OpenAI har upplöst sitt fristående robotteam och fördelat arbetet på två större delar av bolaget. Enligt OpenAI är tanken att få fart på robotutvecklingen – inte att lämna området. Bakom omorganisationen ligger en teknisk satsning: att använda företagets breda AI-modeller direkt i robotar, i stället för att bygga upp en separat forskargrupp kring särskilda robotmodeller.
1
8
Så flyttas robotarbetet inom OpenAI
Robotikforskarna flyttas till OpenAI:s centrala forskningsorganisation, under forskningschefen Mark Chen. Teamen som arbetar med tillämpad robotik och hårdvara hamnar i organisationen Applied, som leds av bolagets vd Greg Brockman.
1
Det innebär att forskningen knyts närmare bolagets övriga modellutveckling, medan ingenjörs- och hårdvaruarbetet placeras i en bredare, mer tillämpad verksamhet. Omorganisationen ändrar alltså var robotiken hör hemma i OpenAI – men visar inte i sig att bolaget har slutat utveckla robotar.
Från Sora till modeller som kan styra robotar
Tidigare under 2026 uppges OpenAI-forskare ha sett videomodeller som Sora som en möjlig väg in i robotik. Senare såg de lovande resultat när breda frontmodeller, däribland GPT-6 Astra, användes direkt för robotuppgifter. Skiftet går därmed från att utforska ett särskilt modellspår för robotik till att undersöka om förmågor från bolagets allmänna modeller kan överföras till robotar.
8
Ett simulerat manipulationstest från Nvidia ger ett exempel på varför OpenAI kan vilja pröva den vägen. En agent baserad på Astra lyckades med 74,8 procent av uppgifterna, jämfört med 51,0 procent för den bästa specialiserade robotmodellen i testet.
5
8
Resultatet gäller dock en simulering. Det visar inte att en robot som styrs av en bred AI-modell fungerar tillförlitligt i den fysiska världen, med verklig hårdvara och varierande miljöer. Testet ger stöd åt OpenAI:s forskningsinriktning, men avgör inte hur tekniken klarar olika uppgifter i praktiken.
Det som återstår att lösa
Bredare modeller kan minska behovet av ett helt separat AI-spår för robotik, men de tar inte bort alla praktiska hinder. I sekundär rapportering återges Guanya Shis bedömning att robotik kanske håller på att bli mindre av ett specialfall för AI-forskningen. Samma rapportering lyfter samtidigt behovet av mindre modeller som kan köras direkt på roboten, utan ständig internetuppkoppling.
21
37
Andra frågor gäller erfarenhet från verklig användning och vilken sorts modeller som får övertaget. Russ Tedrake har enligt rapporteringen framhållit att robotikföretag kan bygga en fördel genom data från robotar i verklig drift. Pete Florence har samtidigt sagt att det ännu är oklart vilken modellinriktning som kommer att dominera.
28
39
Det är alltså flera utmaningar som behöver hanteras var för sig: modellernas förmåga, kopplingen till hårdvaran, drift utan ständig uppkoppling och lärdomar från robotar som används i verkliga miljöer.
En omorganisation – inte ett bevis på reträtt
Den tydligaste signalen är organisatorisk: OpenAI vill att bolagets centrala modellforskning och tillämpade ingenjörsteam ska driva mer av robotarbetet, i stället för ett fristående team. Bolagets tidigare partnerskap med humanoidrobotföretaget Figure, som avslutades i februari 2025, visar också att samarbeten och arbetssätt har förändrats över tid.
20
21
OpenAI uppges dessutom utveckla en egen humanoid robot. En första offentlig demonstration har enligt rapporteringen riktats in på 2027, men det är ett mål för en demonstration – inte ett löfte om en kommersiell lansering.
34
Sammantaget satsar OpenAI på att breda AI-modeller ska stå för en större del av robotens intelligens, medan tillämpade team arbetar med att föra in förmågorna i fysiska system. Simuleringsresultatet är lovande för den strategin, men visar inte att specialiserade modeller, teknik som fungerar ombord eller erfarenhet från verklig användning har blivit överflödiga.