Microsoft Execution Containers (MXC): En OS-nivå sandlåda för AI

För att möta säkerhetskraven i denna nya agentvärld introducerade Microsoft SDK:n för Microsoft Execution Containers (MXC), nu i en tidig förhandsversion. MXC är ett policy-drivet exekveringslager inbakat i Windows-kärnan som låter utvecklare och administratörer exakt definiera vad en agent får tillgång till – filer, nätverk, verktyg – med en inneslutning som upprätthålls av operativsystemet självt, inte av förhoppningsvisa applikationsrestriktioner .

Varje agent körs i en lättvikts-sandlåda med en egen identitet, vilket ger lokalt körande AI en hanterbarhet i företagsklass. Microsoft meddelade också att Agent 365, deras svit för slutpunktshantering och säkerhet, kommer att integreras direkt med MXC för att upptäcka och styra agenter som OpenClaw, Claude Code och GitHub Copilot CLI genom policybaserade kontroller . Detta markerar ett skifte från att övervaka agenter till att aktivt innesluta dem.

Microsoft Scout: Den första "Autopilot"-agenten

Den stora produktnyheten var Microsoft Scout, den första agenten i en ny kategori som Microsoft kallar "Autopiloter." Dessa är alltid-påslagna, autonoma agenter med en egen identitet som förstår arbetsflöden över olika applikationer och kan agera proaktivt utan att behöva instrueras varje gång .

Scout är en skrivbordsapplikation för Windows 11+ och macOS 12+, byggd på ramverket OpenClaw och djupt integrerad med Microsoft 365. Den kan hantera mötesförberedelser, schemaläggning och koordinering av uppgifter över flera appar helt autonomt. Den lanserades omedelbart som en experimentell förhandsversion genom Microsofts Frontier-program . Detta är en del av en bredare "superapp"-strategi för Copilot som nu förenar Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot och Autopiloter under en enda upplevelse med flera modeller.

Project Solara: En chip-till-moln-plattform för agent-först-enheter

Den kanske mest framåtblickande nyheten var Project Solara, en chip-till-moln-plattform designad för en ny klass hårdvara som kör AI-agenter istället för traditionella appar . Till skillnad från konventionella datorer är dessa "agent-först-enheter" uppgiftsorienterade och byggda från kiselnivå för att köra ett lättviktigt, säkert operativsystem baserat på Android Open Source Project snarare än Windows .

Microsoft visade upp två fungerande konceptenheter som kördes på Qualcomm- och MediaTek-chip:

• En skrivbordskompanjon som påminner om en smart högtalare eller smart klocka. Den svarar på röstkommandon, identifierar användare via ansiktsigenkänning och lyfter fram dagens viktigaste information. Med en ansluten bildskärm kan den fungera som en fullständig Cloud PC-terminal .
• En bärbar nyckelbricka eller arbets-ID-bricka, ungefär lika stor som en liten telefon, med en fingeravtrycksläsare och förmågan att spela in video och ta röstkommandon för handsfree-informationsinhämtning .

Pilotprogram pågår redan med Best Buy, CVS Health, Levi’s och Target . Microsoft beskriver OS-lagret som "liminalt" – minimalt på kantenheten och i rörelse mellan enheten och molnet via agenter .

MAI-Thinking-1: Microsofts egenutvecklade resonemangsmodell

Under dag 2 avtäckte Mustafa Suleyman MAI-Thinking-1, Microsoft AI:s första resonemangsmodell, som flaggskeppet i en ny familj av sju egenutvecklade MAI-modeller som täcker resonemang, kodning, bildgenerering, transkribering och röst .

Specifikationerna visar på en betydande ingenjörskonst:

• Arkitektur: 35 miljarder aktiva parametrar av totalt cirka 1 biljon parametrar, med en gles Mixture of Experts-design .
• Kontextfönster: 256 000 tokens, tillräckligt för att bearbeta ett dokument på ungefär 600 sidor .
• Träning: Byggd från grunden på ren, kommersiellt licensierad data av företagskvalitet utan destillering från tredjepartsmodeller som OpenAIs GPT-serie .

Prestandatester positionerar den konkurrenskraftigt:

• 52,8 % på SWE-Bench Pro (mjukvaruutveckling)
• 97,0 % på AIME 2025 (matematiskt resonemang)
• 87,7 % på LiveCodeBench v6 (tävlingskodning)

Microsoft rapporterar att oberoende mänskliga bedömare på Surge-plattformen föredrog MAI-Thinking-1 framför Anthropics Claude Sonnet 4.6 i blinda sido-vid-sido-utvärderingar för övergripande kvalitet . Modellen går in i en privat förhandsvisning via Microsoft Foundry, vilket signalerar en seriös strategi bortom exklusiviteten med OpenAI för Microsofts AI-stack .

