คำตอบเผยแพร่แล้ว19 แหล่งที่มา
GPT-6 Astra ขับรถจริงผ่านสนาม DrivingBench แต่ยังห่างไกลจากรถไร้คนขับ
GPT 6 Astra เป็นโมเดลเดียวจากสี่โมเดลที่ขับรถจริงผ่านสนามกรวยของ DrivingBench ได้ครบ 134.7 เมตร ใช้เวลา 5 นาที 22 วินาทีในการลองครั้งที่สอง[14][15][34] การขับครั้งที่สำเร็จใช้ 6.6 ล้านโทเคน มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโมเดล 7.74 ดอลลาร์สหรัฐ หากคำนวณตามอัตรานี้จะอยู่ที่ราว 92.47 ดอลลาร์ต่อไมล์[34] สนามทดสอบเป็นลานจอดรถ...
เผยแพร่โดยแก้ไขด้วย GPT-6 Solรูปภาพสร้างด้วย GPT Image 2
คำตอบการวิจัย
ประเด็นสำคัญ
- GPT 6 Astra เป็นโมเดลเดียวจากสี่โมเดลที่ขับรถจริงผ่านสนามกรวยของ DrivingBench ได้ครบ 134.7 เมตร ใช้เวลา 5 นาที 22 วินาทีในการลองครั้งที่สอง[14][15][34]
- การขับครั้งที่สำเร็จใช้ 6.6 ล้านโทเคน มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโมเดล 7.74 ดอลลาร์สหรัฐ หากคำนวณตามอัตรานี้จะอยู่ที่ราว 92.47 ดอลลาร์ต่อไมล์[34]
- สนามทดสอบเป็นลานจอดรถว่าง ขับด้วยความเร็วระดับคนเดิน และมีคนนั่งพร้อมเบรก ผลลัพธ์จึงยังไม่ยืนยันว่า AI ขับบนถนนทั่วไปได้อย่างปลอดภัย[5][11]
AI พรอมต์
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
รถ Toyota Corolla เคลื่อนผ่านสนามกรวยจนถึงเส้นชัย โดยผู้สั่งการไม่ใช่คนขับ แต่เป็นโมเดล AI ของ OpenAI ชื่อ GPT-6 Astra ไม่ใช่ “GPT-6View Astra” ในการเปรียบเทียบของ DrivingBench โมเดลนี้เป็นเพียงหนึ่งในสี่ที่ผ่านสนามได้ครบ และต้องลองถึงครั้งที่สองจึงสำเร็จ14
15
ภาพนั้นน่าสนใจ แต่รายละเอียดของสนามสำคัญไม่แพ้ผลลัพธ์: รถวิ่งในลานจอดรถว่างด้วยความเร็วระดับคนเดิน และมีคนนั่งอยู่หลังพวงมาลัยพร้อมเหยียบเบรกหากจำเป็น5
11
AI สั่งรถอย่างไร
Tobias Gessler, Simon Mahns และ Aditya Ramabadran สร้าง DrivingBench เพื่อทดสอบโมเดล AI อเนกประสงค์กับการขับรถจริง แทนการทดสอบเฉพาะในโปรแกรมจำลอง รถที่ใช้คือ Toyota Corolla เชื่อมต่อผ่านอุปกรณ์ Comma 4 และระบบควบคุมที่พัฒนาบน openpilot แต่ละโมเดลลองได้สูงสุดสามครั้งภายในการสนทนาต่อเนื่อง จึงนำสิ่งที่เกิดขึ้นในรอบก่อนมาประกอบการลองครั้งถัดไปได้11
36
โมเดลเห็นสนามผ่านกล้องสองตัว และสั่งรถทีละคำสั่งผ่านเครื่องมือสามอย่าง ได้แก่ observe เพื่อดูภาพกับข้อมูลรถ, set_motion เพื่อกำหนดการบังคับเลี้ยวและความเร็ว และ stop_now เพื่อหยุดรถ ทีมงานเผยแพร่วิดีโอและบันทึกคำสั่งของแต่ละรอบไว้ด้วย5
11
ผลทดสอบบอกอะไร
ครั้งแรก Astra ไปได้ 49% ของสนาม ก่อนหยุดลง เมื่อทีมวิจัยให้ทบทวนข้อผิดพลาดแล้วลองใหม่ โมเดลจึงผ่านเส้นทาง 134.7 เมตร ใน 5 นาที 22 วินาที ความเร็วเฉลี่ยที่คำนวณจากระยะทางและเวลาทั้งหมด รวมช่วงที่รถหยุด อยู่ที่ประมาณ 0.94 ไมล์ต่อชั่วโมง หรือ 1.5 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ตัวเลขเฉลี่ยนี้ไม่ได้หมายความว่าความเร็วของรถไม่เคยเกินหนึ่งไมล์ต่อชั่วโมง15
34
