โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28] ที่งานประชุมอูเจิ้น Robbyant สาธิตชุดโมเดลที่ครอบคลุมการมองเห็น การรับรู้ความลึก การทำความเข้าใจโลก และการตัดสินใจลงมือทำ พร้อมภ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported on November 4, 2026, from the November 2–5 World Internet Conference Wuzhen Summit, what progress has Ant Group’s embodied AI un. Article summary: Ant Group’s embodied-AI unit, Robbyant, has progressed from releasing open-source LingBot models to demonstrating a full-stack robot system and deploying medicine-picking robots in Shanghai pharmacies.[6][8][11] The avai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
บริษัท Robbyant ซึ่งเป็นหน่วยงานด้าน AI เชิงกายภาพของ Ant Group กำลังผลักดัน LingBot จากโมเดลโอเพนซอร์สไปสู่การใช้งานกับหุ่นยนต์จริง รายงานจากงานประชุม World Internet Conference Wuzhen Summit ปี 2026 ระบุว่าโมเดล LingBot มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้งและมียอด GitHub stars กว่า 33,000 ภายใน 9 เดือน ขณะเดียวกัน หุ่นยนต์ที่ใช้ LingBot ก็เริ่มทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ 20
28
ที่งานอูเจิ้น Robbyant สาธิตระบบที่บริษัทเรียกว่าโมเดล AI เชิงกายภาพแบบ “ฟูลสแตก 2.0” ซึ่งรวมความสามารถหลายด้านเข้าด้วยกัน ทั้งการมองเห็น การรับรู้ความลึก การสร้างแบบจำลองโลก และการตัดสินใจเพื่อควบคุมการกระทำ เป้าหมายคือช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมและตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นได้ 28
รายงานจากงานระบุว่า Robbyant เปิดเผยโมเดล LingBot พร้อมน้ำหนักโมเดล โค้ด และเอกสารทางเทคนิค เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนานำไปศึกษาและปรับใช้ได้ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่ได้ยืนยันผลการทำงานของโมเดลอย่างเป็นอิสระในหุ่นยนต์หรือภารกิจที่หลากหลาย 28
ในพื้นที่จัดแสดงที่อูเจิ้น มีการจำลองร้านขายยาให้หุ่นยนต์รับคำสั่ง ค้นหายาที่ต้องการ แล้วหยิบและส่งมอบสินค้า ฉากสาธิตมีชั้นวางยาที่จัดของค่อนข้างหนาแน่น และทางเดินกว้าง 80 เซนติเมตร 28
การสาธิตในงานเป็นคนละส่วนกับการใช้งานจริงในร้านค้า สำนักข่าวซินหัวรายงานว่าโซลูชันร้านขายยานี้เปิดตัวเมื่อเดือนกรกฎาคม และเริ่มใช้งานแล้วในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ 20 รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่าโครงการพัฒนาร่วมกับ Shanghai Guoda Drugstore และอ้างคำกล่าวของ Robbyant ว่าระบบถูกนำไปติดตั้งในร้านโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนสถานที่
29
รายงานยืนยันว่าระบบผ่านการสาธิตและถูกนำไปใช้งานในร้านบางแห่ง แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขที่ตรวจสอบได้อย่างอิสระเกี่ยวกับความแม่นยำหรือความเร็วในการหยิบยา หรือการลดภาระงานของพนักงานร้านขายยา จึงไม่ควรสรุปผลการทำงานจริงจากการสาธิตเพียงอย่างเดียว
ยอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้งและ GitHub stars กว่า 33,000 ภายใน 9 เดือน สะท้อนว่าโมเดลโอเพนซอร์สของ LingBot ได้รับความสนใจไม่น้อย 9
