดลองใช้หุ่นยนต์เพื่อทำงานในภาคส่วนที่ประสบปัญหาการขาดแคลนแรงงาน
สถานการณ์ที่ 1: ปฏิรูปทะเบียนบ้าน + การกระจาย AI อย่างกว้างขวาง (การบรรจบกันสูง) เส้นทางนี้จะเร่งการปฏิรูปทะเบียนบ้านในเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ช่วยปรับปรุงการเข้าถึงบริการสาธารณะของแรงงานอพยพ แรงงานย้ายถิ่นฐานสู่เมืองอย่างถาวร การบริโภคเพิ่มขึ้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยในเมือง และเครื่องมือ AI แพร่กระจายไปสู่ค้าปลีก โลจิสติกส์ การบริการ และเกษตรกรรมแม่นยำ—ซึ่งเป็นภาคส่วนที่แรงงานอพยพส่วนใหญ่ทำงานอยู่ สิ่งนี้จะเพิ่มผลผลิตในครึ่งล่างของเศรษฐกิจรูปตัว K ขยายฐานภาษี และสร้างอุปสงค์ในประเทศที่จำเป็นต่อการรักษาการเติบโตที่ ~4.5–5.0% จีนมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าในปี 2035
สถานการณ์ที่ 2: การปฏิรูปบางส่วน โดย AI รวมศูนย์ที่เทคโนโลยีขั้นสูง (K-shape ถาวร) การปฏิรูปทะเบียนบ้านคืบหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไป แรงงานอพยพยังคงเป็นชั่วคราว ส่งเงินกลับชนบท และบริโภคในอัตราที่ต่ำ การใช้งาน AI ยังคงเน้นไปที่การผลิตขั้นสูงที่เน้นการส่งออก เซมิคอนดักเตอร์ และพลังงาน—ซึ่งเป็นภาคส่วน "แขนบน" ที่ระบุโดยซิตี้กรุ๊ป KPMG และ CCPIT ผลผลิตในภาคบริการและเกษตรกรรมซึ่งเป็นที่พึ่งของแรงงานอพยพชะงักงัน เศรษฐกิจเติบโต 3.5–4.0% ต่อปี รูปตัว K ยังคงอยู่หรือกว้างขึ้น และเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าในปี 2035 พลาดไปอย่างมีนัยสำคัญ นี่น่าจะเป็นเส้นทางในปัจจุบัน
สถานการณ์ที่ 3: การแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติโดยไม่มีการจัดสรรใหม่ (การแยกตัว) การใช้ระบบอัตโนมัติด้วย AI เข้ามาทดแทนงานในภาคการผลิตและบริการที่แรงงานอพยพทำอยู่เป็นประจำอย่างรวดเร็ว แต่ระบบทะเบียนบ้านและการขาดทักษะที่ตรงกันทำให้ไม่สามารถหางานใหม่ในภาคส่วนอื่นได้ การว่างงานของแรงงานอพยพเพิ่มสูงขึ้น—อัตราการว่างงานในเมืองสำหรับแรงงานอพยพอยู่ที่ 4.7% ในปี 2025 การจัดสรรแรงงานจากชนบทสู่เมืองพลิกกลับ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเทคโนโลยีขั้นสูงเกิดขึ้นพร้อมกับการมีส่วนร่วมของแรงงานที่ลดลงและอุปสงค์รวมที่ถูกกดทับ การเติบโตลดลงต่ำกว่า 3.5% และเป้าหมายปี 2035 ไม่สามารถบรรลุได้