อีกสามโมเดลไปไม่ถึงเส้นชัย: Claude Fable 5.1 ทำได้ดีที่สุดที่ 45% ส่วน Grok 4.6 และ GPT-5.6 Sol ไปได้ไกลน้อยกว่านั้น รายงานการทดสอบระบุว่าโค้งแรกเป็นจุดที่หลายโมเดลติดขัด4
40 ดังนั้นคำว่า “โมเดลเดียวที่ทำสำเร็จ” หมายถึง ในกลุ่มสี่โมเดลที่ DrivingBench รายงาน ไม่ใช่การพิสูจน์ว่าได้ทดสอบ AI ทุกตัวหรือสถานการณ์ขับรถทุกรูปแบบแล้ว
11
14
ค่าใช้จ่าย 7.74 ดอลลาร์ ครอบคลุมอะไร
บันทึกการขับครั้งที่สำเร็จระบุว่าใช้ 6.6 ล้านโทเคน และมีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโมเดล 7.74 ดอลลาร์สหรัฐ สำหรับระยะทาง 134.7 เมตร หากนำค่าใช้จ่ายของรอบสั้น ๆ นี้ไปคำนวณเป็นระยะหนึ่งไมล์ จะได้ประมาณ 92.47 ดอลลาร์ต่อไมล์ ไม่ใช่ต้นทุนที่วัดจากการขับระยะไกลจริง และยังไม่รวมรถ อุปกรณ์ หรือการกำกับดูแลโดยคน34
11
หากเห็นตัวเลข 9.75 ดอลลาร์ ในรายงานอื่น อย่าเพิ่งมองว่าข้อมูลขัดกัน: ตัวเลขนั้นเป็นค่าประมาณของการลอง สองครั้งรวมกัน ส่วน 7.74 ดอลลาร์เป็นตัวเลขในบันทึกของ ครั้งที่สองซึ่งขับสำเร็จ8
34
ทำไมยังเรียกว่า ‘รถไร้คนขับ’ ไม่ได้
DrivingBench แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI อเนกประสงค์สามารถใช้ภาพจากกล้องและคำสั่งควบคุมรถ เพื่อทำภารกิจขับรถจริงหนึ่งอย่างให้สำเร็จหลังได้รับโอกาสแก้ตัว นี่เป็นหลักฐานที่จับต้องได้มากกว่าการผ่านสนามในโปรแกรมจำลอง แต่ยังไม่ใช่หลักฐานว่าพร้อมใช้งานบนถนนทั่วไป36
15
การทดสอบเกิดในลานจอดรถว่าง บนเส้นทางสั้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ขับช้า และมีคนพร้อมเบรก จึงยังไม่ได้แสดงว่าระบบรับมือการจราจร เหตุฉุกเฉินโดยไม่มีผู้ควบคุม หรือการขับระยะไกลด้วยต้นทุนที่เหมาะสมได้5
11
34 ข้อสรุปที่แม่นยำคือ Astra ผ่านภารกิจขับรถจริงภายใต้เงื่อนไขที่ควบคุมอย่างเข้มงวด ไม่ใช่ผ่านการรับรองให้แทนระบบขับขี่อัตโนมัติที่ผ่านการทดสอบด้านความปลอดภัยแล้ว
Studio Global AI
ทำการวิจัยต่อ
หน้านี้รวมคำตอบที่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อภายใน Studio Global
คนยังถาม
คำตอบสั้น ๆ สำหรับ "GPT-6 Astra ขับรถจริงผ่านสนาม DrivingBench แต่ยังห่างไกลจากรถไร้คนขับ" คืออะไร
GPT 6 Astra เป็นโมเดลเดียวจากสี่โมเดลที่ขับรถจริงผ่านสนามกรวยของ DrivingBench ได้ครบ 134.7 เมตร ใช้เวลา 5 นาที 22 วินาทีในการลองครั้งที่สอง[14][15][34]
ประเด็นสำคัญที่ต้องตรวจสอบก่อนคืออะไร?
GPT 6 Astra เป็นโมเดลเดียวจากสี่โมเดลที่ขับรถจริงผ่านสนามกรวยของ DrivingBench ได้ครบ 134.7 เมตร ใช้เวลา 5 นาที 22 วินาทีในการลองครั้งที่สอง[14][15][34] การขับครั้งที่สำเร็จใช้ 6.6 ล้านโทเคน มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโมเดล 7.74 ดอลลาร์สหรัฐ หากคำนวณตามอัตรานี้จะอยู่ที่ราว 92.47 ดอลลาร์ต่อไมล์[34]
ฉันควรทำอย่างไรต่อไปในทางปฏิบัติ?
สนามทดสอบเป็นลานจอดรถว่าง ขับด้วยความเร็วระดับคนเดิน และมีคนนั่งพร้อมเบรก ผลลัพธ์จึงยังไม่ยืนยันว่า AI ขับบนถนนทั่วไปได้อย่างปลอดภัย[5][11]