I maj 2026 började Microsoft däremot avsluta de flesta interna licenserna. Ingenjörerna ska enligt uppgifterna gå över till GitHub Copilot CLI senast den 30 juni 2026 – samma datum som Microsofts räkenskapsår tar slut . Rajesh Jha, chef för Experiences + Devices, beskrev förändringen som ett sätt att standardisera företagets verktygskedja .

Microsoft har inte offentligt gett en fullständig förklaring till licensförändringen. Tidpunkten och flera rapporter pekar dock på kostnadskontroll som en viktig faktor . Enligt en anonym källa hade Claude Code helt enkelt blivit ”för dyrt” . Det är samtidigt värt att skilja detta från Mustafa Suleymans ofta återgivna uttalanden om att AI kan automatisera många kontorsuppgifter inom 18 månader. De uttalandena kom från en separat intervju om AI-automation och var inte ett specifikt uttalande om priset på Claude Code .

AI-kodning kan bli en oväntat dyr budgetpost

Claude Code och liknande verktyg faktureras i stor utsträckning efter tokenanvändning. Kostnaden kan därför växa snabbt när ett verktyg släpps fritt till stora utvecklargrupper.

Ett uppmärksammat exempel är Uber, som enligt rapporteringen började införa Claude Code bland sina ingenjörer i slutet av 2025. Den rapporterade kostnaden låg på mellan 500 och 2 000 dollar per ingenjör och månad. Samma uppgifter gör gällande att Uber förbrukade hela sin AI-budget på 3,4 miljarder dollar för 2026 på fyra månader .

I ett annat fall ska ett företag ha fått Claude Code-kostnader på omkring 500 miljoner dollar under en enda månad, eftersom ingen användningsgräns hade satts för de anställda .

För Microsoft blir kalkylen besvärlig när tusentals ingenjörer använder verktyget. Vid den högsta rapporterade kostnadsnivån motsvarar 2 000 dollar i månaden 24 000 dollar per ingenjör och år – utan att antalet anställda samtidigt minskar .

Sju egna MAI-modeller på Build 2026

På utvecklarkonferensen Build 2026, som hölls den 2–3 juni i San Francisco, presenterade Microsoft AI-chefen Mustafa Suleyman sju modeller under det gemensamma namnet MAI, Microsoft AI .

Microsoft uppger att modellerna har utvecklats från grunden av företagets AI Superintelligence Team och tränats på kommersiellt licensierad data, utan destillering från tredjepartsmodeller – inklusive OpenAI:s GPT-serie . Modellfamiljen täcker flera områden:

• MAI-Thinking-1 – Microsofts första egenutvecklade resonemangsmodell. Den har 35 miljarder aktiva parametrar, bygger på en Mixture-of-Experts-arkitektur och har ett kontextfönster på 256 000 token .
• MAI-Code-1-Flash – en kodmodell med 5 miljarder parametrar som började rullas ut till betalande GitHub Copilot-användare under konferensens första dag .
• MAI-Image-2.5 och MAI-Image-2.5-Flash – modeller för bildgenerering .
• MAI-Transcribe-1.5 – modell för taligenkänning och transkribering .
• MAI-Voice-2 och MAI-Voice-2-Flash – modeller för talsyntes .

Microsoft jämför MAI direkt med Claude

Microsoft positionerar framför allt MAI-Thinking-1 mot Anthropics modeller. Företaget uppger att modellen nådde 97,0 procent i AIME 2025 och 94,5 procent i AIME 2026, två avancerade test för matematiskt resonemang .

På mjukvarutestet SWE-Bench Pro ska MAI-Thinking-1 ha nått 53 procent, vilket enligt Microsoft motsvarar resultatet för Claude Opus 4.6 . I blinda mänskliga utvärderingar föredrog oberoende bedömare modellen framför Claude Sonnet 4.6, enligt företagets redovisning .

