ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 TrueUp รายงานว่าการเลย์ออฟในบริษัทเทคโนโลยีส่งผลกระทบต่อคน 196,349 คน ส่วน GoLayoffs และ Layoffs.fyi แสดงยอดที่ต่างออกไปมาก ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้จำเป็นต้องขัดแย้งกัน แต่ไม่ได้วัดประชากรกลุ่มเดียวกัน เพราะแต่ละเว็บครอบคลุมบริษัท ช่วงเวลารายงาน และนิยามของการเลย์ออฟไม่เหมือนกัน
อีกจุดที่ควรระวังคือคำว่า “ได้รับผลกระทบ” ไม่ได้แปลว่าทุกคนถูกเลิกจ้างไปแล้ว และก็ไม่ได้หมายถึงพนักงานสายเทคนิคเท่านั้น
2
3
15
แต่ละเว็บรายงานยอดเท่าไร
- TrueUp: ข้อมูล ณ 23 ตุลาคมนับการเลย์ออฟ 665 รอบ ส่งผลกระทบต่อคน 196,349 คน หรือเฉลี่ยประมาณ 663 คนต่อวัน ส่วนยอดตลอดปี 2025 คือ 245,953 คน จาก 783 รอบ
2
- GoLayoffs: รายการติดตามระบุประกาศเลย์ออฟ 110 รายการใน 85 บริษัท กระทบพนักงานอย่างน้อย 64,984 คน
15 อีกชุดหนึ่ง GoLayoffs เปรียบเทียบประกาศ WARN ของนายจ้างเทครายใหญ่กลุ่มเดิม พบผู้ได้รับผลกระทบ 28,621 คนในปี 2026 เทียบกับ 13,405 คนในช่วงเดียวกันของปี 2025 เพิ่มขึ้น 114% ตัวเลขนี้เป็นการเปรียบเทียบเฉพาะกลุ่มตัวอย่างดังกล่าว ไม่ใช่ยอดทั้งอุตสาหกรรม
14
- Layoffs.fyi: ภาพรวม ณ 6 สิงหาคมระบุพนักงาน 125,759 คนใน 264 บริษัท ซึ่งมากกว่ายอดทั้งปี 2025 ของเว็บที่ 122,606 คนแล้ว ส่วนข้อมูลที่ถูกจัดทำดัชนีในภายหลังระบุยอด 126,488 คนใน 278 บริษัท หลังผ่านไปแปดเดือน เทียบกับ 122,606 คนใน 278 บริษัทตลอดปี 2025 ทั้งสองตัวเลขไม่ใช่ข้อมูลยืนยัน ณ 23 ตุลาคม
2
30
ดังนั้นยอด 64,984 คนของ GoLayoffs ไม่ใช่ตัวเลขอีกชุดที่ใช้แทนยอดทั่วโลก 196,349 คนของ TrueUp ได้โดยตรง แต่ละยอดตอบคำถามคนละแบบและอาศัยชุดข้อมูลคนละขอบเขต
2
15
เมื่อเทียบกับปี 2025 เลย์ออฟเร็วขึ้นหรือไม่
หากดูตามตัวเลขของ TrueUp ยอดสะสมปี 2026 ณ 23 ตุลาคมยังต่ำกว่ายอดรวมทั้งปี 2025 ด้วย เมื่อนำยอดมาหารจำนวนวันตามปฏิทิน 2026 มีผู้ได้รับผลกระทบเฉลี่ยประมาณ 663 คนต่อวันใน 296 วัน ส่วนปี 2025 เฉลี่ยประมาณ 674 คนต่อวันจาก 245,953 คนใน 365 วัน ตัวเลขเฉลี่ยนี้คำนวณจากยอดที่รายงาน ไม่ใช่การคาดการณ์ยอดช่วงที่เหลือของปี
2
แต่ข้อมูลของ Layoffs.fyi ให้ภาพอีกแบบ เพราะยอดปี 2026 ของเว็บแซงยอดปี 2025 ได้จากข้อมูลช่วงแปดเดือนแรก นั่นไม่ได้พิสูจน์ว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังเลย์ออฟเร็วขึ้น ไม่ว่าจะใช้วิธีนับแบบใด เนื่องจากแต่ละเว็บรวบรวมข้อมูลต่างกันและอัปเดตคนละช่วงเวลา
2
30