หลักฐานที่มีน้ำหนักมากที่สุดชี้ไปที่สถานการณ์ที่ 2 ว่าเป็นผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด ความเหลื่อมล้ำแบบ K-shape ถูกอธิบายโดยหลายแหล่งข่าวว่าเป็นคุณลักษณะเชิงโครงสร้างที่กำหนดเศรษฐกิจจีนในปัจจุบัน ไม่ใช่ความผันผวนระยะสั้น ซูเปอร์ไซเคิล AI กำลังเสริมสร้างความไม่สมดุลนี้ ไม่ใช่แก้ไข แรงงานอพยพประมาณ 165 ล้านคนได้ตั้งรกรากในเมืองและได้รับสิทธิ์อยู่อาศัยถาวรในทศวรรษที่ผ่านมา แต่ก้าวยังช้า และการรวมตัวในเมืองอย่างสมบูรณ์สำหรับ 301 ล้านคนนั้นยังอีกหลายปี
ปัจจัยไม่แน่นอนสำคัญที่อาจเปลี่ยนผลลัพธ์:
เป้าหมายการเพิ่มจีดีพีเป็นสองเท่าภายในปี 2035 ของจีนนั้นจะบรรลุได้ก็ต่อเมื่อแรงงานอพยพ 301 ล้านคนสามารถเปลี่ยนผ่านจากงานเกษตรกรรมที่ให้ผลผลิตต่ำและการทำงานนอกระบบในเมือง ไปสู่การจ้างงานในระบบที่มีผลผลิตสูงขึ้น—และบริโภคในอัตราของคนเมือง รูปแบบ K-shape ในปัจจุบัน ซึ่งเป็นผลประโยชน์จาก AI ที่ตกสู่ภาคเทคโนโลยีขั้นสูง ขณะที่การบริโภคและบริการที่พึ่งพาแรงงานอพยพตามหลัง เป็นภัยคุกคามที่ร้ายแรงที่สุดต่อการเปลี่ยนผ่านดังกล่าว การปฏิรูปทะเบียนบ้านในช่วงปี 2025–2026 เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นแต่ยังไม่เพียงพอ ตัวแปรชี้ขาดคือ กลยุทธ์ "AI Plus" ของจีนจะเข้าถึงงานในภาคบริการและเกษตรกรรมที่แรงงานอพยพทำงานอยู่จริง หรือจะยังคงเป็นนโยบายอุตสาหกรรมไฮเทคที่ปลอมตัวมา จากหลักฐานที่มีอยู่ ความเหลื่อมล้ำแบบ K-shape มีแนวโน้มที่จะแคบลงอย่างช้าๆ มากกว่าที่จะปิดลงอย่างสมบูรณ์ภายในปี 2035 ทำให้เป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าตกอยู่ในความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญ—แต่ก็มิใช่สิ่งที่เอาชนะไม่ได้
ช่องว่างด้านผลิตภาพนั้นชัดเจน ภาคเกษตรกรรมยังคงจ้างงานประมาณ 22% ของกำลังแรงงานจีน แต่สร้างเพียงประมาณ 7% ของจีดีพี ซึ่งหมายความว่าผลิตภาพต่ำกว่าหนึ่งในสามของค่าเฉลี่ยทั้งเศรษฐกิจ การจัดสรรแรงงานแม้เพียงส่วนหนึ่งเข้าสู่ภาคเมืองที่มีผลผลิตสูงกว่าจะช่วยเพิ่มผลผลิตรวมได้อย่างก้าวกระโดัด
แบบจำลองการเติบโต Solow ของ DBS คาดการณ์ว่าการเติบโตของจีดีพีเฉลี่ยรายปีจะชะลอตัวลงเหลือประมาณ 3.7% ในช่วงปี 2025–2030 และ 3.0% ในช่วงปี 2030–2035 โดยมีปัจจัยหลักจากการชดเชยของ AI และระบบอัตโนมัติต่อการลดลงของประชากรวัยทำงาน PwC ระบุว่าเป้าหมายปี 2035 นั้นยึดโยงกับกรอบการสนับสนุนทางการคลังที่ทำสถิติสูงสุด แต่โมเมนตัมการเติบโตชะลอตัวลงแล้ว—จาก 5.0% ในปี 2024 เหลือประมาณ 4.9% ในปี 2025 และคาดการณ์ว่าจะอยู่ที่ 4.4% ในปี 2026 การบรรลุเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าต้องการอัตราการเติบโตเฉลี่ยประมาณ 4.7% ต่อปีจนถึงปี 2035