Det betyder inte att MAI-Thinking-1 leder alla modellrankningar. Microsoft beskriver i stället modellen som stark i sin storleksklass, med ett mindre beräkningsbehov än tätare modeller med jämförbar kapacitet . Låg tokenkostnad lyfts fram som en viktig fördel för företagskunder .

Även MAI-Code-1-Flash har fått en offensiv jämförelse. I samma VS Code-testmiljö uppges modellen ha fått 51,2 procent i SWE-Bench Pro, jämfört med 35,2 procent för Claude Haiku 4.5 . Modellen började samtidigt integreras i Visual Studio Code och GitHub Copilot .

Varför säljer Microsoft fortfarande Anthropic-baserade produkter?

Här uppstår den tydliga paradoxen: Microsoft minskar den interna användningen av Claude Code, men överger inte Anthropic kommersiellt.

Anthropic har samtidigt stärkt sin position på företagsmarknaden. Enligt data från Ramp, som rapporterats av TechTimes, ökade andelen företag på plattformen som betalade för Anthropic-produkter från 9 procent i maj 2025 till 35 procent ett år senare. Anthropic passerade därmed OpenAI i den mätningen .

Microsoft fortsätter dessutom att erbjuda Anthropic-teknik i sina egna företagsprodukter. I mars 2026 presenterade företaget Copilot Cowork, som utvecklats i nära samarbete med Anthropic och använder Claude för längre, flerledade uppgifter i Microsoft 365 . Funktionen ingår i Microsoft 365 E7, ett företagsabonnemang som kostar 99 dollar per användare och månad – 65 procent mer än E5-abonnemanget på 60 dollar . Paketet innehåller bland annat Copilot, Agent 365 och Entra-sviten .

Skillnaden ligger alltså i affärsmodellen. Internt vill Microsoft minska kostnaderna för ett verktyg som kan ha blivit dyrt utan att samtidigt minska personalbehovet. Externt kan företaget paketera Anthropics kapacitet i en premiumtjänst och ta betalt av företagskunderna. Claude-modellerna är dessutom fortfarande tillgängliga via Copilot CLI och Microsofts Foundry-plattform .

En större omprövning av företagens AI-kostnader

Microsofts beslut är en del av en bredare förändring. Den första fasen av företagens AI-satsningar präglades av att ge så många medarbetare som möjligt tillgång till verktygen och sedan se vad som hände. Nu går utvecklingen mot mer styrning, tydliga användningsgränser och färre plattformar .

Även Anthropic har behövt förhålla sig till de höga kostnaderna för datorkraft. Företaget sänkte sin prognos för bruttomarginalen 2025 till omkring 40 procent, ungefär tio procentenheter under tidigare förväntningar, med högre molnkostnader som förklaring . I april 2026 ändrade Anthropic också sin företagsprissättning i riktning mot mer användningsbaserade modeller, högre minimikrav och avgifter kopplade till förbrukning .

För företagens IT-chefer blir lärdomen tydlig:

• AI-kodverktyg kan kosta hundratals eller tusentals dollar per ingenjör och månad .
• Brist på användningsgränser kan leda till mycket stora och svårförutsägbara fakturor .
• Egna plattformar ger bättre kontroll över kostnader, data och modellval.
• Externa modeller kan fortfarande vara värdefulla när de ingår i en produkt som genererar intäkter.

Microsoft gör därför tre saker samtidigt: konsoliderar den interna utvecklingen kring GitHub Copilot CLI, bygger en egen modellfamilj och fortsätter att använda Anthropic där tekniken stärker företagets kommersiella erbjudanden. Suleymans långsiktiga mål om ”självförsörjning” handlar inte nödvändigtvis om att bryta med OpenAI eller Anthropic, utan om att Microsoft inte ska vara beroende av en enda extern modellleverantör .

Build 2026 och tillbakadragandet av Claude Code pekar därmed åt samma håll: Microsoft vill ha fler egna modeller, lägre kostnad per användning och större kontroll över AI-stacken fram till 2027 .

