AI hittade ett Zcash-bug som kunde skriva ut obegränsat med mynt – och det låg där i fyra år
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC. Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats...
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-ProBilder genererade med GPT Image 1.5
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC.
Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats av nätverket, vilket kunde ha ökat den totala myntmängden i det fördolda.
Händelsen har återuppväckt den grundläggande frågan om fullständigt privata digitala pengar verkligen kan granskas i efterhand, samt debatt om traditionella granskningar kontra AI stödd formell verifiering.
What was the critical counterfeiting bug discovered in Zcash's Orchard shielded pool, how did it work and get patched, what was the market iThe Zcash Orchard bug hid in plain sight within the protocol's most advanced privacy technology for nearly four years.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was the critical counterfeiting bug discovered in Zcash's Orchard shielded pool, how did it work and get patched, what was the market i. Article summary: Here is the full breakdown of the Orchard counterfeiting vulnerability, its fix, market fallout, and the debate it has sparked.. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Zcash founder reveals details of a serious forgery vulnerability in Orchard, stating that "the likelihood of it being exploited is low.". PANews reported on June 5th that Zcash" source context "Zcash founder reveals details of a serious forgery vulnerability in Orchard, stating that "the likelihood of it being ex" Reference image 2: visual subject "### Zcash founder reveals details of a serious forge
openai.com
I slutet av maj 2026 upptäcktes en tickande bomb i hjärtat av en av världens mest framstående integritetsfokuserade kryptovalutor, Zcash. En oberoende säkerhetsforskare, med assistans från en kraftfull AI-modell, hittade ett kritiskt fel i protokollet som kunde ha använts för att i tysthet skapa en obegränsad mängd falska mynt. Buggen, som legat gömd i den komplexa kryptering som möjliggör Zcashs privata transaktioner, hade överlevt flera mänskliga säkerhetsgranskningar. Den efterföljande nödpatchningen och offentliggörandet skickade chockvågor genom marknaden och raderade ut över 40 % av tillgångens värde på kort tid .
En osynlig sedelpress: Hur en bugg i ett nollkunskapsbevis kunde skapa oändliga mynt
Sårbarheten var ett så kallat (soundness bug) i , Zcashs mest avancerade lager för privata transaktioner. Orchard, som lanserades i maj 2022, använder ett toppmodernt system för nollkunskapsbevis kallat . Detta system tillåter användare att skicka pengar utan att avslöja vem som skickar, vem som tar emot, eller summan – ett slags digitalt kuvert för blockkedjan .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI hittade ett Zcash-bug som kunde skriva ut obegränsat med mynt – och det låg där i fyra år"?
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC.
What are the key points to validate first?
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC. Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats av nätverket, vilket kunde ha ökat den totala myntmängden i det fördolda.
What should I do next in practice?
Händelsen har återuppväckt den grundläggande frågan om fullständigt privata digitala pengar verkligen kan granskas i efterhand, samt debatt om traditionella granskningar kontra AI stödd formell verifiering.
AI hittade ett Zcash-bug som kunde skriva ut obegränsat med mynt – och det låg där i fyra år
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC. Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats...
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-ProBilder genererade med GPT Image 1.5
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC.
Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats av nätverket, vilket kunde ha ökat den totala myntmängden i det fördolda.
Händelsen har återuppväckt den grundläggande frågan om fullständigt privata digitala pengar verkligen kan granskas i efterhand, samt debatt om traditionella granskningar kontra AI stödd formell verifiering.
