Nokias vd Justin Hotard menar att det är brist på komponenter och tillgång till el, snarare än svagt kundintresse, som begränsar takten i utbyggnaden av AI-datacenter. Om hindren försvann skulle kunderna sannolikt bygga i dubbelt så hög takt, säger han. Det är en bedömning av efterfrågan – inte en prognos över hur mycket som faktiskt kommer att byggas eller ett bevis för att kapaciteten blir lönsam.
8
10
Därför tror Hotard att efterfrågan håller i sig
Hotard pekar särskilt på brist på minneskretsar och tillgänglig el. Han anser också att företag fortfarande befinner sig tidigt i arbetet med att införa AI i verksamheten. I det perspektivet behöver efterfrågan på infrastruktur inte vara beroende av att nya, mer avancerade AI-modeller lanseras hela tiden.
8
10
Företag kan fortsätta att använda och bredda införandet av modeller som redan finns, även om utvecklingen av de mest avancerade modellerna skulle sakta in. Enligt The Next Web menar Hotard att sådant införande kan driva behovet av infrastruktur även om ingen ny så kallad frontier-modell – en modell i utvecklingens absoluta framkant – släpps på tre år.
7
Nokias roll i AI-utbyggnaden
Nokia tillhandahåller inte AI-modellerna som används i datacentren. Företaget säljer i stället optisk nätverksteknik och IP-teknik, som behövs för att koppla samman datacenter och deras system. Hotard har lyft fram nätverksförbindelser mellan datacenter som en del av Nokias roll, och bolagets rapporterade resultat pekar också på efterfrågan på IP- och optiska anslutningar när kunder bygger ut AI-infrastruktur.
2
3
Vad betyder egentligen ”dubbelt så snabbt”?
Hotards uttalande visar hur han ser på kundernas vilja att bygga, men det är inte en uppmätt beräkning av hur mycket datacenterkapacitet marknaden behöver. Även om kunder vill bygga snabbare säger det i sig inget om huruvida varje projekt ger tillräcklig avkastning eller om efterfrågan på lång sikt motsvarar dagens förväntningar.
Det är en annan fråga än de fysiska flaskhalsar Hotard beskriver. Anthropic-vd:n Dario Amodei har exempelvis varnat för riskerna med stora åtaganden för datorkapacitet när de bygger på osäkra intäktsprognoser. Det handlar om investeringarnas ekonomi – och motbevisar inte direkt Hotards påstående om kundernas efterfrågan just nu.
19
AI-säkerhet är ytterligare en separat fråga. Argument för att bromsa utvecklingen av de mest avancerade AI-modellerna handlar om riskerna med att skapa allt mer kapabla system för snabbt. Hotards resonemang är snävare: även om den utvecklingen förändras kan införandet av AI-system som redan finns kräva mer infrastruktur.
7
17
Den rimligaste tolkningen är alltså inte att risken för överinvesteringar är avskriven. Hotard menar att brist på komponenter och el håller tillbaka byggandet i dag. Om satsningarna ger tillräcklig avkastning, hur stor efterfrågan blir på längre sikt och i vilken takt AI bör utvecklas är fortfarande öppna frågor.