ทำไม Huawei มองว่า Ascend ถึงจุดเปลี่ยนของระบบนิเวศ AI

ที่งาน HUAWEI CONNECT 2026 Zhu Zhaosheng ผู้บริหารฝ่ายกลยุทธ์การประมวลผลของ Huawei กล่าวว่า Ascend ผ่าน “จุดเปลี่ยนของระบบนิเวศ” แล้ว ความหมายของคำกล่าวนี้ไม่ใช่ว่าชิปทำงานเร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่ Huawei เห็นว่าซอฟต์แวร์ ชุมชนผู้พัฒนา และทรัพยากรประมวลผลที่เปิดให้พันธมิตรใช้ร่วมกัน เริ่มพร้อมสำหรับการสร้างงานบนแพลตฟอร์ม Ascend ในวงกว้างขึ้น นี่เป็นการประเมินของ Huawei ไม่ใช่ข้อสรุปว่าประสิทธิภาพของทุกงานได้รับการพิสูจน์แล้ว 221

ทำไม AI Agent ที่ทำงานยาวจึงต้องคิดเกินกว่าชิปตัวเดียว

AI Agent ที่ทำงานหลายขั้นตอนอาจต้องหยุดแล้วกลับมาทำต่อโดยรักษาสถานะเดิมไว้ และต้องเริ่มส่งผลลัพธ์แรกได้ทันเวลา เมื่อขยายงานไปยัง NPU หลายตัว การรับส่งข้อมูลระหว่างกันและความต้องการหน่วยความจำก็กลายเป็นปัญหาของการออกแบบแอปพลิเคชันด้วย Huawei จึงเสนอให้มอง SuperPoD และ SuperCluster ซึ่งเป็นระบบที่รวมทรัพยากรประมวลผลจำนวนมาก เป็นขอบเขตของการเขียนโปรแกรม ไม่ใช่มอง NPU ทีละตัว ส่วนแนวทาง UnifiedBus ที่บริษัทประกาศแยกต่างหากก็มุ่งจัดการโจทย์การเชื่อมต่อและหน่วยความจำในระดับระบบ 26

5 แนวทางที่ Huawei เสนอ

1. ประกอบทรัพยากรข้ามโหนด — API ที่รวมการประมวลผล การสื่อสาร และหน่วยความจำข้ามโหนด มีเป้าหมายให้ผู้พัฒนาแสดงงานระดับ SuperPoD หรือ SuperCluster ได้สะดวกขึ้น และรับมือภาระการย้ายข้อมูลกับความต้องการหน่วยความจำที่เพิ่มตามขนาดงาน แต่ไม่ได้หมายความว่าต้นทุนการเชื่อมต่อจะหายไป 24
2. ให้ Agent ทำงานต่อจากสถานะเดิมได้ — ThinkPro และ ThinkProcess ของ openEuler ถูกวางให้ช่วยจัดการการทำงานและสถานะของ Agent ตลอดภารกิจที่ยาวนาน หากรักษาสถานะที่จำเป็นไว้ได้ ก็อาจลดงานซ้ำเมื่อกลับมาทำต่อ และช่วยเรื่องเวลารอก่อนผลลัพธ์ชิ้นแรก (time-to-first-token) อย่างไรก็ดี แหล่งข้อมูลที่อ้างถึงยังไม่ได้แสดงผลวัดว่าความหน่วงลดลงเท่าใด 2
3. รองรับรูปแบบการเขียนโปรแกรม NPU หลายแบบ — Huawei ชูความสามารถ SIMD และ SIMT ของ Ascend 950 ควบคู่กับการเขียนโปรแกรมแบบ Regbase เพื่อรองรับทั้งงานคำนวณหนาแน่นและงานที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ ประโยชน์จริงขึ้นอยู่กับว่าเวิร์กโหลดแต่ละชนิดเข้ากับความสามารถเหล่านี้เพียงใด 2
4. เลือกความละเอียดตัวเลขให้เหมาะกับงาน — HiF4 เป็นทางเลือกความละเอียดต่ำที่ Huawei เสนอเพื่อเพิ่มอัตราการประมวลผลและลดการใช้หน่วยความจำในงานที่โมเดลยอมรับได้ แต่ต้องตรวจสอบผลต่อความแม่นยำของงานจริงควบคู่กัน 2
5. ใช้ Agent ช่วยพัฒนาตัวดำเนินการ — การให้ Agent ช่วยสร้างและปรับแต่งตัวดำเนินการคำนวณ (operators) มีเป้าหมายลดเวลาที่เทคนิคโมเดลใหม่ต้องรอกว่าจะใช้งานบน Ascend ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่เป็นแนวทางพัฒนา ไม่ใช่หลักฐานว่าแก้คอขวดด้านซอฟต์แวร์ได้ทั้งหมด 2

จุดเปลี่ยนของ “ระบบนิเวศ” ต้องดูอะไร

แผนทางเทคนิคจะเกิดผลได้ก็ต่อเมื่อผู้พัฒนาเข้าถึงและใช้งานมันได้ Huawei จึงชี้ไปที่ชุดคำสั่ง PTO แบบเปิด การพัฒนา CANN โดยชุมชน การรองรับโมเดลและเฟรมเวิร์ก เครื่องมือผู้พัฒนา และทรัพยากรประมวลผลแบบใช้ร่วมกันในระดับ 10,000 NPU สำหรับพันธมิตร รายงานคำกล่าวของ Zhu ยังระบุว่าชุมชน CANN มีผู้ใช้งานรายเดือนมากกว่า 5,200 ราย ตัวเลขและช่องทางเหล่านี้สะท้อนการเข้าถึงกับกิจกรรมของชุมชน แต่ยังไม่รับประกันว่าทุกเวิร์กโหลดจะย้ายมาทำงานได้ง่ายหรือทำงานได้เร็ว 2421

ดังนั้น “จุดเปลี่ยน” ที่ Zhu กล่าวถึงคือความเชื่อของ Huawei ว่าฐานซอฟต์แวร์ ผู้ร่วมพัฒนา และทรัพยากรประมวลผลพร้อมรองรับระบบนิเวศ AI Agent ที่กว้างขึ้น ส่วนทั้ง 5 แนวทางคือคำตอบที่บริษัทเสนอสำหรับความหน่วงก่อนผลลัพธ์แรก ภาระการสื่อสารข้ามโหนด และแรงกดดันด้านหน่วยความจำ จะได้ผลเพียงใดยังต้องดูผลทดสอบตามลักษณะงานจริง นอกเหนือจากประกาศที่มีอยู่ 26