What was the critical counterfeiting bug discovered in Zcash's Orchard shielded pool, how did it work and get patched, what was the market iThe Zcash Orchard bug hid in plain sight within the protocol's most advanced privacy technology for nearly four years.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was the critical counterfeiting bug discovered in Zcash's Orchard shielded pool, how did it work and get patched, what was the market i. Article summary: Here is the full breakdown of the Orchard counterfeiting vulnerability, its fix, market fallout, and the debate it has sparked.. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Zcash founder reveals details of a serious forgery vulnerability in Orchard, stating that "the likelihood of it being exploited is low.". PANews reported on June 5th that Zcash" source context "Zcash founder reveals details of a serious forgery vulnerability in Orchard, stating that "the likelihood of it being ex" Reference image 2: visual subject "### Zcash founder reveals details of a serious forge
openai.com
I slutet av maj 2026 upptäcktes en tickande bomb i hjärtat av en av världens mest framstående integritetsfokuserade kryptovalutor, Zcash. En oberoende säkerhetsforskare, med assistans från en kraftfull AI-modell, hittade ett kritiskt fel i protokollet som kunde ha använts för att i tysthet skapa en obegränsad mängd falska mynt. Buggen, som legat gömd i den komplexa kryptering som möjliggör Zcashs privata transaktioner, hade överlevt flera mänskliga säkerhetsgranskningar. Den efterföljande nödpatchningen och offentliggörandet skickade chockvågor genom marknaden och raderade ut över 40 % av tillgångens värde på kort tid .
En osynlig sedelpress: Hur en bugg i ett nollkunskapsbevis kunde skapa oändliga mynt
Sårbarheten var ett så kallat (soundness bug) i , Zcashs mest avancerade lager för privata transaktioner. Orchard, som lanserades i maj 2022, använder ett toppmodernt system för nollkunskapsbevis kallat . Detta system tillåter användare att skicka pengar utan att avslöja vem som skickar, vem som tar emot, eller summan – ett slags digitalt kuvert för blockkedjan .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI hittade ett Zcash-bug som kunde skriva ut obegränsat med mynt – och det låg där i fyra år"?
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC.
What are the key points to validate first?
Säkerhetsforskaren Taylor Hornby använde AI modellen Claude Opus 4.8 för att upptäcka ett kritiskt 'sundhetsfel' i Zcashs avancerade integritetspool Orchard, vilket kunde möjliggöra ospårbar skapelse av falska ZEC. Sårbarheten låg i systemets nollkunskapsbevis – en förfalskad privat transaktion skulle ha accepterats av nätverket, vilket kunde ha ökat den totala myntmängden i det fördolda.
What should I do next in practice?
Händelsen har återuppväckt den grundläggande frågan om fullständigt privata digitala pengar verkligen kan granskas i efterhand, samt debatt om traditionella granskningar kontra AI stödd formell verifiering.
Bugg en upptäcktes den 29 maj 2026 av säkerhetsforskaren Taylor Hornby under en granskning han utförde för Zcash-gruppen Shielded Labs . Det anmärkningsvärda var att Hornby tog hjälp av AI-modellen Claude Opus 4.8 från Anthropic, som identifierade felet på en enda dag. Detta stod i skarp kontrast till de flera professionella granskningar som skett under de fyra år buggen fanns, och som alla missat den .
Så fungerade det: Problemet låg i Orchard-poolens "Action-krets", den logik för nollkunskapsbevis som validerar privata transaktioner. Ett logiskt fel i dess matematiska villkor innebar att en angripare kunde förfalska ett giltigt Halo 2-bevis som nätverket skulle acceptera som äkta. Beviset behövde inte backas upp av riktiga pengar eller en giltig "bränning" av existerande värde. I praktiken var det en tyst knapp för att skapa en ospårbar, obegränsad mängd falska ZEC-mynt.
Zcashs grundare Zooko Wilcox bekräftade allvaret och sa att sårbarheten "kunde ha utnyttjats för att ospårbart skapa en obegränsad mängd förfalskade ZEC" . Eftersom felet fanns i själva bevislogiken, inte i en traditionell mjukvarubugg, skulle de falska mynten vara omöjliga att skilja från riktiga på blockkedjan.