I maj 2026 började Microsoft däremot avsluta de flesta interna licenserna. Ingenjörerna ska enligt uppgifterna gå över till GitHub Copilot CLI senast den 30 juni 2026 – samma datum som Microsofts räkenskapsår tar slut . Rajesh Jha, chef för Experiences + Devices, beskrev förändringen som ett sätt att standardisera företagets verktygskedja .

Microsoft har inte offentligt gett en fullständig förklaring till licensförändringen. Tidpunkten och flera rapporter pekar dock på kostnadskontroll som en viktig faktor . Enligt en anonym källa hade Claude Code helt enkelt blivit ”för dyrt” . Det är samtidigt värt att skilja detta från Mustafa Suleymans ofta återgivna uttalanden om att AI kan automatisera många kontorsuppgifter inom 18 månader. De uttalandena kom från en separat intervju om AI-automation och var inte ett specifikt uttalande om priset på Claude Code .

AI-kodning kan bli en oväntat dyr budgetpost

Claude Code och liknande verktyg faktureras i stor utsträckning efter tokenanvändning. Kostnaden kan därför växa snabbt när ett verktyg släpps fritt till stora utvecklargrupper.

Ett uppmärksammat exempel är Uber, som enligt rapporteringen började införa Claude Code bland sina ingenjörer i slutet av 2025. Den rapporterade kostnaden låg på mellan 500 och 2 000 dollar per ingenjör och månad. Samma uppgifter gör gällande att Uber förbrukade hela sin AI-budget på 3,4 miljarder dollar för 2026 på fyra månader .

I ett annat fall ska ett företag ha fått Claude Code-kostnader på omkring 500 miljoner dollar under en enda månad, eftersom ingen användningsgräns hade satts för de anställda .

För Microsoft blir kalkylen besvärlig när tusentals ingenjörer använder verktyget. Vid den högsta rapporterade kostnadsnivån motsvarar 2 000 dollar i månaden 24 000 dollar per ingenjör och år – utan att antalet anställda samtidigt minskar .

Sju egna MAI-modeller på Build 2026

På utvecklarkonferensen Build 2026, som hölls den 2–3 juni i San Francisco, presenterade Microsoft AI-chefen Mustafa Suleyman sju modeller under det gemensamma namnet MAI, Microsoft AI .

Microsoft uppger att modellerna har utvecklats från grunden av företagets AI Superintelligence Team och tränats på kommersiellt licensierad data, utan destillering från tredjepartsmodeller – inklusive OpenAI:s GPT-serie . Modellfamiljen täcker flera områden:

• MAI-Thinking-1 – Microsofts första egenutvecklade resonemangsmodell. Den har 35 miljarder aktiva parametrar, bygger på en Mixture-of-Experts-arkitektur och har ett kontextfönster på 256 000 token .
• MAI-Code-1-Flash – en kodmodell med 5 miljarder parametrar som började rullas ut till betalande GitHub Copilot-användare under konferensens första dag .
• MAI-Image-2.5 och MAI-Image-2.5-Flash – modeller för bildgenerering .
• MAI-Transcribe-1.5 – modell för taligenkänning och transkribering .
• MAI-Voice-2 och MAI-Voice-2-Flash – modeller för talsyntes .

Microsoft jämför MAI direkt med Claude

Microsoft positionerar framför allt MAI-Thinking-1 mot Anthropics modeller. Företaget uppger att modellen nådde 97,0 procent i AIME 2025 och 94,5 procent i AIME 2026, två avancerade test för matematiskt resonemang .

På mjukvarutestet SWE-Bench Pro ska MAI-Thinking-1 ha nått 53 procent, vilket enligt Microsoft motsvarar resultatet för Claude Opus 4.6 . I blinda mänskliga utvärderingar föredrog oberoende bedömare modellen framför Claude Sonnet 4.6, enligt företagets redovisning .

