Goldman Sachs: Kinesiska AI-laboratorier kan börja ta betalt för öppna modeller

Kinesiska AI-utvecklare står inför ett stort skifte i hur de licensierar sina mest kraftfulla modeller. Enligt en rapport från Goldman Sachs från juli 2026, ledd av analytikern Ronald Keung, är eran med gratis och obegränsad distribution av öppna vikter sannolikt på väg att ta slut . Goldman förutspår att utvecklarna kommer att anta en kommersiell licensmodell med "betalda vikter" – där molnplattformar och storskaliga kommersiella användare måste betala avgifter för att vara värd för modellerna . Logiken är enkel: modellerna är nu tillräckligt bra och populära för att det inte längre är affärsmässigt försvarbart att ge bort dem gratis, särskilt inte när molnleverantörer tjänar pengar på att vara värd för dem medan de ursprungliga utvecklarna inte får någonting .

Så här ser modellen med 'betalda vikter' ut

Goldmans tes beskriver en övergång från dagens dominerande synsätt till ett nytt sätt att generera intäkter :

• Nuvarande modell: Öppna vikter släpps under tillåtande licenser som MIT eller Modified MIT. Vem som helst – inklusive stora molnleverantörer som AWS, Google Cloud och Alibaba Cloud – kan ladda ner, vara värd för och använda vikterna kostnadsfritt .
• Förväntad modell: En "betald vikt"-modell där molnplattformar och företag med hög omsättning inom "Model as a Service" (MaaS) måste betala kommersiella licensavgifter till modellutvecklaren. Vikterna förblir nedladdningsbara, men storskalig kommersiell användning utlöser ett separat betalavtal .

Goldman Sachs-analytikern Ronald Keung beskrev skiftet som att för första gången omvandla den globala efterfrågan till direkta intäkter för utvecklarna . Banken förutspår att Kinas intäkter från AI-modellers API:er och prenumerationer kommer att växa från cirka 35 miljarder RMB 2026 till 879 miljarder RMB 2030, drivet av en 25-faldig ökning av daglig tokenkonsumtion – och betald licensiering skulle göra det möjligt för utvecklare att ta del av den tillväxten .

Varför just nu: Prestanda i toppklass och noll intäkter

Två nyckelfaktorer förklarar varför denna förändring sker just nu :

1. Prestanda i absolut toppklass. Kinesiska öppna modeller som Moonshot AIs Kimi K3 och Zhipu AIs GLM-5.2 matchar nu de bästa amerikanska proprietära modellerna i prestandatester . Goldmans rapport beskrev utvecklingen som "från förra årets DeepSeek-kostnadseffektivitetsögonblick till årets Zhipu GLM-intelligensögonblick" . Det tidigare prestandagapet som gjorde gratis distribution nödvändigt för att nå ut har nu i praktiken överbryggats .

2. Massiv global användning utan intäkter till utvecklarna. Eftersom modellerna distribueras med öppen källkod kan molnplattformar vara värd för och sälja dem vidare utan att betala den ursprungliga utvecklaren. Den ökande användningen har inte genererat några intäkter för modellbyggarna . Som Goldman uttryckte det: med öppna vikter kan "vem som helst ladda ner och vara värd för vikterna gratis. Laboratorierna tjänar nästan ingenting på användningen" .

Kimi K3: Det verkliga beviset

Moonshot AIs Kimi K3, som släpptes den 27 juli 2026, är det tydligaste exemplet i verkligheten på det licensskifte som Goldman beskriver . Kimi K3 är en modell med 2,8 biljoner parametrar och öppna vikter – den största som någonsin släppts . Den distribueras under en skräddarsydd Kimi K3-licens, inte MIT eller Apache 2.0, och har tydliga kommersiella tröskelvärden :

• För de flesta användare: Gratis att använda, modifiera, finjustera och distribuera vidare .
• För stora MaaS-företag: Om licenstagaren eller något av dess dotterbolag driver en "Model as a Service"-verksamhet med en sammanlagd intäkt som överstiger 20 miljoner USD under en period på tolv sammanhängande månader, måste de ingå ett separat kommersiellt avtal med Moonshot före all kommersiell användning .

New York Times noterade att Moonshot "också vill tjäna pengar på modellens popularitet genom att kräva att storskaliga användare ingår kommersiella licensavtal" . En analys uttryckte det rakt på sak: licensen är "öppen källkod, men i slutändan betald" .

GLM-5.2: Motexemplet

Som en kontrast använder Zhipu AIs GLM-5.2 – som släpptes den 13 juni 2026 som en modell med 744 miljarder parametrar och Mixture-of-Experts-arkitektur – en vanlig MIT-licens utan några användningsbegränsningar . Vikterna är helt öppna: gratis att ladda ner, värd för på egen server, finjustera och använda kommersiellt utan några intäktströsklar . Zhipu tjänar pengar via sitt värdbaserade API och GLM Coding Plan, inte via viktlicensiering .

Goldmans tes är att andra utvecklare sannolikt kommer att följa Moonshots exempel snarare än Zhipus och införa nivåbaserade kommersiella villkor när deras modeller når samma nivå som slutna konkurrenter .

Vad detta innebär för utvecklare och företag

Skiftet har omedelbara praktiska konsekvenser :

• För molnleverantörer: Att vara värd för kinesiska öppna modeller kan snart medföra licenskostnader, vilket förändrar dagens molnekonomi .
• För MaaS-företag: Företag som Together AI, Fireworks AI eller andra plattformar som säljer inferens som en tjänst måste noga bevaka licensvillkoren. Kimi K3:s intäktströskel på 20 miljoner USD är ett konkret riktmärke att hålla koll på .
• För slutanvändare och företag: Intern användning och direkt API-åtkomst via modellutvecklarens egen tjänst kommer sannolikt att förbli opåverkade. Den nya licensieringen riktar sig mot tredje parts kommersiella värdtjänster .

Goldman själva påpekar att detta är en beskrivning av ett incitament, inte en undertecknad plan – ingen utvecklare har ännu formellt förbundit sig till en bred modell med betalda vikter . Men med Kimi K3 redan på marknaden under intäktsbaserade villkor är riktningen tydlig. Som en analytiker sammanfattade: "eran med helt fria och obegränsade öppna vikter från DeepSeek, Qwen och GLM kan bli kortare än utvecklarna antog" .