28 แต่ตัวเลขเหล่านี้เป็นการนับยอดดาวน์โหลดและการกดดาวบน GitHub ไม่ได้บอกว่ามีนักพัฒนากี่รายนำโมเดลไปใช้กับหุ่นยนต์จริง หรือหุ่นยนต์ทำงานได้ดีเพียงใดในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
เมื่อเดือนกันยายน Robbyant และ Arab Federation for Digital Economy ประกาศลงนามบันทึกความเข้าใจ เพื่อผลักดันการใช้งาน การปรับให้เข้ากับท้องถิ่น และการต่อยอดเชิงพาณิชย์ของโซลูชัน AI เชิงกายภาพและหุ่นยนต์ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ กลุ่มประเทศคณะมนตรีความร่วมมือรัฐอ่าวอาหรับ (GCC) และภูมิภาคตะวันออกกลาง 21 ข้อตกลงนี้ระบุแนวทางความร่วมมือ แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่ามีการเริ่มติดตั้งระบบแล้ว
ภาพรวมที่ยืนยันได้ชัดที่สุดจึงมีสองด้าน ได้แก่ ความสนใจต่อโมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ที่สะท้อนผ่านตัวเลขดาวน์โหลดและ GitHub stars และระบบหุ่นยนต์หยิบยาที่ขยับจากการจัดแสดงไปสู่การใช้งานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ ส่วนข้อกล่าวอ้างที่กว้างกว่านี้ เช่น ผลทดสอบที่ดีขึ้น ความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์หลายประเภท หรือการใช้งานในอุตสาหกรรมอื่น ยังต้องอาศัยหลักฐานเพิ่มเติมจากรายงานที่มีอยู่
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28]
โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28] ที่งานประชุมอูเจิ้น Robbyant สาธิตชุดโมเดลที่ครอบคลุมการมองเห็น การรับรู้ความลึก การทำความเข้าใจโลก และการตัดสินใจลงมือทำ พร้อมภารกิจหยิบยาในทางเดินแคบ 80 เซนติเมตร [28]
โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28] ที่งานประชุมอูเจิ้น Robbyant สาธิตชุดโมเดลที่ครอบคลุมการมองเห็น การรับรู้ความลึก การทำความเข้าใจโลก และการตัดสินใจลงมือทำ พร้อมภ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Lunaรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported on November 4, 2026, from the November 2–5 World Internet Conference Wuzhen Summit, what progress has Ant Group’s embodied AI un. Article summary: Ant Group’s embodied-AI unit, Robbyant, has progressed from releasing open-source LingBot models to demonstrating a full-stack robot system and deploying medicine-picking robots in Shanghai pharmacies.[6][8][11] The avai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
บริษัท Robbyant ซึ่งเป็นหน่วยงานด้าน AI เชิงกายภาพของ Ant Group กำลังผลักดัน LingBot จากโมเดลโอเพนซอร์สไปสู่การใช้งานกับหุ่นยนต์จริง รายงานจากงานประชุม World Internet Conference Wuzhen Summit ปี 2026 ระบุว่าโมเดล LingBot มียอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้งและมียอด GitHub stars กว่า 33,000 ภายใน 9 เดือน ขณะเดียวกัน หุ่นยนต์ที่ใช้ LingBot ก็เริ่มทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ 20
28
ที่งานอูเจิ้น Robbyant สาธิตระบบที่บริษัทเรียกว่าโมเดล AI เชิงกายภาพแบบ “ฟูลสแตก 2.0” ซึ่งรวมความสามารถหลายด้านเข้าด้วยกัน ทั้งการมองเห็น การรับรู้ความลึก การสร้างแบบจำลองโลก และการตัดสินใจเพื่อควบคุมการกระทำ เป้าหมายคือช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมและตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นได้ 28