เศรษฐกิจจีนถูกกำหนดโดยความเหลื่อมล้ำเชิงโครงสร้างแบบ K-shape: AI และการผลิตไฮเทคคือแขนบนที่กำลังเฟื่องฟู ขณะที่การบริโภคของภาคครัวเรือนและภาคส่วนดั้งเดิมคือแขนล่างที่ซบเซา การวิเคราะห์ของซิตี้กรุ๊ปในช่วงกลางปี 2026 พบว่า "ซูเปอร์ไซเคิล AI" ของจีนกำลังเสริมความแข็งแกร่งให้กับฝั่งที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว—ช่วยเพิ่มการผลิต การส่งออก และการลงทุนด้านเทคโนโลยีขั้นสูง—ในขณะที่ผลประโยชน์ต่ออุปสงค์ของครัวเรือนยังมีจำกัดและน่าจะเป็นแบบแยกส่วนมากกว่ากระจายเป็นวงกว้าง
คำสั่ง "AI Plus" ของโปลิตบูโรในเดือนสิงหาคม 2025 มีเป้าหมายชัดเจนในการเร่งการนำ AI ไปใช้ในทุกอุตสาหกรรม แต่การดำเนินการในช่วงแรกนั้นเน้นหนักไปที่การผลิตและการวิจัยและพัฒนาที่รัฐสนับสนุน มากกว่าภาคบริการหรือเกษตรกรรม แผนห้าปีฉบับที่ 15 ซึ่งเผยแพร่ในเดือนมีนาคม 2026 กล่าวถึง AI มากกว่า 50 ครั้ง และรวมถึง "แผนปฏิบัติการ AI+" ที่ครอบคลุม โดยมีมาตรการเฉพาะรวมถึงการทดลองใช้หุ่นยนต์เพื่อทำงานในภาคส่วนที่ประสบปัญหาการขาดแคลนแรงงาน
สถานการณ์ที่ 1: ปฏิรูปทะเบียนบ้าน + การกระจาย AI อย่างกว้างขวาง (การบรรจบกันสูง) เส้นทางนี้จะเร่งการปฏิรูปทะเบียนบ้านในเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ช่วยปรับปรุงการเข้าถึงบริการสาธารณะของแรงงานอพยพ แรงงานย้ายถิ่นฐานสู่เมืองอย่างถาวร การบริโภคเพิ่มขึ้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยในเมือง และเครื่องมือ AI แพร่กระจายไปสู่ค้าปลีก โลจิสติกส์ การบริการ และเกษตรกรรมแม่นยำ—ซึ่งเป็นภาคส่วนที่แรงงานอพยพส่วนใหญ่ทำงานอยู่ สิ่งนี้จะเพิ่มผลผลิตในครึ่งล่างของเศรษฐกิจรูปตัว K ขยายฐานภาษี และสร้างอุปสงค์ในประเทศที่จำเป็นต่อการรักษาการเติบโตที่ ~4.5–5.0% จีนมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าในปี 2035
สถานการณ์ที่ 2: การปฏิรูปบางส่วน โดย AI รวมศูนย์ที่เทคโนโลยีขั้นสูง (K-shape ถาวร) การปฏิรูปทะเบียนบ้านคืบหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไป แรงงานอพยพยังคงเป็นชั่วคราว ส่งเงินกลับชนบท และบริโภคในอัตราที่ต่ำ การใช้งาน AI ยังคงเน้นไปที่การผลิตขั้นสูงที่เน้นการส่งออก เซมิคอนดักเตอร์ และพลังงาน—ซึ่งเป็นภาคส่วน "แขนบน" ที่ระบุโดยซิตี้กรุ๊ป KPMG และ CCPIT ผลผลิตในภาคบริการและเกษตรกรรมซึ่งเป็นที่พึ่งของแรงงานอพยพชะงักงัน เศรษฐกิจเติบโต 3.5–4.0% ต่อปี รูปตัว K ยังคงอยู่หรือกว้างขึ้น และเป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าในปี 2035 พลาดไปอย่างมีนัยสำคัญ นี่น่าจะเป็นเส้นทางในปัจจุบัน