ส่วนตัวเลขเพิ่มขึ้น 114% ของ GoLayoffs เป็นการเทียบประกาศ WARN ของนายจ้างรายใหญ่กลุ่มเดิม ไม่ใช่การเปรียบเทียบประกาศเลย์ออฟทั้งหมดในอุตสาหกรรมเทค
14
เหตุใดยอดจึงต่างกัน และทำไมไม่ควรนำมาบวกกัน
ขอบเขตบริษัทไม่เหมือนกัน TrueUp ติดตามรอบเลย์ออฟของบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลก ขณะที่ GoLayoffs รวบรวมประกาศที่มีแหล่งข้อมูลรองรับ และยังมีการเปรียบเทียบ WARN สำหรับนายจ้างที่กำหนดไว้ ส่วน Layoffs.fyi อธิบายว่าตนติดตามการเลย์ออฟในสตาร์ตอัปเทค
2
14
15
30
ประกาศลดคนไม่เท่ากับการเลิกจ้างที่เกิดขึ้นแล้ว ยอดของ TrueUp รวมการลดจำนวนพนักงานที่ประกาศไว้ จึงไม่ควรอ่านว่าเป็นจำนวนคนที่พ้นจากงานเรียบร้อยแล้ว
3 GoLayoffs ก็ติดตามประกาศ ส่วนประกาศ WARN ซึ่งเป็นหนังสือแจ้งการเลิกจ้างจำนวนมากตามกฎหมายของบางรัฐในสหรัฐฯ อาจระบุวันที่การลดคนจะมีผลในภายหลังได้
15
21 ข้อมูลที่มีไม่ได้ยืนยันสถานะการดำเนินการของทุกประกาศในทั้งสามเว็บ
บริษัทเทคไม่ได้มีแต่พนักงานสายเทคนิค ยอดของ TrueUp ไม่ได้จำกัดเฉพาะตำแหน่งด้านเทคนิค
3 ตัวอย่างเช่น รายงานการลดคนของ Netflix ในเดือนตุลาคมกล่าวถึงทีมผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี กฎหมาย และทรัพยากรบุคคล
6
11
ข้อมูลมีส่วนซ้ำกัน บริษัทหรือการลดพนักงานรอบเดียวกันอาจปรากฏในหลายเว็บ แต่ละเว็บยังนับต่างช่วงเวลา และอาจรายงานเป็นจำนวนประกาศ จำนวนรอบ จำนวนบริษัท หรือจำนวนคน การนำยอดมาบวกกันจึงเสี่ยงนับการลดคนชุดเดิมซ้ำ แทนที่จะได้ตัวเลขรวมที่เชื่อถือได้
2
14
15
30
การลดพนักงานครั้งใหญ่ที่มีรายงานในปี 2026
ตัวเลขด้านล่างมีทั้งยอดจากประกาศเฉพาะรอบและการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาทางบัญชี จึงควรดูบริบทประกอบ ไม่ควรเหมารวมว่าเป็นยอดตลอดปีของแต่ละบริษัท
- Amazon: มีรายงานว่าเดือนมกราคมบริษัทมีแผนยกเลิกตำแหน่งงานในสายองค์กรทั่วโลกประมาณ 16,000 ตำแหน่ง
38
- Meta: รายงานหนึ่งระบุการลดพนักงานในเดือนพฤษภาคมประมาณ 8,000 ตำแหน่ง หรือราว 10% ของพนักงาน ตัวเลขนี้เป็นยอดของรอบที่รายงาน ไม่ใช่ยอดรวมการลดคนทั้งหมดในปี 2026
40
- Microsoft: รายงานวันที่ 23 ตุลาคมกล่าวถึงการลดพนักงานรอบล่าสุด 4,800 ตำแหน่ง โดยส่วนใหญ่อยู่ในฝ่าย Xbox
32
- Oracle: จำนวนพนักงานของบริษัทลดลงราว 21,000 คนในปีบัญชีที่สิ้นสุดวันที่ 31 พฤษภาคม 2026 ตัวเลขนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานในปีบัญชี ไม่ใช่ยอดเลย์ออฟปีปฏิทินที่ระบุวันเกิดเหตุได้ชัดเจน
2
