Tech Giant กวาดรายได้กว่า 831,000 ดอลลาร์จากข้อมูลส่วนตัวคุณตลอดชีวิตดิจิทัล

เหมืองทองข้อมูลในสหรัฐฯ: มูลค่ารายปีและตลอดชีวิต

ใจความสำคัญของรายงานมุ่งเป้าไปที่สหรัฐอเมริกา และเผยให้เห็นว่าเป็นตลาดที่ทำกำไรจากการสร้างรายได้จากข้อมูล (Data Monetization) ได้มากที่สุดในโลก ผลการศึกษาคำนวณว่า บริษัท Tech Giant และ AI มีรายได้สูงถึง 6,565 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี จากผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตหนึ่งคนในสหรัฐอเมริกา การดึงมูลค่ารายปีเช่นนี้ เมื่อคิดทบต้นตลอดช่วงชีวิต จะนำไปสู่ตัวเลขหลักที่พาดหัวข่าวคือเกือบ 832,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับครอบครัวที่มีสมาชิกสี่คน นั่นหมายความว่า ข้อมูลรวมของพวกเขาอาจมีมูลค่ามากกว่า 3.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับบริษัทเหล่านี้ ในช่วงชีวิตดิจิทัลของพวกเขา

ภาพรวมระดับโลกของมูลค่าข้อมูลที่ไม่เท่าเทียม

มูลค่าทางการเงินของข้อมูลของแต่ละคนนั้นห่างไกลจากคำว่าเท่าเทียมกันทั่วโลก นี่คือสิ่งที่สร้างความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลอย่างชัดเจน

• สหรัฐอเมริกา: มูลค่าสูงสุด โดยมีตัวเลขตลอดชีวิตที่เชื่อมโยงกับอัตราเงินเฟ้อสูงถึง 831,497 ดอลลาร์สหรัฐฯ (ประมาณ 26.9 ล้านบาท) ตามข้อมูลที่มีการเผยแพร่
• สหราชอาณาจักรและยุโรป: ผู้ใช้งานในภูมิภาคนี้มี 'มูลค่า' น้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยสร้างรายได้สูงสุด £194,000 ปอนด์สเตอร์ลิง (ประมาณ 247,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ หรือ 8.6 ล้านบาท) ตลอดชีวิต คิดเป็นรายได้ราว 1,000 ปอนด์ต่อปี จากบริษัทอย่าง Amazon, Alphabet, Anthropic, Microsoft และ Meta
• ค่าเฉลี่ยทั่วโลก: มูลค่าเชิงพาณิชย์ตลอดชีวิตต่อผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตหนึ่งคนทั่วโลก ลดลงมาอยู่ที่สูงสุด 162,492 ดอลลาร์สหรัฐฯ (ประมาณ 5.2 ล้านบาท) โดยมีมูลค่ารายปีอยู่ที่ราว 694 ดอลลาร์สหรัฐฯ

ความแตกต่างอย่างมหาศาลนี้ชี้ให้เห็นว่า การสร้างรายได้จากข้อมูลไม่ใช่กระบวนการที่เรียบง่ายและเป็นรูปแบบเดียวกัน ปัจจัยต่างๆ เช่น กำลังซื้อโดยเฉลี่ยของผู้ใช้งาน ความซับซ้อนของระบบนิเวศการโฆษณาและเทคโนโลยีในท้องถิ่น และกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจงในแต่ละเขตอำนาจศาล ล้วนมีอิทธิพลอย่างมากต่อมูลค่านี้

ใครคือผู้ได้รับผลประโยชน์สูงสุด?

ผลการวิจัยระบุว่า บรรดาเจ้าพ่อในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เราคุ้นเคย คือผู้ที่ได้รับผลประโยชน์สูงสุด โดยบริษัทหลักๆ ที่ถูกกล่าวถึงในรายงาน ได้แก่:

• Amazon
• Microsoft
• Meta
• Alphabet (Google) และ Nvidia

นอกจากนี้ รายงานยังชี้เป้าไปที่ Anthropic และบริษัท AI น้องใหม่ที่กำลังเติบโต โดยชี้ให้เห็นว่าพวกเขาอาจมีรายได้สูงกว่านั้นอีก จากการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาลเพื่อฝึกฝนและปรับปรุงโมเดลของตน ข้อมูลที่พวกเขาเก็บรวบรวมและนำไปสร้างรายได้นั้น เป็นเชื้อเพลิงให้กับบริการต่างๆ มากมายที่เป็นกระดูกสันหลังของการใช้อินเทอร์เน็ตยุคใหม่ ตั้งแต่คำค้นหา สัญญาณระบุตำแหน่ง ไปจนถึงการซื้อของออนไลน์ ข้อความ รูปภาพที่อัปโหลด และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย

เจาะลึกวิธีการคำนวณ: มากกว่าแค่รายได้จากโฆษณา?

จากบทสรุปของรายงานที่มีการเปิดเผย ระบุว่ารายงานนี้คำนวณเกินกว่ารายได้จากการโฆษณาแบบดั้งเดิม โดยวัดผลเป็น 'มูลค่าเชิงพาณิชย์' หรือ 'ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ' ในภาพรวม นอกจากนี้ยังคำนวณมูลค่าที่ปรับตามอัตราเงินเฟ้อ (Inflation-linked Value) เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมตัวเลขตลอดช่วงชีวิต 60 ปีจึงสูงมาก

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดที่สำคัญคือ ข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ไม่ได้ให้รายละเอียดที่เพียงพอที่จะตรวจสอบองค์ประกอบเฉพาะของวิธีการคำนวณได้อย่างอิสระ เช่น วิธีวัดมูลค่าจากข้อมูลฝึก AI, การปรับปรุงพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือการปรับแต่งอัลกอริธึมอย่างละเอียด ว่ามีการระบุปริมาณอย่างไร มูลนิธิ Web3 นำเสนอรายงานนี้ในฐานะการวิเคราะห์รูปแบบใหม่ แต่หากยังไม่ได้อ่านรายงานฉบับเต็ม การแจกแจงรายละเอียดที่แน่นอนระหว่างรายได้จากโฆษณาโดยตรงกับรูปแบบการดึงมูลค่าในรูปแบบอื่นๆ ที่วัดปริมาณได้ยากกว่า ยังคงเป็นคำถามสำคัญที่ไม่มีคำตอบ

หมายเหตุเกี่ยวกับข้อมูลที่ขัดแย้ง: คุณอาจพบเห็นตัวเลขที่แตกต่างกันสำหรับรายงานฉบับเดียวกัน โดยมีแหล่งข่าวหนึ่งอ้างถึงตัวเลขตลอดชีวิตทั่วโลกที่ 160,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วสอดคล้องกับตัวเลขทั่วโลกที่แม่นยำกว่าคือ 162,492 ดอลลาร์สหรัฐฯ ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดคือเรื่องพื้นที่ทางภูมิศาสตร์: ตัวเลขที่ต่ำกว่าเป็นค่าเฉลี่ยทั่วโลก ในขณะที่ตัวเลขสูงถึง 831,497 ดอลลาร์สหรัฐฯ นั้นเป็นตัวเลขเฉพาะของสหรัฐอเมริกา การทำความเข้าใจความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้เห็นภาพรวมทั้งหมด