"Switchen använder Nvidias mest avancerade CPO-teknik", sade Gilad Shainer, Nvidias Senior Vice President för nätverk, under evenemanget. Han tillade att företaget redan har börjat skicka enheter till partners och förväntar sig utöka produktionskapaciteten under andra halvåret 2026 .
Nvidia skeppade inte bara en produkt; de öppnade även upp sitt proprietära NVLink Fusion-gränssnitt för första gången för externa fotonikpartners. Både Lightmatter och Ayar Labs meddelade att de hade anslutit sig till ekosystemet, med målet att göra sina CPO- och NPO-produkter (near-packaged optics) optiskt och elektriskt kompatibla med Nvidias SerDes- och optiska teknologier .
Lightmatter anpassar sin dubbelriktade optiska länkarkitektur – Passage fotoniska sammankopplingar och Guide-laserkällor – till Nvidias specifikationer. Detta skapar en enhetlig plattform för semi-skraddarsydda AI-fabriker och eliminerar, avgörande nog, behovet av separata sänd- och mottagarfibrer. Lightmatter uppger att tillvägagångssättet minskar fiber- och kontaktdonsbehovet med 50 %, en dramatisk minskning för datacenter som kan kräva uppemot 48 mil kablage .
Resultatet: en kunds semi-skraddarsydda XPU kan kopplas direkt till Nvidias switch-kisel via Lightmatters CPO- eller NPO-produkter, vilket möjliggör sömlös konnektivitet mellan chip från flera leverantörer inuti NVLink Fusion-strukturen .
Ayar Labs tar ett kompletterande grepp, med fokus på att koppla samman tusentals GPU:er över flera rack till ett enda enhetligt kluster via ett optiskt ramverk. Deras CPO-produkter riktar in sig på den bandbredd, låga latens och energieffektivitet som hyperskalebar AI kräver. Genom att ansluta till NVLink Fusion gör Ayar Labs sin teknik interoperabel med Nvidias dominanta hårdvaruplattform, vilket för CPO närmare verklig implementering för AI-infrastruktur på racknivå .
Tillkännagivandena passar in i en längre strategi som Nvidias vd Jensen Huang har beskrivit sedan GTC 2025. Företagets strategi är pragmatisk: använd kopparinterconnects så länge fysiken tillåter, byt sedan till optik när bandbredds- och avståndskraven överstiger vad koppar klarar av.
"Vi borde använda koppar så mycket vi kan, så länge vi kan, men koppar har sina gränser", sade Huang vid GTC Taipei. "Rätt strategi är att skala upp med koppar så länge du kan. Därefter skalar du upp ytterligare med optik, du skalar ut med optik och du skalar tvärs över med optik."
I praktiken betyder detta att Nvidias kommande Vera Rubin NVL72 och Kyber Ultra NVL144-system fortfarande kommer att förlita sig på koppar för sina interna scale-up-länkar. Full CPO-baserad scale-up kommer inte förrän med Feynman-generationen år 2028 . Men för de scale-out- och scale-across-nätverk som binder samman hela AI-fabriker, sker den optiska övergången nu.
Nvidias kombination av att skeppa en produktionsklar CPO-switch och öppna sitt interconnect-ekosystem för tredjeparts-fotonikföretag markerar en vändpunkt. AI-industrin rör sig från att diskutera huruvida optik kommer att spela roll till att klura ut hur snabbt den kan distribueras.
Comments
0 comments