- Netflix: รายงานเดือนตุลาคมระบุแผนลดพนักงานประมาณ 1,000 คน หรือราว 6% ของพนักงานทั่วโลก โดยคาดว่ากระทบทีมผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี กฎหมาย และทรัพยากรบุคคลเป็นหลัก
6
11
- eBay: รายงานเดือนตุลาคมระบุการลดพนักงานราว 1,000 ตำแหน่ง หรือ 9% หลังจากลดประมาณ 800 ตำแหน่งในเดือนกุมภาพันธ์ ส่วน GoLayoffs รายงานยอดรอบเดือนตุลาคมราว 1,100 ตำแหน่ง จึงมีตัวเลขประมาณการต่างกัน
1
13
- Electronic Arts และ BioWare: InformationWeek รายงานว่า EA มีแผนลดพนักงานประมาณ 400 คน หรือ 3% ของพนักงาน พร้อมปิดสตูดิโอ BioWare ขณะที่ Associated Press รายงานการปิด BioWare และการยกเลิกเกม Mass Effect ภาคถัดไป ท่ามกลางการลดพนักงานในวงกว้างของ EA
1
9
หลักฐานเรื่อง AI บอกอะไร และยังตอบอะไรไม่ได้
หน้าเว็บติดตามการเลย์ออฟที่เกี่ยวข้องกับ AI ของ GoLayoffs ซึ่งลงวันที่ 16 ตุลาคม ระบุว่า 17 จาก 63 ประกาศเลย์ออฟสายเทคกล่าวถึง AI ในคำชี้แจงของบริษัท คิดเป็นประมาณ 27% ของประกาศในชุดนั้น ข้อมูลที่ให้มายังไม่ยืนยันตัวหาร 66 ตามที่มีการกล่าวถึงในคำถามสำหรับวันที่ 23 ตุลาคม
19
สัดส่วนของประกาศไม่ใช่สัดส่วนของจำนวนคน หากต้องการคำนวณว่าพนักงานที่ได้รับผลกระทบกี่เปอร์เซ็นต์มาจากประกาศที่อ้างถึง AI จำเป็นต้องมีจำนวนตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องในแต่ละประกาศ รวมถึงวิธีจัดการกับประกาศที่ไม่ได้ระบุตัวเลขชัดเจน สถิติ 17 จาก 63 เพียงอย่างเดียวตอบเรื่องนี้ไม่ได้
19
คำชี้แจงของบริษัทก็ให้หลักฐานคนละระดับกัน:
- Oracle ระบุในเอกสารว่า การนำ AI มาใช้และติดตั้งในธุรกิจ “ส่งผลแล้ว และอาจส่งผลต่อไป ให้มีการลดจำนวนพนักงาน” แต่ไม่ได้บอกว่ามีงานกี่ตำแหน่งที่ถูกแทนที่โดย AI โดยตรง
2
- Cloudflare มีรายงานว่าอยู่ระหว่างปรับโครงสร้างโดยมุ่งไปสู่ยุค AI ที่เติบโตสูง คำชี้แจงที่ถูกรายงานอธิบายการปรับทิศทางของบริษัท มากกว่าการระบุว่าเป็นมาตรการลดต้นทุน
48
- HubSpot อนุมัติการลดพนักงานควบคู่กับการปรับกลยุทธ์ไปสู่การส่งมอบผลลัพธ์ด้วย AI แต่ข้อมูลของ GoLayoffs ระบุว่า CEO กล่าวว่าไม่ได้ลดคนเพราะประสิทธิภาพที่เกิดจาก AI
14
- Epic Games: แหล่งข้อมูลที่มีไม่ให้รายละเอียดเพียงพอที่จะสรุปคำอธิบายของบริษัทเกี่ยวกับการลดพนักงานได้อย่างน่าเชื่อถือ
คำกล่าวของบริษัทและจำนวนครั้งที่มีการเอ่ยถึง AI บอกได้ว่าบริษัทหรือผู้ติดตามข้อมูลรายงานอะไร แต่ยังไม่ใช่หลักฐานตรงว่า AI เข้ามาทำงานแทนในตำแหน่งใด หรือมีคนกี่คนที่ต้องออกจากงานเพราะการแทนที่นั้น ข้อมูลที่มีจึงยังระบุไม่ได้ว่ามีการสูญเสียงานจำนวนเท่าใดที่เกิดจาก AI เข้ามาทำงานแทนจริง