Det betyder inte att MAI-Thinking-1 leder alla modellrankningar. Microsoft beskriver i stället modellen som stark i sin storleksklass, med ett mindre beräkningsbehov än tätare modeller med jämförbar kapacitet . Låg tokenkostnad lyfts fram som en viktig fördel för företagskunder .

Även MAI-Code-1-Flash har fått en offensiv jämförelse. I samma VS Code-testmiljö uppges modellen ha fått 51,2 procent i SWE-Bench Pro, jämfört med 35,2 procent för Claude Haiku 4.5 . Modellen började samtidigt integreras i Visual Studio Code och GitHub Copilot .

Varför säljer Microsoft fortfarande Anthropic-baserade produkter?

Här uppstår den tydliga paradoxen: Microsoft minskar den interna användningen av Claude Code, men överger inte Anthropic kommersiellt.

Anthropic har samtidigt stärkt sin position på företagsmarknaden. Enligt data från Ramp, som rapporterats av TechTimes, ökade andelen företag på plattformen som betalade för Anthropic-produkter från 9 procent i maj 2025 till 35 procent ett år senare. Anthropic passerade därmed OpenAI i den mätningen .

Microsoft fortsätter dessutom att erbjuda Anthropic-teknik i sina egna företagsprodukter. I mars 2026 presenterade företaget Copilot Cowork, som utvecklats i nära samarbete med Anthropic och använder Claude för längre, flerledade uppgifter i Microsoft 365 . Funktionen ingår i Microsoft 365 E7, ett företagsabonnemang som kostar 99 dollar per användare och månad – 65 procent mer än E5-abonnemanget på 60 dollar . Paketet innehåller bland annat Copilot, Agent 365 och Entra-sviten .

Skillnaden ligger alltså i affärsmodellen. Internt vill Microsoft minska kostnaderna för ett verktyg som kan ha blivit dyrt utan att samtidigt minska personalbehovet. Externt kan företaget paketera Anthropics kapacitet i en premiumtjänst och ta betalt av företagskunderna. Claude-modellerna är dessutom fortfarande tillgängliga via Copilot CLI och Microsofts Foundry-plattform .

En större omprövning av företagens AI-kostnader

Microsofts beslut är en del av en bredare förändring. Den första fasen av företagens AI-satsningar präglades av att ge så många medarbetare som möjligt tillgång till verktygen och sedan se vad som hände. Nu går utvecklingen mot mer styrning, tydliga användningsgränser och färre plattformar .

Även Anthropic har behövt förhålla sig till de höga kostnaderna för datorkraft. Företaget sänkte sin prognos för bruttomarginalen 2025 till omkring 40 procent, ungefär tio procentenheter under tidigare förväntningar, med högre molnkostnader som förklaring . I april 2026 ändrade Anthropic också sin företagsprissättning i riktning mot mer användningsbaserade modeller, högre minimikrav och avgifter kopplade till förbrukning .

För företagens IT-chefer blir lärdomen tydlig:

• AI-kodverktyg kan kosta hundratals eller tusentals dollar per ingenjör och månad .
• Brist på användningsgränser kan leda till mycket stora och svårförutsägbara fakturor .
• Egna plattformar ger bättre kontroll över kostnader, data och modellval.
• Externa modeller kan fortfarande vara värdefulla när de ingår i en produkt som genererar intäkter.

Microsoft gör därför tre saker samtidigt: konsoliderar den interna utvecklingen kring GitHub Copilot CLI, bygger en egen modellfamilj och fortsätter att använda Anthropic där tekniken stärker företagets kommersiella erbjudanden. Suleymans långsiktiga mål om ”självförsörjning” handlar inte nödvändigtvis om att bryta med OpenAI eller Anthropic, utan om att Microsoft inte ska vara beroende av en enda extern modellleverantör .

Build 2026 och tillbakadragandet av Claude Code pekar därmed åt samma håll: Microsoft vill ha fler egna modeller, lägre kostnad per användning och större kontroll över AI-stacken fram till 2027 .