รายงานจากงานระบุว่า Robbyant เปิดเผยโมเดล LingBot พร้อมน้ำหนักโมเดล โค้ด และเอกสารทางเทคนิค เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนานำไปศึกษาและปรับใช้ได้ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มีอยู่ยังไม่ได้ยืนยันผลการทำงานของโมเดลอย่างเป็นอิสระในหุ่นยนต์หรือภารกิจที่หลากหลาย 28
ในพื้นที่จัดแสดงที่อูเจิ้น มีการจำลองร้านขายยาให้หุ่นยนต์รับคำสั่ง ค้นหายาที่ต้องการ แล้วหยิบและส่งมอบสินค้า ฉากสาธิตมีชั้นวางยาที่จัดของค่อนข้างหนาแน่น และทางเดินกว้าง 80 เซนติเมตร 28
การสาธิตในงานเป็นคนละส่วนกับการใช้งานจริงในร้านค้า สำนักข่าวซินหัวรายงานว่าโซลูชันร้านขายยานี้เปิดตัวเมื่อเดือนกรกฎาคม และเริ่มใช้งานแล้วในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ 20 รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่าโครงการพัฒนาร่วมกับ Shanghai Guoda Drugstore และอ้างคำกล่าวของ Robbyant ว่าระบบถูกนำไปติดตั้งในร้านโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนสถานที่
29
รายงานยืนยันว่าระบบผ่านการสาธิตและถูกนำไปใช้งานในร้านบางแห่ง แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขที่ตรวจสอบได้อย่างอิสระเกี่ยวกับความแม่นยำหรือความเร็วในการหยิบยา หรือการลดภาระงานของพนักงานร้านขายยา จึงไม่ควรสรุปผลการทำงานจริงจากการสาธิตเพียงอย่างเดียว
ยอดดาวน์โหลดมากกว่า 2.2 ล้านครั้งและ GitHub stars กว่า 33,000 ภายใน 9 เดือน สะท้อนว่าโมเดลโอเพนซอร์สของ LingBot ได้รับความสนใจไม่น้อย 9
28 แต่ตัวเลขเหล่านี้เป็นการนับยอดดาวน์โหลดและการกดดาวบน GitHub ไม่ได้บอกว่ามีนักพัฒนากี่รายนำโมเดลไปใช้กับหุ่นยนต์จริง หรือหุ่นยนต์ทำงานได้ดีเพียงใดในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
เมื่อเดือนกันยายน Robbyant และ Arab Federation for Digital Economy ประกาศลงนามบันทึกความเข้าใจ เพื่อผลักดันการใช้งาน การปรับให้เข้ากับท้องถิ่น และการต่อยอดเชิงพาณิชย์ของโซลูชัน AI เชิงกายภาพและหุ่นยนต์ในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ กลุ่มประเทศคณะมนตรีความร่วมมือรัฐอ่าวอาหรับ (GCC) และภูมิภาคตะวันออกกลาง 21 ข้อตกลงนี้ระบุแนวทางความร่วมมือ แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่ามีการเริ่มติดตั้งระบบแล้ว
ภาพรวมที่ยืนยันได้ชัดที่สุดจึงมีสองด้าน ได้แก่ ความสนใจต่อโมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ที่สะท้อนผ่านตัวเลขดาวน์โหลดและ GitHub stars และระบบหุ่นยนต์หยิบยาที่ขยับจากการจัดแสดงไปสู่การใช้งานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ ส่วนข้อกล่าวอ้างที่กว้างกว่านี้ เช่น ผลทดสอบที่ดีขึ้น ความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์หลายประเภท หรือการใช้งานในอุตสาหกรรมอื่น ยังต้องอาศัยหลักฐานเพิ่มเติมจากรายงานที่มีอยู่
Studio Global AI
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28]
โมเดลโอเพนซอร์ส LingBot ของ Robbyant มียอดดาวน์โหลดเกิน 2.2 ล้านครั้ง และได้มากกว่า 33,000 GitHub stars ภายใน 9 เดือน โดยมีหุ่นยนต์ที่ใช้ระบบนี้ทำงานในร้านขายยาหลายแห่งที่เซี่ยงไฮ้ [9][28] ที่งานประชุมอูเจิ้น Robbyant สาธิตชุดโมเดลที่ครอบคลุมการมองเห็น การรับรู้ความลึก การทำความเข้าใจโลก และการตัดสินใจลงมือทำ พร้อมภารกิจหยิบยาในทางเดินแคบ 80 เซนติเมตร [28]