Azure Cobalt 200 VM:er och utvecklarhårdvara

På infrastruktursidan tillkännagav Microsoft den tidiga åtkomsten till Azure Cobalt 200 Arm-baserade virtuella maskiner. Byggda på Microsofts andra generationens anpassade Arm-processor som använder Arm Neoverse V3 Compute Subsystems-plattformen och tillverkad på en 3nm-process, levererar dessa VM:er upp till 50 % bättre generationsprestanda jämfört med Cobalt 100. De är designade från grunden för skalbara, moln-nativa och Linux-baserade AI-agentarbetsbelastningar .

Företaget presenterade också Surface RTX Spark Dev Box, skapad i partnerskap med Nvidia. Med 1 petaflops AI-beräkningskraft är den specialbyggd för att utveckla och testa AI-agenter lokalt .

Stödjande nyheter och den större bilden

Flera andra lanseringar förstärker den agent-först-inriktning som presenterades:

• Microsoft IQ nådde allmän tillgänglighet och tillhandahöll ett kontextlager som grundar agenter i både världskunskap och företagsdata över GitHub Copilot, Microsoft Foundry och Copilot Studio .
• Web IQ debuterade som en uppsättning API:er som kopplar AI-agenter till färsk webbinformation för realtidsförankring .
• Azure AI Foundry stöder nu multi-modell-orkestrering, och väljer automatiskt den bästa modellen för varje uppgift från en pool som inkluderar OpenAI, Anthropic och open source-alternativ .
• Azure HorizonDB gick in i förhandsvisning som en fullständigt hanterad PostgreSQL-baserad databas byggd för kraven från agentbaserade applikationer .

Ingen av dessa nyheter existerar isolerat. Tillsammans målar de upp en bild av ett Microsoft som satsar företagets framtid på att agenter ersätter appar som den primära enheten för datoranvändning – och bygger säkerhetsmodellerna, processorkraften och den grundläggande AI:n för att göra det skiftet verkligt.

Microsoft Execution Containers (MXC): En OS-nivå sandlåda för AI

För att möta säkerhetskraven i denna nya agentvärld introducerade Microsoft SDK:n för Microsoft Execution Containers (MXC), nu i en tidig förhandsversion. MXC är ett policy-drivet exekveringslager inbakat i Windows-kärnan som låter utvecklare och administratörer exakt definiera vad en agent får tillgång till – filer, nätverk, verktyg – med en inneslutning som upprätthålls av operativsystemet självt, inte av förhoppningsvisa applikationsrestriktioner .

Varje agent körs i en lättvikts-sandlåda med en egen identitet, vilket ger lokalt körande AI en hanterbarhet i företagsklass. Microsoft meddelade också att Agent 365, deras svit för slutpunktshantering och säkerhet, kommer att integreras direkt med MXC för att upptäcka och styra agenter som OpenClaw, Claude Code och GitHub Copilot CLI genom policybaserade kontroller . Detta markerar ett skifte från att övervaka agenter till att aktivt innesluta dem.

Microsoft Scout: Den första "Autopilot"-agenten

Den stora produktnyheten var Microsoft Scout, den första agenten i en ny kategori som Microsoft kallar "Autopiloter." Dessa är alltid-påslagna, autonoma agenter med en egen identitet som förstår arbetsflöden över olika applikationer och kan agera proaktivt utan att behöva instrueras varje gång .

Scout är en skrivbordsapplikation för Windows 11+ och macOS 12+, byggd på ramverket OpenClaw och djupt integrerad med Microsoft 365. Den kan hantera mötesförberedelser, schemaläggning och koordinering av uppgifter över flera appar helt autonomt. Den lanserades omedelbart som en experimentell förhandsversion genom Microsofts Frontier-program . Detta är en del av en bredare "superapp"-strategi för Copilot som nu förenar Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot och Autopiloter under en enda upplevelse med flera modeller.

Project Solara: En chip-till-moln-plattform för agent-först-enheter

Den kanske mest framåtblickande nyheten var Project Solara, en chip-till-moln-plattform designad för en ny klass hårdvara som kör AI-agenter istället för traditionella appar . Till skillnad från konventionella datorer är dessa "agent-först-enheter" uppgiftsorienterade och byggda från kiselnivå för att köra ett lättviktigt, säkert operativsystem baserat på Android Open Source Project snarare än Windows .