Det osynliga hotet: Varför en "lita-på-mig"-bugg är en mardröm för integritetsteknik
Det mest skrämmande med denna sårbarhet var inte bara risken för oändlig inflation, utan nätverkets totala maktlöshet att upptäcka den. Orchardprotokollets kärnvärde – total transaktionsintegritet – blev dess största belastning.
Zcash Foundation bekräftade att det "inte finns några bevis för att buggen någonsin utnyttjats i praktiken", och att den maximala tillgången på 21 miljoner ZEC förblev intakt . Men på grund av Orchards integritetsegenskaper tvingades grundaren Zooko Wilcox erkänna att det är kryptografiskt omöjligt att bevisa om buggen utnyttjades innan den åtgärdades . En angripare skulle i teorin ha kunnat sitta och trycka falska mynt i flera år, utan att huvudboken lämnade ett enda spår av brottet.
Denna insikt ledde till omedelbara och dramatiska konsekvenser. Arthur Hayes, medgrundare av kryptobörsen BitMEX, bekräftade offentligt att han sålt av hela sitt innehav av ZEC efter att buggen avslöjades .
Nödlösningen: Så stoppade Zcash hotet på mindre än en vecka
Teamets svar var snabbt och koordinerat och skedde i två akuta steg:
Nöduppdatering ("soft fork") den 1–2 juni: Utvecklarna släppte version zcashd v6.12.5 och en uppdatering för den alternativa klienten Zebra. Dessa inaktiverade tillfälligt alla Orchard-transaktioner på nätverket för att förhindra ett eventuellt utnyttjande medan grundorsaken analyserades .
Permanent "hard fork" (NU 6.2) den 2–3 juni: En slutgiltig fix distribuerades via en nätverksuppgradering kallad NU 6.2. Denna korrigerade den felaktiga kretslogiken och återaktiverade Orchard-transaktioner med den åtgärdade nollkunskapsbevisningen. Därmed eliminerades risken permanent .
En fråga om förtroende: Konsekvenserna för framtidens digitala pengar
Hela episoden har rivit upp flera sedan länge pågående debatter inom kryptovärlden:
Kan man någonsin lita fullt ut på integritetsmynt? Det faktum att en central integritetsfunktion – byggd på den absoluta framkanten av kryptografi – bar på en tyst risk för fyra år har förstärkt skepsisen mot granskningsbarheten i dessa system . Kritiker menar att om själva penningmängden är omöjlig att verifiera för utomstående, har "lita-på-mig"-problemet helt ersatt den transparens som exempelvis Bitcoin erbjuder.
AI-assisterad granskning kontra traditionella metoder. Att en AI-modell kunde hitta vad professionella granskningsfirmor missat under flera år har tänt en debatt om huruvida formell verifiering och AI-driven kodanalys borde bli obligatorisk för komplexa nollkunskapskretsar som hanterar värden .
Komplexiteten i nollkunskapsbevis. Incidenten belyser den enorma svårigheten i att korrekt implementera avancerade kryptografiska system som Halo 2. Flera röster frågar sig nu om den tekniska komplexiteten i moderna integritetsprotokoll har sprungit ifrån branschens förmåga att säkra dem med konventionella metoder .
techtimes.comWhy is Crypto Crashing: AI-Assisted Audit Exposes Four-Year Zcash ...
Bugg en upptäcktes den 29 maj 2026 av säkerhetsforskaren Taylor Hornby under en granskning han utförde för Zcash-gruppen Shielded Labs . Det anmärkningsvärda var att Hornby tog hjälp av AI-modellen Claude Opus 4.8 från Anthropic, som identifierade felet på en enda dag. Detta stod i skarp kontrast till de flera professionella granskningar som skett under de fyra år buggen fanns, och som alla missat den .
Så fungerade det: Problemet låg i Orchard-poolens "Action-krets", den logik för nollkunskapsbevis som validerar privata transaktioner. Ett logiskt fel i dess matematiska villkor innebar att en angripare kunde förfalska ett giltigt Halo 2-bevis som nätverket skulle acceptera som äkta. Beviset behövde inte backas upp av riktiga pengar eller en giltig "bränning" av existerande värde. I praktiken var det en tyst knapp för att skapa en ospårbar, obegränsad mängd falska ZEC-mynt.