สถานการณ์ที่ 3: การแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติโดยไม่มีการจัดสรรใหม่ (การแยกตัว) การใช้ระบบอัตโนมัติด้วย AI เข้ามาทดแทนงานในภาคการผลิตและบริการที่แรงงานอพยพทำอยู่เป็นประจำอย่างรวดเร็ว แต่ระบบทะเบียนบ้านและการขาดทักษะที่ตรงกันทำให้ไม่สามารถหางานใหม่ในภาคส่วนอื่นได้ การว่างงานของแรงงานอพยพเพิ่มสูงขึ้น—อัตราการว่างงานในเมืองสำหรับแรงงานอพยพอยู่ที่ 4.7% ในปี 2025 การจัดสรรแรงงานจากชนบทสู่เมืองพลิกกลับ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเทคโนโลยีขั้นสูงเกิดขึ้นพร้อมกับการมีส่วนร่วมของแรงงานที่ลดลงและอุปสงค์รวมที่ถูกกดทับ การเติบโตลดลงต่ำกว่า 3.5% และเป้าหมายปี 2035 ไม่สามารถบรรลุได้
หลักฐานที่มีน้ำหนักมากที่สุดชี้ไปที่สถานการณ์ที่ 2 ว่าเป็นผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด ความเหลื่อมล้ำแบบ K-shape ถูกอธิบายโดยหลายแหล่งข่าวว่าเป็นคุณลักษณะเชิงโครงสร้างที่กำหนดเศรษฐกิจจีนในปัจจุบัน ไม่ใช่ความผันผวนระยะสั้น ซูเปอร์ไซเคิล AI กำลังเสริมสร้างความไม่สมดุลนี้ ไม่ใช่แก้ไข แรงงานอพยพประมาณ 165 ล้านคนได้ตั้งรกรากในเมืองและได้รับสิทธิ์อยู่อาศัยถาวรในทศวรรษที่ผ่านมา แต่ก้าวยังช้า และการรวมตัวในเมืองอย่างสมบูรณ์สำหรับ 301 ล้านคนนั้นยังอีกหลายปี
ปัจจัยไม่แน่นอนสำคัญที่อาจเปลี่ยนผลลัพธ์:
เป้าหมายการเพิ่มจีดีพีเป็นสองเท่าภายในปี 2035 ของจีนนั้นจะบรรลุได้ก็ต่อเมื่อแรงงานอพยพ 301 ล้านคนสามารถเปลี่ยนผ่านจากงานเกษตรกรรมที่ให้ผลผลิตต่ำและการทำงานนอกระบบในเมือง ไปสู่การจ้างงานในระบบที่มีผลผลิตสูงขึ้น—และบริโภคในอัตราของคนเมือง รูปแบบ K-shape ในปัจจุบัน ซึ่งเป็นผลประโยชน์จาก AI ที่ตกสู่ภาคเทคโนโลยีขั้นสูง ขณะที่การบริโภคและบริการที่พึ่งพาแรงงานอพยพตามหลัง เป็นภัยคุกคามที่ร้ายแรงที่สุดต่อการเปลี่ยนผ่านดังกล่าว การปฏิรูปทะเบียนบ้านในช่วงปี 2025–2026 เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นแต่ยังไม่เพียงพอ ตัวแปรชี้ขาดคือ กลยุทธ์ "AI Plus" ของจีนจะเข้าถึงงานในภาคบริการและเกษตรกรรมที่แรงงานอพยพทำงานอยู่จริง หรือจะยังคงเป็นนโยบายอุตสาหกรรมไฮเทคที่ปลอมตัวมา จากหลักฐานที่มีอยู่ ความเหลื่อมล้ำแบบ K-shape มีแนวโน้มที่จะแคบลงอย่างช้าๆ มากกว่าที่จะปิดลงอย่างสมบูรณ์ภายในปี 2035 ทำให้เป้าหมายการเพิ่มเป็นสองเท่าตกอยู่ในความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญ—แต่ก็มิใช่สิ่งที่เอาชนะไม่ได้