Microsoft visade upp två fungerande konceptenheter som kördes på Qualcomm- och MediaTek-chip:

• En skrivbordskompanjon som påminner om en smart högtalare eller smart klocka. Den svarar på röstkommandon, identifierar användare via ansiktsigenkänning och lyfter fram dagens viktigaste information. Med en ansluten bildskärm kan den fungera som en fullständig Cloud PC-terminal .
• En bärbar nyckelbricka eller arbets-ID-bricka, ungefär lika stor som en liten telefon, med en fingeravtrycksläsare och förmågan att spela in video och ta röstkommandon för handsfree-informationsinhämtning .

Pilotprogram pågår redan med Best Buy, CVS Health, Levi’s och Target . Microsoft beskriver OS-lagret som "liminalt" – minimalt på kantenheten och i rörelse mellan enheten och molnet via agenter .

MAI-Thinking-1: Microsofts egenutvecklade resonemangsmodell

Under dag 2 avtäckte Mustafa Suleyman MAI-Thinking-1, Microsoft AI:s första resonemangsmodell, som flaggskeppet i en ny familj av sju egenutvecklade MAI-modeller som täcker resonemang, kodning, bildgenerering, transkribering och röst .

Specifikationerna visar på en betydande ingenjörskonst:

• Arkitektur: 35 miljarder aktiva parametrar av totalt cirka 1 biljon parametrar, med en gles Mixture of Experts-design .
• Kontextfönster: 256 000 tokens, tillräckligt för att bearbeta ett dokument på ungefär 600 sidor .
• Träning: Byggd från grunden på ren, kommersiellt licensierad data av företagskvalitet utan destillering från tredjepartsmodeller som OpenAIs GPT-serie .

Prestandatester positionerar den konkurrenskraftigt:

• 52,8 % på SWE-Bench Pro (mjukvaruutveckling)
• 97,0 % på AIME 2025 (matematiskt resonemang)
• 87,7 % på LiveCodeBench v6 (tävlingskodning)

Microsoft rapporterar att oberoende mänskliga bedömare på Surge-plattformen föredrog MAI-Thinking-1 framför Anthropics Claude Sonnet 4.6 i blinda sido-vid-sido-utvärderingar för övergripande kvalitet . Modellen går in i en privat förhandsvisning via Microsoft Foundry, vilket signalerar en seriös strategi bortom exklusiviteten med OpenAI för Microsofts AI-stack .

Azure Cobalt 200 VM:er och utvecklarhårdvara

På infrastruktursidan tillkännagav Microsoft den tidiga åtkomsten till Azure Cobalt 200 Arm-baserade virtuella maskiner. Byggda på Microsofts andra generationens anpassade Arm-processor som använder Arm Neoverse V3 Compute Subsystems-plattformen och tillverkad på en 3nm-process, levererar dessa VM:er upp till 50 % bättre generationsprestanda jämfört med Cobalt 100. De är designade från grunden för skalbara, moln-nativa och Linux-baserade AI-agentarbetsbelastningar .

Företaget presenterade också Surface RTX Spark Dev Box, skapad i partnerskap med Nvidia. Med 1 petaflops AI-beräkningskraft är den specialbyggd för att utveckla och testa AI-agenter lokalt .

Stödjande nyheter och den större bilden

Flera andra lanseringar förstärker den agent-först-inriktning som presenterades:

• Microsoft IQ nådde allmän tillgänglighet och tillhandahöll ett kontextlager som grundar agenter i både världskunskap och företagsdata över GitHub Copilot, Microsoft Foundry och Copilot Studio .
• Web IQ debuterade som en uppsättning API:er som kopplar AI-agenter till färsk webbinformation för realtidsförankring .
• Azure AI Foundry stöder nu multi-modell-orkestrering, och väljer automatiskt den bästa modellen för varje uppgift från en pool som inkluderar OpenAI, Anthropic och open source-alternativ .
• Azure HorizonDB gick in i förhandsvisning som en fullständigt hanterad PostgreSQL-baserad databas byggd för kraven från agentbaserade applikationer .

Ingen av dessa nyheter existerar isolerat. Tillsammans målar de upp en bild av ett Microsoft som satsar företagets framtid på att agenter ersätter appar som den primära enheten för datoranvändning – och bygger säkerhetsmodellerna, processorkraften och den grundläggande AI:n för att göra det skiftet verkligt.