Zcashs grundare Zooko Wilcox bekräftade allvaret och sa att sårbarheten "kunde ha utnyttjats för att ospårbart skapa en obegränsad mängd förfalskade ZEC" . Eftersom felet fanns i själva bevislogiken, inte i en traditionell mjukvarubugg, skulle de falska mynten vara omöjliga att skilja från riktiga på blockkedjan.
Det osynliga hotet: Varför en "lita-på-mig"-bugg är en mardröm för integritetsteknik
Det mest skrämmande med denna sårbarhet var inte bara risken för oändlig inflation, utan nätverkets totala maktlöshet att upptäcka den. Orchardprotokollets kärnvärde – total transaktionsintegritet – blev dess största belastning.
Zcash Foundation bekräftade att det "inte finns några bevis för att buggen någonsin utnyttjats i praktiken", och att den maximala tillgången på 21 miljoner ZEC förblev intakt . Men på grund av Orchards integritetsegenskaper tvingades grundaren Zooko Wilcox erkänna att det är kryptografiskt omöjligt att bevisa om buggen utnyttjades innan den åtgärdades . En angripare skulle i teorin ha kunnat sitta och trycka falska mynt i flera år, utan att huvudboken lämnade ett enda spår av brottet.
Denna insikt ledde till omedelbara och dramatiska konsekvenser. Arthur Hayes, medgrundare av kryptobörsen BitMEX, bekräftade offentligt att han sålt av hela sitt innehav av ZEC efter att buggen avslöjades .
Nödlösningen: Så stoppade Zcash hotet på mindre än en vecka
Teamets svar var snabbt och koordinerat och skedde i två akuta steg:
Nöduppdatering ("soft fork") den 1–2 juni: Utvecklarna släppte version zcashd v6.12.5 och en uppdatering för den alternativa klienten Zebra. Dessa inaktiverade tillfälligt alla Orchard-transaktioner på nätverket för att förhindra ett eventuellt utnyttjande medan grundorsaken analyserades .
Permanent "hard fork" (NU 6.2) den 2–3 juni: En slutgiltig fix distribuerades via en nätverksuppgradering kallad NU 6.2. Denna korrigerade den felaktiga kretslogiken och återaktiverade Orchard-transaktioner med den åtgärdade nollkunskapsbevisningen. Därmed eliminerades risken permanent .
En fråga om förtroende: Konsekvenserna för framtidens digitala pengar
Hela episoden har rivit upp flera sedan länge pågående debatter inom kryptovärlden:
Kan man någonsin lita fullt ut på integritetsmynt? Det faktum att en central integritetsfunktion – byggd på den absoluta framkanten av kryptografi – bar på en tyst risk för fyra år har förstärkt skepsisen mot granskningsbarheten i dessa system . Kritiker menar att om själva penningmängden är omöjlig att verifiera för utomstående, har "lita-på-mig"-problemet helt ersatt den transparens som exempelvis Bitcoin erbjuder.
AI-assisterad granskning kontra traditionella metoder. Att en AI-modell kunde hitta vad professionella granskningsfirmor missat under flera år har tänt en debatt om huruvida formell verifiering och AI-driven kodanalys borde bli obligatorisk för komplexa nollkunskapskretsar som hanterar värden .
Komplexiteten i nollkunskapsbevis. Incidenten belyser den enorma svårigheten i att korrekt implementera avancerade kryptografiska system som Halo 2. Flera röster frågar sig nu om den tekniska komplexiteten i moderna integritetsprotokoll har sprungit ifrån branschens förmåga att säkra dem med konventionella metoder .
techtimes.comWhy is Crypto Crashing: AI-Assisted Audit Exposes Four-Year Zcash ...